Coursera 第19页

Coursera | Using python to access web data quiz6

第一次1.第1个问题WhoiscreditedwiththeRESTapproachtowebservices?BjarneStroustrupRoyFieldingLeonardKlienrockDaphneKollerVintCerf1分答案：RoyFielding2.第2个问题WhatPythonlibrarydoyouhavetoimporttoparseandhandleJSON?Ele

我是蓝银草·2020-08-02 15:57

吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (4-4) 神经风格转换--编程作业

吴恩达Coursera深度学习课程deeplearning.ai(4-4)神经风格转换–编程作业注：由于这个作业目前未找到完整的中文版的，所以楼主综合了几篇不完整的，自己完整运行了一遍（python3.5.4

nanami_酱_·2020-08-02 13:56

[土狗之路]coursera上C语言进阶第二周作业

摸爬滚打的，总算把第一门课弄完了，赶紧开工第二门。第一题：编程题＃1：寻找下标注意：总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述已知一个整数数组x[],其中的元素彼此都不相同。找出给定的数组中是否有一个元素满足x[i]=i的关系，数组下标从0开始。举例而言，如果x[]={-2,-1,7,3,0,8},则x[3]=3,因此3就是答案。输入第一行包含一个整数n(0第二行包含n个整数，依次表示数

panda711·2020-08-01 13:03

大龄程序员的人工智能学习之路[2]

题图：由SasinTipchai在Pixabay上发布吴恩达的《MachineLearning》在线课程就不用我赘述了，有两个学习途径：上Coursera在线教学网站学习，优点是每个章节学习之后可以在线答题

云水木石·2020-08-01 13:05

可用的coursera hosts IP - 5月更新

流畅+2倍速不是太卡，哈哈哈（暂时只能这样了）打开路径C:\Windows\System32\drivers\etc,用管理员模式打开hosts文件加上以下的IP地址#2018.5.20updated#courserahosts54.230.137.161d3c33hcgiwev3

LeeMin_Z·2020-08-01 13:55

Coursera_机器学习_week11_笔记

光学字符识别photoopticalcharacterrecognition（PhotoOCR）PhotoOCR的machinelearningpipeline包含以下componenttextdetectioncharactersegmentationcharacterrecognition在设计好pipeline以后，就可以对每个模块进行人员分配slidingwindows滑动窗口用来进行te

cutie吖·2020-08-01 12:05

学习的十大好习惯和坏习惯

学习的十大好习惯和坏习惯，百度首发LearningHowtoLearn:Powerfulmentaltoolstohelpyoumastertoughsubjects是UCSB在Coursera上开放的一门热门公开课

董老师·2020-08-01 12:44

2018-12-27晨间日记

普通起床：早上五点就寝：晚上十点十五天气：阴心情：一般纪念日：无任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：1.学习Coursera2.研究reach的phonologicalawareness3.看2018

yesifeng·2020-08-01 11:46

Coursera | Andrew Ng (02-week3-3.10)—深度学习框架

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-01 10:14

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.1)—深层神经网络

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众

ZJ_Improve·2020-08-01 10:14

Coursera 机器学习（by Andrew Ng）课程学习笔记 Week 6（二）——误差分析与数据集偏斜处理

此系列为Coursera网站机器学习课程个人学习笔记（仅供参考）课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning参考资料：http://blog.csdn.net

StarCoo·2020-08-01 09:43

Coursera机器学习课程笔记(3) Logistic Regression

逻辑回归(LogisticRegression)分类问题在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈等等。我们从二元的分类问题开始讨论。我们将因变量(dependantvariable)可能属于的两个类分别称为负向类（negativeclass）和正向类（positiveclass），则因变量其中

yew1eb·2020-08-01 08:36

Coursera机器学习课程笔记(5) Neural Networks Representation

为什么引入神经网络？——Nonlinearhypothesis我们之前学的，无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即当特征太多时，计算的负荷会非常大。下面是一个例子：当我们使用x1,x2的多次项式进行预测时，我们可以应用的很好。之前我们已经看到过，使用非线性的多项式项，能够帮助我们建立更好的分类模型。假设我们有非常多的特征，例如大于100个变量，我们希望用这100个特征来构建一个非线性的多项

yew1eb·2020-08-01 08:32

Coursera机器学习课程笔记(4) Regularization

过拟合问题如果我们有非常多的特征，我们通过学习得到的假设可能能够非常好地适应训练集（代价函数可能几乎为0），但是可能会不能推广到新的数据。分类问题中也存在这样的问题：就以多项式理解，x的次数越高，拟合的越好，但相应的预测的能力就可能变差。问题是，如果我们发现了过拟合问题，应该如何处理？代价函数我们可以从之前的事例中看出，正是那些高次项导致了过拟合的产生，所以如果我们能让这些高次项的系数接近于0的话

yew1eb·2020-08-01 08:32

Coursera机器学习课程笔记(1) Supervised Learning and Unsupervised Learning

最近跟完了AndrewNg的MachineLearning前三周的课，主要讲解了机器学习中的线性回归（LinearRegression）和逻辑回归（LogisticRegression）模型。在这里做一下记录。另外推荐一本统计学习的书，《统计学习方法》李航，书短小精悍，才200多页，但是内容基本上覆盖了机器学习中的理论基础。笔记主要了解一下监督学习和无监督学习机器学习：是关于计算机基于数据构建概率

yew1eb·2020-08-01 08:31

Coursera机器学习课程笔记(2) Linear Regression

线性回归（LinearRegression）在监督学习中，我们需要找到一个最佳的预测函数h(x)，比如我们可以选取特征向量的线性组合函数，即可以把h(x)定义为：机器学习里面一般默认变量为列向量，因此这里是参数向量\theta的转置矩阵。同时我们还加上了“feature0”即x_0=1以便方便表示成为向量乘积的形式。为了寻找最优的参数\theta,我们可以最小化lossfunction即costf

yew1eb·2020-08-01 08:31

【学习笔记1】线性回归

这一系列是Coursera课程MachineLearning（吴恩达）的学习笔记。学习旨在了解机器学习的基本原理，掌握基本方法，并争取能结合实际进行一些应用。

xkbb3144·2020-08-01 07:04

[08.专题]Bioinformatics Specialization

课程地址FindingHiddenMessagesinDNA(BioinformaticsI)https://www.coursera.org/learn/dna-analysis/home/welcomeGenomeSequencing

43daf5f8181f·2020-08-01 04:20

MOOC网址

橙子的小字屋·2020-08-01 01:21

斯坦福大学自然语言处理第五课“拼写纠错（Spelling Correction）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https://class.coursera.org

overstack·2020-07-31 20:34

硅谷最干货大会之一AI Frontiers 详解全球投资热区和5大应用趋势

前百度首席人工智能科学家、Coursera和deeplearing.ai的创始人吴恩达，以及来自Google、Amazon、Facebook、

机器之心V·2020-07-31 15:32

引言

这个文集是Coursera上吴恩达教授授课的《机器学习》课程的课程笔记与总结，下面是课程的链接:吴恩达教授机器学习课程机器学习算法类别：有监督学习：从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，

Adialovetrance·2020-07-31 14:05

Hinton先生的讲课真的很生动

课程：https://www.coursera.org/learn/neural-networks/lecture/Hxnaz/why-do-we-need-machine-learning-13-min

alucardzhou·2020-07-31 13:41

CFA啦啦啦

手机上下载了Coursera上Wharton商学院的会计课，在地铁上看。说起来，那位教授特别好玩，不停地插科打诨。我想再系统地听一遍他的课，好好整理一下知识点，还有他的笑话，哈哈哈。上学时怎么没碰上

徐霞客Melody·2020-07-31 11:15

Coursera.Algorithms.Part.I.Week.1.Percolation

Percolation.java/*******************************************************************************Compilation:javac-algs4Percolation.java*Execution:java-algs4PercolationgridLength)thrownewIndexOutOfBoun

xiewen99·2020-07-31 11:32

Coursera Algorithms Percolation解题记录

简述第一周作业：https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/programming/Lhp5z/percolation首先按照指导安装algs4，之后自动下载的

亦游·2020-07-31 10:06

Coursera Algorithms Programming Assignment 1: Percolation

题目来源http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/percolation.html作业分为两部分：建立模型和仿真实验。

eva-kiki·2020-07-31 00:02

Percolation System

小记：此为普林斯顿大学在Coursera上开的算法课的第一周编程作业，主要是用Union-Find（并查集）来仿真渗透系统（PercolationSystem）主要内容是写两个class：第一个class

FadingBeef·2020-07-30 22:09

《面向对象程序设计》第二次作业（二）

自学课程：《c++primerplus》选择理由：放弃视频教程的原因：一开始在网上找了很多视频教程，包括慕课网上的远征计划列表、网易云课堂翁恺老师的C++面向对象程序设计、Coursera上的C++入门

weixin_30888707·2020-07-30 21:56

前端每周清单第 28 期：JS 运行原理与优化，高性能 CSS 引擎，Coursera GraphQL 实践...

前端每周清单专注前端领域内容，以对外文资料的搜集为主，帮助开发者了解一周前端热点；分为新闻热点、开发教程、工程实践、深度阅读、开源项目、巅峰人生等栏目。欢迎关注【前端之巅】微信公众号（ID：frontshow），及时获取前端每周清单。新闻热点国内国外，前端最新动态Ayo.js:Node.js内部的又一次分裂：Node.js正逐步成为主流的服务端语言之一，其驱动着Microsoft等许多公司的业务流

weixin_33963594·2020-07-30 20:28

【公开课】国内外公开课网址

国际：1、http://www.udacity.com/；2、https://www.edx.org/；3、https://www.coursera.org/；https://zh.coursera.org

飘香一剑·2020-07-30 20:47

北京大学：C++程序设计课堂笔记

介绍北京大学程序设计与算法系列之C++程序设计，视频：Coursera、哔哩哔哩。说明本课堂笔记目的是方便自己和大家复习以及查阅使用，所以课件内容偏多，请见谅。如有修改意见，欢迎大家提出。

努力努力在努力丶·2020-07-30 20:30

高级特征工程I

Meanencodings以下是Coursera上的HowtoWinaDataScienceCompetition:LearnfromTopKagglers课程笔记。

aiji4095·2020-07-30 19:05

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-初识机器学习

第1周[TOC]引言(Introduction)1.1欢迎参考视频:1-1-Welcome(7min).mkv第一个视频主要讲了什么是机器学习，机器学习能做些什么事情。机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一。在这门课中，你将学习到这门技术的前沿，并可以自己实现学习机器学习的算法。你或许每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法每次，你打开谷歌、必应搜索到你需要的内容，正是因为他们有良好的学习算法

w3071206219·2020-07-30 17:25

【网页开发学习】Coursera课程《面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript》Week1课堂笔记...

Coursera课程《面向Web开发者的HTML、CSS与Javascript》JohnsHopkinsUniversityYaakovChaikinWeek1IntroductiontoHTML5对于网页来说

bill_live·2020-07-30 10:44

TensorFlow入门笔记

这个呢，是Coursera上面的一个Tutorial，我发现用它来开始学习TensorFlow真的非常友好，我就顺便自己再练习一遍并把它翻译过来啦，大牛清喷，我只是小白，在这里学习交流1.TensorflowLibrary

Initializer_nj·2020-07-30 08:00

Coursera课程笔记：HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

目录Week1:IntroductiontoHTML51、WelcometoHTML,CSS,andJavascriptforWebDevelopers!2、DevelopmentEnvironmentSetupGithubandBrowserSyncResourcesforAskingQuestions3、HTMLBasicLecture1:WhatisHTML?Lecture2:Relevan

NgCafai·2020-07-30 07:58

Coursera自动驾驶课程学习整理1——横向控制之Pure Pursuit

自动驾驶横向控制之PurePursuit最近从网上找到一套Coursera自动驾驶课程的资料，讲解十分系统详细，我个人比较关注Control和Planning部分的学习，暂时打算随着学习进度进行整理。

xululala·2020-07-30 06:45

近5年学习网站使用状况

2013年网易公开课、51CTO、W3school【开始前端知识】2014年Coursera、我要自学网【接触机器学习】2015年慕课网(点评课程、记录资料、作业和学习心得，相互探讨问题)【人性化】2016

Hi_透明色·2020-07-30 03:12

2019.9.1-3 mapreduce ，gossip ，failure detectors，和p2p systems

好久没刷coursera的课了，这周注册了个cloudcomputing看看。第一章讲mapreduce，没啥好说的。

weixin_30284355·2020-07-30 02:50

8门已经下架的神级网课，我们营救出了完整课程资料！

尤其是Coursera在去年关闭了他们的原技术平台后，大量优秀的网课已是“踏破铁鞋无觅处”。好在优秀的课程总还是有人留

大数据文摘·2020-07-30 00:52

太赞了！吴恩达家的 NLP 课程宣布免费对外开放！

前天晚上，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。

GitHubDaily·2020-07-30 00:09

Coursera 机器学习 -- introduction 笔记【第一周】

以此在后https://www.coursera.org/，去coursera学习吴恩达教授的机器学习课程，再次记录下笔记。

s740556472·2020-07-30 00:17

初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了

一、机器学习有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPl

JQKAgo·2020-07-29 22:49

机器学习练习（一）——简单线性回归

/details/52682905作者：JohnWittenauer翻译：GreatX源：MachineLearningExercisesInPython,Part1这篇文章是一系列AndrewNg在Coursera

独行Freedom·2020-07-29 21:12

2018-01-28

最近完成了Coursera上两门课的学习：Introductiontodatasciencewithpython和AppliedmachinelearninginPyhon。

NoneLand·2020-07-29 21:04

计图课程

加州大学圣地亚哥分校https://www.edx.org/course/computer-graphics-uc-san-diegox-cse167x-3交互式计算机图形学（东京大学）：https://www.coursera.org

Grpoison_·2020-07-29 15:26

2017 年全国软件定义网络大赛总结

coursera上的《计算机网络历史、

weixin_30906671·2020-07-29 06:55

Scikit-learn与Tensorflow_Aurelien——2017学习笔记 chapter1-2

一.机器学习资源1.机器学习codeexample开源网站https://github.com/ageron/handson-ml2.机器学习网上课程吴恩达：https://www.coursera.org

zhuiyuan2012·2020-07-29 03:40

Kaggle发布12门免费练习题：Python、数据分析和机器学习...

想学Python、机器学习、数据可视化……你可能会想到Coursera上的在线教程，或者吴恩达大名鼎鼎的深度学习视频课，或者一些有名的网上社区，比如fast.ai，Udemy和EdX。

算法channel·2020-07-29 00:31

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