Coursera

《软硬件接口》课程大纲

《软硬件接口》课程大纲Coursera课程TheHardware/SoftwareInterface是华盛顿大学提供的一门课程，其中汇编语言、进程结构、Java实现等章节内容我认为对于学编程的同学来说非常有用
Focustc·2020-08-20 23:33

交叉检验---训练数据，验证数据和测试数据

最近在Coursera上学习DataAnalysis课程，课程论坛中有个帖子针对交叉检验（CrossValidation）中训练数据集（traindataset），验证数据集(Validatedataset
lifuxin1125·2020-08-20 16:37

【机器学习】Coursera Machine Learning - Linear Regression 线性回归

最近打算系统地过下Coursera公开课平台上的《MachineLearning》,刚把前两周课程的上完，虽然内容简单，感觉收获还是挺大的，有些细节Andrew老师是讲得非常好。
一的千分之一·2020-08-20 09:03

Python之父龟叔推荐的学习视频，有趣、好玩，全是好评！

作者|苏克1900来源|高级农民工（公众号id：Mocun6）责编|JaneCoursera上最火的Python课程视频送给你，带中英字幕。
Python大本营·2020-08-20 04:46

Coursera 申请奖学金模板

IamastudentfromChinawhohasnoincomeyet.IamapostgraduateatSichuanUniversity.ImajorinComputerScience.TherearesomereasonsthatIwanttoapplyCourseraFinanceAid.Myincomeisbarely
谁不想成为一条咸鱼呢·2020-08-20 04:05

在Coursera，随时都是学习的好时候

在Coursera，随时都是学习的好时候2013-05-2816:20:55|分类：业界动态|标签：|举报|字号大中小订阅编者按：什么时候才适合学习？
foreverhuylee·2020-08-20 03:18

机器学习系列之coursera week 3 Logistic Regression

目录1.ClassificationandRepresentation1.1Classification1.2HypothesisrepresentationofLogisticRegression1.3Decisionboundary2.LogisticRegressionModel2.1Costfunction2.2Simplifiedcostfunctionandgradientdescen
爱战术的码农新人·2020-08-20 03:04

coursera课程推荐

为了监督自己看网课...coursera.org课程多质量优,可以不用访问(但有时候吧...)StanfordUniversityTheUniversityofBritishColumbiaGameTheory
shshwdr·2020-08-20 02:48

coursera NLP学习笔记之week2 语言模型

接触NLP和ML也有近两年了，之前总是以为会了ML，NLP的问题就不在是问题了，的确ML的一个应用方向是NLP，可是我现在要说我错了，ML能够让你处理NLP更为便捷，而不是它就能够解决NLP问题了，所以NLP还是要老老实实的去学，真的是做学问没有任何的捷径。所以转过头来看NLP，来重新认识语言模型。语言模型：目的是为了找到一个句子或者一个单词序列出现的概率，有时候也会计算一个序列之后将要出现单词的
-jack-·2020-08-20 00:26

coursera NLP学习笔记之week1最小编辑距离计算

在第一周的末尾，主要讲述了编辑距离的有关知识，主要涉及了最小编辑距离计算和用动态划归的方法进行最小编辑距离的计算。一、最小编辑距离的定义两个字符串之间的相似度，主要应用：单词拼写纠正，生物计算，比如说DNA序列的匹配，也同样在口语识别，机器翻译，信息抽取领域有一定的应用。为了计算最小编辑距离需要采用三种方式，插入，删除，替换如果每一个操作花费为1，那么这个最小编辑距离为5，如果替换花费算作2的话，
-jack-·2020-08-20 00:26

coursera NLP学习笔记之week1课程介绍&基础的文本处理

NLP简介NLP的任务：1、问题回答（questionanswering）2、信息提取（informationextraction）3、信息提取和情感分析（informationextraction&sentimentanalysis）4、机器翻译（machinetranslation）NLP研究状况：一、{1、垃圾右键识别（spamdetection）2、词性标注（partofspeechtag
-jack-·2020-08-20 00:26

Assignment | 05-week1 -Building your Recurrent Neural Network - Step by Step

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79400107WelcometoCourse5
ZJ_Improve·2020-08-19 23:58

coursera NLP学习笔记之week3 文本分类和朴素贝叶斯

第一节：文本分类的任务1，为目标文本分配类别，主题，或者流派2，垃圾邮件识别3，作者身份识别4，年龄，性别的识别5，语言的识别6，情感分析文本分类的定义：输入：1，文档d，2，类的一个混合的集合C={c1,c2,c3....cj}；输出：一个预测类c，这个类属于集合C.分类的方法：1、手写规则，规则是由单词和其他特征组合而成，精度很高，但是成本昂贵。2,、有指导的机器学习，输入文档d和类的一个混合
-jack-·2020-08-19 23:36

Model Representation

参考网址：https://www.coursera.or
weixin_30613343·2020-08-19 21:12

《学习之道》||发现认知错觉

图片发自App这本书的作者是芭芭拉.奥克利，现为工程学教授，在Mooc、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn",数十万人报名。
橘子书评·2020-08-19 19:24

程序员必看的各种优秀资料、神器及框架整理（上）

资料篇技术站点在线学习：Coursera、edX、Udacity、MIT公开课、MOOC学院HackerNews：非常棒的针对编程的链接聚合网站Techmeme：美国知名科技新闻和博客聚集网站，类似的还有
程序员IT工场：cxyITgc·2020-08-19 09:57

我从吴恩达 AI For Everyone 中学到的十个重要 AI 观

LeeMeng整理|NewBeeNLP写在前面在这个人机共存的年代，每个人都应该去尝试了解并运用人工智慧这个超能力，思考自己未来在这个变化快速的世界的定位曾经领导GoogleBrain的吴恩达教授公开的Coursera
Datawhale·2020-08-19 07:53

吴恩达机器学习：线性回归

对于Ng的这个课程，笔者没有选择在Coursera上学习课程，一来是因为Coursera有自己的课程周期，但这个周期不一定适合所有人。
Agent001·2020-08-19 06:54

keras 全连接手写识别 coursera week2

Exercise2InthecourseyoulearnedhowtodoclassificaitonusingFashionMNIST,adatasetcontainingitemsofclothing.There’sanother,similardatasetcalledMNISTwhichhasitemsofhandwriting–thedigits0through9.WriteanMNIS
一只燃·2020-08-19 05:14

keras线性回归 coursera week1

Inthisexerciseyou’lltrytobuildaneuralnetworkthatpredictsthepriceofahouseaccordingtoasimpleformula.So,imagineifhousepricingwasaseasyasahousecosts50k+50kperbedroom,sothata1bedroomhousecosts100k,a2bedroo
一只燃·2020-08-19 05:14

笔记 | 普林斯顿公开课《比特币和数字货币技术》2.4

公开课地址：https://www.coursera.org/learn/cryptocurrency/home/welcome第二周：比特币如何实现去中心化章节2.4笔记：激励和工作量证明比特币设计包含两部分
hmisty·2020-08-19 04:40

分类：情感分析

此课程是Coursera华盛顿大学开设的MachineLearning专项的第一部分内容，仅做笔记、学习使用。
房海朔·2020-08-19 03:18

反向传播算法(UFLDL版)

无论是Nielsen版还是，coursera版都是用“L”表示神经网络的层数（总层数）小写的lll经常来表示层数，大写的LLL加角标经常表示第几层，SlS_lSl表示第l层神经元的个数。
dawningblue·2020-08-19 01:24

Coursera机器学习基石 第1讲：The Learning Problem

这次他的学生带来了coursera的机器学习基石这门公开课，讲的内容和Yaser的公开课差不多，
weixin_33860722·2020-08-18 17:20

Programming Exercise 7:K-means Clustering and Principal Component Analysis 第一部分

大家好，我是MacJiang，今天和大家分享Coursera-StanfordUniversity-MachineLearning-ProgrammingExercise7:K-meansClusteringandPrincipalPrincipalComponentAnalysis
Mac Jiang·2020-08-18 14:56

Assignment | 05-week1 -Improvise a Jazz Solo with an LSTM Network

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂CSDN：http://blog.csdn.net/JUNJUN_ZHAO/article/details/79420913Welcometoyourfinalprogrammingassignmentofthisweek
ZJ_Improve·2020-08-18 13:57

斯坦福CS229机器学习课程的数学基础（概率论）翻译完成

本文是斯坦福大学CS229机器学习课程的基础材料的中文翻译翻译：线性代数（黄海广），概率论（石振宇博士）审核修改：黄海广Stanfordcs229manchinelearning课程，相比于Coursera
湾区人工智能·2020-08-18 13:15

斯坦福CS229机器学习课程的数学基础（线性代数）翻译完成

Stanfordcs229manchinelearning课程，相比于Coursera中的机器学习有更多的数学要求和公式的推导，课程全英文，基础材料部分还没有翻译。
湾区人工智能·2020-08-18 13:23

2 Robotics: Computational Motion Planning 第1周（内含Dijkstra 和 A* MATLAB代码手把手教学）课后习题解答

首先这个系列的第一个单元是空中机器人，博客如下：1Robotics:AerialRobotics第1+2周课程学习记录及课后习题解答1Robotics:AerialRobotics第3+4周课程学习记录及课后习题解答此课程在Coursera
Kin__Zhang·2020-08-18 01:25

Coursera Big Data系列课程笔记1

hadoopClouderavirtualmachine操作http://github.com/words-sdsc/courserabig-data-1：安装方式在Introductiontobigdata
shanesu·2020-08-18 01:47

coursera 中计算概论的第六周 B-05作业

/*描述给定一个正整数a，以及另外的5个正整数，问题是：这5个整数中，小于a的整数的和是多少？输入输入一行，只包括6个小于100的正整数，其中第一个正整数就是a。输出输出一行，给出一个正整数，是5个数中小于a的数的和。样例输入10123411样例输出10*/#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;//n为给定的正整数cin>>n;inttemp,sum=0
a871408893·2020-08-17 21:06

[Coursera 计算导论与C语言基础]第八周

编程题＃1：数字求和给定一个正整数a，以及另外的5个正整数，问题是：这5个整数中，小于a的整数的和是多少？输入一行，只包括6个小于100的正整数，其中第一个正整数就是a。输出一行，给出一个正整数，是5个数中小于a的数的和。#includeintmain(){intx[6];intsum=0;inta=0;for(inti=0;i=100||x[i]intmain(){intn=0;doublep=
热心市民Daisy·2020-08-17 19:10

[推荐]NLP Coursera课程by大牛Michael Collins

MichaelCollins教授NLP已更新的讲义下载（已打包）：http://download.csdn.net/detail/shijing_0214/9503915MichaelCollins教授Coursera
飞翔的绵羊·2020-08-17 17:33

Language Modeling---NLP学习笔记（原创）

本栏目来源于对Coursera在线课程NLP（byMichaelCollins）的理解。
weixin_30241919·2020-08-17 15:16

Coursera机器学习笔记 第1周 第三章 线性代数回顾

第三章线性代数回顾（LinearAlgebraReview）第1节线性代数回顾（LinearAlgebraReview）3.1矩阵和向量参考视频：3-1-MatricesandVectors(9min).mkv1.这是一个4×24×2矩阵：A=⎡⎣⎢⎢⎢1402137194914719182114371448⎤⎦⎥⎥⎥A=[1402191137182194914371471448]其中AijAij
schdut·2020-08-17 14:48

斯坦福大学自然语言处理第五课“拼写纠错（Spelling Correction）”

一、课程介绍斯坦福大学于2012年3月在Coursera启动了在线自然语言处理课程，由NLP领域大牛DanJurafsky和ChirsManning教授授课：https://class.coursera.org
ArthurYang·2020-08-17 14:07

Coursera-Crypto1 Week1

Week1-ProblemSetQuestion1Datacompressionisoftenusedindatastorageandtransmission.Supposeyouwanttousedatacompressioninconjunctionwithencryption.Doesitmakemoresenseto:Theorderdoesnotmatter--neitheronewil
落雪2016·2020-08-17 11:52

【Stanford Machine Learning Open Course】3. 线性回归问题两种解法：正规方程组解法 & 梯度下降法...

课程地址是：https://class.coursera.org/ml-2012-002/lecture/index如上一节：线性回归问题介绍中所讲，解决线性回归问题，其实就是找使成本函数最小值的点。
weixin_30768661·2020-08-17 10:47

流感传染（C++实现）

（来源：coursera编程题）输入第一行一个数字n，n不超过100，表示有n*n的宿舍房间。接下来的n行，每行n个字符，‘.’表示第一天该房间住着健康
GentleImg·2020-08-17 01:25

Stanford Machine Learning 公开课笔记(2) Logistic Regression

最近在Coursera上学习Stanford的AndrewNg的MachineLearning公开课，也做笔记，写作业。本章是LogisticRegression。记录一下我的笔记。
feliciafay·2020-08-17 00:07

Learning How To Learn notes-Coursera

LearningHowToLearnnotes-Coursera-DesignedByDr.HannibalLecter回忆比思维导图有用beforeyoudeeplyunderstandmaterial.Morepractice.Don
dijianren5175·2020-08-17 00:11

算法导论第四版学习——习题三Collinear Points

题目正文：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/collinear.html作业难点：1、仔细思考会感觉有很多实现方法，但是如果没有适当使用排序
dianrangzhuo4225·2020-08-17 00:37

算法导论第四版学习——Coursera&DrJava使用方法

引言前段时间失业了，找工作的时候最深的两点体会是：1、虽然做过大项目，做过很多复杂业务功能，涉及过很多知识领域。但是都很难表达清楚。2、笔试遇到很多算法题，做得都比较头疼（糟糕），很多都直接影响了面试结果。第一点我明白是需要不断总结和积累的，第二点勾起了我对算法学习的兴趣。大学学算法的时候，脱离实践，只谈时间、空间复杂度和实现难度，学完了就忘了，那样枯燥的算法我肯定不想再碰一遍。偶然看到了Cour
dianrangzhuo4225·2020-08-17 00:37

Coursera Algorithms第三周编程任务

ProgrammingAssignment3:PatternRecognitionWriteaprogramtorecognizelinepatternsinagivensetofpoints.Algorithms第三周的编程任务，主要目的是编写一个Point类来代表平面上的点，一个BruteCollinearPoints类来计算所有包含四个点的线段，一个FastCollinearPoints来计
dcnlhryw223778·2020-08-17 00:32

Coursera普林斯顿算法课第三次作业

Point:重点是Comparable和Comparator接口的区别和实现。另外需要特别注意点的坐标是整数类型而斜率是浮点数，所以在计算斜率时可以乘以1.0。其次要注意Java中正负零不相等的问题，即0/5与0/(-5)不相同。importjava.util.Comparator;importedu.princeton.cs.algs4.StdDraw;publicclassPointimple
Sebastien23·2020-08-16 23:41

【Coursera】编程题 Collinear Points - Algorithms Part1, Week3

题目概述：http://coursera.cs.princeton.edu/algs4/assignments/collinear.htmlPoint类和暴力算法（O(n^4)）都很简单，就不写了。
OldDreamHYN·2020-08-16 23:01

Coursera课程自然语言处理(NLP)笔记整理(六) （第四周课程）

文章目录1.MachineTranslation机器翻译1.1.学习目标1.2.概览1.3.向量变换1.3.1.F范数1.3.2.梯度的计算2.哈希表Hashtables2.1.localitysensitivehashing2.1.1.如何判断向量在平面某一侧2.2.MultiplePlanes多平面2.2.1.多平面的哈希值2.2.2.一些简单的python实现3.K近邻Knearestnei
豆沙粽子好吃嘛!·2020-08-16 19:33

Coursera课程自然语言处理(NLP)笔记整理(四) （第三周课程内容）

文章目录1.wordbyworddesign1.1.co-occurrencematrix2.wordbyDocumnetDesign3.欧氏距离(EuclideanDistance)4.余弦相似性5.向量空间与words6.嵌入词的比对Manipulatingwordembeddings6.1.引入必要的库和词库6.2.嵌入词的操作6.3.单词距离6.3.1.预测首都6.3.2.将句子表达为向量
豆沙粽子好吃嘛!·2020-08-16 19:02

Coursera | Andrew Ng (01-week-4-4.6)—搭建深层神经网络块

-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处：ZJ微信公众
ZJ_Improve·2020-08-16 11:44

Coursera 吴恩达Deep Learning 第二周作业逻辑回归 Matlab 实现

原来的python的参照GitHub：https://github.com/Kulbear/deep-learning-coursera/blob/master/NeuralNetworksandDeepLearning
大椰子_·2020-08-16 07:06
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