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普林斯顿大学推出Infinigen AI模型，100%创造大自然，逼真到炸裂｜CVPR 2023

来源|新智元作者|桃子拉燕尼奥在「黑客帝国」中发现自己生活的世界并非真实存在，而是被精心设计的模拟现实。‍而你，有没有那么一瞬间，认为我们生活的世界，就是模拟的矩阵世界。而现在，矩阵正式开启。大模型研究测试传送门GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇浏览器警告点高级/继续访问即可）：Hello,GPT4!静心感受，这个人类生存已久的地球，大自然的一切，都是虚幻世界。北极冰川太阳升起。海底世界中的千
夕小瑶·2023-06-21 18:28

【计算机视觉】CVPR 2023 上的分割论文真的是神仙打架（介绍前12篇，图像分割，全景分割，语义分割，实例分割）

文章目录一、图像分割类1.1AutoFocusFormer:ImageSegmentationofftheGrid1.2FreeSeg:Unified,UniversalandOpen-VocabularyImageSegmentation1.3ParameterEfficientLocalImplicitImageFunctionNetworkforFaceSegmentation二、全景分割类
旅途中的宽~·2023-06-21 15:12

YoloV8改进策略：InternImage与YoloV8深度融合，动态卷积DCNv3大显神威

2023年2月28日:InternImage被CVPR2023接收!2022年11月18日:基于Inter
静静AI学堂·2023-06-21 14:38

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用
·2023-06-21 14:15

【深度】监督学习—从好的label开始

相信每一个自动驾驶行业的开发者对此都是会深有体会的，Lyft团队在CVPR的presentation上就发出了“Highqualitylabeleddataisthekey”的感慨。这也是本
·2023-06-21 14:38

RelationNet：学习目标间关系来增强特征以及去除NMS | CVPR 2018

论文基于NLP的注意力机制提出了目标关系模块，通过与其它目标的比对增强当前目标的特征，而且还可以代替NMS进行端到端的重复结果去除，思想十分新颖，效果也不错 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:RelationNetworksforObjectDetection论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.11575论文代码：https://github.com/msracver
·2023-06-21 10:03

每日学术速递6.7

强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.TheObjectFolderBenchmark:MultisensoryLearningwithNeuralandRealObjects(CVPR2023
AiCharm·2023-06-21 09:47

每日学术速递6.12

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理Subjects:cs.CV1.DynIBaR:NeuralDynamicImage-BasedRendering(CVPR2023AwardCandidate
AiCharm·2023-06-21 08:22

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.65】CVPR 2023 | 清华团队即插即用型网络架构—Slide-Transformer

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8，已经集合了大量的trick，但是还是有提高和改进的空间，针对具体应用场景下的检测难点，可以不同的改进方法。此后的系列文章，将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv8，YOLOv7、YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大
人工智能算法研究院·2023-06-21 08:52

关于“为外部场景3D 交互手部恢复将输入引入共享域”的 PyTorch 官方实现，[CVPR 2023] ；facebook/research/InterWild交互手势恢复代码跑通

目录1.项目简介：2.环境前提3.跑通代码：4.运行1.项目简介：论文网址：https://arxiv.org/abs/2303.13652项目地址：GitHub-facebookresearch/InterWild:OfficialPyTorchimplementationof"BringingInputstoSharedDomainsfor3DInteractingHandsRecoveryi
Dmatteratall·2023-06-21 01:22

论文阅读笔记4:DenseVLAD

论文题目：DenseVLAD：AllaboutVLAD团队：牛津视觉组2013年发表于CVPR解决的问题：在给定查询图像的情况下进行大规模对象实例检索。
稻壳特筑·2023-06-20 21:09

【计算机视觉】CVPR 23 新论文 | 异常检测最新改进方法：DeSTSeg

文章目录一、导读二、背景2.1主要贡献2.2网络介绍：DeSTSeg三、方法3.1SyntheticAnomalyGeneration合成异常生成3.2DenoisingStudent-TeacherNetwork去噪教师学生网络3.3SegmentationNetwork分割网络四、实验结果一、导读DeSTSeg:SegmentationGuidedDenoisingStudent-Teache
旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

【IoU全总结】GIoU, DIoU, CIoU, EIoU&Focal, αIoU, SIoU,WIoU【基础收藏】

文内公式均为手打，非图片，方便查看文章目录L1Loss，L2Loss，smoothL1lossL1LossL2LossSmoothL1LossIoUGIoU（CVPR2019）DIoU（AAAI2020
Aedream同学·2023-06-20 16:16

深度学习(24): 计算两个图像的LPIPS，SSIM指标 (python代码)

来源于CVPR2018《TheUnreasonableEffectivenesso
biter0088·2023-06-20 15:38

（CVPR-2017）用于目标检测的特征金字塔网络

用于目标检测的特征金字塔网络论文题目：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文是FAIR发表在CVPR2017的工作paper地址Abstract特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度对象的基本组件
顾道长生'·2023-06-20 10:15

（CVPR-2014）DeepPose：通过深度神经网络进行人体姿态估计

DeepPose：通过深度神经网络进行人体姿态估计论文题目：DeepPose:HumanPoseEstimationviaDeepNeuralNetworks论文是谷歌发表在CVPR2014的工作论文地址
顾道长生'·2023-06-20 06:18

AdaFace(CVPR(2022))：通过AdaFace实现低质量面部数据集的人脸识别

写在前面工作中遇到，简单整理个人很推荐这个算法，使用预训练模型，实际测试中发现AdaFace确实很强大，特别适合远距离，小目标，图片质量低的人脸识别理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》低质量人脸数据集中的识别具
山河已无恙·2023-06-20 06:12

CVPR2023最佳论文提名（12篇）

CVPR2023公布了12篇最佳论文候选文章。
木盏·2023-06-20 04:19

CVPR2022 多目标跟踪（MOT）汇总-补充篇

为该文章的后续补充https://blog.csdn.net/qq_34919792/article/details/124343166七、《Multi-ObjectTrackingMeetsMovingUAV》作者:ShuaiLiu†1,XinLi†2,HuchuanLu1,2,YouHe∗31DalianUniversityofTechnology,2PengChengLaboratory,3
藏晖·2023-06-20 02:29

NeRF系列(4):Ha-NeRF: Hallucinated Neural Radiance Fields in the Wild论文解读

HallucinatedNeuralRadianceFieldsintheWildhttps://rover-xingyu.github.io/Ha-NeRF/论文：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022
LeapMay·2023-06-20 01:53

论文阅读：Scale-aware and High Quality Monocular Depth Estimation Without Real World Labels

CVPR2022主要贡献通过引入虚拟数据集将尺度信息解耦并估计。
BlueagleAI·2023-06-20 00:08

论文阅读：Dense Depth Priors for Neural Radiance Fields from Sparse Input Views

CVPR2022Preliminary首先我们由一组室内的RGB图像{Ii}i=0N−1,Ii∈[0,1]H×W×3\{I_i\}^{N-1}_{i=0},I_i\in[0,1]^{H\timesW\times3
BlueagleAI·2023-06-20 00:37

CVPR 2023 | 计算机视觉顶会亮点前瞻

在知识和技术都迅速更新迭代的计算机领域中，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机视觉方向的“顶级流量”，引领着学科及相关领域的研究潮流。
微软技术栈·2023-06-19 17:37

【目标检测】Grounding DINO：开集目标检测器(CVPR2023)

文章目录前言1.摘要2.背景2.1相对于GLIP优势：2.2本文贡献2.3Open-Set目标检测3.算法3.1FeatureExtractionandEnhancer3.2.Language-GuidedQuerySelection3.3.Cross-ModalityDecoder3.4.Sub-SentenceLevelTextFeature3.5.LossFunction4.实验代码1文本t
杀生丸学AI·2023-06-19 15:47

【论文解读】MMNet: Memory Matching Networks for One-Shot Image Recognition（记忆匹配网络，小样本）

1.介绍论文地址：MemoryMatchingNetworksforOne-ShotImageRecognition,CVPR2018.或者Matchingnetworksforoneshotlearning.NIPS2016
诸葛灬孔暗·2023-06-19 14:02

CVPR | 时尚领域视觉语言预训练模型Kaleido-BERT

来源：投稿作者：小灰灰编辑：学姐这是一篇在时尚领域、往细粒度方向做视觉-语言预训练的工作。论文标题：Kaleido-BERT:Vision-LanguagePre-trainingonFashionDomain论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.16110论文代码：https://github.com/mczhuge/Kaleido-BERT1.网络结构：Kaleido
深度之眼·2023-06-19 04:51

Attention U-Net:Learning Where to Look for the Pancreas

这篇文章是发表在CVPR2018的一篇文章。方法作者提出了一种AttentionGate（AG）结构，Attentio
江南马杀鸡·2023-06-18 22:27

2023年美团科研合作课题公开征集启动

过去四年，美团与国内外三十余所知名高校及科研机构，围绕人工智能、自动驾驶、运筹优化、大数据、信息基础设施等研究领域开展了百余项课题合作，在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、KDD等顶级会议发表论文
美团技术团队·2023-06-18 21:17

CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被CVPR2023收录的8篇论文进行解读。
美团技术团队·2023-06-18 21:46

论文阅读 Colar: Effective and Efficient Online Action Detection by Consulting Exemplars

Colar:EffectiveandEfficientOnlineActionDetectionbyConsultingExemplarsCVPR2022task在线动作识别阅读记录如表1所示，基于TSNActivityNet
WXiujie123456·2023-06-18 14:24

论文阅读 End-to-End Semi-Supervised Learning for Video Action Detection

End-to-EndSemi-SupervisedLearningforVideoActionDetectionCVPR2022task端到端的半监督视频动作检测方法阅读记录说明以上内容均为作者本人平时阅读并且汇报使用
WXiujie123456·2023-06-18 14:24

CVPR 2023 | 图像超分，结合扩散模型/GAN/部署优化，low-level任务，视觉AIGC系列

1、ActivatingMorePixelsinImageSuper-ResolutionTransformer基于Transformer的方法在低级别视觉任务中，如图像超分辨率，表现出了令人印象深刻的性能。Transformer的潜力在现有网络中仍未得到充分发挥。为了激活更多的输入像素以实现更好的重建，提出了一种新的混合注意力Transformer(HAT)。它同时结合了通道注意力和基于窗口的自
机器学习与AI生成创作·2023-06-18 13:50

CVPR2021目标检测 | Weighted boxes fusion（附github源码及论文下载）

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是计算机视觉系统中的一项关键任务，在自动驾驶、医学成像、零售、安全、人脸识别、机器人技术等领域都有广泛的应用。目前，基于神经网络的模型被用于对特定类目标的实例进行定位和分类。长按扫描二维码关注我们回复“WBF”获取论文及Github代码1、动机&摘要当不需要实时推理时，模型的整合就有助于获得更好的结果。在这项工作中，研究
计算机视觉研究院·2023-06-18 11:10

CVPR2021目标检测佳作 | Weighted boxes fusion（附github源码及论文下载）

欢迎关注“计算机视觉研究院”计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G目标检测是计算机视觉系统中的一项关键任务，在自动驾驶、医学成像、零售、安全、人脸识别、机器人技术等领域都有广泛的应用。目前，基于神经网络的模型被用于对特定类目标的实例进行定位和分类。长按扫描二维码关注我们回复“WBF”获取论文及Github代码最近我们创办“计算机视觉研究院”企业微信学习群&
计算机视觉研究院·2023-06-18 11:40

杂记——计算机视觉顶级会议及医学图像处理领域顶级会议

1.计算机视觉顶级会议序号会议名称会议简介官网链接1CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）每年由IEEE计算机协会（IEEEComputerSociety
不爱喝牛奶的哈士奇·2023-06-18 06:29

论文笔记 ：Geometric Reasoning for Single Image Structure Recovery David(Orientation Map算法)(CVPR 2009)

恢复室内布局，传统方法主要分为3个步骤：线段检测和估计消失点、生成布局假设、对假设进行打分，方向图可以作为布局打分重要部分。墙角分为3类：凸角convex(+)corners.凹角concave(-)corners.遮挡角occluding(>)corners.所有房间布局可由这3种基本类别进行组合。进一步根据消失点划分3个区域(视角不同)，每个区域只有凸角、凹角、遮挡角1、遮挡角2，这4种类型的
snoopy_21·2023-06-18 03:24

6月14日预告 | ICML 2023预讲会 专场一

14日10:00-11:4014:00-16:0010:00——11:40徐海洋达摩院-算法专家，负责多模态mPLUGhttps://github.com/X-PLUG，在国际顶级会议和期刊ICML，CVPR
AITIME论道·2023-06-17 22:27

CVPR2023高质量论文 | Consistent-Teacher：半监督目标检测超强SOTA

作者：计算机视觉研究院编辑：3D视觉开发者社区导读论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.01589《Consistent-Teacher:TowardsReducingInconsistentPseudo-targetsinSemi-supervisedObjectDetection》是一篇关于半监督目标检测的论文。该论文提出了一种新的方法，称为“Consistent-T
奥比中光3D视觉开发者社区·2023-06-17 14:43

论文阅读 (90)：Proposal-based Multiple Instance Learning (P-MIL, 2023CVPR)

文章目录1要点1.1概述1.2一些概念1.3主要步骤2方法2.1候选提案生成2.2提案特征提取和分类2.2.1周围对比特征提取2.2.2分类头2.3提案微调2.3.1提案完备性评估2.3.2实例级秩一致性2.4网络训练和推理2.4.1网络训练2.4.2推理3实验3.1数据集即评估标准3.1.1数据集：3.1.2评估标准3.2实现细节3.2.1网络架构3.2.2超参数设置1要点1.1概述名称：提案多
因吉·2023-06-17 11:26

CVPR 2022 | CNN自监督预训练新SOTA！上交/Mila/字节联合提出HCSC：具有层级结构的图像表征自学习新框架...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心来自上海交通大学、Mila魁北克人工智能研究所以及字节跳动的研究者提出了一种具有层级语义结构的自监督表征学习框架，在ImageNet数据集上预训练的模型在多个下游任务中取得了SOTA性能。层级结构无处不在，自然界中存在「界-门-纲-类-科-属-种」这样的层级关系,大规模自然图像数据集中也天然存在。例如，ImageN
Amusi（CVer）·2023-06-17 11:15

OOD 使用基于提示的特征映射生成用于视频异常检测

paperlink本文提出了使用提示引导特征映射的生成式视频异常检测框架，作者来自中山大学，文章发表在cvpr2023作者首先分析了现有方法并指出当前面临的两个问题两个关键挑战大多数视频异常检测方法通过在训练阶段学习正常事件的分布
FakeOccupational·2023-06-17 01:51

【EfficientDet】《EfficientDet：Scalable and Efficient Object Detection》

CVPR-2020文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method4.1BiFPN4.2EfficientDet5Experiments5.1Datasets5.2EfficientDetforObjectDetection5.3EfficientDetforSemanticSegmentation5.4Ab
bryant_meng·2023-06-16 14:36

达摩院开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读

一、背景解决该问题最直观的方式是通过集群的方式消耗更多的显卡资源，但即便如此，海量ID下的分类问题，依然会有如下几个问题：1.）成本问题：分布式训练框架+海量数据情况下，内存开销、多机通信、数据存储与加载都会消耗更多的资源。2.）长尾问题：实际场景中，当数据集达到上亿ID时，往往其绝大部分ID内的图片样本数量会很少，数据长尾分布非常明显，直接训练难以获得较好效果。完整内容请点击下方链接查看：htt
·2023-06-16 14:57

达摩院开源低成本大规模分类框架FFC CVPR论文深入解读

一、背景解决该问题最直观的方式是通过集群的方式消耗更多的显卡资源，但即便如此，海量ID下的分类问题，依然会有如下几个问题：1.）成本问题：分布式训练框架+海量数据情况下，内存开销、多机通信、数据存储与加载都会消耗更多的资源。2.）长尾问题：实际场景中，当数据集达到上亿ID时，往往其绝大部分ID内的图片样本数量会很少，数据长尾分布非常明显，直接训练难以获得较好效果。完整内容请点击下方链接查看：htt
·2023-06-16 14:28

【组会整理及心得】BiFormer、SICNet、IceNet

【CVPR2023】BiFormer:VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttentionBiFormer：VisionTransformerwithBi-LevelRoutingAttention
深蓝与夜的呼吸·2023-06-16 13:32

CVPR2023：BiFormer阅读笔记

目录前言1.模型的特点2.双层路由注意力机制（BRA）3.BiFormer的结构前言BiFormer是CVPR2023的一篇文章，文中提出自注意力机制作为Transformer的核心模块，可以帮助网络捕捉长距离上下文依赖
东方采菊·2023-06-16 13:31

CVPR 2023 大模型研讨会召开在即，国际技术竞赛正式开赛

CVPR作为计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会，不仅是学者们展示前沿科技成果的学术会议，也是企业界探索前沿应用的一大平台。
·2023-06-16 11:10

CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

计算机视觉国际顶会CVPR2022近日在美国新奥尔良召开，今年美团技术团队有多篇论文被CVPR2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域
·2023-06-16 11:33

【论文解剖】CVPR2020 SDRC

【论文解剖】CVPR2020Unsuperviseddomainadaptationviastructurallyregularizeddeepclustering这篇文章是2020cvpr的文章，文章用到了聚类的方法来进行域适应
·2023-06-16 11:56

CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读

写在前面CVPR全称为IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，国际计算机视觉与模式识别会议。
·2023-06-16 11:15
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