DEEPLEARNING

CSCI544 recognition

HomeworkAssignment№4DueonNov09,2021(beforeclass)IntroductionThisassignmentgivesyouhands-onexperienceonbuildingdeeplearningmodelsonnamedentityrecognition
·2021-11-02 11:16

[神经网络这次真的搞懂了!] (5) 使用神经网络识别手写数字 - 手写神经网络

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动让我们编写一个程序来使神经网络模型学习如何识别手写数字，这里会用到我们已经介绍过的随机梯度下降和
砥砺前行的人·2021-11-02 08:50

[神经网络这次真的搞懂了!] (6) 使用神经网络识别手写数字 - 反向传播（1）

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动在前几章中，我们看到了神经网络如何使用梯度下降算法确定的权重和偏差。
砥砺前行的人·2021-11-02 08:47

[神经网络这次真的搞懂了!] (7) 使用神经网络识别手写数字 - 反向传播（2）

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动关于代价函数的两个假设反向传播的目标是计算代价函数相对于网络中的任何权重或偏差的偏导数和
砥砺前行的人·2021-11-02 08:38

[神经网络这次真的搞懂了!] (4) 使用神经网络识别手写数字 - 梯度下降

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动通过梯度下降进行学习既然我们已经为神经网络设计好基本的框架了，那么如何让它学习识别数字呢
砥砺前行的人·2021-10-29 14:32

[神经网络这次真的搞懂了!] (3) 使用神经网络识别手写数字 - 神经网络

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动神经网络的架构在彻底的介绍和使用神经网络的架构前，让我们对于神经网络的一些名词做定义和解释
砥砺前行的人·2021-10-29 14:24

[神经网络这次真的搞懂了!] (2) 使用神经网络识别手写数字 - sigmoid

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动Sigmoid神经元学习算法听起来很棒。但是我们如何为神经网络设计这样的算法呢？
砥砺前行的人·2021-10-29 14:19

[神经网络这次真的搞懂了!] (1) 使用神经网络识别手写数字 - 感知器

英文原文：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/对原文的表达有部分改动人类的视觉系统可以堪称自然界的奇迹之一。
砥砺前行的人·2021-10-29 14:15

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记5

深度学习在农业领域应用论文笔记51.ChannelprunedYOLOV5s-baseddeeplearningapproachforrapidandaccurateapplefruitletdetectionbeforefruitthinning
落痕的寒假·2021-10-28 21:35

RNN浅谈

RNN的损失函数RNN的反向传播RNN的缺点参考循环神经网络RNN论文解读一文搞懂RNN（循环神经网络）基础篇【重温系列】RNN循环神经网络及其梯度消失手把手公式推导+大白话讲解[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.aiRNN
椰子奶糖·2021-10-28 20:56

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记3

文章目录1.ApplicationofDeepLearningArchitecturesforAccurateDetectionofOliveTreeFloweringPhenophase（remotesensing
落痕的寒假·2021-10-21 20:32

TensorRT

官方文档https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/index.html计算能力https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide
菜菜子MJ·2021-10-21 15:23

李宏毅2021春季机器学习课程-先导片

课程网址：ML2021Spring1Introduction作业HW1:Regression2DeepLearning作业HW2:Classification3CNN&Self-Attention作业HW3
双木的木·2021-10-19 22:35

TensorFlow2深度学习实战（十六）：目标检测算法Faster R-CNN解析

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新，欢迎star收藏：https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2文章目录一、FasterR-CNN介绍二
AI 菌·2021-10-19 20:09

Matlab+UNet+LIDC 32行代码训练自己的肺结节数据集

版本：Matlab2021b，需要安装deeplearningToolBox数据集是LIDC-IDRI，我已经事先切割成64*64大小的PNG了，数据集下载链接：lidc数据集增强，便于使用-互联网文档类资源
我讨厌你无心的微笑·2021-10-12 16:31

零基础深度学习Pytorch教程，一个小时快速入门（四）

Pytorch官网有非常优秀的教程，其中有几篇小短文属于名为DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ这个小专栏的内容，考虑到大家阅读英文文献有点困难，笔者打算花些时间做一下翻译
MOLS自恒·2021-10-11 17:29

零基础深度学习Pytorch教程，一个小时快速入门（三）

Pytorch官网有非常优秀的教程，其中有几篇小短文属于名为DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ这个小专栏的内容，考虑到大家阅读英文文献有点困难，笔者打算花些时间做一下翻译
MOLS自恒·2021-10-05 14:17

深度学习——PyCharm中使用matplotlib 3D曲面图

具体步骤：1、Pycharm如果没有matplotlib，第一部需要先安装matplotlib点击File——Setting选择Project:deeplearning(项目名字)——>PythonInterpreter
学习CV的研一小白·2021-10-05 12:36

零基础深度学习Pytorch教程，一个小时快速入门（二）

Pytorch官网有非常优秀的教程，其中有几篇小短文属于名为DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ这个小专栏的内容，考虑到大家阅读英文文献有点困难，笔者打算花两天时间做一下翻译
MOLS自恒·2021-10-05 12:29

纯净Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN

所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu16.04LTS桌面版，为了使用其GPU完成deeplearning4j
·2021-10-04 12:59

零基础深度学习Pytorch教程，一个小时快速入门（一）

Pytorch官网有非常优秀的教程，其中有几篇小短文属于名为DEEPLEARNINGWITHPYTORCH:A60MINUTEBLITZ这个小专栏的内容，考虑到大家阅读英文文献有点困难，笔者打算花两天时间做一下翻译
MOLS自恒·2021-10-03 20:16

深度学习“四大名著”发布！Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套（附免费下载）

《DeepLearningwithPython》推荐
Python学习与数据挖掘·2021-10-03 07:09

图像插值：理论与Python实现

目录前言最近邻插值法（1）理论（2）python实现双线性插值（1）单线性插值（2）双线性插值（3）计算过程（4）python实现双三次插值（1）理论（2）python实现前言参考这篇论文：《DeepLearningforImageSuper-resolution
一只眠羊e·2021-10-02 23:07

学习+科研+做项目 深度学习最全详细资料

李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）更多资料请关注公众号：计算机视觉与图形学实战李宏毅
独孤九剑-风清扬·2021-09-24 23:23

DL4J实战之一：准备

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于DL4JDL4J是Deeplearning4j
·2021-09-24 10:27

⚡机器学习⚡中的优化器（Optimizers）方法

⚡终于又有时间学习DeepLearning了⚡！30天ML计划，一起加油！！！
府学路18号车神·2021-09-12 15:17

deeplearning.16浅层神经网络阶段性检测

建立浅层神经网络进行训练安装包加载和查看数据集使用logistic回归测试分类效果构建神经网络模型定义神经网络结构初始化模型的参数循环正向传播函数计算成本函数反向传播函数参数更新整合预测正式运行更改隐藏层节点数量查看影响完整代码安装包导入作业过程中需要的所有软件包，在导入包之前，先下载一些准备资料，有两个文件，进入网页后，点击下载这两个文件。（下载链接），下载到我们的工程文件夹内，和下边要写的主文
疯子的梦想＠·2021-09-07 22:45

Ubuntu16安装CUDA(9.1)和cuDNN的实现步骤(图文)

目录本篇概览特别问题说明准备工作下载和安装Nvidia驱动安装CUDA安装cuDNN本篇概览自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu16.04LTS桌面版，为了使用其GPU完成deeplearning4j
·2021-08-26 19:21

李宏毅机器学习——机器学习概论

Learningmap【类型】（一）监督学习1.Model（1）Regression（2）Classification，非线性模型包括DeepLearning（3）StructuredLearning结构化学习
thisissally·2021-08-16 23:45

CPU,GPU,DPU,TPU,NPU,BPU等处理器的性能及概念

目录1.CPU2.GPU3.TPU4.NPU5.ASIC6.BPU（BrainProcessingUnit，大脑处理器）7.DPU（DeeplearningProcessingUnit,即深度学习处理器
·2021-08-16 17:23

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.4 微分

《动手学深度学习（DiveintoDeeplearning）》（第二版）——第二章_2.4微分第二章预备知识§前情回顾§2.4微分2.4.1导数和微分2.4.2偏导数2.4.3梯度2.4.4链式法则2.4.5
def_Mark_Heng·2021-08-05 15:38

【深度学习】谷歌工程师万字好文：我们为何追求高性能深度学习？如何实现？...

原文：HighPerformanceDeepLearning作者：GauravMenghani（谷歌研究院|软件工程师）译者：青苹果深度学习技术的突破性进展彰显了其令人难以置信的潜力，提供了让人兴奋的新的
风度78·2021-08-02 11:00

Using side features: feature preprocessing

Oneofthegreatadvantagesofusingadeeplearningframeworktobuildrecommendermodelsisthefreedomtobuildrich,flexiblefeaturerepresentations.Theseneedtobeappropriatelytransformedinordertobeusefulinbuildingmodel
·2021-07-30 14:01

算子性能可达 cudnn 80%以上! 深度解析 TensorCore 卷积算子实现原理

其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的TensorCore，新一代的TensorCore支持了更为丰富的DL（DeepLearning）数据类型，包括了新的TesorFloat-32（TF32
·2021-07-28 12:51

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.3 线性代数

《动手学深度学习（DiveintoDeeplearning）》（第二版）——第二章_2.3线性代数第二章预备知识§前情回顾§2.3线性代数2.3.1标量2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量2.3.5
def_Mark_Heng·2021-07-27 14:58

李宏毅《深度学习》（一）

人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（ArtificialIntelligence）、机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）。
爱读Paper的Toby·2021-07-14 23:40

我的人工智能学习计划

Tensorflow2forDeepLearningMathematicsforMachineLea
LonnieQ·2021-06-28 11:48

基于迁移学习的ECG分类

本文来源于MATLAB例程：ClassifyTimeSeriesUsingWaveletAnalysisandDeepLearning关键词：ECG迁移学习GoogLeNet实验环境软件部分本人使用的是
鹰背上的鸟·2021-06-27 07:15

21-Deep learning (DL)一种基于多组学构建肝癌患者分型的新算法

一.研究背景今天要为大家分享一篇去年三月发表在ClinicalCancerResearch的文章[DeepLearningbasedmulti-omicsintegrationrobustlypredictssurvivalinlivercancer
生信学霸·2021-06-27 04:31

深度学习中的目标追踪概述（VOT in DeepLearning）

什么是目标追踪（VisualObjectTracking）？跟踪就是在连续的视频帧中定位某一物体。•跟踪VS检测1.跟踪速度比检测快当你跟踪在上一帧中检测到的对象时，你会非常了解目标的外观。你也知道在前一帧中的位置和它的运动的方向和速度。因此，在下一帧中，可以使用所有这些信息来预测下一帧中目标的位置，并对对象的预期位置进行小范围搜索，以准确定位目标。因此，在设计高效的系统时，通常在每n帧上运行对象
零维_BUPT·2021-06-26 12:03

使用LogisticRegression逻辑回归完成MNIST的识别

数据集是经典的手写数字识别数据集，每个样本28*28精简版MNIST：一共1797个样本，每个样本8*8，sklearn自带完整版MNIST：一共6万个样本（5万个训练，1万个测试），每个样本28*28http://deeplearning.net
Sara_d94e·2021-06-25 23:43

主流深度学习框架简介

底层用c++实现支持python接口有大量的预训练模型库支持CUDA支持多块GPU只能单机使用Theanohttp://deeplearning.net/software/theano/Theano是蒙特利尔大学开源的深度学习库
LeaveMeAlone·2021-06-25 19:53

如何自定义深度学习神经网络

前言深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence
烨枫_邱·2021-06-25 09:16

深度学习与机器学习的区别

id=1595509949786067084&wfr=spider&for=pc，有删节【嵌牛导读】：当下火热的深度学习与机器学习有什么区别和联系【嵌牛鼻子】：deeplearning【嵌牛提问】：二者的区别是什么
o錯覺_42a1·2021-06-25 06:40

（译）Collaborative Memory Network for Recommendation Systems

Recommendationsystemsplayavitalroletokeepusersengagedwithpersonalizedcontentinmodernonlineplatforms.Deeplearninghasrevolutionizedmanyresearchfieldsandthereisarecentsurgeofinterestinapplyingit
yi_cloud·2021-06-24 15:25

策略产品的工作全流程

从刚开始规则居多，到后面使用到一些MachineLearning、DeepLearning的模型。最近得一点空总结下策略PM的工作全流程，以及各个节点应该注意的一些点，多
hooly·2021-06-23 21:15

如何躲避针对后门攻击的检测

介绍这次介绍的是一篇来自于EuroS&P-2020的文章，"BypassingBackdoorDetectionAlgorithmsinDeepLearning"作者中有比较著名的大佬RezaShokri
Mezereon·2021-06-23 12:25

DeepFM模型

这个结构，既包含了fm部分和deeplearning常见的网络结构部分。与最新的wide&deep结构相比，deepfm部分的wide和deep
西二旗小豌豆·2021-06-23 10:40

利器中的利器：深度学习的实战要点

常见参数：学习率（learningrate）批量大小（batchsize）动量（momentum）权重衰减（weightdecay）基础背景知识：深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML
丽华问答机器人·2021-06-22 13:42

图片语义分割深度学习算法要点回顾

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：ReviewofDeepLearningAlgorithmsforImageSemanticSegmentation作者|ArthurOuaknine翻译|dongburen
AI研习社·2021-06-21 13:34
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