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DFP拟牛顿法
机器学习笔记之最优化理论与方法(九)无约束优化问题——常用求解方法(下)
机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[下]引言回顾:经典牛顿法的缺陷与
拟牛顿法
思想经典牛顿法缺陷与修正牛顿法
拟牛顿法
与矩阵Bk+1\mathcalB_{k+1}Bk+1的选择
拟牛顿法
之
静静的喝酒
·
2023-09-07 22:04
最优化理论与方法
机器学习
深度学习
ShermanMorrison
BFGS拟牛顿法
DFP拟牛顿法
SR-1拟牛顿法
经典牛顿法的缺陷
【数值计算方法】导论
矩阵特征值特征向量(相似变换)c.二次型(合同变换)2.数值逼近a.插值b.曲线拟合c.数值积分d.数值微分e.迭代法f.近似求解常微分方程3.数值优化a.最优化问题的建模b.梯度下降法:c.牛顿法和
拟牛顿法
QomolangmaH
·
2023-09-01 05:14
人工智能
数值计算
欧盟强制所有电子产品均改为Type-c接口老铁你确定不了解下吗(LDRType-c系列)
UFP为上行端口,在供电意愿等级中排最低,只接受外来供电,典型产品是U盘,筋膜枪,AR眼镜等等,它们的Type-C接口都为上行端口,与它相连接的只能是
DFP
或者DRP,多数场景是连接适配器(
DFP
)供电
卢锡荣
·
2023-08-27 06:51
c语言
开发语言
在设计载板时添加USB-C - 第2部分
在跳进现实案例之前,让我们快速回顾一下电阻设置以及
DFP
设备(主机)在连接不同电阻时检测CC引脚时可能检测到的状态:简单的电源输送USB-CConfigurationChannelCC1CC2StateCableO
toradexsh
·
2023-08-26 12:00
ARM
USBC
Toradex
Verdin
在设计载板时添加USB-C - 第1部分
您将学习以下内容:USB-C端口的引脚及其在不同配置中的用途USB-C电缆可以随意更换方向,无论是正面还是反面同一设备如何在主机和客户端之间切换USB-C的供电方式DRP、DRD、UFP和
DFP
等新术语主动和被动
toradexsh
·
2023-08-26 12:29
ARM
USBC
Toradex
Verdin
回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度(SGD、BGD)、逻辑回归(牛顿法)、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet
目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法:牛顿法切线法另一种理解方式改进:
拟牛顿法
XuZhiyu_
·
2023-08-26 11:45
学习笔记
算法
python
机器学习
人工智能
STM32 Keil问题解决:not a genuine st device
一、问题下载程序的时候,突然抽风了遇到这个问题二、解决有人说,修改C:\Keil_v5\ARM\PACK\Keil\STM32F4xx_
DFP
\2.13.0\Keil.STM32F4xx_
DFP
.pdsc
小康师兄
·
2023-08-26 01:48
STM32应用
stm32
keil
genuine
ST
download
下载
RTE_Driver驱动框架和Keil下开发需要支持的xxx_
DFP
软件包分析
1.RTE_Driver驱动框架RTE_Driver代表"Run-TimeEnvironmentDriver",是KeilMDK(MicrocontrollerDevelopmentKit)中的一个概念。KeilMDK是一种用于嵌入式系统开发的集成开发环境,提供了开发、编译、调试等一系列工具,以便开发者更轻松地创建嵌入式应用程序。RTE_Driver是KeilMDK中用于集成和管理设备驱动的一种方
Hawen-嵌入式
·
2023-08-25 18:15
杂记
单片机
stm32
PyTorch基础知识
一.常用优化方法最小二乘法,牛顿法,
拟牛顿法
,梯度下降法二.tensor和numpyarray的相互转换定义一个numpyarraynp_data=np.arange(6).reshape((2,3))
几时见得清梦
·
2023-08-25 11:23
用keil的时候没有安装对应MCU的库,以STM32F103F为例
STM32F103F要安装Keil.STM32F1xx_
DFP
.2.4.1.pack。安装完库之后,点击Optionfortarget,查看一下Device里面有没有对应型号的MCU可以选择。
waterwoods123
·
2023-08-24 10:35
单片机
单片机
stm32
嵌入式硬件
非线性规划——qjzcy的博客
(x)=kx+bx>9线性规划f(x)=xlogxx>9非线性规划线性规划高中内容就不说了非线性规划非线性规划又分为无约束和有约束两种1、无约束:解法一般就这几种方法:(1)梯度法,(2)牛顿法(3)
拟牛顿法
Pillars-Creation
·
2023-08-19 08:03
机器学习
非线性规划
最大熵
条件随机场
支持向量机
最优化
keil stm32f407工程环境搭建
#%2Feula-container直接双击Keil.STM32F4xx_
DFP
.1.0.8.pack二、创建工程为当前工程添加相应的库函数,点击确定函数添加成功,看到左边有工程目录树添加main.c文件在工程目录中
Yengi
·
2023-08-17 18:55
STM32
stm32
单片机
arm
利用matlab实现无约束最优化方法
目录1.最速下降法2.加速梯度法——最速梯度下降法的改进3.Newton法-----多维4.阻尼Newton法5、FR共轭梯度法6、变尺度法---
DFP
算法1.最速下降法最速下降法-----两个特征:1
小白要努力sgy
·
2023-08-16 16:48
机器学习
python
数据挖掘
USB(二):Type-C
一、引脚定义Type-C口有4对TX/RX差分线,2对USBD+/D-,1对SBU,2个CC,4个VBUS和4个地线Type-C母座视图:Type-C公头视图:二、关键名词
DFP
(DownstreamFacingPort
Infinity_lsc
·
2023-08-11 19:25
Embedded
Hardware
USB2.0
Typec-C
SOF
CC1
CC2
Rd
SOF示波器波形
25.9 matlab里面的10中优化方法介绍—— 惩罚函数法求约束最优化问题(matlab程序)
1.简述一、算法原理1、问题引入之前我们了解过的算法大部分都是无约束优化问题,其算法有:黄金分割法,牛顿法,
拟牛顿法
,共轭梯度法,单纯性法等。但在实际工程问题中,大多数优化问题都属于有约束优化问题。
素馨堂
·
2023-07-31 19:17
matlab
开发语言
数据分析
人工智能
搜索引擎
算法
GD32F470 移植STM32F429工程 Keil调试笔记
keil版本:5.25安装GigaDevice.GD32F4xx_
DFP
.3.0.4.packKeil.STM32F4xx_
DFP
.2.15.0.pack一、GD32F470与STM32F429切换编译
老白416396571
·
2023-07-28 23:46
stm32
笔记
单片机
优化类问题建模解析
以时间为划分阶段的动态过程优化问题非线性规划模型:目标函数或约束条件中包括非线性函数多目标规划模型:目标函数不唯一,同时存在多个目标函数模型求解阶段基于梯度的求解算法:最速下降法、随机梯度下降、动量梯度下降、
拟牛顿法
智能优化算法
来杯茶_要绿的
·
2023-07-18 22:04
数学建模
数学建模
算法
梯度下降优化
二阶梯度优化1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2梯度下降法1.3牛顿法/
拟牛顿法
2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法3.二阶梯度优化梯度优化3.1牛顿法3.2
拟牛顿法
1.无约束优化算法在机器学习中的无约束优化算法中
好记性+烂笔头
·
2023-06-14 16:21
#
深度学习
python
机器学习
开发语言
开发板学习日记之STM32H743-01 入门
首先开发板预览下面介绍入门操作:1.开发环境搭建:*集成开发环境:MDK532*设备库:Keil.STM32H7xx_
DFP
.2.6.0.pack*仿真器:JlinkV9*驱动:JLink_Windows_V662c
坚强阿武
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2023-06-08 08:46
单片机
嵌入式
最优化简明版(下)
最优化方法牛顿法和
拟牛顿法
都是求解无约束最优化问题的常用方法,具有收敛速度快的优点。牛顿法是迭代算法,每一步需要求解目标函数的海森矩阵的逆矩阵,计算比较复杂,而且有时候海森矩阵不一定存在逆阵。
愤怒的可乐
·
2023-06-07 08:14
数学基础
算法
机器学习
人工智能
keil+flymcu+CubeMX开发STM32F407
文章目录硬件信息相关资料软件安装导入包创建项目编写代码并编译驱动安装并烧写自动化代码硬件信息STM32F407VE最小板大越创新USB转TTL下载线相关资料KeilProductDownloadsMDK5SoftwarePacks(keil.com)STM32F4xx_
DFP
hjhcos
·
2023-04-18 12:52
C
stm32
单片机
arm
ardupilot 最优化算法
目录文章目录目录摘要1.最小二乘法1.1定义1.2基本思想1.3基本原理1.4举例子1.5最小二乘法和梯度法区别2.梯度下降法2.1什么是梯度2.2什么是梯度下降3.牛顿迭代法3.0牛顿迭代3.1牛顿基本原理3.2
拟牛顿法
魔城烟雨
·
2023-04-18 11:01
ardupilot学习
算法
机器学习
人工智能
可实现的python
拟牛顿法
的
DFP
算法
拟牛顿法
过程如下:
DFP
修正公式:步长a根据线性搜索得出,也可以根据公式得出,证明如下:代码如下:importnumpyasnpimportsympyasspdefjacobian(f,x):#雅可比矩阵
西门cn
·
2023-04-16 01:00
最优化
DFP拟牛顿法
python
算法
开发语言
拟牛顿法
公式推导以及python代码实现(二)-BFGS家族
目录BFGS1.1BFGS公式推导1.2python实现L-BFGS1.1L-BFGS的完整推导1.BFGS1.1BFGS公式推导BFGS是可以认为是由
DFP
算法推导出来的,上篇文章有详细的推导:(
拟牛顿法
公式推导以及
黄小猿
·
2023-04-16 01:29
最优化理论与优化算法
python
BFGS
最优化
拟牛顿法
:python代码实现
文章目录
拟牛顿法
待优化实例scipy工具包实现BFGS自编Python实现BFGS
拟牛顿法
在梯度类算法原理:最速下降法、牛顿法和
拟牛顿法
中,介绍了梯度类算法求解优化问题的设计思路,并以最速下降法、牛顿法和
拟牛顿法
为例
我在开水团做运筹
·
2023-04-16 01:25
#
运筹优化
python
拟牛顿法
scipy
一种CH32F103C8T6代替STM32C8T6的方法
摘要本文讲述一种用CH32F103C8T6代替STM32C8T6的方法,软件与代码均为STM32C8T6而运行载体为CH32F103C8T6,需要下载Keil.WCH32F1xx_
DFP
.1.0.0固件并且在
@于千
·
2023-04-12 02:25
stm32
单片机
嵌入式硬件
IFPUG功能点度量5:计算功能规模
功能点计数类型:开发项目、升级项目、应用一、三种功能能规模计算:1、开发项目计算
DFP
(开发项目功能规模)=ADD(交付用户的功能规模)+CFP(转换功能的功能规模)2、升级项目计算EFP=ADD(新增功能规模
良之才-小良
·
2023-04-12 02:19
功能点评估
功能点评估
拟牛顿法
拟牛顿法
文章目录
拟牛顿法
差分近似微分的思想秩一近似(SR1)秩1近似的迭代流程SR1算法的优缺点秩2算法(
DFP
)
DFP
算法的性质优缺点:BFGS算法Sherman-MorrisonFormula公式迭代过程
一条兔子
·
2023-04-09 23:41
最优化算法
机器学习
AR_Numerical_Optimization Cpt3.Line Search Methods
大多数线搜索需要作为下降方向:来让目标函数沿着方向下降,在前面一章讨论过,通常搜索方向的通式为:为对称且非奇异矩阵,在最速下降法中,为单位矩阵(identitymatrix),在牛顿法中,为Hessianmatrix.在
拟牛顿法
中
培风歌余声
·
2023-04-08 14:32
【PACK】Keil MDK5.33 STM32全系列PACK包 网盘下载地址汇总(持续更新...)
[KeilMDK5.33版本软件下载]#Keil.STM32F0xx_
DFP
.2.1.0.packVersion:2.1.0(2020-05-04)==更新记录==:>Devicesuppo
Elisze
·
2023-04-02 14:29
机器学习-线性回归算法梳理
学习内容机器学习的一些概念有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法(梯度下降法、牛顿法、
拟牛顿法
等)线性回归的评估指标
RunRabbitRun
·
2023-04-02 06:28
机器学习
最优算法求解化
常见的最优化算法包括梯度下降法、牛顿法、
拟牛顿法
、共轭梯度法、阻尼牛顿法、BFGS算法等。这些算法通常用于数值优化,也就是在数学模型中找到使目标函数取得最优值的变量值。
华创资源
·
2023-04-02 00:21
安全
学习
拟牛顿法
算法的设计与实现c语言,牛顿法与
拟牛顿法
的故事
这篇文章主要讲解牛顿法和
拟牛顿法
一些算法思路上的由来,作为附录的补充,具体算法细节可以参考那本书1.牛顿法首先你需要知道的是牛顿法本身是一个求解函数零点的算法。
树叶航
·
2023-04-02 00:39
拟牛顿法算法的设计与实现c语言
牛顿法、
拟牛顿法
、梯度下降法通俗理解
如果是,恭喜你,下面的部分你都可以看懂1.牛顿法通俗理解推导过程2.
拟牛顿法
3.梯度下降通俗理解
winner8881
·
2023-04-02 00:23
机器学习
【机器学习】8、梯度下降法和
拟牛顿法
文章目录1、梯度2、梯度上升和梯度下降3、梯度下降算法详解3.1直观解释3.2梯度下降相关概念3.3梯度下降的矩阵描述3.4梯度下降的算法调优4、梯度下降法大家族5、梯度下降法和其他无约束优化算法的比较6、
拟牛顿法
呆呆的猫
·
2023-04-02 00:10
机器学习经典算法
梯度下降法,牛顿迭代,牛顿法,
拟牛顿法
总结对比
1.梯度下降梯度下降是优化方法中最基础也是最重要的一类。其思想也很简单:f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+⋯f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\cdotsf(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+⋯上面是函数f(x)的一阶泰勒展开。如果我们令xk+1=xk−f′(x0)x_{k+1}=x_k-f'(x_0)xk+1=xk−f′(x0)很明显可以看出f(xk+
bitcarmanlee
·
2023-04-02 00:04
convex
optimization
梯度下降
牛顿迭代
牛顿法
拟牛顿法
BFGS
牛顿法、梯度下降法与
拟牛顿法
牛顿法、梯度下降法与
拟牛顿法
0引言1关于泰勒展开式1.1原理1.2例子2牛顿法2.1x为一维2.2x为多维3梯度下降法4
拟牛顿法
4.1拟牛顿条件4.2
DFP
算法4.3BFGS算法4.4L-BFGS算法0
小何才露尖尖角
·
2023-04-02 00:18
机器学习
数学
机器学习
牛顿法
梯度下降法
拟牛顿法
优化
SLAM学习笔记——基础知识补充(牛顿法与ceres)
文章目录牛顿法雅可比矩阵与黑塞矩阵与梯度泰勒展开梯度下降牛顿法和LM修正
拟牛顿法
牛顿法非线性最小二乘高斯牛顿法比较ceres库简单应用补充一些最优化的基础知识,现代的人工智能、控制理论一类基本都是基于优化理论的
季马宝宝
·
2023-03-30 03:32
SLAM
线性代数
矩阵
机器学习
机器学习面试题——传统算法
机器学习面试题——传统算法提示:大厂笔试面试中,传统算法考察比较少,读者自行学习傅里叶变换公式及其推导边缘检测算法牛顿法的推导过程了解哪些插值算法SIFT的整个详细流程SIFT和SURF的区别牛顿法和
拟牛顿法
冰露可乐
·
2023-03-25 07:24
机器学习
计算机视觉CV
传统算法
大厂笔试面试题
深度学习
UniformML:无约束优化算法 (GD
DFP
BFGS LBFGS)
本文摘自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896453https://www.cnblogs.com/ljy2013/p/5129294.html?from=singlemessage&isappinstalled=0优化求解损失函数是机器学习最重要的步骤,往往求解函数没有解析解,而是通过迭代优化方法寻找全局最优。介绍最常用的方法LBFG
uniform斯坦
·
2023-03-18 15:52
LogisticRegression & Maxent(面试准备)
接下来应用极大似然估计法估计模型参数:设:似然函数为:对数似然函数为:直接对求导是无法得到解析解的,因此采用梯度下降法或者
拟牛顿法
等方法优化。这里我们可以求解对各的梯度,为了推导简便,我们
单调不减
·
2023-03-14 10:33
机器学习之求解无约束最优化问题方法(手推公式版)
文章目录前言1.基础知识1.1方向导数1.2梯度1.3方向导数与梯度的关系1.4泰勒展开公式1.5Jacobian矩阵与Hessian矩阵1.6正定矩阵2.梯度下降法3.牛顿法4.
拟牛顿法
5.代码实现结束语前言
夏小悠
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2023-02-01 12:52
机器学习
人工智能
python
最优化问题
算法
第十一章
拟牛顿法
在
拟牛顿法
中,构造黑塞矩阵逆矩阵的近似矩阵时,只需要用到目标函数值和梯度。因此,只要确定了合适的近似矩阵构造方法,那么迭代
Xuang123
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2023-01-30 01:38
优化算法总结
机器学习中的无约束优化算法,包括最小二乘、梯度下降、牛顿/
拟牛顿法
;样本量不算很大,且存在解析解,可选用最小二乘法,速度快;样本量大时使用梯度下降或牛顿法,二者区别是梯度下降是梯度求解,牛顿法是二阶Hessian
3ce0470dc2f4
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2023-01-26 14:51
1.人工智能的数学基础
凸函数问题与梯度下降1.2.1凸集与凸函数1.2.2梯度下降1.2.3梯度下降的参数求解1.2.4梯度下降步骤1.2.5迭代的终止条件1.2.6代码实现1.3求最优解的方法1.3.1梯度下降法1.3.2牛顿法1.3.3
拟牛顿法
data-master
·
2023-01-22 13:10
人工智能的数学基础
概率论
人工智能
线性代数
C语言复制文本文件(功能)
语言编写一个简单的文本文件复制程序代码清单:#includeusingnamespacestd;#defineFILENAME_MAX1024intmain(){charch;FILE*sfp;//源文件的指针FILE*
dfp
城成将你的军
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2023-01-17 12:26
c语言
开发语言
收藏 | 机器学习最全知识点汇总(万字长文)
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法,
拟牛顿法
坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等
小白学视觉
·
2023-01-16 15:17
算法
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
【收藏】机器学习与深度学习核心知识点总结
阅读大概需要33分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来源|SIGAI数学1.列举常用的最优化方法梯度下降法牛顿法,
拟牛顿法
坐标下降法梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。
zenRRan
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2023-01-16 15:17
统计学习方法学习笔记-06-逻辑斯谛回归与最大熵模型01
首先介绍逻辑斯谛模型,然后介绍最大熵模型,最后讲述逻辑斯谛回归与最大熵模型的学习算法,包括改进的迭代尺度算法和
拟牛顿法
逻辑斯谛回归模型逻辑斯谛分布设XXX是连续随机变量,具有下列分布函数和密度函数:μ\
尔呦
·
2023-01-13 08:10
统计学习方法
学习
回归
机器学习
拟牛顿法
BFGS的一些修正公式
牛顿法(NewtonMethod)牛顿法的基本思想是在极小点附近通过对目标函数f(x)f(x)f(x)做二阶Taylor展开,进而找到f(x)f(x)f(x)的极小点的估计值[1]。一维情况下,也即令函φ(x)\varphi(x)φ(x)为φ(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)+12f′′(xk)(x−xk)2\varphi(x)=f(x_k)+f^{'}(x_k)(x-x_k)+\fra
菜菜编程
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2023-01-12 09:26
数据结构
算法
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