DICOM图像高级应用第31页

2.1.1 摄像头

·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（3）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有通感融合、RNSS授时、惯导，以下做了一些基础的调研：1通感融合1）来自博鳌亚洲论坛·创新报告2023:通感算融合已成技术新趋势：通感一体系统可利用通信基站站点高、覆盖广的特点，实时、大范围、感知车道流量和车速信息，同时检测行人或动物道路入侵，有效实施道路监管，保障交通安全和提升交通效

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

初步探索Pyglet库：打造轻量级多媒体与游戏开发利器

pyglet库是一个跨平台的Python多媒体库，提供了一个简单易用的接口来创建窗口、加载图像和视频、播放音频、处理用户输入事件以及进行2D图形绘制。特别适合用于游戏开发、视

Hann Yang·2024-02-11 17:37

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。

听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

UnityShader——01Shader和渲染管线

Shader和渲染管线什么是ShaderShader中文翻译为着色器，是一种较为短小的程序片段，用于告诉图形硬件如何计算和输出图像，过去由汇编语言编写，现在也可以使用高级语言进行编写。

Aubyn11·2024-02-11 16:00

FAST角点检测算法

以下是FAST角点检测算法的基本流程：选择像素：选择图像中一个像素点作为中心像素。设置阈值：选择一个阈值T，该阈值用于确定像素是否属于角点。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的旋转不变特性及应用

同样地，图像的旋转

superdont·2024-02-11 16:59

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。

superdont·2024-02-11 16:29

图像的重要属性

图像还具有以下重要属性：旋转不变性（rotationinvariance）：图像在发生旋转后，其重要特征和对象仍然能够被识别。

superdont·2024-02-11 16:59

[YOLOv8] - YOLO数据集格式介绍和案例

YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种目标检测算法，它使用了一个单独的神经网络来同时识别图像中的多个对象。它可以支持一下多种的训练数据集的格式。其中YOLO数据集格式是非常常用的一种。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:27

DL-Paper精读：DeiT

arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer在CV领域已呈席卷之势滚滚而来~RelatedworkandthelimitViT(VisionTransformer)对二维图像进行切片并序列化作为输入

星月野1·2024-02-11 16:50

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

【论文精读】Swin Transformer

而ViT中token的尺度（scale）是固定的，且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差，故认为不适合视觉应用图像分辨率高，像素点多，如果采用ViT模型，自注意力的计算量会与像素的平方成正比，计算复杂度过高是导致

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

架构如上图，给定图像x∈RH×W×Cx\in\Reals^{H\timesW\timesC}x∈RH×W×C分割为2Dpatch序列xp∈RN×(P2⋅C)x_p\in\Reals^{N\times(P

None-D·2024-02-11 15:11

#我要当书报王#DC经典必读图像小说 top 6+1 (上)

美漫起源于美国，针对成人读者的漫画被叫做图像小说，著名的艾斯纳奖就是以图像小说之父威尔艾斯纳的名字来命名的。相较于我们所熟悉的日漫，美漫最大的区别是其通常带有较强的文学性。

锂电池的皮卡丘·2024-02-11 15:39

从像素化屏幕截图中恢复密码

学号：17020150056姓名：张伟航【嵌牛导读】超神项目，一天获得4k+star的马赛克密码还原——Depix是一个从像素化/马赛克的截图中恢复密码的工具，它用线性盒式过滤器实现像素化图像还原。

zwh1024·2024-02-11 15:50

像素测量工具_PicPick v5.0.6 屏幕截图工具

picpick具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能等

weixin_39739661·2024-02-11 14:24

【Opencv学习】04-图像加法

文章目录前言一、图像加法混合1.1代码1.2运行结果二、图像的按位运算-组合相加2.1代码2.2运行结果示例：PPT平滑切换运行结果总结前言简单说就是介绍了两张图如何组合在一起。

R三哥哥啊·2024-02-11 14:54

屏幕截图工具 php调用,PicPick 全屏幕截图工具

picpick截图软件具备了截取全屏、活动窗口、指定区域、固定区域、手绘区域功能，支持滚动截屏，屏幕取色，支持双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，具备强大的图像编辑和标注功能。

jir bai·2024-02-11 14:54

PicPick 5.1.3 中文版，一个全功能的屏幕截图工具，图像编辑器，颜色选择器

具备滚动截屏，屏幕取色，调色板，放大镜，双显示器，具备白板、屏幕标尺、直角座标或极座标显示与测量，强大的图像编辑和标注功能等功能。PicPick5.1.3中文版

worthpin.com·2024-02-11 14:22

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

Midjourney V6有多厉害，看完这27张图你就明白了！

模型更加连贯：新版本的模型在生成图像时展现出更高的一致性和连贯性。改善了图像提示能力：V6增强了根据图像提示生成图片的能力。

木易AI信息差·2024-02-11 13:20

每日一看大模型新闻（2023.12.23-12.25上）李飞飞DeepMind全新「代码链」碾压CoT；2023计算机科学7项重大突破！大模型密集涌现上榜；ChatGPT领衔全球最受欢迎的AI工具

1.产品发布1.1阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频发布日期：2023.12.24阿里团队推新AI模型I2VGen-XL：单张静止图像就能生成高质量视频(msn.cn

超爱玩大模型·2024-02-11 12:26

上位机图像处理和嵌入式模块部署（利用python开发软件）

嵌入式-老费·2024-02-11 12:56

记录细节勤于动笔

这些生命与岁月的图像永远不再消失。

飞翔的姿势·2024-02-11 11:16

五大理由告诉你，可视化大屏为什么要选暗色系。

增强对比度：暗色系可以增强对比度，使得图像更加清晰明了。减少视觉疲劳：暗色系可以减少眼睛的疲劳感，使得用户更加舒适地使用产品。增强氛围：暗色系可以营造出一种高端、神秘的氛围，使得产品更具有吸引力。

千汇数据的老司机·2024-02-11 10:35

吴恩达机器学习—正则化

如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。

魏清宇·2024-02-11 09:55

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

##################ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey本文梳理了172篇相关文献。本文全面回顾了撰写本文时候的文献。包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的）再到

kim_ed33·2024-02-11 09:16

相机图像质量研究(11)常见问题总结：光学结构对成像的影响--像差

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究

上天肖·2024-02-11 09:45

Java和JVM将GPU和容器归零

GPU最初是为图像处理而构建的，越来越多

追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

精灵图，字体图标，CSS3三角

精灵图1.1为什么需要精灵图一个网页中往往会应用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁的接受和发送请求图片，造成服务器请求压力过大，这将大大降低页面的加载速度。

neoxyf2005·2024-02-11 08:31

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化以及叙述性文本的文档，这些文档被称为“笔记本”。Jupyter支持超过40种编程语言，包括Python、R和Julia。Jupyter的历史背景和发展Jupyter项目起源于IPython项目，一个由FernandoPérez在

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

训练设置：包括模型文件路径、数据文件路径、训练轮次、训练时间、早停耐心（无改进的训练轮数）、批次大小、图像大小、是否保存训练检查点和预测结果、缓存设置、运行设备、工作线程数、项目和实验名称、是

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

第十八篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像修复和恢复

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五

传奇开心果编程·2024-02-11 07:53

第十七篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：自适应阈值二值化处理图像提取文字

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四

传奇开心果编程·2024-02-11 07:22

使用深度学习进行序列分类

查阅了很多深度学习的资料，大部分都是针对图像和语音的识别问题，且基本都是卷积神经网络，对处理序列问题不是很适合，处理序列问题还是使用RNN(Recurrentneuralnetwork)&LSTM(longshorttermmemorynetworks

小白lite·2024-02-11 06:00

Python中使用opencv-python库进行颜色检测

在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数将原图img

雪域迷影·2024-02-11 05:11

小游戏和GUI编程(5) | SVG图像格式简介

小游戏和GUI编程(5)|SVG图像格式简介0.问题Q1:SVG是什么的缩写？Q2:SVG是一种图像格式吗？Q3:SVG相对于其他图像格式的优点和缺点是什么？Q4:哪些工具可以查看SVG图像？

baiyu33·2024-02-11 05:39

cs231n_深度之眼第二次作业

图像分类数据和label分别是什么？图像分类存在的问题与挑战？

Jie_Cheney·2024-02-11 05:00

【Wio Terminal教程】使用LCD屏幕（3）

使用LCD屏幕（3）一、加载图片1、安装库2、图像格式配置3、开始二、线图1、安装库2、开始三、直方图1、安装库2、开始一、加载图片本节将讲述如何在WioTerminal上从SD卡加载并显示图像到TFTLCD

橘子柠檬混合果汁·2024-02-11 05:28

inputSteam.available()的注意事项

为了给自己的网站加入图像识别，引入了百度大脑的api，但是需要将网络图片转换成base64的编码格式。

nyxixi·2024-02-11 05:58

最关键的十个图像特征

在计算机视觉中，图像特征是用来描述图像中视觉元素的一组属性，它们对于图像识别、分类、检测和分割等任务至关重要。

superdont·2024-02-11 05:56

医学图像隐私保护

随着数字医疗技术的快速发展，医学图像例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而，同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。

superdont·2024-02-11 05:26

计算机视觉主要知识点

这是一个跨学科领域，融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点：图像基础：像素：图片的最基本组成单元，包含了颜色信息。

superdont·2024-02-11 05:55

【Data Procession】马尔可夫转换场

马尔科夫转换场（MarkovTransitionField）是一种将时间序列数据转换成二维图像的方法。马尔可夫转换场（MTF）是计算机视觉和图像处理中用于表示和分析视频序列中时空模

咸鱼鲸·2024-02-11 04:21

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例1（ANN相关概念与计算）

（1）神经网络：英文全称ArtificialNeuralNetwork，简称为ANN。神经网络是一种模仿人脑神经元结构和功能的人工智能模型。它由多个神经元（也称节点、单元）组成，每个神经元通过计算输入和权重的线性组合，并经过激活函数的非线性转换来产生输出。神经网络可以通过调整权重和偏置来学习输入数据的特征和模式。以下是神经网络中的一些重要概念和组成部分：[1]输入层：接受原始数据输入，将数据传递给

是lethe先生·2024-02-11 04:50

深度学习图像分类相关概念简析+个人举例2（CNN相关原理概念与计算）

（2）卷积神经网络：英文全称ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN是一种常用于图像分类的深度学习模型，其主要特点是包含了卷积层和池化层，能够提取图像的局部特征。