DP-矩阵乘法

python中dot函数调用_np.dot()函数的用法详解

基本简介dot函数为numpy库下的一个函数，主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。
weixin_39632057·2022-03-28 15:31

【蓝桥Python每日一练】————前缀和模板（线性DP）

大家好，我是爱分享的小蓝，欢迎交流指正~线性DP-前缀和模板遇到区间求和先问自己3个问题，如果都能回答，那前缀和就被你拿捏了~第一个问题：前缀和是个啥？
小蓝刷题·2022-03-28 07:48

【深度学习 01】线性回归+PyTorch实现

1.1线性模型当输入包含d个特征，预测结果表示为：记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为：对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表示为
最菜程序员Sxx·2022-03-27 13:00

python输入10个数、找出对称数_零基础学Python需要学会的五十道习题！全会了基础基本就过了！...

题一、矩阵乘法在开始之前先给大家点福利，小编准备了Python入门的系统教程等资料，私信小编发送我要资料就可以自动领取了！问题描述：编写程序，完成3*４矩阵和4*３整数矩阵的乘法，输出结果矩阵。
weixin_39598501·2022-03-26 15:16

DP-动态规划

动态规划1动态规划（DP）是什么？动态规划是一种解决问题的思想。动态规划最关键的问题在于找到子问题模型。(1)DP的自顶向下思想。比如递归，递归会不停的调用同一段代码，自顶而下，类似于树结构，当然，结果还是依赖出口，再层层由下层返回到上层。但是我们说，这种解决问题的思想就是DP的自顶向下思想。(2)DP的自下而上思想。比如迭代，for循环。这个子问题的结果作为下一个子问题的初始条件，直到计算出最终
肉丸饭团·2022-03-26 01:50

ogldev-读书笔记

一.矩阵乘法1.注意矩阵乘法用左乘还是右乘，因为程序如果用类似堆栈的方式来实现的话是后进先出的，所以和一般乘法不同的是，右乘是从右边开始计算，如：ABC是先计算C矩阵乘以B，结果再乘以A。
0zien0·2022-03-20 06:23

「蓝桥杯」

学习内容：-[]第一讲递推与递归-[]第二讲二分与前缀和-[]第三讲数论和简单DP-[]第四讲枚举、模拟、十大排序-[]第五讲树状数组和线段树-[]第六讲双指针、BFS、DFS-[]第七讲图论-[]第八讲贪心
陌芮·2022-03-19 09:20

「蓝桥杯」

学习目标：迎战蓝桥杯学习内容：-[]第一讲递推与递归-[]第二讲二分与前缀和-[]第三讲数论和简单DP-[]第四讲枚举、模拟、十大排序-[]第五讲树状数组和线段树-[]第六讲双指针、BFS、DFS-[]
陌芮·2022-03-19 09:20

Discovering Gold--概率dp-期望

ACM专题学习二题目Youareinacave,alongcave!Thecavecanberepresentedbya1xNgrid.Eachcellofthecavecancontainanyamountofgold.Initiallyyouareinposition1.Noweachturnyouthrowaperfect6sideddice.IfyougetXinthediceaftert
XJiano·2022-03-17 17:56

一文轻松掌握深度学习框架中的einsum

撰文｜梁德澎原文首发于公众号GiantpandaCV1爱因斯坦求和约定爱因斯坦求和约定（einsum）提供了一套既简洁又优雅的规则，可实现包括但不限于：向量内积，向量外积，矩阵乘法，转置和张量收缩（tensorcontrac
OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:43

chrome 使用gpu 加速_DLI每周一课|用CUDA C的GPU加速库加速应用程序（新人有礼）

您将完成三个练习，包括如何：使用cuBLAS加速基本矩阵乘法通过向先前的cuBLAS调
weixin_39535701·2022-02-23 07:14

python实现矩阵乘法

矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘。第一步，先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘，作为结果矩阵的行列；第二步算出结果即可。#2334#123#456#1234#5678#9101112lst1,lst2=[],[]n1,m1,n2,m2=map(int,input().split())foriinrange(n1):  nums=list(map(int,input().
·2022-02-21 13:08

python中np.multiply()、np.dot()、"*"、np.matmul()的区别与联系

np.matmul()的区别与联系类别np.multiplynp.dot()"*"np.matmul()数组对应位置相乘，输出与原数组大小一致秩为1(内积运算)，执行对应位置相乘，然后再相加；秩不为1的，执行矩阵乘法运算
弈宸卜苒·2022-02-18 05:31

初等行变换(用来消元)、矩阵乘法、解方程组法求逆、Gauss-Jordan消元法求逆、A的LU分解、置换矩阵、对称阵的转置

初等行变换(消元)、矩阵乘法解方程组法求逆、Gauss-Jordan消元法求逆矩阵的LU分解，E均是初等矩阵(单位矩阵通过初等行变换,得到的矩阵)置换矩阵、对称阵、对称阵的转置
MeiMeng·2022-02-10 06:40

MATLAB

创建带有值的矩阵A(x,y)=k对矩阵某个元素赋值A=zeros(n,m),A=ones(n,m),A=eye(n)分别为创建零矩阵，1矩阵，单位矩阵矩阵运算a+b,a-b进行矩阵加减法运算a*b表示普通矩阵乘法
_不知年·2022-02-10 04:49

HENAU 冬令营 数学专题

题目链接：传送门题目密码：202201150000资料连接：快速幂逆元容斥原理扩展欧几里得博弈论之取石子游戏的学习题目内容:这里是引用小组题解数学问题A-A^BModCB-逆元C-判决素数个数D-矩阵乘法
容艾假·2022-02-08 10:59

线性代数之——矩阵乘法和逆矩阵

1.矩阵乘法如果矩阵的列为，那么的列就是。
seniusen·2022-02-05 09:55

python的广播机制详解

目录为什么会有广播机制在矩阵或向量相关运算中的广播机制1、一般的运算2、一个矩阵一个向量的情况3、两个向量4、矩阵乘法的广播机制总结为什么会有广播机制python语言在设计的时候，就就考虑到用于两个运算的矩阵或向量维度不匹配的问题
·2022-02-04 15:03

python：TensorFlow深度学习框架学习笔记

importtensorflowastf#创建一个常量op，为一个一行两列的矩阵m1=tf.constant([[3,3]])#创建两行一列的矩阵m2=tf.constant([[2],[3]])#创建矩阵乘法
JackHCC·2022-02-03 15:36

Android Matrix的set\pre\post方法的区别和使用

Matrix包含一个3X3的矩阵,专门用于图像变换匹配该篇文章更多的是区分set\pre\post的区别并且用例子演示，更多有关系统的讲解矩阵，可以参考以下文章：如何计算矩阵乘法androidmatrix
zhongjh·2021-12-21 11:08

NumPy

在矩阵乘法和数组形状处理上，NumPy具有较好的优势。数组算数、逻辑运算傅里叶变换、
JunChow520·2021-12-18 04:25

PyTorch 19. PyTorch中相似操作的区别与联系

PyTorch19.PyTorch中相似操作的区别与联系view()和reshape()总结expand()和repeat()expand()repeat()乘法操作二维矩阵乘法torch.mm()三维带
DCGJ666·2021-12-09 11:23

Python深度学习线性代数示例详解

目录标量向量长度、维度和形状矩阵张量张量算法的基本性质降维点积矩阵-矩阵乘法范数标量标量由普通小写字母表示（例如，x、y和z）。我们用R\mathbb{R}R表示所有（连续）实数标量的空间。
·2021-12-07 17:23

Python+CUDA三种方式实现,用矩阵乘法举例

原始Python代码：用np.random.randint随机生成两个1到100内的100*100的数组，做矩阵相乘。importnumpyasnpimporttimefromnumbaimportjitarr_a=np.random.randint(1,100,10000).reshape((100,100))arr_b=np.random.randint(1,100,10000).reshap
hao1ngcCC·2021-12-04 13:25

CUDA编程入门

参考：CUDA编程原理1CUDA编程原理2矩阵乘法我们用host指代CPU及其内存，而用device指代GPU及其内存。
qq_42775938·2021-12-01 16:35

深度学习：基于python:第三章

阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4sigmoid函数的实现3.2.5sigmoid函数和阶跃函数的比较3.2.6非线性函数3.2.7ReLU函数3.3多维数组的运算3.3.1多维数组3.3.2矩阵乘法
weixin_44953928·2021-11-27 18:29

PyTorch框架学习（二） — 一文精通张量操作

哈达玛积运算(elementwise，对应元素相乘)2.4除法运算2.5特殊运算torch.addcdiv2.6特殊运算torch.addcmul2.7幂函数2.7指数函数2.8对数函数2.9三角函数2.10矩阵乘法
Roar冷颜·2021-11-25 16:24

PyTorch基础（一）

文章目录数据操作创建数据数据运算降维求和非降维求和点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法索引和切片转换数据类型微分自动求导无论哪个深度学习框架，它的张量类（PyTorch中为Tensor）都和Numpy的ndarray
白炎灵·2021-11-22 23:14

CUDA 矩阵乘法终极优化指南

作者：马骏|旷视MegEngine架构师前言单精度矩阵乘法（SGEMM）几乎是每一位学习CUDA的同学绕不开的案例，这个经典的计算密集型案例可以很好地展示GPU编程中常用的优化技巧，而能否写出高效率的SGEMMKernel
MegEngine_Bot·2021-11-16 17:51

主宰这个世界的 10 大算法

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
·2021-11-12 20:49

python 详解如何使用GPU大幅提高效率

为了验证这一点，我们可以用矩阵乘法来测试一下：在形式上通过多线程并发、多进程并行以及单线程的方式，来比较一下nump
·2021-11-09 17:15

深度学习入门初探——多层感知机的神经网络式实现

深度学习入门初探——感知机的初级理解深度学习入门初探——简单的激活函数在看源码之前，需要理解一下Numpy的几个乘法的区别：对应元素相乘:multiply函数或*线性代数中矩阵乘法：dot函数或matmul
clyfk·2021-11-08 00:34

R语言RcppEigen计算点乘与矩阵乘法连乘算法错误解决

计算点乘与矩阵乘法连乘计算错误当我们想将R中的连乘（如下公式所示）修改成Rcpp代码时,t(X)^2%*%X理论上我们只用在.cpp代码中输入下述语句即可（默认使用了RcppEigen库）：X.adjoint
·2021-11-06 12:13

Self-attention原理 以及 与CNN,RNN对比

Self-attentionSelf-attention整体架构运行原理计算attentionscore根据attentionscore来抽取重要的信息从矩阵乘法的角度思考进阶版本-Multi-headSelf-attentionPositionalEncoding
星码·2021-10-27 20:51

Python实现求解斐波那契第n项的解法(包括矩阵乘法＋快速幂)

斐波那契数列首先我们来定义一下斐波那契数列：即数列的第0项：算法一：递归递归计算的节点个数是O(2ⁿ)的级别的，效率很低，存在大量的重复计算。比如：f(10)=f(9)+f(8)f(9)=f(8)+f(7)重复8f(8)=f(7)+f(6)重复7时间复杂度是O(2ⁿ),极慢defF1(n):ifn>=1#整除2，向下取整returnres[0][1]总的来说不是很难，适合扩展思路。更多关于Pyth
·2021-10-27 12:54

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（一）：PyTorch基础与线性代数

基本操作2.1张量的创建与属性2.2张量的运算2.3张量合并2.4统计运算2.5逻辑运算2.6变换操作2.7内存问题3.数据预处理3.1csv文件读写3.2处理缺失值3.3数据离散化二、线性代数基础1.矩阵乘法
~宪宪·2021-10-24 17:32

C++使用cuBLAS加速矩阵乘法运算的实现代码

总的来说，本博客的代码利用cuBLAS库实现了两个矩阵相乘，提高了矩阵乘法的计算速度。test.cpp#include"cuda_runtime.h"#include
·2021-10-12 10:32

基于SRAM或ReRAM的存算一体化架构及其常见稀疏方案

存算一体化架构设计以各种传统工艺（如SRAM、NorFlash）或新型忆阻器工艺（如FeRAM、ReRAM、PCM和MRAM）制作器件构建存储阵列，将神经网络权值参数直接存储在阵列内部，并以模拟信号的形式并行执行大规模矩阵乘法
Joejwu·2021-10-10 14:57

CUDA 矩阵乘法终极优化指南

作者：马骏|旷视MegEngine架构师前言单精度矩阵乘法（SGEMM）几乎是每一位学习CUDA的同学绕不开的案例，这个经典的计算密集型案例可以很好地展示GPU编程中常用的优化技巧，而能否写出高效率的SGEMMKernel
·2021-09-15 14:23

[python] Sklearn（一）之最小二乘法

最小二乘法是一个很实用的工具，它的概念很容易理解，但用程序实现几个矩阵乘法有可能很容易搞错了，但是会python就啥都会了，难道不是么。
鸿儒517·2021-08-23 22:04

（机器学习）快速入门 图卷积神经网络（GCN）

需要的背景知识：数据结构中图的概念；线性代数中的矩阵、矢量与矩阵乘法；编程中数组、稀疏矩阵的概念一点点神经网络基础1图神
你听听我的·2021-08-11 10:26

《动手学深度学习（Dive into Deeplearning）》（第二版）——第二章 _2.3 线性代数

2.3线性代数第二章预备知识§前情回顾§2.3线性代数2.3.1标量2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量2.3.5张量算法的基本性质2.3.6降维2.3.7点积2.3.8矩阵-向量积2.3.9矩阵-矩阵乘法
def_Mark_Heng·2021-07-27 14:58

numpy使用笔记

常用运算符首先先给一个比较简单的用法解释：*：根据数据类型的不同，可能是做点乘运算，也可能做矩阵乘法运算@：只做矩阵乘法运算.dot：只做矩阵乘法运算np.mutiply：只做点乘运算矩阵排序https
carry_xz·2021-06-22 09:19

深度学习和机器学习的线性代数入门

本文目录引言机器学习ML和深度学习NN中的线性代数矩阵向量矩阵乘法转置矩阵逆矩阵正交矩阵对角矩阵正规方程的转置矩阵和逆矩阵线性方程向量范数L1范数/Manhattan范数L2范数/Euclidean范数
AI研习社·2021-06-22 05:06

数据分析学习笔记（四）－－ numpy：线性代数

常用的linalg函数函数说明diag以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素，或将一维数组转换为方阵（非对角线元素为0）dot标准矩阵乘法trace计算对角线元素的和det计算矩阵行列式eigvals
小白进城·2021-06-20 10:00

2738: 矩阵乘法（梁 盾）（分块+主席树）

id=2738实在不想吐槽这个标题什么了，本来想找几道矩阵乘法的水题水水的，结果却成了裸数据结构。。。
AmadeusChan·2021-06-15 13:30

矩阵乘法的两种角度理解

深度学习中的线性代数2：矩阵乘法-刘博的文章-知乎中提到：当我们把A看做由行向量组成，B由列向量组成，这种方式是最“自然”的表示方式。
Mahomet·2021-06-14 07:17

矩阵幂

structMatrix{intmatrix[10][10];introw,col;Matrix(inta,intb):row(a),col(b){}};MatrixMultiply(Matrixx,Matrixy){//矩阵乘法
飞少PT·2021-06-13 22:54

涨姿势：10 大主宰世界的算法！

这个表单并不完整，很多与我们密切相关的算法都没有提到，如机器学习和矩阵乘法，欢迎你继续补充。如果对算法有所了解，读这篇文章时你可能会问“作者知道算法为何物吗？”
怪瘦Java·2021-06-13 18:00

各算子库对卷积的支持

算子库使用语言卷积内部实现逻辑OpenBlasC无卷积算子实现MKLC++1.内部自己实现，矩阵乘法使用gemm;2.gemm可以使用内部汇编实现的gemm或者openblasTengineC++内部for
山的那边是什么_·2021-06-13 05:52
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