DP-矩阵乘法

matlab 坐标系转换矩阵,坐标系转换矩阵生成

向量与矩阵乘法一律是向量为一行，在左的乘法方式。answer:transpose(float3x3(tangent,binormal,normal));推导：一个向量在一个坐标系中x,y,z坐标的含
小国阁下·2022-11-19 17:50

线性代数目录

1矩阵乘法1.1矩阵乘法strassen算法1.2矩阵乘法Winograd算法1.3二维图片变换2矩阵转置2.1矩阵转置3高斯消元3.1高斯消元法解方程3.2高斯方法求行列式3.3高斯法求逆矩阵3.4齐次方程组基础解系
醒过来摸鱼·2022-11-19 15:25

Element-wise Multiplication and Matrix Multiplication

Element-wiseMultiplicationandMatrixMultiplication一、Element-wiseMultiplication:在python通过*实现1.矩阵乘法一个常数2
QT-Smile·2022-11-19 14:27

python pytorch 部分常用函数

torchvision.transforms.ToTensor()Pythonsplit()方法Python函数定义调用参数传递匿名函数return语句变量作用域全局变量和局部变量定义函数调用参数匿名函数pytorch常见运算1矩阵与标量2哈达玛积3矩阵乘法
那么CHEN·2022-11-19 13:29

数字图像处理 matlab图像的几何运算 实验三 旋转 缩放 裁剪 镜像变换 平移

矩阵乘法的实质是进行线性变换，因此对一
岳轩子·2022-11-19 10:16

线性代数矩阵乘法中的行向量和列向量

线性代数矩阵乘法中的行向量和列向量在矩阵中有两个概念，行向量与列向量，这是从两个不同的角度看待矩阵的组成。这篇文章将从行向量和列向量两个角度来分解矩阵的乘法。
来点实际的东西·2022-11-19 08:57

上采样（upsample）和 反卷积（deconvolution）

相关论文推荐：Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearning目录1卷积2上采样3反卷积3.1反卷积的数学推导正向卷积的实现过程用矩阵乘法描述卷积反卷积的输入输出尺寸关系卷积和反卷积的关系
学渣渣渣渣渣·2022-11-18 08:23

向毕业妥协系列之机器学习笔记:高级学习算法-神经网络（二）

目录一.用代码实现推理二.Tensorflow中数据形式三.搭建一个神经网络四.单个网络层上的前向传播五.前向传播的一般实现六.强人工智能七.矩阵乘法（选学）一.用代码实现推理吴恩达老师以烤咖啡豆为例，
深海鱼肝油ya·2022-11-16 07:51

数据处理：Numpy & Pandas（1）

BV1Ex411L7oT文章目录数据处理：Numpy&Pandas1Numpy1.1Numpy数组创建数组指定元素类型改变形状linspace：arrange的“变种”1.2Numpy的运算1乘方三角函数的运算逻辑判断标准矩阵乘法
吃豆人编程·2022-11-14 07:17

线性代数学习笔记11-1：总复习Part1（CR分解、LU分解、QR分解）

引用：MIT线性代数_2020年更新讲解课程下面的一系列分解，涉及了线性代数中的各个重要知识点：关于求解方程组的分解：Ch1[矩阵乘法角度]矩阵A\mathbfAA=列向量矩阵C\mathbfCC和行向量矩阵
Insomnia_X·2022-11-13 17:25

浅述雅可比矩阵（jacobi matrix）与雅克比行列式（Jacobian ）（写给自己和菜鸟看的）

浅述雅可比矩阵（jacobimatrix）与雅克比行列式（Jacobian）0.菜鸟预知识0.1矩阵0.2矩阵乘法0.3矩阵行列式0.4雅克比矩阵、雅克比行列式0.5切空间0.6欧式空间和非欧式空间1.
人工智睿·2022-11-11 00:57

Tensorflow基础 Tensorflow基本操作（三）

张量数学计算矩阵乘法说明数学计算实例#张量的数学计算示例importtensorflowastfx=tf.constant([[1,2],[3,4]],dtype=tf.float32)y=tf.constant
pythonSuperman·2022-11-08 13:41

对《深度学习入门》第五章中Affine层反向传播计算公式的一种解释

方法概述  将矩阵乘法理解为相应标量元素乘法和加法运算，再将得到的结果进行排列。  所以使用标量（矩阵中的元素）作为节点的输入输出，对
爱做白日梦的悲观主义者·2022-11-02 15:31

Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率

每次计算h的时候，都要计算dataMatrixweights这个矩阵乘法运算，要进行1003次乘法运算和1002次加法运算。
Charliefive·2022-11-01 14:54

高性能计算实验——基于OpenMP的矩阵乘法

运行Hello,world#include#includeintmain(intargc,char**argv){intnthreads,thread_id;printf("Iamthemainthread.\n");#pragmaompparallelprivate(nthreads,thread_id){nthreads=omp_get_num_threads();thread_id=omp_
Y丶bs·2022-10-31 18:47

深度学习·理论篇(2023版)·第003篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识02：特征向量和特征值+矩阵乘法的几何意义(2)+奇异值分解+线性可分性和维度+非线性变换

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-10-30 07:56

深度学习·理论篇(2023版)·第002篇深度学习和计算机视觉中的基础数学知识01：线性变换的定义+基于角度的线性变换案例(坐标变换)+点积和投影+矩阵乘法的几何意义+图形化精讲

恭喜本博客浏览量达到两百万，CSDN内容合伙人，CSDN人工智能领域实力新星~本文章为2021版本迭代更新版本，在结合有效知识的基础上对文章进行合理的增加，使得整个文章时刻顺应时代需要本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通过将深度学习知识与Pytorch的高效结合，帮助各位新入门的读者理解深度学习各个模板之间的关系，这些均是在Pytorch上实现的，可以
LiBiGo·2022-10-30 07:26

注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归

文章目录注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归生成数据集平均汇聚非参数注意力汇聚带参数注意力汇聚批量矩阵乘法定义模型训练小结注意力汇聚：Nadaraya-Watson核回归上节我们介绍了框架下的注意力机制的主要成分
Gaolw1102·2022-10-30 03:21

动手深度学习：计算机视觉——语义分割

目录图像分割和实例分割PascalVOC2012语义分割数据集预处理数据自定义语义分割数据集类读取数据集整合所有组件转置卷积填充、步幅和多通道与矩阵变换的联系使用矩阵乘法来实现卷积使用矩阵乘法来实现转置卷积使用全卷积网络
iwill323·2022-10-28 20:27

Pytorch教程

随机量或者常量初始化2Tensor常用操作张量属性描述它们的形状、数据类型和存储它们的设备将Tensor转到GPU上Tensor索引Tensor连接concatenateTensor与NumPy相互转换数学运算矩阵乘法它对应元素的乘
R-G-B·2022-10-28 15:26

【Python】numpy矩阵运算大全

先查官网，查着查着就查熟了1矩阵运算及其必要性2矩阵的创建2.1普通矩阵2.2特殊矩阵3矩阵的索引3.1str,list,tupple的索引3.2numpy索引4矩阵的运算4.1通用函数与广播机制4.3矩阵乘法
记录无知岁月·2022-10-28 13:14

3D机器学习（2）：pytorch入门：pytorch优点，梯度下降法初步

1、pyTorch的好处：1、方便的使用GPU加速生成a,b随机矩阵，进行矩阵乘法matmul。记录：结束时刻减去开始时刻，得到并打印使用时间，并说明是设备：CPU计算的，并说明结果矩阵的大小。
朱攀乖·2022-10-28 10:25

python矩阵乘法分治算法_矩阵乘法的Strassen算法详解 --（算法导论分治法求矩阵）...

1题目描述2思路分析3解法4小结1题目描述请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。
weixin_39845206·2022-10-24 20:06

CUDA 版本矩阵乘

说明：1.转载请联系本人2.代码在最后问题描述矩阵乘法C=aAB+bC其中a,b为常数,A,B,C为矩阵实验要求根据内存大小测不同规模矩阵的处理速度（GFLOPS/s），并给出计算公式。
weixin_34248705·2022-10-24 20:36

4-2.矩阵乘法的Strassen算法详解

题目描述请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
weixin_33878457·2022-10-24 20:35

矩阵乘法

题目描述请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
Z-Calar·2022-10-24 20:05

矩阵乘法的Strassen算法

题目描述请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。思路分析根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵B的列数和另一个矩阵A的行数相等时才能定义。
hello_lite·2022-10-24 20:03

基于how-to-optimize-gemm初探矩阵乘法优化

1.前言这次，我们来聊一个轻松一点的话题，那就是给你一个矩阵A和一个矩阵B，使用矩阵乘法获得目标矩阵C，相信大家都不难写出下面的代码：#defineA(i,j)a[(i)*lda+(j)]#defineB
just_sort·2022-10-24 20:02

不同维度矩阵乘法的试验

目录背景正文总结背景描述在针对不用反向传播参数直接采取多段线性方程求解问题上会遇到输出和输入维度问题，所以想使用一种方式能将同的维度矩阵转为相同的矩阵正文下面的例子展示了如何从一个维度将矩阵扩充为二维度的通过矩阵乘法的基本累加性假设
东方佑·2022-10-24 20:59

C/C++描述 - 矩阵乘积的计算

矩阵运算是现代科学及工程计算的基石之一，而矩阵乘法则是其中最常见一种运算。对于二维矩阵A、B，如果A的列数等于B的行数，则矩阵A、B可乘，其结果矩阵C的行数等于A的行数，列数等于B的列数。
饼干叔叔@海洋·2022-10-24 15:42

数据结构与算法：斐波那契数列的O(logn)解法

文章目录斐波那契数列的O(logn)解法利用动态规划来做利用矩阵乘法斐波那契数列的O(logn)解法我们都知道斐波那契数列有多种解法，比如糟糕的递归法：O(2^n)；利用动态规划的O（n），今天来介绍一种利用矩阵乘法的
liuluTL·2022-10-24 07:40

斐波那契数列 和它的logN解法

packageFibonacciimport"testing"/*求菲波那切数列矩阵乘法的方法1.斐波那契数列的现行求解O(N)的方式非常好理解2.同时利用线性代数，可也以改写出另一种表示|F(N),F
metabit·2022-10-24 07:37

GPU编程(三): CPU与GPU的矩阵乘法对比

目录前言代码计时函数最后前言在上一篇的最后,我提到了一个矩阵乘法,这次与CPU进行对比,从中可以很明显GPU在并行计算上的优势.计时函数在贴出代码之前,来看下我常用的计时函数,可以精确到微秒级.首先头文件是
seandepp·2022-10-23 10:07

python矩阵计算 gpu_加速GPU与CPU的矩阵运算

矩阵乘法性能如果使用numpy，可能是在使用某个BLAS库作为计算后端，例如ATLAS、OpenBLAS、MKL等。
weixin_39888082·2022-10-23 10:07

CPU与GPU在大型矩阵计算时的性能对比

最近开始学习GPU编程，在GPU这种架构下，对大型矩阵乘法以及加法所带来的计算优势还是很有潜力。最近对这种并行结构下的GPU计算很着迷。
weixin_42470012·2022-10-23 10:07

矩阵特征值的意义

1、二维视角核心观点：-矩阵乘法即线性变换——对向量进行旋转和长度伸缩，效果与函数相同;-特征向量指向只缩放不旋转的方向;-特征值即缩放因子;-旋转矩阵无实数特征向量和特征值。
winner8881·2022-10-19 14:16

个人对卡尔曼滤波在程序中的实现的理解

一开始还挺顺利，学到矩阵乘法的时候有一点混乱，搁置了几天，直到今天做了一道关于矩阵乘法的题目（一开始还不知道这题是关于矩阵
楚颜a·2022-10-17 08:49

Python：基于openjudge的四十二道题目

的值6、反向输出一个三位数7、字符串交换8、字符串中的整数求和9、计算二的幂10、计算多项式的值11、奇偶数判断12、点和正方形的关系13、三角形判断14、计算邮资15、分段函数16、简单计算器17、矩阵乘法
夏天是冰红茶·2022-10-16 07:40

pytorch中的矩阵乘法：函数mul,mm,mv以及 @运算 和 *运算

pytorch中矩阵运算种类关于@运算，*运算，torch.mul(),torch.mm(),torch.mv(),tensor.t()@和*代表矩阵的两种相乘方式：@表示常规的数学上定义的矩阵相乘；*表示两个矩阵对应位置处的两个元素相乘。x.dot(y):向量乘积,x，y均为一维向量。*和torch.mul()等同:表示相同shape矩阵点乘，即对应位置相乘，得到矩阵有相同的shape。@和to
柏常青·2022-10-13 09:17

线性代数第二章-矩阵及其运算

线性方程组n元非齐次线性方程组：n元齐次线性方程组：矩阵的定义矩阵运算矩阵加法矩阵数乘规则矩阵与矩阵相乘规则由（iii）可知矩阵相乘满足分配律特点1.矩阵相乘的不可交换性：2.由旋转和矩阵乘法得到：矩阵转置规则方阵的行列式规则特点
#self-discipline#·2022-10-12 19:12

五大算法思想（一）分治算法及常见例子

文章目录一、理论基础1.1适用场景1.2使用步骤1.3经典例子二、常见例子2.1二分搜索2.2大整数乘法2.3Strassen矩阵乘法2.4棋盘覆盖2.5合并排序2.6快速排序2.7线性时间选择2.8最近点对问题
解梦者·2022-10-08 16:15

矩阵和向量的点乘与叉乘

目录一、矩阵1）矩阵点乘——各个矩阵对应元素相乘2）矩阵叉乘——矩阵乘法规则运算二、向量1）向量点乘——欧几里得空间的标准内积2)向量叉乘一、矩阵在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。
鸣谦12·2022-10-07 08:30

不同维度矩阵相乘

2,2,2)*(2,2,2)2-(2,2,2)*(1,2,2)3-(3,2,2)*(2,2,2)--失败多维乘多维参考资料前言在深度学习中经常会遇到不同维度的矩阵相乘的情况，本文会通过一些例子来展示不同维度矩阵乘法的过程
Gεorge·2022-10-06 19:37

内部矩阵维度必须一致simulink_卷积操作转化成矩阵乘法

20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/平常都是无脑使用Pytorch提供的nn.Conv2d方法，但是并不关心具体该如何实现，原来是把卷积操作转化成矩阵乘法
weixin_39641697·2022-10-06 18:32

深度学习_卷积神经网络CNN

1.引入卷积神经网络（CNN）是一种专门用来处理具有网格结构数据的神经网络．它属于前馈神经网络，它被定义为：至少在某一层用卷积代替了矩阵乘法的神经网络．最常见的应用场景是图像识别．前篇我们自己动手，用Python
xieyan0811·2022-10-05 15:57

卷积神经网络入门基础知识

卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
无乎648·2022-10-05 08:10

线性代数知识点总结——矩阵乘法、矩阵运算与性质、矩阵微积分

线性代数知识点总结1.基础概念和符号1.1基本符号2.矩阵乘法2.1向量-向量乘法2.2矩阵-向量乘法2.3矩阵-矩阵乘法3运算和属性3.1单位矩阵和对角矩阵3.2转置3.3对称矩阵3.4矩阵的迹3.5
sta@ma@brain·2022-10-03 08:39

线性代数复习二——矩阵运算

矩阵的加法运算就不多说了，对应元素相加，来说说矩阵的乘法矩阵乘法的一种观点若A是矩阵，B是矩阵，，则例如，，写，计算，，，因此我们知道的每一列都是A的各列的线性组合，以B的对应列的元素为权，虽然我们一般都这么算
大星小辰·2022-10-03 08:56

线性代数学习笔记4——矩阵的逆

矩阵的逆由于我们在定义矩阵运算的时候只定义了数乘和矩阵乘法，而没有除法运算。
懵哥很懵·2022-10-03 08:13

NumPy数据分析基础：ndarray数组运算基本操作及切片索引迭代

目录前言一、基础数学运算1.加减2.乘方3.条件筛选4.矩阵元素相乘5.矩阵乘法6.数组类型隐式转换二、切片索引和迭代1.一维数组2.多维数组点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言作为数据分析三巨头
fanstuck·2022-10-03 07:05
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