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DataWhale
Djiango后端开发入门学习之task03--QuerySet,Instance和APIView
models.py本文根据
datawhale
开源Djiango后端开发入门(https://github.com/Joe-2002/sweettalk-django4.2)Task01:搭建虚拟环境和项目以及构建数据表做的学习笔记
小鳄鱼队里一只小蜗牛
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2023-10-20 22:11
学习
数据库
数据科学家成长指南(中)
点击上方“
Datawhale
”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容大家新年好呀,在《数据科学家成长指南(上)》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路
Datawhale
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2023-10-20 15:43
DataWhale
task07
不同路径classSolution{publicintuniquePaths(intm,intn){int[][]f=newint[m+1][n+1];for(inti=m;i>0;i--){f[i][1]=1;}for(inti=n;i>0;i--){f[1][i]=1;}for(inti=2;i>result=newArrayList>();publicList>subsets(int[]nu
tecmry
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2023-10-19 23:05
Datawhale
Pandas 打卡-第十一章 综合练习
EX1:读入数据后,使用表达式提取出precsision、model_name、type和time_val。再横向连接两表,去除重复列,精度保留三位小数。后面就不知道咋整了。。。Ex2:第一问:通过df1和df2构造df,把时间设为索引,第一列为站点编号,第二列为对应时刻的压力大小,排列方式如下(压力数值请用正确的值替换):首先读入数据,将df1与df2合并,并将站点名改为仅有数字。然后调整下各列
君恒_801f
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2023-10-18 10:30
盘点GPT-4,大语言模型最新综述来了
Datawhale
干货最新:大模型综述,来源:机器之心为什么仿佛一夜之间,自然语言处理(NLP)领域就突然突飞猛进,摸到了通用人工智能的门槛?如今的大语言模型(LLM)发展到了什么程度?
Datawhale
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2023-10-17 23:29
语言模型
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
跟着
Datawhale
打一场时序比赛(SEED新能源赛道-电动汽车充电站充电需求预测)之打卡笔记一
最近
Datawhale
又开始组织打比赛的培训学习了,很早就认识了这个专业的学习组织,跟着他们也学过不少竞赛知识,但是还没完全打完过一场赛事;所以这次打算跟着
Datawhale
打这场时序的比赛—>2023
小白掌柜
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2023-10-17 15:04
时间序列分析
机器学习
深度学习
时间序列
机器学习
lightGBM
五折交叉验证
新能源
时序
datawhale
-python基础-task1
1.环境搭建1.1anaconda环境配置(这个之前跟着张怡小姐姐操作过了,不再重复)1.2解释器计算机的CPU只能直接处理0和1这样的数字组成,不能直接处理python语言,所以就需要一个中间体将python语言转换CPU可以看懂的语言,这个中间体就是解释器。python语言依托于解释器运行。2.python初体验printandinput3.python基础讲解3.1python变量特性+命名
努力的小的的
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2023-10-17 08:16
2023.9
Datawhale
_Leetcode_算法入门与数组_学习笔记(三)
练习题把数组排成最小的数给定一个非负整数数组nums,将数组中的数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中的最小的一个。classSolution:defminNumber(self,nums:List[int])->str:#元素转字符串nums=[str(x)forxinnums]#定义新的排序判断机制deffun(a,b):ifint(a+b)>int(b+a):returnTruee
dandellion_
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2023-10-17 05:54
算法
leetcode
学习
【吃瓜教程 CH1&CH2 绪论&模型评估与选择】
吃瓜教程&
Datawhale
开源学习教程CH1&CH2绪论&模型评估与选择文章目录吃瓜教程&
Datawhale
开源学习教程一、前言二、熟悉概念三、模型评估与选择四、总结一、前言之前的课外知识学习中已经渗透不少
有心の敢敢
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2023-10-17 05:21
Datawhale
机器学习
机器学习
AI-理论-吃瓜教程-基础-task1
AI-理论-吃瓜教程-基础-task1(
Datawhale
37期组队学习)文章目录AI-理论-吃瓜教程-基础-task11知识点2具体内容2.1基本术语2.2归纳偏好2.3经验误差、过拟合2.4评估方法
yxyibb
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2023-10-17 05:49
AI
算法梳理
机器学习
深度学习
算法
Day01-《西瓜书》-模型评估与选择(
DataWhale
)
一、绪论出处:
Datawhale
吃瓜教程(https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU)案例:水果摊旁,挑个根蒂蜷缩,敲起来声音浊响的青绿西瓜。
liying_tt
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2023-10-17 04:16
机器学习(理论篇)
机器学习
Datawhale
_数据分析组队学习task3
数据加载、存储与文件格式读写文本格式的数据逐块读取文本文件将数据写出到文本格式json数据XML和HTML:Web信息收集二进制数据格式读取Excel文件WebAPIs交互数据库交互读写文本格式的数据#read_csv读入DataFrameimportpandasaspddf=pd.read_csv(r'/Users/faye/Desktop/examples/ex1.csv')df>>>abcd
luckygirk
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2023-10-16 17:21
python学习
datawhale
数据分析
python
经典分类:线性判别分析模型!
↑↑↑关注后"星标"
Datawhale
每日干货&每月组队学习,不错过
Datawhale
干货作者:小雨姑娘,康涅狄格大学,
Datawhale
成员这几天看了看SVM的推导,看的是真的头疼,那就先梳理基础的线性判别分析模型
Datawhale
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2023-10-16 07:25
协方差
支持向量机
统计学
3d
机器学习
百度发布全功能AI平台!
Datawhale
发布百度BML全功能AI平台越来越多企业开始用AI解决实际问题,比如汉印使用AI在线下进行果蔬识别称重、上海浦东水务使用AI巡检阀门系统、猎头企业使用AI模型高效利用沉默简历库...百度发布全功能
Datawhale
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2023-10-15 19:16
百度
大数据
人工智能
机器学习
java
机器学习模型评估与超参数调优详解
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达机器学习Author:李祖贤From:
Datawhale
机器学习分为两类基本问题----回归与分类。
小白学视觉
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2023-10-15 15:26
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
sklearn机器学习(七)
Task07本次学习参照
Datawhale
开源学习:https://github.com/
datawhale
china/machine-learning-toy-code/tree/main/ml-with-sklearn
黑小板
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2023-10-15 11:38
机器学习
机器学习
sklearn
集成学习
Datawhale
发布,首个AI Prompt 工程师计划!
Datawhale
发布联合:讯飞星火、开源学习高校联盟无论你是新手还是有AI基础只要你对AI方向感兴趣、有热情
Datawhale
AIPrompt工程师计划联合科大讯飞星火大模型面向在校学生、社会在职人士提供
Datawhale
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2023-10-15 09:32
人工智能
prompt
获得清华博士学位的条件之一:不辱师门
Datawhale
干货分享:贾庆山老师,编辑:哈哈镜V一个群体PermanentheadDamage的博士生群体PermanentheadDamage=Ph.D博士生一年级的同学们,不要担忧或高兴得太早
Datawhale
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2023-10-15 09:32
冠军方案!2023第二届广州·琶洲算法大赛
Datawhale
干货作者:唐楚柳,算法工程师,冠军选手1.简介大家好我是Alex,31岁,现为一名图像算法工程师,主要研究方向是计算机视觉图像识别。
Datawhale
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2023-10-15 09:00
算法
Leetcode训练营笔记(
DataWhale
开源社区)(2022春)
Leetcode训练营笔记(
DataWhale
开源社区)文章目录Leetcode训练营笔记(
DataWhale
开源社区)1.线性结构1.1数组1.1.1课堂内容1.1.2课堂例题a.T1两数之和b.T15
nostrawberry
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2023-10-15 02:09
数据结构与算法
leetcode
算法
职场和发展
讯飞星火认知大模型,内测机会来了!
Datawhale
首发大模型:讯飞星火认知,首批调研内测讯飞星火认知大模型扫码后填写调研问卷最快一天获得提前内测机会
Datawhale
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2023-10-14 23:05
动手学深度学习之生成对抗网络
课程内容内容撰写的学习笔记原文链接:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/yxuHJjjhqYCh3thUzcVXaN感谢伯禹平台,
Datawhale
water19111213
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2023-10-14 15:36
机器学习
人工智能
神经网络
DataWhale
MySQL Task3 #2019-04-06
MySQL数据导出CSVSELECT*FROM[TABLE]INTOOUTFILE'[FILE]';#例如SELECT*FROMmytableINTOOUTFILE'/tmp/mytable.csv'FIELDSTERMINATEDBY','OPTIONALLYENCLOSEDBY'"'LINESTERMINATEDBY'\n';MySQL数据导入CSVLOADDATAINFILE'[FILE]'
lala兔斯基
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2023-10-12 13:41
设计模式-桥接、职责链、中介
前言本文为
datawhale
2022年12月组队学习《大话设计模式》task6打卡学习。
不让人放心
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2023-10-11 11:25
设计模式
设计模式
datawhale
课程《transformers入门》笔记2:BERT入门
Bert文章目录Bert1.1BERT简介1.2Bert训练中的关键点1.3为什么要进行预训练?2BERT基础原理2.1MaskedLM(带mask的单词级别语言模型训练)2.1.2为何引入mask机制**2.1.3MaskedLM训练过程2.1.4为什么选[CLS]表示整句话语义?2.2引入NextSentencePrediction(NSP,句子级别的连续性预测任务)2.3模型输入输出3.BE
神洛华
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2023-10-10 15:22
NLP
自然语言处理
人工智能
【NLP】
Datawhale
-AI夏令营Day8-10打卡:大模型基础Transformer
⭐️最近参加了由
Datawhale
主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营(第三期),我参与了深度学习实践-NLP(自然语言处理)方向⭐️作为NLP小白,我希望能通过本次夏令营的学习实践,对NLP
不雨_亦潇潇
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2023-10-08 22:59
人工智能AI
#
自然语言处理NLP
Python
人工智能
自然语言处理
transformer
NLP
AI
大模型
attention
数据挖掘(异常检测)——线性方法
DataWhale
组队学习2021.05组队学习系列笔记三异常检测(线性方法)大纲补充内容:一、PCA实现流程,设有m条n维数据:S1.将原始数据按列组成n行m列矩阵X;S2.将X的每一行进行零均值化,
EL33
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2023-10-08 21:13
DataWhale
二手车价格预测Task2-数据探索性分析EDA
二手车数据探索性分析EDATip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task1赛题理解部分,为大家入门数据挖掘比赛提供一个基本的赛题入门讲解,欢迎后续大家多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b
MachinePlay
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2023-10-07 11:56
DataWhale
task09
买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices.lengthprices[i-1]){res=res+prices[i]-prices[i-1];}}returnres;}}二叉树中的最大路径和classSolution{intmaxm=Integer.MIN_VALUE;publicintmaxPathSum(Tr
tecmry
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2023-10-05 00:43
为什么贝叶斯统计如此重要?
↑↑↑关注后"星标"
Datawhale
每日干货&每月组队学习,不错过
Datawhale
干货译者:张峰,
Datawhale
成员即使对于一个非数据科学家来说,贝叶斯统计这个术语也已经很流行了。
Datawhale
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2023-10-03 08:51
机器学习
人工智能
python
编程语言
数据分析
Datawhale
Pandas 打卡-第八章 文本数据
这一章学习的是文本数据,主要学习的是正则表达式的应用。正则表达式我觉得这张表非常有用。还有这张简写字符集表文本处理五类操作拆分:str.split方法,能够把字符串的列进行拆分,其中第一个参数为正则表达式,可选参数包括从左到右的最大拆分次数n,是否展开为多个列expand。合并:关于合并一共有两个函数,分别是str.join和str.cat。str.join表示用某个连接符把Series中的字符串
君恒_801f
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2023-10-03 02:41
【NLP】
Datawhale
-AI夏令营Day4打卡:预训练+微调范式
⭐️最近参加了由
Datawhale
主办、联合科大讯飞、阿里云天池发起的AI夏令营(第三期),我参与了深度学习实践-NLP(自然语言处理)方向⭐️作为NLP小白,我希望能通过本次夏令营的学习实践,对NLP
不雨_亦潇潇
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2023-10-01 11:13
#
自然语言处理NLP
人工智能AI
Python
人工智能
自然语言处理
NLP
预训练
Bert
深度学习
大模型
Task 01 简单图论与环境配置
参考链接:https://github.com/
datawhale
china/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/2
沫2021
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2023-10-01 10:36
datawhale
-python基础-task5
1.类和对象类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同。2.正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块,它提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。compile函数根据一个模式
努力的小的的
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2023-10-01 09:54
Datawhale
第三期CV:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛
Datawhale
第三期CV:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛2023iFLYTEKA.I.开发者大赛-讯飞开放平台(xfyun.cn)baseline代码:1、导入所需库importglob#获取文件路径
Element_南笙
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2023-09-30 22:46
机器学习
人工智能
让算法落地,数据产品的一些思考
点击上方“AI遇见机器学习”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达
Datawhale
推荐朱宏图,滴滴统计学家,来源:滴滴技术导读:一个成功的数据产品有三个核心层,包含一个中心(应用层)与两个基本点(
Evan-yzh
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2023-09-30 08:38
算法
大数据
编程语言
python
机器学习
最新ChatGPT GPT-4 文本推理技术详解(附ipynb与python源码及视频讲解)——开源
DataWhale
发布入门ChatGPT技术新手从0到1必备使用指南手册(二)
目录前言最新ChatGPTGPT-4文本推理技术详解1.什么是推理(Reasoning)?2.导入ChatGPT3.测试ChatGPT的推理能力3.1演绎推理(DeductiveReasoning)3.2归纳推理(InductiveReasoning)3.3溯因推理(Abductivereasoning)3.4三者之间的关系4.调用ChatPT的推理能力4.1LLM推理求鼓励,请告诉ChatGPT
小胡说人工智能
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2023-09-30 05:44
ChatGPT
ChatGPT商业应用
chatgpt
语言模型
人工智能
自然语言处理
nlp
DataWhale
推荐系统实战_新闻推荐 Task2 数据分析
数据分析数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据,具体的文件中的每个字段表示什么实际含义,以及数据集中特征之间的相关性。在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性,文章基本属性,以及用户和文章交互的一些分布,这些都有利于后面的召回策略的选择,以及特征工程。建议:当特征工程和模型调参已经很难继续上分了,可以回来在重新从新的角度去分析这些数据,或许可以找到上分的灵感。
二龙山高哥
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2023-09-30 02:38
datawhale
-python基础-task3
1.dict字典定义:字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。创建:字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中。字典的方法(1)len():返回字典中键:值对的数量(2)d[k]:返回关键字对应的值;(3)d[k]=
努力的小的的
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2023-09-28 19:44
深度强化学习(一)常识性普及
文章目录机器学习、强化学习、深度学习的侧重点强化学习的简介强化学习的主要特征强化学习和机器学习的关系强化学习的发展历史深度强化学习一些参考的资料:蘑菇书:https://
datawhale
china.github.io
@@老胡
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2023-09-28 12:49
深度强化学习
机器学习
强化学习
深度学习
深度强化学习
Datawhale
零基础入门CV赛事-Task5 模型集成
最后一章,将会学习如何使用集成学习提高预测精度,通过学习知道集成学习方法以及交叉验证情况下的模型集成,最终学会使用深度学习模型的集成学习。在机器学习中的集成学习可以在一定程度上提高预测精度,常见的集成学习方法有Stacking、Bagging和Boosting,同时这些集成学习方法与具体验证集划分联系紧密。由于深度学习模型一般需要较长的训练周期,如果硬件设备不允许建议选取留出法,如果需要追求精度可
北洋军
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2023-09-28 12:44
Datawhale
学术前沿趋势分析 Tesk1 论文数据统计
首先导入需要的包。接下来读入100行数据,查看数据大致情况。从图中可以看出,每行数据均有14个字段。我们读入数据的id,分类和上传时间字段。大致统计一下数据。我们统计一下,在本数据集中共出现了多少种独立的数据集。从结果可以看出,共176个子集。接下来我们提取出19年以后的论文。在得到了2019年以后的所有论文以后,我们挑选出计算机领域内的所有文章。这里需要使用爬虫。我们将2个表格合并后,可以用饼图
君恒_801f
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2023-09-28 12:23
【斯坦福cs324w】中译版 大模型学习笔记十 环境影响
环境影响温室气体排放水足迹:数据中心使用水进行冷却;发电需要用水释放到环境中的化学物质很多是对人类有害的如何计算数据中心能源消耗简单表示形式模型训练过程参考资料
datawhale
so-large-lm学习资料
自律版光追
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2023-09-27 14:41
#
LLM
学习
笔记
人工智能
深度学习
趋动云模型--猫狗识别
写在前面:感谢
Datawhale
各位大大和各位群友的答疑解惑!目录代码注释函数详解代码注释###导入模块####argparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器。
LYLYC_3
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2023-09-24 10:28
深度学习
python
datawhale
-SQL编程:Task04-集合运算
datawhale
-SQL编程:Task04-集合运算4.1表的加减法4.1.1什么是集合运算4.1.2表的加法–UNION4.1.2.1UNION4.1.2.2UNION与OR谓词4.1.2.3包含重复行的集合运算
Mr._Hou
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2023-09-24 02:08
sql
数据库
sql
五、样式色彩秀芳华
学习资料:ChoosingColormapsinMatplotlib—Matplotlib3.3.3documentationTask05-样式色彩秀芳华-编程实践(数据可视化)-
Datawhale
作业
木明_
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2023-09-23 22:33
DataWhale
-(数据可视化Matplotlib)-Task03(布局格式定方圆)-202201
datawhale
china/fantastic-matplotlib第三回:布局格式定方圆第三回:布局格式定方圆importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
JZT2015
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2023-09-23 10:31
python
matplotlib
数据分析
数据分析画图:50道练习玩转matplotlib
Datawhale
Datawhale
,和鲸社区编辑Matplotlib是Python的绘图库。它可与NumPy一起使用,提供了一种有效的MatLab开源替代方案,也可以和图形工具包一起使用。
Datawhale
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2023-09-23 10:29
pandas 预备知识
刚出学校不久,做起了数据分析的工作,因为平时大部分的场景sql都是可以解决的,太久没动python了,有点生疏,最近加入了一个
Datawhale
的组织,有空再跟大家介绍,此处仅仅是为记录学习的一些内容.
MayerBin
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2023-09-22 14:05
Hugging Face第一本中文书出版啦!
Datawhale
分享学习生态伙伴:HuggingFace你能想象吗?下面这些精美绝伦的图片竟然都是AI自动生成的!图:书中插图没想到,AI界已经有如此炫酷的技术!
Datawhale
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2023-09-22 07:23
人工智能
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