DeepMind

深度Q学习神经网络（DQN）

DeepMind技术的研究人员开发了一种称为DeepQ学习网络(DQN)的方法，该方法受益于深度学习在学习最优策略的抽象表示方面的优势，即以最大化累积奖励总和的期望值的方式选择行动。
地瓜稀饭不加糖·2023-02-01 00:17

ICML 2022｜达摩院多模态模型OFA，实现模态、任务和架构三个统一

近期，包括DeepMind的“通用AIAgent”Gato、通用图文模型Flamingo，及Googl
阿里技术·2023-01-31 16:58

五个值得关注的java深度学习框架-动力节点

DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow，不再采用Torch框架。Torch诞生时间较久，直到去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块才开始流行起来。
动力节点小垚老师·2023-01-27 13:26

独家丨DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节

一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法
智源社区·2023-01-26 15:26

「构建企业级推荐系统系列」深度学习在推荐系统中的应用

点击上方“数据与智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者|gongyouliu编辑|auroral-L2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石，一时成为轰动全球的重大新闻
数据与智能·2023-01-26 10:09

mujoco强化学习模拟环境的安装（windows10）

结果最近mujoco被DeepMind收购了，现在是开源的，许多安装步骤都不太一样了，所以我就写了这篇安装教程。
芋圆526·2023-01-22 10:08

谷歌、DeepMind强强联手再发布Dreamer：性能远超“前辈”PlaNet

2020-03-2010:55:45文|谷歌AI译|丛末去年，谷歌、DeepMind联手推出基于模型的强化学习智能体PlaNet，能解决各种基于图像的控制任务，性能可媲美当时最先进的无模型智能体，并且在数据效率上提升
喜欢打酱油的老鸟·2023-01-22 00:47

DeepMind发布阿尔伯塔计划，致力于填补目前计算智能基本理解研究的空白领域

#今日论文推荐#DeepMind发布阿尔伯塔计划，致力于填补目前计算智能基本理解研究的空白领域本次DeepMindAlberta将其AI研究方法，称为阿尔伯塔计划（AlbertaPlan）。
wwwsxn·2023-01-22 00:14

从Deepmind最新成果DreamerV3启发的通用AI技术分析

一、背景本文系个人观点：错漏在所难免，仅供参考北京时间1月12日，DeepMind官方推特发文，正式官宣DreamerV3，这是首个能在游戏「我的世界」(Minecraft)中不参考人类数据，就能从头开始收集钻石的通用算法
一朵尘埃·2023-01-21 23:42

DeepMind用自监督实现逆袭，无需标注

2022年1月，DeepMind与牛津大学、图灵研究院针对此难题，联合研发出了REL
深度学习技术前沿·2023-01-21 12:38

ResNets首次反超有监督学习，DeepMind用自监督实现逆袭，无需标注

近日，DeepMind又整了个新活：RELIC第二代！首次用自监督学习实现了对有监督学习的超越。莫非，今后真的不用标注数据了？机器学习中，伴随着更多高质量的数据标签，有监督学习模型的性能也会提高。
机器学习社区·2023-01-21 12:34

DeepMind自监督：ResNets首次反超监督学习？！

新智元报道编辑：好困袁榭【新智元导读】近日，DeepMind又整了个新活：RELIC第二代！首次用自监督学习实现了对有监督学习的超越。莫非，今后真的不用标注数据了？
机器学习与AI生成创作·2023-01-21 12:03

DeepMind新作！在 ImageNet 上自监督超越有监督学习？

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：新智元|编辑：好困袁榭【导读】近日，DeepMind又整了个新活：RELIC第二代！
Amusi（CVer）·2023-01-21 12:02

DeepMind 发布强化学习通用算法 DreamerV3，AI 成精自学捡钻石

本文将介绍DeepMind最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法DreamerV3。
·2023-01-20 12:39

DeepMind 综述深度强化学习：智能体和人类相似度竟然如此高！

但在本文中，DeepMind研究人员
人工智能学家·2023-01-19 09:36

DeepMind提出新型双路径强化学习「智能体」架构

来源：deepmind、arXiv作者：PiotrMirowski、MatthewKoichiGrimes、MateuszMalinowski、KarlMoritzHermann、KeithAnderson
产业智能官·2023-01-18 23:25

全球1000+研究员在Twitter直播训练超大模型？？

之后我们见证了从DeepMind的2800亿参数Gophe
Evan-yzh·2023-01-18 12:32

Audio-预训练模型（一）：概述

基于判别学习的语音预训练模型的发展历程大致从Deepmind的CPC开始，FAIR的wav2vec系列工作（Wav2vec,Vq-wav2vec,DiscretBERT,Wav2vec2.0，Wav2vec-U
u013250861·2023-01-17 15:51

月薪30w的C++程序员，教你象棋人工智能算法的C++实现（一）

所以DeepMind团队的大佬就想出了另一种解决方案就是让AlphaGo自己学习高水平棋手间的对局，从而提升AlphaGo的棋力
Python编程导师·2023-01-16 11:55

深度学习21-超越无模型方法：想象力

▪重新实现一种模型，该模型由DeepMind研究人员在论文“Imagination-AugmentedAgentsforDeepReinforcementLearning”（https://arxiv.org
clayhell·2023-01-15 08:11

DeepMind 发布强化学习通用算法 DreamerV3，AI 成精自学捡钻石

本文将介绍DeepMind最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法DreamerV3。
HyperAI超神经·2023-01-14 10:38

使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法（1）：背景和介绍

在本文中，我们将在PyTorch中为ChainReaction[2]游戏从头开始实现DeepMind的AlphaZero[1]。
·2023-01-13 17:34

离线强化学习(Offline RL)系列4：(数据集) 经验样本复杂度(Sample Complexity)对模型收敛的影响分析

ImportanceofEmpiricalSampleComplexityAnalysisforOfflineReinforcementLearning”,2021;arXiv:2112.15578.本文是由McGill和DeepMind
@RichardWang·2023-01-13 16:59

DeepMind 发布强化学习通用算法 DreamerV3，AI 成精自学捡钻石

本文将介绍DeepMind最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法DreamerV3。
·2023-01-13 16:57

张俊林：对比学习研究进展精要

文|张俊林@知乎对比学习(ContrastiveLearning)最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind
夕小瑶·2023-01-10 12:11

对比学习（Contrastive Learning）:研究进展精要

对比学习(ContrastiveLearning)最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型
c2a2o2·2023-01-10 12:09

OpenAI Codex、DeepMind AlphaCode论文精读阅读笔记

Codex：基于GPT的语言模型，用Github上的代码进行微调（有意思的是GPT的卖点就是不用微调）。模型没怎么改动，主要精力在于准备预训练数据和微调数据集（微调数据集应尽可能和你要进行评估的任务相近）上目标函数的分数不采用常见的BLUE分数因为相同的子序列多并不意味着写出的代码就有效，因此作者团队自己设计了一个pass@K，即每个词采样softmax分数总和0.95的输出，在这些词里面每次随机
irony_202·2023-01-07 21:56

谷歌又在开发新AI框架！这次瞄准的是：通用人工智能（AGI）

前脚专攻通用人工智能（AGI）的DeepMind想脱离谷歌，后脚谷歌就
OpenCV中文网公众号·2023-01-06 13:15

DeepMind又放大招！用大型语言模型实现可信推理，距离模型可解释性又近了一步...

DeepMind研究团队在最新论文《使用大型语言模型实现可信推理》（FaithfulReasoningUsingLargeL
人工智能学家·2023-01-06 10:31

张亚勤：未来10年AI+生物制药大有可为，我们正开展破壁计划 | MEET2022

那么，去年谷歌DeepMind推出的AlphaFold2，无疑将当下的AI技术与尚在探索的生物技术完美结合起来。
QbitAl·2023-01-05 21:46

【深度】专业解读“深度强化学习“：从AlphaGo到AlphaGoZero

近日，DeepMind在Nature上公布了最新版AlphaGo论文，介绍了迄今为止最强的围棋AI:AlphaGoZero。
wangguogai·2023-01-05 19:19

本周AI热点回顾：傅里叶变换取代Transformer，GPU上快7倍、TPU上快2倍；DeepMind新模型自动生成CAD草图...

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍点击左上方蓝字关注我们01WAVESUMMIT2021飞桨九大全新发布，敲响产业智能化升级最强音5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVESUMMIT2021深度学习开发者峰会在北京召开。飞桨框架进入2.0时代后，带来九大全新发布，包括飞桨核心框架V2.1、大规模图检索引擎、文心ERNIE四大预训练模型、推理部署导航图、硬件生态进展、
飞桨PaddlePaddle·2023-01-04 18:44

【DeepMind】新算法MuZero在Atari基准上取得了新SOTA效果，成果问鼎Nature

深度强化学习实验室来源：AI科技评论作者：陈彩娴、青暮编辑：DeepRL近日，DeepMind一篇关于MuZero的论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel
深度强化学习实验室·2023-01-04 13:37

从0开始学习深度强化学习之深度学习和深度强化学习的区别之浅显理解

在刚开始入门深度强化学习的时候，我也觉得深度强化学习（DeepReinforcementLearing）是一个很高级的东西，在网上查到谷歌的Deepmind搞出来的Alphago就是利用深度强化学习算法搞出来的
脉动人生·2023-01-04 08:33

AlphaGo简易版MuGo源码解析

阅读DeepMind的论文有时还是隔靴搔痒，只有钻到代码里，才能一探究竟。于是，我选择了相对比较容易上手的MuGo作为研究起点。
北极象·2023-01-03 10:01

lstm处理时序数据结构图_主编推荐 | 图神经网络简介及其在交通流预测中的应用...

2018年年末，图数据学习领域不仅同时发表了三篇综述论文，而且由DeepMind、谷歌大脑、MIT和爱丁堡大学等公司和机构的27位科学家联名发表论文推广GNN。
weixin_39762001·2023-01-03 08:01

先进的创新教育：AI 思维+设计思维

先进的创新教育：AI思维+设计思维By高煥堂2017/10/19，谷歌的DeepMind团队在Nature期刊上发表了一篇文章：“MasteringthegameofGowithouthumanknowledge
weixin_34321977·2023-01-03 08:46

Deepmind 发布检索型 LM，或将成为 LM 发展新趋势！？

文|ZenMoore编|小轶GPT3一声枪响，给NLP带来了大模型风潮。这么长时间过来，无论是中文还是英文，模型越做越大。当然，这确实是符合逻辑的，因为如果以人脑为向导的话，那么多神经元，不得不需要大参数量来模拟。但是，过于关注“大”本身，是存在很多问题的：一方面，模型规模增大带来的性能增益逐渐饱和，让我们不得不思考“精”这个维度；另一方面，大模型实在臃肿，在部署成本、下游任务适配、绿色、边缘化等
夕小瑶·2023-01-01 07:10

alphafold-multimer环境部署

在openscience的召唤下，deepmind团队在2021年10月6号上线了Alphafold-multimer，一款针对复合
python-码博士·2022-12-31 11:04

CNN已老，GNN来了：重磅论文讲述深度学习的因果推理

https://www.toutiao.com/a6692922162493260302/本文讲述了DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-29 19:17

DeepMind研究者将范畴论、抽象代数组合，发现GNN与DP之间的联系

DeepMind的研究者推导出了一个通用的积分变换图，证明GNN和DP之间存在着错综复杂的联系，远远超出对个别算法如Bellman-Ford的最初观察。
PaperWeekly·2022-12-29 19:39

DeepMind提出通用神经算法学习器，排序、搜索、动态规划全部解决

©作者|机器之心编辑部来源|机器之心来自DeepMind等机构的研究者提出了一个通用神经算法学习器，其能够学习解决包括排序、搜索、贪心算法、动态规划、图形算法等经典算法任务，达到专家模型平均水平。
PaperWeekly·2022-12-29 19:39

DeepMind | 70分钟了解图神经网络，图注意力网络一作带来最「自然」的GNN讲解

图神经网络（GNN）是机器学习中最热门的研究方向之一，在提出后的十几年里被不断扩展，先后发展出了图卷积网络、图注意力网络、图自编码器、图生成网络和图时空网络等多个子领域。最近，图注意力网络的第一作者PetarVeličković回到母校剑桥大学计算机实验室做了一场主题为《图神经网络理论基础》的讲座。在演讲中，Petar尝试从基本原理推导GNN，介绍其在多个学科中的应用，并解释GNN如何在多个研究路
机器学习算法那些事·2022-12-29 19:37

DeepMind：用 GNN 学习通用推理算法

文|智商掉了一地小孩子才做选择，我的模型全！都！要！近年来，基于深度神经网络的机器学习系统取得了巨大进步，尤其是在以感知为主的任务上。这一领域表现突出的模型通常要在分布中进行泛化，意味着它们的训练和验证集代表了测试输入的预期分布。相比之下，要真正掌握由推理主导的任务，即使是在分布外泛化(OOD)时，模型也需要提供合理的输出。然而大多数的神经网络在该领域的成功程度较低，虽然近年来这一领域的方法改进激
夕小瑶·2022-12-29 19:34

优雅的维度转换_rearrange函数

写这篇文章的时候看见这篇博文非科班的他，凭借什么拿到了DeepMind的offer？,这个故事告诉我们坚持不懈学习，并且多输出是有作用滴。
Andy Dennis·2022-12-29 15:50

DeepMind重新设计高性能ResNet！无需激活归一化层

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文转载自：AI人工智能初学者CharacterizingsignalpropagationtoclosetheperformancegapinunnormalizedResNets论文：arxiv.org/abs/2101.08692本文提出Normalizer-Free方法，可用于设计没有激活归一化层的深度残差网络！并能直接应用于R
Amusi（CVer）·2022-12-28 19:05

为了让AI像人一样思考，DeepMind这次又干了什么？

道阻且长，AGI的黎明不会很快到来。但正因为这样的AI研究机构的努力，才能让暗夜中探索的人们始终心怀火种。通向AGI（通用人工智能）的道路上，始终有一道巨大的鸿沟横亘在研究者的面前，那就是人工智能对于因果关系的理解。因果关系的推断，首先对于人类本身就是一个极为复杂的问题。无论是必然性推理还是或然性推理，人类总能在复杂的事物关系中建立精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-28 08:08

浅析对人工智能，机器学习和深度学习的理解

在媒体描述DeepMind胜利的时候，将人工智能（AI）、机器学习（machinelea
9栋108·2022-12-28 04:50

google deepMind DQN 源码解读(1)

googleDQN源码解读(1)首先train_agent.lua文件进入，执行第一行代码:ifnotdqnthenrequire"initenv"end由于没有dqn这个变量，之后会跳转initenv.lua文件，对环境进行配置进入这个文件之后，瞬间可以得到一个table:dqn={}之后require一些文件，其中torch,nn,nngraph是torch自带文件，分别是1.torch的数据
lancelot_vim·2022-12-28 01:54

深度学习入门笔记之VggNet网络

VGGNet是由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和谷歌旗下DeepMind团队的研究员共同研发提出的，获得了ILSVRC2014（2014年ImageNet图像分类竞赛）的第二名
ysukitty·2022-12-26 16:07
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