Deformable 第5页

Deformable DETR 论文学习

AbstractDETR提出在目标检测方法中去除人为组件，也可保持优异性能。但由于Transformer注意力模块只能有限地处理图像特征图，它的收敛速度就比较慢，特征空间分辨率有限。为了缓解这些问题，作者提出了DeformableDETR，其注意力模块只会关注目标框周围少量的关键采样点。DeformableDETR能够取得比DETR更优异的性能（尤其在小物体上），训练epochs要少10×10\t

calvinpaean·2021-02-13 13:07

Deformable-DETR的学习笔记

1预处理我们可以先来看看Deformable-DETR的预处理部分的代码：感觉还是比较简洁的，主要用到了数值归一化和特征归一化；

songyuc·2020-12-30 13:56

Understanding Deformable Alignment in Video Super-Resolution理解

这是今年董超老师团队当前挂在arxiv上的一篇很有深度的文章，深入分析了在视频超分辨中，基于光流的对齐方式与可变形卷积的对齐方式之间的联系与区别。本人目前阅读了这篇文章，在这里写下自己的浅薄理解，后面有未理解清楚的地方或者有新的理解时再补充，同时欢迎大家指正留言。注：个人估计这篇文章还只是初稿，因为个人觉得有的地方还不是讲的很清楚，比如讲offset保真损失的时候，符号指代不是很明确，交代不够清楚

AI未来·2020-11-13 22:14

Beyond Fixed Grid: Learning Geometric Image Representation with a Deformable Grid——论文阅读

LearningGeometricImageRepresentationwithaDeformableGrid题目超越固定网格：基于可变形网格学习几何图像表示地址http://xxx.itp.ac.cn/abs/2008.09269代码https://github.com/fidler-lab/deformable-grid-release

Nick Blog·2020-10-09 23:22

学术笔记·Physics—based subspace deformable model for interactive graphics·十三

Physics—basedsubspacedeformablemodelforinteractivegraphics·十三Thebestwaytopursueahigh-levelrealismingraphicalapplicationistoresorttothephysics,howeverafine-qualityphysics-basedanimationisknowntime-cons

ACMSunny·2020-09-17 08:36

论文阅读（2）-Toward Real-Time Pedestrain Detection Based on a Deformable Template Model

背景介绍：作者：MarcoPedersoli，JordiGonzàlez巴塞罗那自治大学，在读博士IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems2014.1月汽车辅助系统：自动抱闸，安全气囊（比较成熟）自动倒车报警绕过障碍，选择路径（比较复杂）这篇文章主要是通过安装在车子上的一个简单的摄像头来实现行人检测，与激光雷达相比，普通摄像头更经济，在低

落马风·2020-09-16 04:44

论文笔记：VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration

VoxelMorph:ALearningFrameworkforDeformableMedicalImageRegistration摘要介绍背景相关工作方法本人刚入配准，理解错误的地方还清各位道友指出改正，谢谢！摘要文章提出了一种基于学习的解决方案；将注册问题描述成一个函数：将输入图像对映射到一个将这些图像对齐的变换场（deformationﬁeld）。开发了两种不同的训练策略：无监督的配置：训练

H.Y.·2020-09-13 05:13

TDAN: Temporally Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution论文笔记

论文链接一.简介由于相机或物体的运动变化，参考帧和相邻帧之间并不对齐。大多数VSR选用光流方法来对齐。基于对齐模型的方法，其性能极大依赖于光流预测的正确性，不准确的光流会导致伪影产生，这些伪影也会传播到重构的HR视频帧中。作者提出的时间可变形对齐网络(TDAN)，无需计算光流，自适应地在特征层面进行对齐。TDAN使用参考帧和每个相邻帧的特征来动态预测采样卷积核的偏移量，用该采样核对相邻帧进行对齐操

Ytravel·2020-09-13 04:08

视频超分：TDAN（TDAN: Temporally Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution)

论文：TDAN:视频超分中的时空可变形对齐网络文章检索出处:2020ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)摘要和简介先前的VSR通常使用光流的方法进行对齐，所以模型的性能将高度依赖光流的精度，不正确的光流将会导致支持帧中包含伪影，进而影响重建的HR帧。本文中提出了一种时间可变形对齐网络(TDAN)，它使用参考帧和支持帧的特征来动态

WangsyHebut·2020-09-13 04:28

Detectron2 制作自己COCO格式的检测数据集

0.前言一直没有去系统做过检测的任务，然后最近有这个需要，所以开始比较完整的学习一下detectron,detectron2,maskrcnn,mmdetection,deformable等等这群开源的大项目

郭汪汪·2020-09-12 23:44

论文阅读——KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point Clouds

论文阅读——KPConv（一）Abstract（二）Introduction（三）RelatedWork3.1Projectionnetworks3.2Graphconvolutionnetworks3.3PointwiseMLPnetwork3.4Pointconvolutionnetworks（四）KernelPointConvolution4.1AKernelFunctionDeﬁnedby

Dujing2019·2020-09-12 09:57

Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild论文笔记

UnsupervisedLearningofProbablySymmetricDeformable3DObjectsfromImagesintheWild论文笔记Introduction新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个

原@DeepGlint·2020-09-11 23:27

论文笔记Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking

论文笔记DeformableSiameseAttentionNetworksforVisualObjectTracking1.论文标题及来源2.拟解决问题3.解决方法3.1算法流程3.2DeformableSiameseAttentionModule3.4主要公式3.3RegionRefinementModule4.实验结果4.1OTB1004.2VOT2016&VOT20184.3UAV1234

YSQ是我的·2020-09-10 18:13

【代码】FoveaBox代码解读

_init_layers网络结构：reg_convs：4个卷积层cls_convs：4个卷积层，如果有deformable卷积。

FSALICEALEX·2020-08-26 11:21

halcon模板匹配

Component-BasedGray-Value-BasedShaped_basedshaped_based匹配流程基于形状的模板匹配模板类型一般形状匹配模板shape_model---不支持投影变换，速度最快线性变形匹配模板planar_deformable_model

jjkke88·2020-08-22 23:35

在windows下运行Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models matlab代码

Felzenszwalb的DiscriminativelyTrainedDeformablePartModelsmatlab代码，version4代码下载地址http://www.cs.brown.edu/~pff/latent-release4/参考了http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7023742记录下自己的实际改动过程1.dt.cc添加一句

afgh2587849·2020-08-22 09:22

关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型结构的解释

关于可变部件模型的描写叙述在作者[2010PAMI]ObjectDetectionwithDiscriminativelyTrainedPartBasedModels的论文中已经有说明：含有n个部件的目标模型能够形式上定义为一个(n+2)元组：(F0,P1,...,Pn,b)，F0是根滤波器，Pi是第i个部件的模型，b是表示偏差的实数值。每一个部件模型用一个三元组定义：(Fi,vi,di)，Fi是

weixin_34117211·2020-08-19 05:50

目标检测之LatentSVM和可变形部件模型（Deformable Part Model，DPM）

一、综述DeformablePartModel和LatentSVM结合用于目标检测由大牛P.Felzenszwalb提出，代表作是以下3篇paper：[1]P.Felzenszwalb,D.McAllester,D.Ramaman.ADiscriminativelyTrained,Multiscale,DeformablePartModel.ProceedingsoftheIEEECVPR2008

holybin·2020-08-19 04:08

形变卷积（Deformable Convolution）原理

形变卷积的概念提出自论文：DeformableConvolutionalNetworks 顾名思义，形变卷积的是相对于标准卷积的概念而来，在标准卷积操作中卷积核作用区域始终为中心点周围标准卷积核大小的矩形区域内（如下图a所示），而形变卷积则可以是不规则的区域（如下图b，c，d所示，其中b的偏置量随机；c，d为特例）。形变卷积的实现方法如下图所示：各个部分的维度信息如下： inp

苏格拉-·2020-08-19 03:59

MIS-SLAM:Real-Time Large-Scale Dense Deformable SLAM System阅读笔记

论文名称：MIS-SLAM:Real-TimeLarge-ScaleDenseDeformableSLAMSysteminMinimalInvasiveSurgeryBasedonHeterogeneousComputing即：MIS-SLAM：基于异构计算的微创手术中的实时大规模密集可变形SLAM系统。1摘要实时的SLAM对于为外科医生或外科手术机器人提供为虚拟现实和增强现实技术非常有帮助。本文

qq_21696337·2020-08-19 03:54

【论文笔记】同时进行线性配准和可变形配准的医学图像配准网络模型

一、概述文章提出了一个可以实现线性和可变形（deformable）配准的模型。

棉花糖灬·2020-08-17 18:26

卷积神经网络-Deformable Convolutional可变形卷积详解[下]

个人微信公众号：AI研习图书馆，欢迎关注~深度学习知识及资源分享，学习交流，共同进步~AI研习图书馆，发现不一样的世界DeformableConvolutional——可变形卷积在深度学习的计算机视觉任务中，如果使用可变形卷积，则可以显著提升FasterR-CNN和R-FCN等算法在物体检测和分割上的性能。只需要增加很少的计算量，就可以得到性能的提升，DeformableConvolutional

算法之美DL·2020-08-17 17:25

Deformable convolutional networks（可变形卷积）使用keras/tensorflow主要代码及注释

以下对Deformableconvolutionalnetworks（可变形卷积）keras/tensorflow主要的代码进行理解和注释代码原地址：https://github.com/kastnerkyle/deform-convlayers.pyfrom__future__importabsolute_import,divisionimporttensorflowastffromkeras.

很直很温暖·2020-08-16 05:53

Discriminatively Trained Deformable Part Models 在window下运行

转自http://blog.csdn.net/sjj312774064/article/details/8712836总结以下三位的巨作。主要参考网络上的：1、pozenhttp://blog.csdn.net/pozen/article/details/70237422、dreamd1987http://blog.csdn.net/dreamd1987/article/details/73966

wmonica121·2020-08-11 01:45

（DCN）可变形卷积Deformable Convolutional Networks论文阅读笔记

文章目录（DCN）DeformableConvolutionalNetworks论文阅读笔记2017Abstract1.Introduction2.DeformableConvolutionalNetworks2.1DeformableConvolution2.2DeformableRoIPooling2.3DeformableConvNets3.UnderstandingDeformableCo

AndyLiu1997·2020-08-11 00:53

halcon学习之产品检测

转自：http://qing.blog.sina.com.cn/2316220871/8a0eb9c733002pnh.htmlRinspect_gasket_local_deformable.hdev

liuxiaomao1988·2020-08-08 17:22

可变形卷积网络--Deformable Convolutional Networks

https://arxiv.org/abs/1703.06211MicrosoftResearchAsiaCodecomingsoon本文可以看做是对SpatialTransformerNetworks工作的深入，通过deformableconvolution和deformableRoIpooling提升当前CNN网络的空间信息建模能力。SpatialTransformerNetworks建立的是

O天涯海阁O·2020-08-04 09:59

可变形的卷积网络

原文链接：DeformableConvolutionalNetworks代码链接：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets一、首先看看文章的摘要由于构造卷积神经网络

yeler082·2020-08-04 09:28

deformable convolution（可变形卷积）算法解析及代码分析

可变形卷积是指卷积核在每一个元素上额外增加了一个参数方向参数，这样卷积核就能在训练过程中扩展到很大的范围。可变形卷积的论文为：DeformableConvolutionalNetworks【1】而之前google一篇论文对这篇论文有指导意义：SpatialTransformerNetworks【2】论文【1】的github代码地址为https://github.com/felixlaumon/de

mykeylock·2020-08-03 20:23

关于DPM(Deformable Part Model)算法中模型可视化的解释

DPM源码(voc-release)中的模型可视化做的还算相当炫酷的，可以让我们直观的看到训练好的模型，甚至我们不用去做模型的评价，直接根据肉眼的观察，就能大致了解一个目标训练的好不好，比如我训练一个人体模型，那他的可视化图当然就是越接近人体越好。下面是对DPM源码中有关模型可视化部分代码的分析，通过分析这些代码，有助于更好的理解DPM模型。注意：我的源码版本是voc-release3.1，第4版

masikkk·2020-08-03 20:39

Deformable ConvNets--Part4：Deformable Convolutional Networks论文解读

关于DeformableConvolutionalNetworks的论文解读，共分为5个部分，本章是第四部分：[]Part1：快速学习实现仿射变换[]Part2：SpatialTransfomerNetworks论文解读[]Part3：TenosorFlow实现STN[x]Part4：DeformableConvolutionalNetworks论文解读[]Part5：TensorFlow实现De

DFann·2020-08-03 05:39

有关可变形部件模型(Deformable Part Model)的一些说明

（1）可变形部件模型可变形部件模型(DeformablePartModel)由三部分组成：(1)一个较为粗糙的，覆盖整个目标的全局根模版(或叫做根滤波器)。(2)几个高分辨率的部件模版(或叫做部件滤波器)。(3)部件模版相对于根模版的空间位置。首先要计算一个HOG金字塔：通过计算标准图像金字塔中每层图像的HOG特征得到HOG特征金字塔，HOG金字塔中每一层的的最小单位是细胞单元(cell)。滤波器

hehainan_86·2020-08-01 12:43

Unsupervised Disentangling of Appearance and Geometry by Deformable Generator Network

本博客是论文UnsupervisedDisentanglingofAppearanceandGeometrybyDeformableGeneratorNetwork的翻译，因作者水平有限，可能存在部分不准确的地方，还请读者不吝赐教。摘要待补充1引言待补充2相关工作待补充3模型和学习算法3.1模型图1：模型的示意图。该模型包含两个生成器网络：一个外观生成器和一个几何生成器。这两个生成器通过变形函数组

假装很坏的谦谦君·2020-07-30 16:21

Deformable Convolutional Networks

这篇论文其实读起来还是比较难懂的，主要是细节部分很需要推敲，尤其是deformable的卷积如何实现的一步上，在写这篇博客之前，我也查阅了很多其他人的分享或者去github找代码，当然也不敢说完全了解了这种特殊的卷积

leo_fighting·2020-07-30 06:28

[CVPR2020最佳论文详细解读] Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Object

本文是基于CVPR2020最佳论文，来自牛津VGG组的吴尚哲学Unsup3D。除了中文的详细解析外，我在作者的代码基础上，将可微分渲染模块由原来的NeuralRenderer替代为SoftRasterizer，取得的效果勉强过关~。0.Abstract本方法的目的是为了从rawsingle-viewimages（原始单个视角的单张图片）恢复/学习到3D的可变形的对象.我们的方法基于AutoEnco

sooner高·2020-07-27 22:31

DPM Deformable Parts Model

DPM原理DPM是一个非常成功的目标检测算法。DPM可以看作是HOG的拓展。大体思路与HOG一致。先计算梯度方向直方图，然后用SVM（SurpportVectorMachine）训练得到物体的梯度模型（Model）。有了这样的模板就可以直接用来分类了，简单理解就是模型和目标匹配。Paste_Image.png上图是HOG论文中训练出来的人形模型。它是单模型，对直立的正面和背面人检测效果很好，但是，

陈继科·2020-07-15 13:25

论文阅读：Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results

DCNv2文章github上几个DCNv2的实现：pytorch实现1，pytorch2实现，caffe实现脑洞大开的可变形卷积竟然出V2了，之前一直忙着别的事情，今天终于可以抽出时间好好研读一下这篇新作了。首先大概回顾一下最初的可变形卷积网络的思想，普通的卷积计算，每次都只是待计算的像素点和其四周的卷积核大小的矩阵范围内的其它像素点参加计算，于是不管网络有多深，感受野始终是矩形的，然而现实中

Kivee123·2020-07-09 23:07

目标检测论文阅读：RepPoints(Anchor Free)

这篇文章漂亮的地方在于对deformable卷积的有趣应用。而且虽然是基于points检测的，但是完全没有

littleYii·2020-07-09 22:08

Deformable Convolutional Network论文解读

卷积神经网络由于固定的几何结构一直受限于对几何形变的建模，这篇工作引入了两个新模块——deformableconvolution和deformableRoIpooling。deformableconvolution和deformableRoIpooling都是基于一个平行网络分支学习offset（偏移），使卷积核在inputmap的采样点发生偏移，集中于我们感兴趣的区域或目标。同时这个组件可以轻松

月臻·2020-07-09 16:22

Deformable CNNs论文笔记

个人博客：http://www.chenjianqu.com/原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-114.html论文：17Mar2017.JifengDai,HaozhiQi,YuwenXiong,YiLi,GuodongZhang,HanHu,YichenWei.MSRA.DeformableConvolutionalNetworks素质三连1.论文贡献提出

陈建驱·2020-07-05 06:03

可变形卷积网络：Deformable Convolutional Networks

参考文献：https://arxiv.org/abs/1703.06211代码实现：https://github.com/msracver/Deformable-ConvNets包括理解！

huangyiping_dream·2020-07-04 18:13

Mxnet 下 R-FCN 训练自己的数据集

使用到的Deformable-ConvNets在这里制作PascalVOC格式数据集使用LabelImg标记数据集，将生成图片对应的.xml文件。

catn1p·2020-06-30 04:56

基于深度学习的医学图像配准综述（2020-6-25更新）

更新我的配准项目的开源计划更新完成了，既有博客讲解重要内容，又有视频讲解配准项目，以及项目代码的GitHub仓库，具体请看该链接，希望对大家有所助益，主要内容复制如下：GitHub仓库（Timmy-Fang/Deformable-Image-Registration-Projects

Timmymm·2020-06-29 02:20

find_local_deformable_model_three_squirrel.hdev代码尝试修改

dev_update_off()read_image(ModelImage,'ref2.tif')rgb1_to_gray(ModelImage,ModelImage)dev_close_window()dev_open_window_fit_image(ModelImage,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,16,'mono

SRT字符不够·2020-06-27 06:10

Deformable Convolutional Networks

论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.06211翻译地址：https://www.jianshu.com/p/940d21c79aa3源码解读：https://blog.csdn.net/mykeylock/article/details/77746499?utm_source=blogkpcl11DeformableConvolutionNetworks是MSRA的代季

曉a_寧·2020-06-27 05:09

Deformable Convolutional Networks解读

这篇论文是daijifeng老师又一篇好文，一贯的好想法，而且实现的很漂亮，arxivlinkMotivation现实图片中的物体变化很多，之前只能通过数据增强来使网络“记住”这些变种如nobjectscale,pose,viewpoint,andpartdeformation，但是这种数据增强只能依赖一些先验知识比如反转后物体类别不变等，但是有些变化是未知而且手动设计太不灵活，不易泛化和迁移。本

爆米花好美啊·2020-06-27 05:26

deformable convolution

CNN由于固定的几何结构，导致其对几何形变的建模受到限制。为了加强CNN对形变的建模能力，文献”deformableconvolutionnetwork的”提出了deformableconvolution和deformableRoIpooling两种网络结构单元。deformableconvolution和deformableRoIpooling都是基于通过学习一个额外的偏移（offset），使卷

imperfect00·2020-06-27 02:24

DPM(Deformable Parts Model)--原理(一)

DPM(DeformablePartsModel)Reference:Objectdetectionwithdiscriminativelytrainedpartbasedmodels.IEEETrans.PAMI,32(9):1627–1645,2010."SupportVectorMachinesforMultiple-InstanceLearning,"Proc.AdvancesinNeur

TTransposition·2020-06-26 13:16

【论文学习】：deformable convolutional networks

这篇文章也惊艳到我，故总结如下：主要参考于：https://www.cnblogs.com/daihengchen/p/6880774.html和一个公众号论文：https://arxiv.org/abs/1703.06211另外关于这篇文章，来自地平线的ALANHuang同学在知乎上给出了一个很精辟的回答。conv，pooling这种操作，其实可以分成三阶段：indexing（im2col），r

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2020-06-24 11:03

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