EEG情感分类第12页

计算机竞赛基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络情感分类情感分析情感识别评论情感分类

softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果

Mr.D学长·2023-09-05 16:22

论文浅尝 | 利用对抗攻击策略缓解预训练语言模型中的命名实体情感偏差问题...

：田家琛，天津大学博士，研究方向为文本分类链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26599动机近年来，随着预训练语言模型（PLMs）在情感分类领域的广泛应用

开放知识图谱·2023-09-04 00:53

【NLP实战】基于Bert和双向LSTM的情感分类【中篇】

文章目录前言简介模型、优化器与损失函数选择神经网络的整体结构优化器选择损失函数选择需要导入的包和说明第一部分：搭建整体结构step1:定义DataSet，加载数据step2:装载dataloader，定义批处理函数step3:生成层--预训练模块，测试wordembeddingstep4:生成层--BiLSTM和全连接层，测试forward问题1：使用CrossEntropyLoss到底需不需要在

Twilight Sparkle.·2023-09-03 08:43

中文完形填空

二.准备数据集本文使用ChnSentiCorp数据集，不清楚的可以参考中文情感分类介绍。一些样例如下所示：本文

NLP工程化·2023-09-03 03:01

文本标注技术方案（NLP标注工具）

支持命名实体识别，情感分类，机器翻译任务，界面比较友好。当前公司私有化部署的地址：(当前挂掉了,后端处理中)git：https://github.com/d

地铁程序员·2023-08-31 14:07

中文情感分类

一.任务和数据集介绍1.任务中文情感分类本质还是一个文本分类问题。

NLP工程化·2023-08-30 09:49

深度学习--LSTM网络、使用方法、实战情感分类问题

1.LSTM基础长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，简称LSTM），是RNN的一种，为了解决RNN存在长期依赖问题而设计出来的。LSTM的基本结构：2.LSTM的具体说明LSTM与RNN的结构相比，在参数更新的过程中，增加了三个门，由左到右分别是遗忘门（也称记忆门）、输入门、输出门。图片来源：LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM-电子发烧友网1.点乘操作决定多少信息

qq_41146932·2023-08-24 11:49

计算机竞赛基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-08-24 08:44

清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析

摘要大多数脑电(EEG)微状态分析都是在清醒状态下进行数据采集，而现有的睡眠研究主要集中在空间微状态特性的变化以及相邻时间点之间的微状态转换上，睡眠状态下脑电微状态研究尚且不足。

茗创科技·2023-08-23 11:49

信号处理--基于EEG脑电信号的眼睛状态的分析

项目目的是通过提供的14导联EEG脑电信号，实现对于人体睁眼和闭眼两个状态的数据分类分析。每个脑电信号的时长大约为117秒。

张哥coder·2023-08-22 22:28

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2023-08-21 10:49

贝叶斯分类

什么是分类把一个对象分成不同的种类，比如情感分类，有悲伤、快乐，一个心情可以分成不同类别。

jenye_·2023-08-20 18:28

ACM MM 2023 | 中科院自动化所何晖光课题组提出多视图对比学习技术助力实现基于EEG的听觉注意解码...

中科院自动化所神经计算与脑机交互团队（NeuBCI）基于多视图VAE，结合认知神经科学的先验知识，提出了一种基于多视图任务相关对比学习的听觉注意力解码模型。相关研究成果以AuditoryAttentionDecodingwithTask-RelatedMulti-ViewContrastiveLearning为题发表于31stACMInternationalConferenceonMultimed

脑机接口社区·2023-08-20 17:45

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3半监督学习分类研究现状2.2.4半监督学习遇到的问题和挑战3.运动想象EEG

zeIx_·2023-08-20 06:22

【深度学习--RNN 循环神经网络--附LSTM情感文本分类】

deeplearning系列--RNN循环神经网络什么是序列模型包括了RNNLSTMGRU等网络模型，主要用途是自然语言处理、语音识别等方面，比如生成乐曲，音频转换为文字，文本情感分类，机器翻译等等标准模型的缺陷以往的标准模型比如

y_dd·2023-08-17 07:44

计算机竞赛 GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向

Mr.D学长·2023-08-13 03:52

拜读苏神-1-深度学习+文本情感分类

一、闲聊神经网络与深度学习参考链接：https://www.kexue.fm/archives/3331分类模型本质上是在做拟合——模型其实就是一个函数（或者一簇函数），里边有一些待定的参数，根据已有的数据，确定损失函数（最常见的损失函数，就是误差平方和，不清楚的读者，可以回忆最小二乘法的过程。），然后优化损失函数到尽可能小，从而求出待定参数值。求出参数值之后，就可以用这个函数去进行一些预测。这便

甄小胖·2023-08-10 04:22

古诗情感分类2——建功报国

1.建功立业的渴望龟虽寿汉·曹操神龟虽寿，犹有竟时；腾蛇乘雾，终为土灰。老骥伏枥，志在千里；烈士暮年，壮心不已。盈缩之期，不但在天；养怡之福，可得永年。幸甚至哉，歌以咏志。2.保家卫国的决心从军行七首·其四[唐·王昌龄]青海长云暗雪山，孤城遥望玉门关。黄沙百战穿金甲，不破楼兰终不还。3.报国无门的悲伤南乡子登京口北固亭有怀何处望神州？满眼风光北固楼。千古兴亡多少事？悠悠。不尽长江滚滚流。年少万兜鍪

芮全秀·2023-08-10 00:46

使用paddle进行酒店评论的情感分类11——超参数调节

超参数从来都是敏感的，参数的合理与否大大影响了模型的正确率。我将筛选过的数据集分为训练集与测试集，通过不断调节参数达到了相对能看的效果，参数如下#定义训练参数epoch_num=7batch_size=350#这里改为350learning_rate=0.0082#这里改为0.0082dropout_rate=0.2#这里改为0.2num_layers=2#这里改为2hidden_size=150

铭....·2023-08-09 18:16

使用paddle进行酒店评论的情感分类10——清洗数据集

由于运行结果不理想，本人重新对着数据集看了一遍，写了个脚本，具体见https://blog.csdn.net/weixin_46538207/article/details/132083745筛选后的数据集及后续修改过超参数的相关文件我将单独打包起来放在csdn上。对于原始的数据集，我发现有些归为正例的评价实际上评论内容非常负面，可能是为了获得更多的关注特意为之，我手动将数据集过了一遍，删去与评分

铭....·2023-08-09 18:15

[PyTorch][chapter 47][LSTM -2]

目录:双向LSTMtorch.nn.embedding()实现词嵌入层nn.LSTMnn.LSTMCellLSTM情感分类例子一双向LSTM1原理正向输出的结果是反向输出的结果是nn.LSTM模块他在最后会将正向和反向的结果进行拼接

明朝百晓生·2023-08-09 10:02

EEG 脑电信号数据集分享

BCIcompetiton1http://www.bbci.de/competition/BCIcompetiton2http://www.bbci.de/competition/ii/BCIcompetiton3http://www.bbci.de/competition/iii/BCIcompetiton4http://www.bbci.de/competition/iv/PhysioNet是

黑白Howard·2023-08-09 06:24

90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

情感分类是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在情感分类任务中取得了显著的成果。

刘润森！·2023-08-09 05:02

Kaggle关于IMDB情感分类

过去了17天，按照学习计划来说，已经严重超时了。主要的问题是在数据预处理部分。Kaggle的IMDB情感分析任务其实很简单，train文件用于训练，test文件用于测试。步骤整合train和test（就是说所有语料库）生成词袋或词向量模型。也可以下载已有的word2vec或是glove词向量模型。生成的词向量模型就是将每一个词向量化，方便后面的计算。依据生成的词向量模型对train和test语料进

我的昵称违规了·2023-08-07 13:08

脑电设备硬件终极指南

在选择最适合我们项目要求的EEG系统时，通常会考虑技术规格和参数的要求。在这篇文章中，我将帮助您了解脑电图(EEG)系统的主要功能。

陈锐CR·2023-08-07 01:45

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

这个情感分类，也可以使用GRU模型，或是VGG，DPCNN来进行的，代码都差不多。不同的网络结果，训练时间不一样，效果也不一样。

万州客·2023-08-06 09:06

eeglab（自用）

、显示数据2.绘制脑电头皮图3.绘制通道光谱图4.预处理工具5.ICA去除伪迹5.提取数据epoch1.加载、显示数据观察事件值(Eventvalues)：该数据集中包含2400个事件，每个事件指定了EEG.event

我行我素，向往自由·2023-08-05 03:29

EEG信号处理和分类（CNN）模型的集合+样例运行

1.来源GitHub-vlawhern/arl-eegmodels:ThisistheArmyResearchLaboratory(ARL)EEGModelsProject:ACollectionofConvolutionalNeuralNetwork(CNN)modelsforEEGsignalclassification,usingKerasandTensorflow这是一个实验室（ARL）E

Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:07

JavaScript---事件对象event

获取事件对象：事件对象：是个对象，这个对象里有事件触发时的相关信息，在事件绑定的回调函数的第一个参数就是事件对象，一般命名为event、ev、eeg:元素.addEventListener('click

velpro_!·2023-08-02 15:15

Transformer Encoder 用于情感分类的实例

情感分类任务时，我们可以使用Transformer编码器来理解输入文本并判断情感类别。用一个简单的例子来说明：假设我们有一个情感分类任务，有三个情感类别：“积极”、“消极”和“中性”。

风月ac·2023-08-01 09:31

一文查找EEG相关网址资源（包含软硬件）

大家好，我是陈锐。今天分享内容来源网络整理，内容仅供参考学习分享参考。本文来源：https://github.com/NeuroTechX/awesome-bci目录1.软件–独立BCI应用程序–Matlab工具箱–Python工具箱–安卓工具箱–大脑可视化–树莓派框架–通信协议2.硬件–脑电图•消费和DIY脑电图设备•研究脑电图设备•BCI产品•脑电图配件–NIRS设备–多模态神经技术–未来的神

陈锐CR·2023-08-01 00:38

Peft库实战（一）：Lora微调bert（文本情感分类）

peft_bert_demo.pyimportargparseimportosimporttorchfromtorch.optimimportAdamWfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfrompeftimport(get_peft_config,get_peft_model,get_peft_model_state_dict,set_peft_model_s

u013250861·2023-07-31 21:37

关于脑电睡眠分期，你应该知道的还有这些

导读基于电生理信号(EEG，EOG和EMG)对睡眠阶段进行识别的建议源自Rechtschaffen和Kales手册，由美国睡眠医学学会于2007年发布，并定期更新多年。

茗创科技·2023-07-30 01:19

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

导读深度学习越来越多地用于从脑电图(EEG)数据中检测神经和精神疾病，但该方法容易无意中纳入训练数据的偏差并利用不合理的模式。

茗创科技·2023-07-30 01:18

文本情感分类

使用文本情感分类来分析文本作者的情绪同搜索近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用建模步骤文本情感分类数据——读取数据——预处理数据（先根据文本的格式进行单词的切分，再利用torchtext.vocab.Vocab

Yif18·2023-07-29 14:44

脑电信号处理与特征提取——1. 脑电、诱发电位和事件相关电位（胡理）

我行我素，向往自由·2023-07-26 16:39

20230721 Essex UK, Dongbing Gu 公开讲座--机器人前沿

dangeroustasksinremotespaces机器鱼：实时港口环境监测机器鱼群探索算法化学传感器水面声呐定位系统/SLAM/通信问题Roboticwheelchairhumaninterface人机意图理解EMG/EOG/EEG

Mr.Naruto·2023-07-26 11:02

[论文阅读]Bidirectional Machine Reading Comprehension for Aspect Sentiment Triplet Extraction

由于ASTE由多个子任务组成，包括意见实体提取、关系检测和情感分类，因此适当地捕获和利用它们之间的关联至关重要且具有挑战性。

Little-yeah·2023-07-25 19:55

脑电信号处理与特征提取——4.脑电信号的预处理及数据分析要点（彭微微）

目录四、脑电信号的预处理及数据分析要点4.1脑电基础知识回顾4.2伪迹4.3EEG预处理4.3.1滤波4.3.2重参考4.3.3分段和基线校正4.3.4坏段剔除4.3.5坏导剔除/插值4.3.6独立成分分析

我行我素，向往自由·2023-07-25 12:11

Time Series Classification

1)ECG/EEG信号分类心电图（ECG，Electrocardiogram）记录着心脏的电活动，被广泛地用于诊断各种心脏问题。这些心电信号是用外部电极捕捉的。

银晗·2023-07-25 12:23

ChatGPT是否能够进行情感识别和情感生成？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 15:17

ChatGPT是否能够进行对话历史的回顾和追踪？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 14:46

自然语言处理之AG_NEWS新闻分类

前言:先简单说明下，关于AG_NEWS情感分类的案例，网上很多博客写了，但是要么代码有问题，要么数据集不对，要么API过时，在这里我再更新一篇博客。希望对各位同学有一定的应用效果。

京城最明亮的少年·2023-07-24 14:33

EEGLAB for Matlab（一）--初识EEGLAB

官网：https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.phpEEGLAB是一个Matlab的工具箱（Toolbox),主要用来处理EEG（脑电图）和MEG（脑磁图）以及其他的连续且事件相关的电生理信号

秋实华·2023-07-23 22:23

成功解决Transformers=4.3.3的管道方式实现模型调用时，AutoConfig不能识别的错误

项目场景：本人在使用transfromers的管道方式实现情感分类时，调用自己本地预训练模型出现的bug问题描述报错如下：D:\python36\lib\site-packages\OpenSSL\crypto.py

晨风入晚林·2023-07-23 14:19

AI读心术：情感分析和数据标注的奥秘

情感分析也被称为情感分类，意图挖掘；是让机器去辨别和理解人类的情感语言文本的技术。

澳鹏Appen·2023-07-23 11:32

蓝牙资讯|苹果AirPods新专利，可监测使用者的生物信号

根据美国商标和专利局（USPTO）公示的最新清单，苹果公司获得了一项AirPods相关的设计专利，可以监测脑电图（EEG）、肌电图（EMG）、眼电图（EOG）等生物信号。

Lenzetech·2023-07-22 15:03

第五届脑电深度学习入门班（训练营：2023.9.12~9.20）