EIgen

opencv 编译安装

libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2
lingzhi007·2014-01-22 21:00

PCA人脸识别学习及C语言实现

人脸识别主要方法：.Eigenfaces，PCA（PrincipalComponentAnalysis），TurkandPentland，1991.Fisherfaces，LDA（LinearDiscriminantAnalysis
taotao1233·2014-01-21 13:57

PCA人脸识别学习及C语言实现

人脸识别主要方法： .Eigenfaces，PCA（PrincipalComponentAnalysis），TurkandPentland，1991  .Fisherfaces，LDA（LinearDiscriminantAnalysis
jinshengtao·2014-01-21 13:00

家电行业拥抱大数据：首个大数据战略即将发布

亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend如是说。随着互联网和信息的迅猛发展，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
灵玖lingjoin·2014-01-13 16:00

Eigen——线性代数运算的C++模板库

这几天下来也算对Eigen有了初步的了解。写一下，希望对大家有所帮助。
u013015131·2014-01-11 20:00

eigen_class?

class##=>TypeError:can'tcreateinstanceofvirtualclass报错的信息显示，Ruby内部称之为：virtualclass。当然，在Ruby1.9.2之后，确定了名字，叫做singleton_class,代码为证：classUserclass##=>TypeError:can'tcreateinstanceofsingletonclass并且提供了一个方法
blackanger·2013-12-21 18:52

eigen_class?

class##=>TypeError:can'tcreateinstanceofvirtualclass报错的信息显示，Ruby内部称之为：virtualclass。当然，在Ruby1.9.2之后，确定了名字，叫做singleton_class,代码为证：classUserclass##=>TypeError:can'tcreateinstanceofsingletonclass并且提供了一个方法
blackanger·2013-12-21 18:52

Eigen库 求解特征值特征向量

http://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1EigenSolver.htmlEigen中的矩阵类型一般都是用类似MatrixXXX来表示，可以根据该名字来判断其数据类型
Lemoneasy·2013-12-13 15:19

Java 10大优点—Part1—Java编译器

在我加入Eigenharp仪器后，从此告别了Java开发。新工作需要开发跨平台的实时音频软件，要求处理大量数据输出和低延迟。
卡布不卡·2013-12-06 15:00

windows 环境下使用GSL

ComplexNumbersRootsofPolynomialsSpecialFunctionsVectorsandMatricesPermutationsSortingBLASSupportLinearAlgebraEigensystemsFastFouri
Chinamming·2013-12-02 12:00

C++ 矩阵运算工具箱Eigen

最终看到这里有个推荐，发现了Eigen这个库。Eigen的最大优势是使用方便，且跨平台。它本身仅有许多头文件组成，使用时做的就是把用到的头文件和代码放在一起就可以了。另
mr_xue·2013-11-12 16:02

Eigen库出现的对齐问题

AccordingtoEigen'sdoccumentation,passingfixedsizedeigenobjectscan"beillegalormakeyourprogramcrash."
jiabingxi·2013-11-11 22:52

matlab矩阵转为Eigen库中的矩阵

在matlab，C++联合编程的过程中，想使用一下Eigen库（一个C++矩阵运算库）。 为啥不直接用matlab的库呢？
cherishLC·2013-11-01 14:00

Mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（7）--总结篇

看svd算法官网上面使用的是亚马逊的云平台计算的，不过给出了svd算法的调用方式，当算出了eigenVectors后，应该怎么做呢？
fansy1990·2013-10-31 01:00

Mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（6）--完结篇

接上篇，分析完3个Job后得到继续往下：其实就剩下两个函数了：List>prunedEigenMeta=pruneEigens(eigenMetaData); saveCleanEigens(newConfiguration
fansy1990·2013-10-30 23:00

Mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（5）

1.Job篇接上篇，分析到EigenVerificationJob的run方法：publicintrun(PathcorpusInput, PatheigenInput, Pathoutput, PathtempOut
fansy1990·2013-10-30 22:00

Mahout源码分析之DistributedLanczosSolver（4）--rawEigen

接上篇，eigen分解，额，太复杂了，人太浮躁了，静不下来分析（说java对矩阵操作支持度不足，额，好吧是外部原因）。
fansy1990·2013-10-30 00:00

OpenCV - 计算矩阵(cv::Mat)的特征值和特征向量

):矩阵的特征值都是正数;半正定矩阵(semi-definitematrix):矩阵的特征值都是非负数(正数和0);判断矩阵是否正定或者半正定就需要计算矩阵的特征值和特征向量,可以使用OpenCV中的eigen
u012515223·2013-10-28 10:00

OpenCV - 计算矩阵(cv::Mat)的特征值和特征向量

):矩阵的特征值都是正数;半正定矩阵(semi-definitematrix):矩阵的特征值都是非负数(正数和0);判断矩阵是否正定或者半正定就需要计算矩阵的特征值和特征向量,可以使用OpenCV中的eigen
morndragon·2013-10-28 10:00

PCA 的具体实现 （Eigenfaces特征脸）

首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。
xiaoshengforever·2013-10-25 21:00

Eigen: 二维高斯曲面拟合法求取光斑中心及算法的C++实现

（1）二维高斯去曲面拟合推导一个二维高斯方程可以写成如下形式：其中，G为高斯分布的幅值，,为x,y方向上的标准差，对式（1）两边取对数，并展开平方项，整理后为：假如参与拟合的数据点有N个，则将这个N个数据点写成矩阵的形式为：A=BC，其中：A为N*1的向量，其元素为：B为N*5的矩阵：C为一个由高斯参数组成的向量：（2）求解二维高斯曲线拟合N个数据点误差的列向量为：E=A-BC，用最小二乘法拟合，
Augusdi·2013-10-21 11:35

Eigen: 二维高斯曲面拟合法求取光斑中心及算法的C++实现

（1）二维高斯去曲面拟合推导一个二维高斯方程可以写成如下形式：其中，G为高斯分布的幅值，,为x,y方向上的标准差，对式（1）两边取对数，并展开平方项，整理后为：假如参与拟合的数据点有N个，则将这个N个数据点写成矩阵的形式为：A=BC，其中：A为N*1的向量，其元素为：B为N*5的矩阵：C为一个由高斯参数组成的向量：（2）求解二维高斯曲线拟合N个数据点误差的列向量为：E=A-BC，用最小二乘法拟合，
Augusdi·2013-10-21 11:00

Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen的简单用法

Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门。
Augusdi·2013-10-21 11:28

Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen的简单用法

Eigen非常方便矩阵操作，当然它的功能不止如此，由于本人只用到了它的矩阵相关操作，所以这里只给出了它的一些矩阵相关的简单用法，以方便快速入门。
Augusdi·2013-10-21 11:00

Eigen: C++开源矩阵计算工具——Eigen 在VS2005中的下载、配置与使用

1、 下载EigenEigen的官网下载地址：http://eigen.tuxfamily.org/index.php?
Augusdi·2013-10-21 11:00

Eigen: C++矩阵处理工具——Eigen

首先推荐几个可以在C++中调用的数学平台：eigen、bias、lapack、svd、CMatrix，本文着重eigen做以讲解，希望对各位有所帮助。
Augusdi·2013-10-21 10:00

Eigen库对齐问题：declspec(align('16')) 的形参将不被对齐

一：错误提示：errorC2719:'_Val':formalparameterwith__declspec(align('16'))won'tbealigned英文提示:errorC2719:'p':formalparameterwith__declspec(align('16'))won'tbealigned中文提示:errorC2719:“p”:具有__declspec(align('16'
wishchin·2013-10-20 14:00

人脸识别中主要算法的比较（待续）

1、基于PCA的识别算法    主要有特征脸（Eigenface）算法和FisherFace算法。      
u010110208·2013-10-14 11:00

Eigen 3.2稀疏矩阵入门

Eigen自带的稀疏矩阵分解功能包括LDLt、LLt分解（即Cholesky分解，这个功能是LGPL许可，不是Eigen的MPL许可）、LU分解、QR分解（这个是3.2版本之后正式Release的）、共轭梯度解矩阵等
bli·2013-10-06 14:00

Getting the ID of the element that fired an event using jQuery

GettingtheIDoftheelementthatfiredaneventusingjQuery7downvoteIgenerateatabledynamicallyoutadatabase,receivethedatainJSONandputitintoatable.EverytablerowgotauniqueID
xiaohelong2005·2013-09-24 11:00

OpenCV实现人脸识别——EigenFace特征脸法

目前支持的算法有      Eigenface特征脸  createEigenFaceRecognizer()      Fisherface            createFisherFaceRecognizer
u010110208·2013-09-10 22:00

Boost,Eigen,Flann—C++标准库预备役

第一预备役：Boost      Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。    Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为其提供扩展功能。Boost库使用BoostLicense来授权使用，根据该协议，商业的非商业的使用都是允许并鼓励的。Boost社区建立的初
wishchin·2013-09-02 11:00

特征脸EigenFace、Fisher脸FisherFace、LBP直方图LBPHFace

在最新版的2.4.2中，文档的更新也是一大亮点，refrencemanual扩充了200多页的内容，添加了contrib部分的文档。contrib就是指OpenCV中新添加的模块，但又不是很稳定，可以认为是一个雏形的部分。这次结合refman的阅读，介绍一下FaceRecognizer这个人脸识别类，这个类也是2.4.2更新日志里着重强调过的更新，配套的文档也是相当充实。这个类的基类也是Algor
ningningxl·2013-09-01 20:00

尝试CameraCalibration库

Eigen3要下源
yasi_xi·2013-08-18 19:00

在Codeigeniter 框架基础上实现插件结构

    插件结构的好处就是实现了项目的可插拔性，我给我的项目添加一个插件，我就可以使用该插件的功能，我把这个插件删除，界面也不再显示该插件的相关信息。介绍一下项目结构：项目使用CI框架，application|--plugin(添加plugin文件夹,放置实现pluginInterface接口的文件)||--pluginInterface.php(接口)|--controllers||--plug
xuduzhoud·2013-08-02 16:00

流形学习之Laplacian Eigenmaps

要说哪一个方法被做的全面，那莫非LE莫属。如果只说LE这个方法本身，是不新的，许多年前在做mesh相关的领域就开始这莫用。但是放在黎曼几何的框架内，给出完整的几何分析的，应该是Belkin和Niyogi（LE作者）的功劳。LE的基本思想就是用一个无向有权图来描述一个流形，然后通过用图的嵌入（graphembedding）来找低维表示。说白了，就是保持图的局部邻接关系的情况把这个图从高维空间中重新画
luckyboy101·2013-07-24 14:00

dodo：人脸识别方法个人见解

dodo TPAMI=IEEETransactionsonPAMI这个杂志PAMI  是指patternanalysisandmachineintelligence这两个领域1）PCA和LDA及其相关方法Eigenfa
kklots·2013-06-16 22:00

Face Recognition小记

距上次看FaceRecognition的论文已一年有余早闻RobustFaceRecognition引用很高，看了之后，确实实验部分很暴力：近10个实验里面跟EigenfacesFisherfacesLaplacianfaces
lifeitengup·2013-05-29 23:05

Face Recognition小记

距上次看FaceRecognition的论文已一年有余早闻RobustFaceRecognition引用很高，看了之后，确实实验部分很暴力：近10个实验里面跟EigenfacesFisherfacesLaplacianfaces
LiFeitengup·2013-05-29 23:00

opencv-创建自己的角点检测

本文运用opencv函数cornerEigenValsAndVecs来查找eigenvalues和eigenvectors判断像素点是否为角点。
tianzhaixing·2013-05-29 12:00

pca matlab

一个修改后的PCA进行人脸识别的Matlab代码，识别率达到88％%calcxmean,sigmaanditseigendecompositionallsamples=[];%所有训练图像fori=1:
huangli19870217·2013-05-26 21:00

eigen 初探

首先推荐几个可以在C++中调用的数学平台：eigen、bias、lapack、svd、CMatr
caiye917015406·2013-05-26 09:00

数据降维降维（二）----Laplacian Eigenmaps

改章节个人在上海游玩的时候突然想到的...之前就有想写几篇关于数据降维的博客，所以回家到之后就奋笔疾书的写出来发布了    降维系列：    降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----LaplacianEigenmaps
·2013-05-19 20:00

降维（二）----Laplacian Eigenmaps

降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----LaplacianEigenmaps---------------------                前一篇文章中介绍了主成分分析
jiang1st2010·2013-05-18 21:00

降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头

降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----LaplacianEigenmaps---------------------       主成分分析（PCA） 在很多教程中做了介绍
jiang1st2010·2013-05-16 19:00

人工智能中的知识表达

1.知识的概念Feigenbaum认为知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息。简单地说，知识是经过加工的信息。Bernstein说知识是特定领域的描述、关系和过程组成。
·2013-05-14 22:00

C++矩阵处理库--Eigen初步使用

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之后，发现Matlab编译出来的函数使用起来也
cyxcw1·2013-04-28 11:48

C++矩阵处理库--Eigen初步使用

项目要进行比较多的矩阵操作，特别是二维矩阵。刚开始做实验时，使用了动态二维数组，于是写了一堆Matrix函数，作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了，开始做代码优化，发现Matrix.h文件里适用性太低，而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率，于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程，折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之后，发现Matlab编译出来的函数使用起来也
cyxcw1·2013-04-28 11:00

机器学习降维算法四：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射

原创书写，转载请注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld，http://blog.csdn.net/xbinworld LaplacianEigenmaps 继续写一点经典的降维算法
xbinworld·2013-04-26 18:00

PCA, PCA whitening and ZCA whitening in 2D

  Steps: Step0:Loaddata Step1a:ImplementPCAtoobtainU  Step1b:ComputexRot,theprojectionontotheeigenbasis
xiaojidan2011·2013-04-14 19:00
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