3.1Key操作3.1.1相关命令序号命令语法描述1DELkey该命令用于在key存在时删除key2DUMPkey序列化给定key，并返回被序列化的值3EXISTSkey检查给定key是否存在，存在返回

实现原理类似ELK、EFK组合。

原因：线上日志太多且没有长期保存，导致问题发现晚点就找不到日志了，当然可以更改日志保存时间，但是还有个问题就是不好查询，需要根据时间去查找到底查询哪个日志文件，于是想到了用elk收集日志，这样就好查询了

写在前面本文看下elk的安装和简单配置，安装我们会尝试通过不同的方式来完成，也会介绍如何使用docker，docker-compose安装。

写在前面本文看下es的简介。1：简介背后公司，elastic，08年纽交所上市，与腾讯，阿里等云厂商有合作，推出云产品，类似功能的产品由solr，splunk，但使用量es当前遥遥领先，下图是es与solr的对比图，可看到在03年左右es已经一骑绝尘了，如下图：可看到，使用很大，并且使用的非常广泛，分布全球。2：为什么会有eses是基于lucene开发的一款分布式的搜索产品，但是已经有了lucen

GraylogDocumentation对于日志监控业界常用的有ELK、Loki、Graylog等系统，最近在做技术选型时，对比了各个系统的情况，Graylog的一体化方案很符合现有需求。

ELK集群搭建(基础教程)目录：机器准备集群内各台机器安装Elasticsearch安装部署Kafka（注：每个节点都配置，注意ip不同）安装logstash工具安装filebeatELK收集Nginx

docker-logstash.ymlversion:'3.2'services:logstash:image:logstash:latestnetworks:-netvolumes:-/app/elk

docker会将容器日志记录到/var/lib/docker/containers/id/id-json.log,我们就可以用filebeat把文件发送给elk就可以了filebeat可以用容器启动,我们只要把配置文件和日志目录挂给

众所周知，ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。

oraddresslike'%avenue%';--like包含特定条件的字符串--%表示任意字符--_表示单个字符select*fromcustomerswherefirst_nameregexp'elka

deldelkey功能：该命令用于在key存在时删除key。说明：返回被删除的数量。ren

apt-keydelkeyname#从本地trusted数

ProgramFiles(x86)\Redis-x64-3.2.100>redis-cli127.0.0.1:6379>pingPONG2、键命令：用于管理redis的键语法：COMMANDKEY_NAME命令作用delkeykey

安装elasticsearch-head插件由于es服务启动之后，访问界面比较丑陋，为了更好的查看索引库当中的信息，我们可以通过安装elasticsearch-head这个插件来实现，这个插件可以更方便快捷的看到es的管理界面1、companynode01机器安装nodejsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境。Node.js是一个Javascript运行环境

目录一、ELK简介1、ELK日志分析系统组成2、Elasticsearch（es）3、Logstash3、Kibana2、日志处理步骤二、Elasticsearch介绍1、Elasticsearch核心概念接近实时

文章目录一、什么是ELK?1.什么是Elasticsearch？2.什么是Logstash？

集群安装结果说明实例配置安装软件安装账号hadoop12C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchkibanardhadoop22C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrdhadoop32C4G磁盘：50G云服务器elasticsearchrd整个安装过程使用的账号：root、rd(自己新建的账号)安装包下载：下载包中包含esfilebeatkibanaik等相关软件链接：

文章目录ELK部署搭建1.ELK简述2.ELK功能介绍3.ELK组件官方下载4.ELK部署安装1）elk组件下载2）es部署安装3）kibana部署安装4）Logstash部署安装ELK部署搭建1.ELK

本文主要介绍ELK相关组件的环境部署和配置，并以系统syslog作为源数据输入测试验证elasticsearch端数据接收和Kibana端数据展示。

1.环境规划：主机名IP地址角色node1192.168.56.111ElasticSearch(master)ZookeeperKafkanode2192.168.56.112ElasticSearch(slave)KibanaZookeeperKafkanode3192.168.56.113ElasticSearch(slave)ZookeeperKafkanode4192.168.56.11

一、概述ELK是一个由三个开源软件工具组成的数据处理和可视化平台，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。这些工具都是由Elastic公司创建和维护的。

1.组件介绍因为Jaeger目前使用大公司较少，文档也比较少所以整理出来以供大家参考，如有更好的方式欢迎交流，这里主要以追踪Java的链路为介绍对象。CAT由大众点评开发的，基于Java的实时应用监控平台，包括实时应用监控，业务监控。Jaeger是Uber推出的一款调用链追踪系统，类似于Zipkin和Dapper，为微服务调用追踪而生。其主要用于多个服务调用过程追踪分析，图形化服务调用轨迹，便于快

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索答案在打车软件搜索附近的车1.2.ELK

目录一、前言二、为什么需要ELK三、ELK介绍3.1什么是elk3.2elk工作原理四、ELK环境搭建4.1搭建es环境4.1.1获取es镜像4.1.2启动es容器2.1.3配置es参数2.1.4重启es

被奇幻“催更”最近有个读者，他叫“老王“，找我催更ELK的文章。

提供了丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）一、redis的五种数据类型赋值取值删除特点stringsetkvgetkdelkStringhashhsetkkvhgetkkhdelkkMaplistlpush

注：部分概念介绍来源于网络一、基本介绍1.1、什么是分布式日志在分布式应用中，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理，分布式日志就是对大规模日志数据进行采集、追踪、处理。1.2、为什么要使用分布式日志一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中grep、awk就可以获得自

参考资料官方下载地址ELK学习实验002：Elasticsearch介绍及单机安装ElasticSearch(ES从入门到精通一篇就够了)前言警告：elasticsearch默认不允许使用root账号来运行的

的解决方法一直正常运的k8s，集群节点没问题，但启动pod出现异常等待中:CrashLoopBackOff1.登陆此节点主机使用kubctl获取pod状态kubectlgetpod查询异常pod名称为：elkhost

本文介绍使用ELK(elasticsearch、logstash、kibana)+kafka来搭建一个日志系统。

传送门目录一、前言ELK作用二、ELK简介三、ElasticsearchElasticsearch简介部署安装调用四、cerebro一、前言日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息

直入主题docker-comose搭建elk创建相关目录总的结构图如下docker-compose.ymlversion:'2'services:elasticsearch:image:elasticsearch

ELK是目前开源领域比较流行且成熟的一站式日志解决方案。日志采集方案日志采集的代理端（Agent）其实就是一个将数据从源端投递到目的端的程序。

开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成：1）ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器

一、简介ELK，包含三款产品，Elasticsearch、Logstash、Kibana，可在项目中作为日志框架使用。

ELK是目前开源领域比较流行且成熟的一站式日志解决方案。日志采集方案日志采集的代理端（Agent）其实就是一个将数据从源端投递到目的端的程序。

ELK日志解决方案ELK套件日志系统应该是Elasticsearch使用最广泛的场景之一了，Elasticsearch支持海量数据的存储和查询，特别适合日志搜索场景。

三台机器：192.168.137.55192.168.137.56192.168.137.571、192.168.137.55这台机器Elasticsearch安装，进入安装目录/usr/local/elkstack

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容例如：在GitHub搜索代码在电商网站搜索商品在百度搜索答案在打车软件搜索附近的车1.1.2.ELK

获取当前库中的所有key（常用，熟记）select0选择第一个库（常用，熟记）movekey1将当前的数据库key移动到某个数据库,目标库有，则不能移动randomkey从当前数据库中随机返回typekey类型delke

1.查看自己的内核版本[root@localhost/]#rpm-qa|grepkernelkernel-tools-libs-3.10.0-862.6.3.el7.x86_64kernel-ml-4.17.6

Elasticsearch7.6索引生命周期es的生命周期就对应了索引的策略，比如我们在使用elk的时候，由于数据量较大，时间比较久远的数据就没有那么有价值了，因此就需要定期的清除这些历史数据，所以我们在设置

ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）是一套流行的日志管理解决方案，它可以帮助我们实现高效的日志收集、存储、搜索和可视化。

ELK8.8.1+Kafka2.5.0日志收集架构部署服务版本节点角色分布服务兼容性JDK特殊性官方文档库系统优化部署ES集群1.下载ES源码包2.调整配置文件\$ES\_HOME/config/elasticsearch.yml3

ELK基于Elasticsearch衍生出来了一系列开源软件，统称为Elasti

shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK

shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK

由于公司的日志需要分析用户的行为，故做了一套从原始数据的分析，到入库，再到显示的基本动作涉及组件有：FileBeat+Kafka+Python+InfluxDB+Grafana+Elasticsearch+kibana部署架构图1.influxdb安装：sudodpkg-iinfluxdb_1.7.7_amd64.deb启动：sudoserviceinfluxdbstart重启：sudoservi

要利用ChatGPT的形式检索ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）中的日志，你可以遵循以下步骤：设置ELKStack:首先，确保你已经安装并配置了Elasticsearch