论文阅读《A Re-evaluation of Knowledge Graph Completion Methods》
论文链接:添加链接描述研究背景:为什么NN算法效果好但在不同数据集表现不同现实世界的知识库通常是不完整的,这激发了自动预测缺失链接的研究。知识图谱补全(KGC)的一种流行方法是将实体和关系嵌入到连续的向量或矩阵空间中,并利用设计良好的得分函数f(h,r,t)来衡量三元组(h,r,t)的合理性。之前的方法大多使用基于平移的方法,最近,大量基于神经网络的方法被提出。它们具有复杂的得分函数,这些函数利用