Embedding

tokenizer的切分粒度

分词的目的是将输入文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，便于学习embedding表达和后续模型的使用。
hj_caas·2023-11-02 08:29

【人脸识别loss】triplet loss 三元组损失函数

【人脸识别】1、Tripletloss（三元组损失），由Google研究团队在论文《FaceNet：AUnifiedEmbeddingforFaceRecognition》所提出，常用于人脸识别任务。
阿牛02·2023-11-02 06:48

入门 transformer 的步骤，也算是 attention is all you need 简介

attentionisallyouneed中的算法，先记忆算法的精确数学计算流程，倾向于不求甚解其语言含义，多关注其数学运算；第三步，结合流程尝试性的理解算法的含义；2.第一步词嵌入2.1概念词嵌入（WordEmbedding
Eloudy·2023-11-01 14:57

深度学习～循环神经网络RNN, LSTM

比如，NLP领域中，我们输入单词经常使用embedding，将单词映射为词向量，然后
天狼啸月1990·2023-11-01 09:20

李宏毅机器学习课程-UnsupervisedLearning0224

B站李宏毅2021春机器学习课程P32P33目录1、WordEmbedding2、SpatialTransformerLayer1、WordEmbedding2、SpatialTransformerLayerInterpolation
cq-lc·2023-11-01 07:52

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 自注意力机制

从输入看文字处理（自然语言处理）将word表示为向量one-hotword-embedding声音信号处理每个时间窗口（Window,25ms）视为帧（Frame）,视为向量图每个节点视为一个向量Socialgraph
QwQllly·2023-11-01 07:22

CS224W3.3——整图Embedding

在这篇中，我们介绍了几种可以有效地学习整个图嵌入的方法，包括节点嵌入的聚合（aggregationofnodeembeddings），以及匿名行走嵌入方法（anonymouswalkembeddingapproach
阿牛大牛中·2023-11-01 05:58

CS224W3.2——随机游走（Random Walk）

上一文中说道定义节点相似度函数的时候使用RandomWalk方法：CS224W3.1——节点Embedding这节课来说一下RandomWalk方法。
阿牛大牛中·2023-11-01 05:28

CS224W3.1——节点Embedding

传统图机器学习流程是这样的：从之前的文章中，我们看到了如何将机器学习与特征工程结合起来，对节点、链接和图形进行预测。在本文中，我们将重点介绍一种称为图表示学习的新技术，它可以减轻对特征工程的需求。在图表示学习中，我们可以将节点映射到一个嵌入空间中，这样图中节点的相似性就可以通过它们之间的嵌入距离来反映。将介绍节点嵌入算法的一般组成部分，即编码器和解码器，以及如何定义相似度函数。文章目录1.图表示学
阿牛大牛中·2023-11-01 05:57

阅读笔记5：（SBERT）Sentence-BERT:Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

目录-Motivation：论文想要解决的问题-Methodology：本文提出的方法-experiment：实验结果Motivation-Bert直接生成的sentencerepresentation（SR）不能很好的表达句子的语义。（相似的句子距离更近）-所以设计网络来finetunebert，使得可以获取nice的SRMethodology-SBERTarchitecturewithclas
tuhaha·2023-10-31 15:59

tf.nn.embedding_lookup

tf.nn.embedding_lookup(params,ids,partition_strategy='mod',name=None,validate_indices=True,max_norm=None
嘻嘻口_口·2023-10-31 08:05

Hierarchical attentive knowledge graph embedding for personalized recommendation

Hierarchicalattentiveknowledgegraphembeddingforpersonalizedrecommendation文章目录1.背景2.模型2.1子图构建2.2Hierarchicalattentivesubgraphencoding2.2.1
huihui12a·2023-10-30 23:53

两个模型共享部分参数，联合训练

首先在定义模型时，模型二的参数中加入model1.entities_embmodel1=Model1(n1,n2,norm=distance_norm,dim=embedding_dim).cuda()
huihui12a·2023-10-30 23:53

FiBinet解读

特征重要性双线性交互AI上推荐之FiBiNET模型(特征重要性选择与双线性特征交叉)张俊林：推荐系统排序环节特征Embedding建模SENet在推荐领域中的应用DeepCtr实现FiBinettf2实现
得克特·2023-10-30 16:18

Keras-Embedding Layer

EmbeddingLayer(嵌入层)EmbeddingLayer是使用在模型第一层的网络层,其目的是将所有的索引标号映射到稠密的低维向量中，比如文本集[[4],[32]]被映射为[[0.3,0.9,0.2
在努力的Jie·2023-10-30 16:56

KG2E 论文笔记

LearningtoRepresentKnowledgeGraphswithGaussianEmbedding-预备知识-Abstract-background-Algorithm-Experiment-ConclusionShizhuHe
懒狗的救赎·2023-10-30 06:55

[论文笔记]E5

引言今天又带来一篇文本匹配/文本嵌入的笔记：TextEmbeddingsbyWeakly-SupervisedContrastivePre-training。
愤怒的可乐·2023-10-30 06:54

BaiChuan-QWen

QWenTokenizer选择bytepairencoding(BPE)作为分词方法vacabulary在中文上做了增强，验证增加vocabulary的规模不会为下游任务带来负面影响ModelPositionalembedding
银晗·2023-10-30 03:09

Kaggle - LLM Science Exam(二）：Open Book QA&debertav3-large详解

文章目录前言：优秀notebook介绍一、检索增强生成（RAG）概述1.1in-contextlearning1.2RAG简介1.3检索步骤：从知识库中获取正确的信息1.3.1embeddings1.3.2
神洛华·2023-10-30 02:05

经典论文阅读（4）——BERT

输入表征一个输入token的表征为相应的tokenembedding、segmentembedding、positione
fmf1287·2023-10-29 17:29

Flutter 版本 1.22 问题解决 Could not resolve io.flutter:flutter_embedding_debug

报错内容：FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Couldnotdeterminethedependenciesoftask':app:compileDebugJavaWithJavac'.>Couldnotresolvealltaskdependenciesforconfiguration':app:debugCompileClass
梦中一夜下江南·2023-10-29 14:45

【手撕算法】【NLP】【Embedding】word2vec原理，代码实现

文章目录1.前言2.简介3.原理3.1.什么是WordEmbedding（词嵌入）？3.2.什么是word2vec？
拾夕er·2023-10-29 14:21

word2vec及其优化

（2）神经概率语言模型：将单词映射为embedding，输入隐藏层，激活函数用tanh，输出层为一个s
码一码码码·2023-10-29 09:03

torch_geometric 笔记：global_mean_pool

对全图的点嵌入(nodeembedding)进行池化操作，返回一个图嵌入（graphembedding)global_mean_pool(x,batch,size=None)[x(torch.tensor
UQI-LIUWJ·2023-10-29 05:03

NLP之搭建RNN神经网络

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍1.Embedding2.SimpleRNN3.Dense代码展示#构建RNN神经网络fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
赵孝正·2023-10-28 20:12

PDFgear——一款接入AI智能化模型的免费PDF聊天软件

ChatGPT火爆之后，国内外陆陆续续衍生了很多基于GPT大语言模型的API接口开发的小应用，当GPT对于普通的Chat聊天有Token限制，无法输入大文本或者大文件无法与外部数据进行对话，一时间基于OpenAIEmbeddings
刘一哥GIS·2023-10-28 16:16

LLM-Embedder

1.目标训出一个统一的embedding模型LLM-Embedder，旨在全面支持LLM在各种场景中的检索增强2.模型的四个关键检索能力knowledge：解决knowledge-intensive任务
comli_cn·2023-10-28 09:41

python降维可视化 自编码_如何使用自动编码器可视化降维？ （Python | TensorFlow）...

数据集上工作，但我想使用此方法将2维中的虹膜数据集可视化为玩具示例，以便我可以弄清楚如何为我的真实数据集调整它.我的问题是：Howcanonegetthesample-specific2dimensionalembeddingstovisuali
weixin_39580715·2023-10-28 09:32

论文阅读——DistilBERT

Thetoken-typeembeddingsandthepoolerareremovedwhilethenumberoflayersisreduce
じんじん·2023-10-28 05:14

Transformer 简单理解

文章目录一、Transformer的架构一、编码1.1词向量编码（InputEmbedding）1.2位置编码（PositionalEncoding）二、Mask2.1PADMask2.2上三角Mask
hjxu2016·2023-10-27 22:19

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

论文题目：LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19
CharlesWu123·2023-10-27 07:00

《Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection》论文总结

DenseRelationDistillationwithContext-awareAggregationforFew-ShotObjectDetection提出背景方法解读Few-Shot目标检测框架key和value的embeddingRelationDistilled
一颗磐石·2023-10-27 07:28

Embedding

对于Embedding的理解相对于one-hot编码来说，Embedding的主要作用是降维，减少计算量相同点one-hot编码和Embedding的主要作用均是对一组特征进行转换，使其每个特征都转换为向量
何强棒棒·2023-10-26 19:32

关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔

1,绘画的关键词和反向关键词2，调参，高清与面部修复3，embedding模型的训练素材准备与原理建议4，炼丹注意事项那么首先来聊第一条关键字：这个运行原理是根据一个大模型（下载之后的model），也就是你安装之后的大致这个路径下的文件
羽墨link·2023-10-26 19:00

深度学习中Embedding层有什么用？

:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs&HandlingOverfitting在深度学习实验中经常会遇Eembedding
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

embedding层

WordEmbedding单词嵌入是使用密集的矢量表示来表示单词和文档的一类方法。词嵌入是对传统的词袋模型编码方案的改进，传统方法使用大而稀疏的矢量来表示每个单词或者在矢量内对每个单词
less97·2023-10-26 19:28

MOT任务中JDE(Jointly learns the Detector and Embedding model)算法解读

目录一."trackingbydetection"领域进展二.SDE——思路突破口三.JDE需要处理的问题四.JDE优缺点总结一."trackingbydetection"领域进展SORT和DeepSORT，都是2015-2018年常见的MOT范式，也就是trackingbydetection。该类范式因为通俗易懂，且表现出了不俗的追踪精度，在2015年到2018年，一度成为MOT的主流范式。该范
东洋 Dongyang·2023-10-26 19:27

NLP - 加载预训练embedding示例

Sentimentalanalysisontext(abinaryclassificationmodelbasedonKeras)#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportnumpyasn
如果曾经拥有·2023-10-26 19:57

如何训练Embedding Model

数据集的构成：RetroMAE预训练主要思想是：encoder用小一点的maskrate得到sentenceembedding，然后deco
银晗·2023-10-26 19:54

NEFTUNE: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING

本文是LLM系列文章，针对《NEFTUNE:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNING》的翻译。
UnknownBody·2023-10-26 18:37

WeSpeaker支持C++部署链路

WeSpeaker正式更新C++部署链路，推理引擎使用OnnxRuntime，支持从语音中提取SpeakerEmbedding信息，代码详见WeSpeaker/runtime[1]。
语音之家·2023-10-26 12:03

语音处理 之 问题解决

每个人的音高和音能是不一样的，说不定这个就会进入到speakerembedding中，这是否会造成影响？
才大难为用·2023-10-26 12:24

相对位置编码 relative position encoding

在代码中直接初始化0矩阵，在forward函数中直接与x相加:self.position_embeddings=nn.Parameter(torch.zeros(1,n_patches,in_channels
翰墨大人·2023-10-26 08:10

浅谈Transformer

目录Transformer模型回顾简述Transformer的输入单词Embedding位置EmbeddingSelf-Attention结构Q，K，V的计算Self-Attention的输出Multi-HeadAttentionEncoder
43v3rY0unG·2023-10-26 08:01

BERT系列-浅谈

的输入BERT的输出BERT选择mask掉15%比例的原因BERT中3中情况mask的作用BERT最多输入512的原因BERT为什么要在第一句前加[CLS]标志BERT的非线性来源于哪里BERT的三个embedding
YhX.·2023-10-26 08:30

Prompt-Tuning源码分析

源码分析源码我们这里的代码解析以huggingfacepeft源码为主从模型类结构可以看到，PromptTuning只在输入层加入promptvirtualtokens，其他地方均没有变化，具体可查看PromptEmbedding
发呆的比目鱼·2023-10-26 07:11

从零开始的Transformers第二篇:代码解析transformer架构

代码解析transformer架构总体解析输入部分词向量InputEmbedding位置编码编码器自注意力机制掩码多头自注意力机制FeedForwardLayerNorm残差链接EncoderLayer
浅冲一下·2023-10-25 11:57

pytorch embedding 报错

indexSelectLargeIndex:block:[116,0,0],thread:[73,0,0]AssertionsrcIndexEmbedding
天杪·2023-10-24 00:10

自然语言处理---Transformer机制详解之ELMo模型介绍

1ELMo简介ELMo是2018年3月由华盛顿大学提出的一种预训练模型.ELMo的全称是EmbeddingsfromLanguageModels.ELMo模型的提出源于论文>.ELMo模型提出的动机源于研究人员认为一个好的预训练语言模型应该能够包含丰富的句法和语义信息
lichunericli·2023-10-23 15:01

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（实战篇）

本系列包含：主题建模：BERTopic（理论篇）主题建模：BERTopic（实战篇）主题建模：BERTopic（实战篇）1.加载数据2.数据预处理3.BERTopic建模3.1嵌入（Embeddings
G皮T·2023-10-23 11:08
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