Embedding

两个模型共享部分参数，联合训练

首先在定义模型时，模型二的参数中加入model1.entities_embmodel1=Model1(n1,n2,norm=distance_norm,dim=embedding_dim).cuda()
huihui12a·2023-10-30 23:53

FiBinet解读

特征重要性双线性交互AI上推荐之FiBiNET模型(特征重要性选择与双线性特征交叉)张俊林：推荐系统排序环节特征Embedding建模SENet在推荐领域中的应用DeepCtr实现FiBinettf2实现
得克特·2023-10-30 16:18

Keras-Embedding Layer

EmbeddingLayer(嵌入层)EmbeddingLayer是使用在模型第一层的网络层,其目的是将所有的索引标号映射到稠密的低维向量中，比如文本集[[4],[32]]被映射为[[0.3,0.9,0.2
在努力的Jie·2023-10-30 16:56

KG2E 论文笔记

LearningtoRepresentKnowledgeGraphswithGaussianEmbedding-预备知识-Abstract-background-Algorithm-Experiment-ConclusionShizhuHe
懒狗的救赎·2023-10-30 06:55

[论文笔记]E5

引言今天又带来一篇文本匹配/文本嵌入的笔记：TextEmbeddingsbyWeakly-SupervisedContrastivePre-training。
愤怒的可乐·2023-10-30 06:54

BaiChuan-QWen

QWenTokenizer选择bytepairencoding(BPE)作为分词方法vacabulary在中文上做了增强，验证增加vocabulary的规模不会为下游任务带来负面影响ModelPositionalembedding
银晗·2023-10-30 03:09

Kaggle - LLM Science Exam(二）：Open Book QA&debertav3-large详解

文章目录前言：优秀notebook介绍一、检索增强生成（RAG）概述1.1in-contextlearning1.2RAG简介1.3检索步骤：从知识库中获取正确的信息1.3.1embeddings1.3.2
神洛华·2023-10-30 02:05

经典论文阅读（4）——BERT

输入表征一个输入token的表征为相应的tokenembedding、segmentembedding、positione
fmf1287·2023-10-29 17:29

Flutter 版本 1.22 问题解决 Could not resolve io.flutter:flutter_embedding_debug

报错内容：FAILURE:Buildfailedwithanexception.*Whatwentwrong:Couldnotdeterminethedependenciesoftask':app:compileDebugJavaWithJavac'.>Couldnotresolvealltaskdependenciesforconfiguration':app:debugCompileClass
梦中一夜下江南·2023-10-29 14:45

【手撕算法】【NLP】【Embedding】word2vec原理，代码实现

文章目录1.前言2.简介3.原理3.1.什么是WordEmbedding（词嵌入）？3.2.什么是word2vec？
拾夕er·2023-10-29 14:21

word2vec及其优化

（2）神经概率语言模型：将单词映射为embedding，输入隐藏层，激活函数用tanh，输出层为一个s
码一码码码·2023-10-29 09:03

torch_geometric 笔记：global_mean_pool

对全图的点嵌入(nodeembedding)进行池化操作，返回一个图嵌入（graphembedding)global_mean_pool(x,batch,size=None)[x(torch.tensor
UQI-LIUWJ·2023-10-29 05:03

NLP之搭建RNN神经网络

文章目录代码展示代码意图代码解读知识点介绍1.Embedding2.SimpleRNN3.Dense代码展示#构建RNN神经网络fromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense
赵孝正·2023-10-28 20:12

PDFgear——一款接入AI智能化模型的免费PDF聊天软件

ChatGPT火爆之后，国内外陆陆续续衍生了很多基于GPT大语言模型的API接口开发的小应用，当GPT对于普通的Chat聊天有Token限制，无法输入大文本或者大文件无法与外部数据进行对话，一时间基于OpenAIEmbeddings
刘一哥GIS·2023-10-28 16:16

LLM-Embedder

1.目标训出一个统一的embedding模型LLM-Embedder，旨在全面支持LLM在各种场景中的检索增强2.模型的四个关键检索能力knowledge：解决knowledge-intensive任务
comli_cn·2023-10-28 09:41

python降维可视化 自编码_如何使用自动编码器可视化降维？ （Python | TensorFlow）...

数据集上工作，但我想使用此方法将2维中的虹膜数据集可视化为玩具示例，以便我可以弄清楚如何为我的真实数据集调整它.我的问题是：Howcanonegetthesample-specific2dimensionalembeddingstovisuali
weixin_39580715·2023-10-28 09:32

论文阅读——DistilBERT

Thetoken-typeembeddingsandthepoolerareremovedwhilethenumberoflayersisreduce
じんじん·2023-10-28 05:14

Transformer 简单理解

文章目录一、Transformer的架构一、编码1.1词向量编码（InputEmbedding）1.2位置编码（PositionalEncoding）二、Mask2.1PADMask2.2上三角Mask
hjxu2016·2023-10-27 22:19

LSAE：Learning Shape-Aware Embedding for Scene Text Detection 场景文本检测----论文阅读笔记

论文题目：LearningShape-AwareEmbeddingforSceneTextDetection香港中文大学和腾讯优图共同发表在2019CVPR论文地址：jiaya.me/papers/textdetection_cvpr19
CharlesWu123·2023-10-27 07:00

《Dense Relation Distillation with Context-aware Aggregation for Few-Shot Object Detection》论文总结

DenseRelationDistillationwithContext-awareAggregationforFew-ShotObjectDetection提出背景方法解读Few-Shot目标检测框架key和value的embeddingRelationDistilled
一颗磐石·2023-10-27 07:28

Embedding

对于Embedding的理解相对于one-hot编码来说，Embedding的主要作用是降维，减少计算量相同点one-hot编码和Embedding的主要作用均是对一组特征进行转换，使其每个特征都转换为向量
何强棒棒·2023-10-26 19:32

关于stable diffusion的embedding训练的一篇随笔

1,绘画的关键词和反向关键词2，调参，高清与面部修复3，embedding模型的训练素材准备与原理建议4，炼丹注意事项那么首先来聊第一条关键字：这个运行原理是根据一个大模型（下载之后的model），也就是你安装之后的大致这个路径下的文件
羽墨link·2023-10-26 19:00

深度学习中Embedding层有什么用？

:SettingupAWS&ImageRecognitionConvolutionalNeuralNetworksMoreonCNNs&HandlingOverfitting在深度学习实验中经常会遇Eembedding
ChasingdreamLY·2023-10-26 19:28

embedding层

WordEmbedding单词嵌入是使用密集的矢量表示来表示单词和文档的一类方法。词嵌入是对传统的词袋模型编码方案的改进，传统方法使用大而稀疏的矢量来表示每个单词或者在矢量内对每个单词
less97·2023-10-26 19:28

MOT任务中JDE(Jointly learns the Detector and Embedding model)算法解读

目录一."trackingbydetection"领域进展二.SDE——思路突破口三.JDE需要处理的问题四.JDE优缺点总结一."trackingbydetection"领域进展SORT和DeepSORT，都是2015-2018年常见的MOT范式，也就是trackingbydetection。该类范式因为通俗易懂，且表现出了不俗的追踪精度，在2015年到2018年，一度成为MOT的主流范式。该范
东洋 Dongyang·2023-10-26 19:27

NLP - 加载预训练embedding示例

Sentimentalanalysisontext(abinaryclassificationmodelbasedonKeras)#-*-coding:utf-8-*-importosfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesimportnumpyasn
如果曾经拥有·2023-10-26 19:57

如何训练Embedding Model

数据集的构成：RetroMAE预训练主要思想是：encoder用小一点的maskrate得到sentenceembedding，然后deco
银晗·2023-10-26 19:54

NEFTUNE: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING

本文是LLM系列文章，针对《NEFTUNE:NOISYEMBEDDINGSIMPROVEINSTRUCTIONFINETUNING》的翻译。
UnknownBody·2023-10-26 18:37

WeSpeaker支持C++部署链路

WeSpeaker正式更新C++部署链路，推理引擎使用OnnxRuntime，支持从语音中提取SpeakerEmbedding信息，代码详见WeSpeaker/runtime[1]。
语音之家·2023-10-26 12:03

语音处理 之 问题解决

每个人的音高和音能是不一样的，说不定这个就会进入到speakerembedding中，这是否会造成影响？
才大难为用·2023-10-26 12:24

相对位置编码 relative position encoding

在代码中直接初始化0矩阵，在forward函数中直接与x相加:self.position_embeddings=nn.Parameter(torch.zeros(1,n_patches,in_channels
翰墨大人·2023-10-26 08:10

浅谈Transformer

目录Transformer模型回顾简述Transformer的输入单词Embedding位置EmbeddingSelf-Attention结构Q，K，V的计算Self-Attention的输出Multi-HeadAttentionEncoder
43v3rY0unG·2023-10-26 08:01

BERT系列-浅谈

的输入BERT的输出BERT选择mask掉15%比例的原因BERT中3中情况mask的作用BERT最多输入512的原因BERT为什么要在第一句前加[CLS]标志BERT的非线性来源于哪里BERT的三个embedding
YhX.·2023-10-26 08:30

Prompt-Tuning源码分析

源码分析源码我们这里的代码解析以huggingfacepeft源码为主从模型类结构可以看到，PromptTuning只在输入层加入promptvirtualtokens，其他地方均没有变化，具体可查看PromptEmbedding
发呆的比目鱼·2023-10-26 07:11

从零开始的Transformers第二篇:代码解析transformer架构

代码解析transformer架构总体解析输入部分词向量InputEmbedding位置编码编码器自注意力机制掩码多头自注意力机制FeedForwardLayerNorm残差链接EncoderLayer
浅冲一下·2023-10-25 11:57

pytorch embedding 报错

indexSelectLargeIndex:block:[116,0,0],thread:[73,0,0]AssertionsrcIndexEmbedding
天杪·2023-10-24 00:10

自然语言处理---Transformer机制详解之ELMo模型介绍

1ELMo简介ELMo是2018年3月由华盛顿大学提出的一种预训练模型.ELMo的全称是EmbeddingsfromLanguageModels.ELMo模型的提出源于论文>.ELMo模型提出的动机源于研究人员认为一个好的预训练语言模型应该能够包含丰富的句法和语义信息
lichunericli·2023-10-23 15:01

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（实战篇）

本系列包含：主题建模：BERTopic（理论篇）主题建模：BERTopic（实战篇）主题建模：BERTopic（实战篇）1.加载数据2.数据预处理3.BERTopic建模3.1嵌入（Embeddings
G皮T·2023-10-23 11:08

flutter运行报错：your app to be migrated to the Android embedding v2

flutterpubget，报错如下：提示我需要将flutter从V1项目升级V2YourFlutterapplicationiscreatedusinganolderversionoftheAndroidembedding.It'sbeingdeprecatedinfavorofAndroidembeddingv2
天天想念·2023-10-22 23:39

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch的十七个损失函数

MSELoss3.CrossEntropyLoss5.PoissonNLLLoss6.KLDivLoss7.BCELoss8.BCEWithLogitsLoss9.MarginRankingLoss10.HingeEmbeddingLoss11
AI算法札记·2023-10-22 22:37

Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）

主要的有点就是快，用途就是用于文本分类，模型结构如上，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数
WitsMakeMen·2023-10-22 14:55

transformer理解

self-attention首先利用自身embeddingq，所有embeddingk乘积得到的是自身embedd
yyfhq·2023-10-22 14:25

影响stable diffusion的embedding训练效率的部分问题和拟解决办法

首先是大模型（.ckpt）这个模型训练给我的感觉就是出图即训练，使用即训练，你可以通过打开图片文件夹，删除不需要的，调整生成关键字之后的批量生成来训练这个模型，他成长的很慢，但是会慢慢趋向你期待的画风。（小细节）关于图片大小影响未知，电脑配置不够，试过云环境：配置是13RAM，15GPU，78G磁盘以微量关键词，使用一个训练的model做正向，没有反向关键词，面部以及高清修复，39采样，8.5相关
羽墨link·2023-10-22 14:44

【NLP】第 3 章：NLP 和 文本Embeddings

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟目录技术
Sonhhxg_柒·2023-10-22 07:44

Imagen：Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding

）作为textencoder比用更大的diffusionmodel效果更显著：更加高保真以及文本-图片匹配度更高Imagen架构图整体结构：通过一个固定的textencoder（T5-XXL）提取文本embedding
_忙中偷闲_·2023-10-22 07:06

真正的利器：对比学习SimCSE

最近看了一篇最新的SentenceEmbedding论文，今年4月份的，丹琦大神发表的《SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings》，简称就是SimCSE
南朝容止·2023-10-22 06:02

自然语言处理---Transformer机制详解之BERT GPT ELMo模型的对比

,然后再进行特征拼接来融合语义信息.GPT和BERT采用Transformer进行特征提取.很多NLP任务表明Transformer的特征提取能力强于LSTM,对于ELMo而言,采用1层静态tokenembedding
lichunericli·2023-10-22 05:20

10_集成学习方法：随机森林、Boosting

RandomForest)2.1随机森林的优点2.2随机森林算法案例2.3随机森林的思考（--->提升学习）3随机森林（RF）的推广算法3.1ExtraTree3.2TotallyRandomTreesEmbedding
少云清·2023-10-21 21:57

[vectoreStore]--内存向量存储组件开发

vectoreStore：该组件通常用来做内存向量存储的，同时利用该存储区获取他的retrieval检索内存向量存储使用的参数为：文档、embeddings、输出由于他的输出分为vectoreStore
_Amber·2023-10-21 14:55

换个维度理解Embedding

一些术语维度:长、宽、高是三个维度，这是对维度最基础的理解，时间也是一个维度，除此之外，我们可以把语言、声音等等这些都理解为一个维度。我们认识一个人可以从许多个维度来认识，基本的身高、体重、年龄、性别，基本之外的语言、音色、国籍、肤色、视力、等等，这样我们可以把人理解为大千世界中一个高维度的事物。一个词也有多个维度，语种、笔画、含义、使用频率、长度、词性等等。降维:鱼缸中的鱼，会有长短、大小、种类
刘奉钦-以书会友·2023-10-21 10:49
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