Embedding 第14页

python文本特征选择,机器学习--特征选择（Python实现）

特征选择就是从原始特征中选取一些最有效的特征来降低维度,，提高模型泛化能力减低过拟合的过程，主要目的是剔除掉无关特征和冗余特征，选出最优特征子集；常见的特征选择方法可以分为3类：过滤式(filter)、包裹式(wrapper)、嵌入式(embedding

盈超农化·2023-10-14 19:55

loss函数之CosineEmbeddingLoss，HingeEmbeddingLoss

CosineEmbeddingLoss余弦相似度损失函数，用于判断输入的两个向量是否相似。常用于非线性词向量学习以及半监督学习。

旺旺棒棒冰·2023-10-14 15:05

demo.py / NGnews / WNUT_17

的例子fromflair.dataimportCorpusfromflair.datasetsimportWNUT_17,NEWSGROUPSfromtypingimportListfromflair.embeddingsimportFastTextEmbeddings

CodingFemy·2023-10-14 13:33

CS224W课程学习笔记（三）：DeepWalk算法原理与说明

图嵌入（GraphEmbedding，也叫NetworkEmbedding）是一种将图数据（通常为高维稠密的矩阵）映射为低微稠密向量的过程，能够很好地解决图数据难以高效输入机器学习算法的问题。

submarineas·2023-10-14 07:15

使用余弦算法计算向量相似性

importpandasaspdimportnumpyasnpimportopenaifromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityopenai.api_key

梦实现了吗·2023-10-13 19:52

AI绘图模型

1代表模型1.1Imagen（谷歌，未开源）技术方案1.把prompt输入到frozentextencoder中，得到textembedding2.把textembedding输入到扩散模型中。

j_river6666·2023-10-13 18:33

通俗易懂了解大语言模型LLM发展历程

1.大语言模型研究路程 NLP的发展阶段大致可以分为以下几个阶段：词向量词嵌入embedding句向量和全文向量理解上下文超大模型与模型统一1.1词向量将自然语言的词使用向量表示，一般构造词语字典

姚贤贤·2023-10-13 13:59

优雅！比OpenAI更认真的文本嵌入模型

一、前言伴随着AIGC浪潮的涌起，Embedding技术作为助推AIGC的关键因素逐渐为更多人所熟知。随着该技术的应用日益广泛，使用Embedding的人群也与日俱增。

ZA技术社区·2023-10-13 06:31

Essential Steps in Natural Language Processing (NLP)

文章目录IntroductionDataPreprocessingEmbeddingMatrix

小馒头学python·2023-10-12 08:37

【论文笔记】Deep 3D-to-2D Watermarking == Google ==CVPR‘2022

Deep3D-to-2DWatermarking:EmbeddingMessagesin3DMeshesandExtractingThemfrom2DRenderings本文工作：提出了一个端到端的框架来从

Nismilesucc·2023-10-12 02:14

BERT论文精度笔记

深度学习时代广泛使用的词向量（即词嵌入，WordEmbedding）即属于NLP预训练工作。

想变成树袋熊·2023-10-11 23:13

Flutter Engine源码粗看

io.flutter.embedding.android.FlutterActivity（如无特殊说明，下文中的FlutterActivity单指此包下的类。）

华溢澄·2023-10-11 16:55

VIT(Vision Transformer)学习-模型理解（一）

VIT(VisionTransformer)模型论文+代码(源码)从零详细解读，看不懂来打我_哔哩哔哩_bilibiliVIT模型架构图1.图片切分为patch2.patch转化为embedding1）

fenghx258·2023-10-11 05:25

ContextNet：基于上下文信息优化特征Embedding的CTR模型

缄默笔记·2023-10-10 23:03

张俊林：推荐系统排序环节特征 Embedding 建模

分享嘉宾：张俊林博士新浪微博编辑整理：刘一全出品平台：DataFunTalk导读：随着深度学习在推荐系统应用的发展，特征Embedding建模的重要性已经成为共识，同时海量特征的稀疏性及参数量过大是必须面对的难题

文文学霸·2023-10-10 23:01

CTR特征建模：ContextNet & MaskNet(Twitter在用的排序模型)

在之前的文章中FiBiNet&FiBiNet++模型，阐述了微博在CTR特征(Embedding)重要性建模方面的一些实践方向，今天再来学习下这个方面的两个相关研究：致力于特征和特征交互精炼(refine

我就算饿死也不做程序员·2023-10-10 23:27

PETR系列(PETR,PETRv2,StreamPETR)

PETRECCV2022pytorch代码0.5040.442PETRv2ICCV2023pytorch代码0.5910.524StreamPETRICCV2023pytorch代码0.6760.592一、PETR:PositionEmbeddingTransformationforMulti-View

gui_hai·2023-10-10 18:02

BERT入门体验

如果看了论文，我们可以看到BERT的三种编码：1）TokenEmbeddings2）SegmentEmbedding3）PositionEmbedding，以及两个任务：1）MaskedLa

你谷什的·2023-10-10 15:55

BERT入门教程学习心得 word embedding

来源Youtube上一个BERTTutorial的视频https://www.youtube.com/channel/UCoRX98PLOsaN8PtekB9kWrwWordEmbedding将word

sdywtzymy·2023-10-10 15:52

【论文逐句精读】DeepWalk，随机游走实现图向量嵌入，自然语言处理与图的首次融合

Embedding编码应该具有什么样的特性？

总是重复名字我很烦啊·2023-10-09 12:43

localGPT 一个本地访问的私有ChatGPT

2).使用LangChain和Vicuna-7B以及InstructorEmbeddings构建。可以借助LangChain构建更高级能力的pipeline。

Jon Shelby·2023-10-09 03:08

langchain源码阅读系列之Embedding专题

原文首发于博客文章Embedding嵌入知识入门LLM应用构建实践笔记文本嵌入是什么向量是一个有方向和长度的量，可以用数学中的坐标来表示。

骑猪兜风233·2023-10-09 01:37

模型加载Glove的预训练Embedding

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassVocab:def__init__(self,tokens=None):self.idx_to_token=list()self.token_to_idx=dict()iftokensisnotNone:if""notintokens:tokens=tokens+[""]fo

Nlper_Zhao·2023-10-09 01:07

自动训练Embedding词向量和手动训练Embedding词向量

手动训练自己的词向量gensim工具包-训练自己的Word2Vec产生word_vector.bin文件然后调用：embedding=nn.Embedding.from_pretrained(word_vector.bin

Hi洛一·2023-10-09 01:35

word embedding的模型与测试

模型text:Ilikedeeplearning.IlikeNLP.Ienjoyflying.one-hot缺点：高维度，稀疏性，相似度无法衡量co-occurrence优点：相似度一定程度上可以衡量缺点：高维度，稀疏性SVD（降维）观察发现，前10%甚至前10%的奇异值的和占了全部奇异值之和的99%以上优点：改善了高纬度，稀疏性，相似度无法衡量问题缺点：复杂度高O(mn2)word2vec对原始

丫头片子不懂事·2023-10-09 01:04

wikipedia 训练繁体中文 embedding(word2vec)模型

训练好的embedding放在网盘中，密码：2um0后来又按照这个方法训练了简体中文维度分别为50、100、200、300的embedding，一并放出来网盘链接密码：751d原文发布于个人博客(好望角

每一个有风的日子·2023-10-09 01:02

LSTM在text embedding中的作用(Cross modal retrieval)

LSTM介绍 LSTM主要增加了门(gate)和核(memorycell)来处理时序问题，cell用来保存"短时记忆"，gate控制那部分得以保存，通过sigmoid函数控制（由于gate对信息进行了筛选，因此不会出现梯度消失和梯度爆炸的情况，原始RNN隐藏层的连接则已造成梯度消失）,总之，LSTM在更长的序列中比原始的RNN有更好的表现。如图吴恩达深度学习课程中LSTM结构图：相比于原始的RN

__main__·2023-10-09 01:00

Embedding理解、Keras实现Embedding

@创建于：20210714@修改于：20210714文章目录1Embedding介绍1.1embedding有3个主要目的1.2图形化解释2包模块、方法介绍3Keras实现Embedding4参考链接1Embedding

条件漫步·2023-10-09 01:00

Text embedding 模型总结

文章目录MTEB榜单8个嵌入任务三种数据集类别C_METB榜单文本向量表示模型目前，随着Langchain+LLM模型的火热，除了层出不穷的大模型外，因为检索的能力会很大程度影响最终的问答效果，文本的嵌入模型也是大家比较关注的。本文主要介绍效果较好的几种文本嵌入模型。MTEB榜单判断哪些文本嵌入模型效果较好，通常需要一个评估指标来进行比较，MTEB就是一个海量文本嵌入模型的评估基准。MTEB:Ma

dzysunshine·2023-10-09 01:27

【HOLE】论文浅读：Holographic Embeddings of Knowledge Graphs

HOLEHolographicEmbeddingsofKnowledgeGraphs基于向量的循环相关任务提出全息嵌入(holographicembeddings，HOLE)来学习整个知识图的组成向量空间表示

没有胡子的猫·2023-10-08 18:50

PyTorch入门（五）使用CNN模型进行中文文本分类

使用CNN实现中文文本分类的基本思路：文本预处理将字（或token）进行汇总，形成字典文件，可保留前n个字文字转数字，不在字典文件中用表示对文本进行阶段与填充，填充用，将文本向量长度统一建立Embedding

山阴少年·2023-10-08 10:40

pytorch学习------实现文本情感分类

案例介绍二、思路分析三、准备数据集3.1基础Dataset的准备3.2文本序列化四、构建模型五、模型的训练和评估六、效果目标知道文本处理的基本方法能够使用数据实现情感分类的一、案例介绍本案例主要是学习wordembedding

韭菜盖饭·2023-10-07 22:13

本地部署 langchain-ChatGLM

本项目中Embedding默认选用的是GanymedeNil/text2vec-large-chinese，LLM默认选用的是ChatGLM-6B。技术原理项目实现原

kuokay·2023-10-07 22:35

Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction读后感

生成的embedding希望是语义相近的目标在embedding空间中也是要相近的（语义不同也就不相近）。

Jeffery_李俊峰·2023-10-07 18:16

Embedding技术与应用 (2) ：神经网络的发展及现代Embedding方法简介

编者按：IDP开启Embedding系列专栏，详细介绍Embedding的发展史、主要技术和应用。

Baihai IDP·2023-10-07 12:49

轻松获取网页的更多基本信息(LinkPresentation.framework) — Embedding and Sharing Visually Rich Links

[email protected]网页中其实包含了很多信息，能否轻易获取这些信息内容呢？最近翻看开发文档，看到一个iOS13开始新推出的关于web的功能，LinkPresentation.framework，然后加入工程，调用了下，发现还挺有用的。[email protected]的官方说明视频，可以查看这里https://developer.apple.com/videos/play/wwd

代码记忆TPM·2023-10-07 07:51

一文读懂 Word2vec

Word2vec论文由Google的研究团队发布于2013年，它的发布，很大程度上改变了NLP技术的发展，不仅如此，在使用神经网络来解决各个领域的问题时，谈必离不开Embedding，而Embedding

程序员在深圳·2023-10-06 18:23

LangChain 摘要和问答示例

在Azure上的OpenAI端点注意OpenAIkey可以用微软用例【1.嵌入，2.问答】1.importosimportopenaifromlangchain.embeddingsimportOpenAIEmbeddingsos.environ

2629352674·2023-10-06 12:53

自然语言处理N天-AllenNLP学习（完整实例，预测论文发表场合-下篇）

去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->WordID->WordEmbedding的过程(TobiasLee：文本预处理方法

我的昵称违规了·2023-10-06 11:39

2021-12-06 bert model

如何使用attention_maskList[int]0-mask,1-attentionforward(,attention_mask,):encoder_outputs=self.encoder(embedding_output

Cipolee·2023-10-06 10:09

让 AI 真正读懂人类语言，5分钟搞懂 word embedding 技术

在学习自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)时，最先遇到的一个概念，可能就是词嵌入(wordembedding)了。

董董灿是个攻城狮·2023-10-06 04:13

看注解逐行学习ChatGLM2-6B大模型，项目中的modeling_chatglm.py文件

PyTorchChatGLMmodel.ChatGLMModel模型结构(假设输入X大小为3x5)转载自：https://blog.csdn.net/hjyai94/article/details/132504200(embedding

小怪兽会微笑·2023-10-05 10:05

简单的单层神经网络详解完整版，训练和测试单层网络代码示例

qfqf123456·2023-10-05 07:25

词嵌入向量（Word Embedding）的原理和生成方法

WordEmbedding词嵌入向量(WordEmbedding)是NLP里面一个重要的概念，我们可以利用WordEmbedding将一个单词转换成固定长度的向量表示，从而便于进行数学处理。

千寻～·2023-10-05 05:17

词嵌入向量（Word Embedding）的建模

1、Embedding函数从前面的定义，我们期望在隐层中找到一个/组嵌入函数W（这里采用lookuptable的方式），使得!