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Encoder-Decoder
08【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周part I-深度学习命名实体识别实战
N-gramLanguagemodel神经语言模型NNLM文本特征抽取器卷积神经网络膨胀Dilate加深循环神经网络LSTMLongShortTermMemoryBiLSTMTransformer注意力机制
Encoder-Decoder
oldmao_2001
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2020-07-05 01:03
人工智能项目实战笔记
关于Transformer的若干问题整理记录& 思考
Transformer本身还是一个典型的
encoder-decoder
模型，如果从模型层面来看，Transformer实际上就像一个seq2seqwithattention的模型，下面大概说明一下Transformer
Adherer
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2020-07-04 22:42
机器学习之路
Seq2Seq模型简介
这种结构又叫
Encoder-Decoder
模型。原始的NvsNRNN要求序列等长，然而我们遇到的大部分问题序列都是不等长的，如机器翻译中，源语言和目标语言的句子往往并没有相同的长度。
从0到1024
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2020-07-04 17:54
从词向量到Bert——简单作业题+讲解
（A）
Encoder-Decoder
（B）Self-Attention（C）
flying_1314
·
2020-07-04 15:17
NLP
正经炼丹师如何完美安排国庆长假？| 假期专属论文清单
你真的想要吗……为了帮你合理安排国庆假期小编连夜整理了一份最新论文清单希望你们都能从中找到些许小灵感请看↓@zhoujie17推荐#Graph-to-SequenceLearning本文提出了一种新的
encoder-decoder
PaperWeekly
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2020-07-04 12:11
attention注意力机制
Encoder-Decoder
模型定义以机器翻译为例，来讲解attention机制。机器翻译领域应用最广泛的
Encoder-Decoder
模型，即编码解码模型，其中Encoder编码器，是将输入
加油鸭XZ
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2020-07-02 09:18
FairMOT理解与实现
①：
Encoder-decoder
部分网络中，这是backbonenetwork部分，主干网络为DLA-34
咆哮的大叔
·
2020-07-02 05:39
跟踪
【AAAI2020】图注意力网络交通预测
首先我们看看文章作者信息：这个文章主要考虑的是交通流中的时空因素影响，这个文章采用的是
encoder-decoder
的架构，encoder和decoder都包含多个spatio-temporalattentionblocks
皇德华叫兽
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2020-07-02 03:35
神经网络
深度学习
交通预测
数据挖掘
Transformer学习笔记
1.概述不论从命名还是物理结构，都可以看出，Transformer是对
Encoder-Decoder
模型结构的继承与发展，用途上也依然以解决Seq2Seq问题为初衷。
Bipedal_Bit
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2020-07-02 02:54
学习笔记
《A deep reinforced model for abstractive summarization》阅读笔记
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1705.04304.pdfattentional，基于RNN的
encoder-decoder
模型，用于短句输入和输出的摘要生成表现很好。
best___me
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2020-07-01 15:24
为什么说BERT是bidirectional
id=1622064575970777188&wfr=spider&for=pc非常详细易懂Transformer是一个
encoder-decoder
框架。
xxzhix
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2020-06-30 04:44
文本分析
[NTIRE18]Multi-scale Single Image Dehazing using Perceptual Pyramid Deep Network
1.概述作者采用
Encoder-Decoder
结构进行去雾。与以往将大气散射模型嵌入网络中不同，作者让模型直接学习从雾图到GT的非线性映射。
larkii
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2020-06-29 14:03
去雾论文笔记
Encoder-Decoder
Encoder-Decoder
和Seq2Seq
Encoder-Decoder
准确来说，Encoder–Decoder是一种框架，许多算法中都有该种框架。
bill_b
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2020-06-29 12:42
深度学习
self-attention和attention区别
在一般任务的
Encoder-Decoder
框架中，输入Source和输出Target内容是不一样的，比如对于英-中机器翻译来说，Source是英文句子，Target是对应的翻译出的中文句子，Attention
丁叔叔
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2020-06-29 10:45
NLP
深度学习
深入理解注意力机制（Attention Mechanism）和Seq2Seq
2、软性注意力机制的数学原理；3、软性注意力机制、
Encoder-Decoder
框架与Seq2Seq4、自注意力模型的原理。一
zsffuture
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2020-06-29 04:20
自然语言处理
深度学习
【深度学习 自然语言处理】10分钟读懂 NLP模型框架
Encoder-Decoder
和 Seq2Seq
本篇文章将会带领大家了解什么是NLP模型当中的
encoder-decoder
和seq2seq。一、什么是
Encoder-Decoder
？1、
Encoder-Decoder
模型主要是NLP领域里的概念。
开心果汁
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2020-06-27 06:26
论文笔记：Deep Image Matting
文章提出的算法主要分为两个部分：第一部分通过深度卷积的
encoder-decoder
网络，输入图像和图片对应的一个trimap，来预测图像的alphamatte（蒙板），第二部分用小型卷积网络对第一部分得到的蒙板进行微调
潇湘_AQ
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2020-06-27 05:40
Computer
Vision
Deep
Learning
论文笔记
《Attention Is All You Need 》阅读笔记
文章提出，以往nlp里大量使用RNN结构和
encoder-decoder
结构，RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状态的依赖性，无法实现并行，而文章提出的”Transformer”完全摒弃了
蕉叉熵
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2020-06-26 13:21
机器学习
深度学习
阅读笔记
论文笔记：Hierarchy Parsing for Image Captioning
论文链接：HierarchyParsingforImageCaptioning本文首发于PaperWeeklyIntroduction目前大多数的imagecaptioning模型采用的都是
encoder-decoder
Jamiechoi
·
2020-06-26 10:39
论文笔记
论文笔记：Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentinel for Image Captioning
AdaptiveAttentionviaAVisualSentinelforImageCaptioningIntroduction目前大多数的基于attention机制的imagecaptioning模型采用的都是
encoder-decoder
Jamiechoi
·
2020-06-26 10:39
论文笔记
multi-head attention理解加代码
通常的配置是
encoder-decoder
结构，即encoder读入输入的句子并将其转换为一个固定长度的向量，然后decoder再将这
钟漂亮的太阳
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2020-06-26 01:52
神经网络
图像语义分割模型——SegNet（四）
SegNet是在FCN的语义分割任务基础上，搭建
encoder-decoder
对称结构，实现端到端的像素级别图像分割。其新颖之处在于解码器对其较低分辨率的输入特征图进行上采样的方式。
Residual NS
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2020-06-26 00:13
人工智能
AI人像抠图及视频合成：让你体验复仇者联盟的终局之战
encoder-decoder
进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行速率，在PASCALVOC2012dataset
AItrust
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2020-06-25 22:04
PaddlePaddle
神经网络
计算机视觉
opencv
深度学习
计算机视觉
cv
paddlepaddle
Fine-tune BERT for Extractive Summarization（有代码pytorch）
抽取结构使用
encoder-decoder
结构，将同一个经过预先训练的BERT编码器与随机初始化的Transformer结合起来。我们设计了一个新的训练计划，将
昕晴
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2020-06-25 17:47
论文笔记
每日论文
Attention 2 Transformer （注意力机制与各种注意力）
（NMT大部分以
Encoder-Decoder
结构为基础结构，而且特别喜欢bidirectional，但它无法适应在线的场景，所以目前为止RN
上杉翔二
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2020-06-25 16:06
深度学习
显著性检测2019（ICCV, CVPR）【part-2】
《AttentiveFeedbackNetworkforBoundary-AwareSalientObjectDetection》网络结构如下：同样是FCN-based（或
Encoder-Decoder
ReaFly
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2020-06-25 15:40
CV--显著性检测
一键人物抠图、人物图片背景替换——飞桨PaddleHub实战
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行
奔波儿灞啊
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2020-06-25 15:24
Python小白逆袭大神
深入学习Google Transformer模型网络结构
2017年，Google发表论文《AttentionisAllYouNeed》，提出经典网络结构Transformer，全部采用Attention结构的方式，代替了传统的
Encoder-Decoder
框架必须结合
pokbe
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2020-06-25 13:20
自然语言处理（NLP）在企业应用中的实践（四）
Encoder-Decoder
深度学习框架自动客服其他领域也可应用到
Encoder-Decoder
深度学习，比如自动客服。举个航空公司的自动客服实例，顾客问：“我的行李能带多少？”
畅捷通
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2020-06-25 09:37
《A DEEP REINFORCED MODEL FOR ABSTRACTIVE SUMMARIZATION》
ADEEPREINFORCEDMODELFORABSTRACTIVESUMMARIZATION》这篇文章，作者主要有两个创新点：提出了改进的注意力机制intra-attention；将强化学习的方法加入到了模型的训练过程中，提高抽取式摘要的可读性模型还是基于经典的
encoder-decoder
为什么四川人喜欢日李先人
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2020-06-25 08:16
自然语言处理
深度学习
强化学习
注意力机制（Attention Mechanism）
文章目录简介发展历史人类的视觉注意力
Encoder-Decoder
框架Attention机制SoftAttention模型Attention的本质思想SelfAttention模型
sherryxiata
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2020-06-24 12:35
Controllable Abstractive Summarization
ControllableAbstractiveSummarizationAngelaFan,DavidGrangier,MichaelAuliFacebookAIResearch，MenloPark,CABackgoundSequence-to-Sequence(
encoder-decoder
分解我放寒假
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2020-06-24 05:32
论文小结
Neural machine translation with attention（TF2.0基于注意机制的机器翻译）
学习AttentionMechanism就绕不开最经典的seq2seq模型
Encoder-Decoder
，本文在TF2.0的框架中实现一个将西班牙语翻译成英语的Seq2Seq模型，中间关于AttentionMechanism
Forizon
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2020-06-23 14:29
Pytorch学习记录-使用RNN
encoder-decoder
训练短语表示用于统计机器翻译
Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例20.PyTorchSeq2Seq项目介绍在完成基本的torchtext之后，找到了这个教程，《基于Pytorch和torchtext来理解和实现seq2seq模型》。这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了
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2020-06-23 05:40
区别VAN与GAN，LSGAN、WGAN、WGAN-GP、CGAN
训练”稳定”，样本的”多样性”和”清晰度”似乎是GAN的3大指标—David9VAE与GAN聊到随机样本生成,不得不提VAE与GAN,VAE用KL-divergence和
encoder-decoder
的方式逼近真实分布
兔子juan
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2020-06-22 22:40
深度学习项目
BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection论文学习
特别地，该框架由一个密集监督的
encoder-decoder
网络和一个残差优化模块构成，分别负责显著预测和特征图（saliencymap
calvinpaean
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2020-06-22 20:02
图像识别
深度学习
Saliency
Object
图自编码器的起源和应用
年发表的「VariationalGraphAuto-Encoders」提出了基于图的（变分）自编码器VariationalGraphAuto-Encoder（VGAE），自此开始，图自编码器凭借其简洁的
encoder-decoder
PaperWeekly
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2020-06-22 19:50
Attention机制理解
attention背景在seq2seq结构下，
encoder-decoder
模型中，模型首先将输入序列encode到固定长度的向量hhh中，然后在decoder中将hhh解码为输出序列。
bingmeishi
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2020-06-22 18:27
WWW2020 | 一种未来数据辅助训练的会话推荐方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/126201530前言该文的亮点是引入了用户点击目标Item之后的浏览数据（文中称为未来数据，FutureData），但引入未来数据的过程中传统的
Encoder-Decoder
文文学霸
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2020-06-22 12:09
PaddlePaddle : AI抠图及图片合成
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺
才能我浪费
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2020-06-21 01:31
百度AI
PaddleHub人像分割模型：AI人像抠图及图像合成
在最新作中，作者通过
encoder-decoder
进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层，其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的健壮性和运行速率，在P
fahai
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2020-04-06 19:07
深度学习
论文笔记 Object Contour Detection with a Fully Convolutional
Encoder-Decoder
Network
文章来源：CVPR2016下载链接：https://arxiv.org/abs/1603.04530解决的问题：①Previousalgorithmseffortsliftedgedetectiontoahigherabstractlevel,butstillfallbelowhumanperceptionduetotheirlackofobject-levelknowledge.Differen
和风细雨路
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2020-03-30 02:22
人脸对齐算法PRNet-（Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network）
摘要cvpr2018上交作品，采用
encoder-decoder
的网络模式，可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。
踩坑第某人
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2020-03-24 03:34
《Incorporating copying mechanism in sequence-to-sequence learning》阅读笔记
本文：
encoder-decoder
结合了copying机制，称为COPYNET。
best___me
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2020-03-23 18:09
[随摘]Attention Model in NLP
二、
Encoder-Decoder
框架在图片处理或者图文生成等任务中也有很多场景会用到AM模型，
EdwardLee
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2020-03-16 19:56
达观数据智能问答技术研究
智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景，实现的方式多种多样，包括简单的规则实现，也可以基于检索实现，还可以通过
encoder-decoder
框架生成，本文通过几种常见的问答技术，概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究
达观数据
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2020-03-16 12:54
Stanford / Winter 2020 CS224n A4,A5笔记
NMT机器翻译模型在Assignment4,5中，进一步理解
encoder-decoder
模型，并且认识到在实现项目之前，要清楚的了解每一个输入输出的矩阵的维度。
丶Morghulis
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2020-03-15 12:23
拆 Transformer 系列二：Multi- Head Attention 机制详解
在「拆Transformer系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解」中有简单介绍Attention，Self-Attention以及Multi-HeadAttention，都只是在直观上介绍
小娌
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2020-02-29 22:38
深度学习
自然语言处理
拆 Transformer 系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解
人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好的获得国外的信息，提高专业译员的翻译速度，但是更深层次的思考，仍然还要依赖人工翻译。机器翻译目前只在通用领域(商业领域，口语领域等)的短句上效果不错，复杂结构的长句，需要结合知识尝试和上下文判断歧义句，特定领域的翻译上，一些小众
小娌
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2020-02-28 21:04
人工智能
神经网络
深度学习
自然语言处理
算法
拆 Transformer 系列一：
Encoder-Decoder
模型架构详解
人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好的获得国外的信息，提高专业译员的翻译速度，但是更深层次的思考，仍然还要依赖人工翻译。机器翻译目前只在通用领域(商业领域，口语领域等)的短句上效果不错，复杂结构的长句，需要结合知识尝试和上下文判断歧义句，特定领域的翻译上，一些小众
随时学丫
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2020-02-27 23:13
深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
算法
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