Engineering 第26页

端到端的含义，统计学习、机器学习和深度学习的区别与联系

那时的机器学习有个更合适的名字叫特征工程（featureengineering）随

ddwyz·2022-11-25 09:30

signature=f6d0777048707f8577e91348346ad47e,scikit-learn/kernels.py at 42aff4e2edd8e8887478f6ff1628f2...

"""KernelsforGaussianprocessregressionandclassification.Thekernelsinthismoduleallowkernel-engineering

李澈学长·2022-11-25 06:23

EI国际会议计算机2018,【Ei检索】2018年自动控制，机电和工业工程国际会议

Int’lConferenceonAutomaticControl,MechatronicsandIndustrialEngineering(ACMIE2018)大会时间：2018年10月29-31日大会地点

ZoeaWANG·2022-11-24 19:48

【EI会议推荐】机器学习与智能工程国际学术会议

第二届机器学习与智能系统工程国际学术会议（MLISE2022）【会议官网】20222ndInternationalConferenceonMachineLearningandIntelligentSystemsEngineering

confss·2022-11-24 19:11

Cognition math based on Factor Space (2016.05)

CognitionmathbasedonFactorSpaceWangPZ1,OuyangH2,ZhongYX3,HeHC41IntelligenceEngineeringandMathInstitute

weixin_30876945·2022-11-24 01:27

自动化仓库订单调度的改进型离散帝国主义竞争算法

Improveddiscreteimperialistcompetitionalgorithmfororderschedulingofautomatedwarehouses发表于Computers&IndustrialEngineering

C_h_o_o·2022-11-23 22:49

元数据管理-解决方案调研二：元数据管理解决方案——Saas/内部解决方案（4）

可帮助用户查找和理解生成的数据和知识的一套内部产品，其目的是为了改善数据发现体验地址：HowWeImprovedDataDiscoveryforDataScientistsatSpotify-SpotifyEngineering

mylife512·2022-11-23 21:32

Java3D Lecture

1.124JFoundationsofSoftwareEngineeringLecture23:Thursday11/30/00,2:30-4:00pm(1-190):TA:PetrosKomodromos

u011393661·2022-11-23 15:20

7步走写摘要: GMC: Graph-based Multi-view Clustering

本篇论文发表于IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(2019)，CCFA类，中科院二区。基于多视图图的聚类旨在为多视图数据提供聚类解决方案。

杜兵伟·2022-11-23 14:41

表征学习（representation learning）与特征工程（feature engineering）的区别

特征工程手动选择特征特征工程（featureengineering）一般指专家来提取数据的特征

爱学习的大白菜·2022-11-23 08:30

《Deep Learning on Graphs: A Survey》学习笔记【简略】

ZhangZ,CuiP,ZhuW.Deeplearningongraphs:Asurvey[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2020.18

智慧的旋风·2022-11-23 03:12

《软件开发的201个原则》阅读&翻译笔记（一）

201principlesofsoftwaredevelopment软件开发的201个原则byAlanM.Davischapter1Thisbookcontainsacollectionofprinciplesofsoftwareengineering.Theseprinciplesrepresentthestate-of-the-artofwhatwebeli

语法糖·2022-11-22 21:56

凯斯西储（CWRU）数据集解读并将数据集划分为10分类（含代码）

凯斯西储大学轴承故障数据集官方网址：https://engineering.case.edu/bearingdatacenter/download-data-file官方数据集整理版（不用挨个下了）：链接

小手不热乎·2022-11-22 18:33

(一)VGGNet卷积神经网络简介及Tensorflow搭建可视化网络

VGG训练的程序:(三)基于Tensorflow设计VGGNet网络训练CIFAR-10数据集1小序(1)VGG(VisualGeometryGroup)是牛津大学工程科学院(DepartmentofEngineeringScience

天然玩家·2022-11-22 16:23

特征工程与表示学习：人工 vs 自动

机器学习一般有两种思路来提升原始数据的表达：特征学习(featurelearning)，又叫表示学习(representationlearning)或者表征学习，一般指的是自动学习有用的数据特征特征工程(featureengineering

Rnan-prince·2022-11-22 14:44

新能源系统仿真测试解决方案

概述经纬恒润扎根现代电控系统V流程开发测试技术，借助近二十年仿真测试开发经验推出的HIRAINTESTBASE-VVE（VirtualVehicleEngineering）新能源电控系统测试平台，可为控制器底层软件开发

经纬恒润·2022-11-22 08:03

新能源电控系统HIL测试解决方案

概述经纬恒润基于HIRAINTESTBASE-VVE(VirtualVehicleEngineering)系统开发的新能源电控测试平台，可为新能源电控系统HIL测试提供功能丰富和完善的解决方案，该平台已在纯电动和混合动力汽车等新能源车辆积累了众多测试案例

经纬恒润·2022-11-22 08:03

【数字逻辑与EDA技术】verilog HDL语法-期末考试重点总结

乐心唯帅·2022-11-22 03:02

【特征工程】1 关于推荐系统中的特征工程

在多数数据和机器学习的blog里，特征工程FeatureEngineering都很少被提到。

squeue2019·2022-11-22 02:29

[论文阅读笔记17]A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

TKDE2020ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems综述：基于知识图谱的推荐系统InIEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering

happyprince·2022-11-22 00:36

CLIP Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

目录1.引言2.架构3.BagofWords和对比型目标函数来加速训练4.伪代码5.promptengineeringandensembling6.LinearProbe7.CLIP与人对比8.CLIP

山上的小酒馆·2022-11-22 00:53

CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

目录IntroductionApproachCLIPPromptEngineeringandEnsemblingExperimentsAnalysisofZero-shotCLIPPerformanceRepresentationLearningRobustnesstoNaturalDistributionShiftLimitationsReferencesCLIP

连理o·2022-11-22 00:52

【论文&模型讲解】CLIP（Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision）

1IntroductionandMotivatingWork2Approach2.0模型整体结构2.1数据集2.2选择一种高效的预训练方法2.3模型选择与缩放2.4训练3实验3.1zero-shot迁移3.1.1与VisualN-grams对比3.1.2PromptEngineeringandEnsembling3.1.3zero-shotCLIP

friedrichor·2022-11-22 00:44

【AI工程】08-MLOps工具-在Charmed Kubeflow上运行MindSpore

昇思MindSpore·2022-11-21 14:24

【AI工程】02-AI工程（AI Engineering）面面观

昇思MindSpore·2022-11-21 14:53

NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记在NLP中的Prompt方法中，PromptEngineering是一项基础工作。

fareise·2022-11-21 12:40

JoyRL阅读笔记-2-Trust Region Policy Optimization

,PieterAbbeel,MichaelJordan,PhilippMoritz作者单位：UniversityofCalifornia,Berkeley,DepartmentofElectricalEngineeringandComputerSciences

luckywlj0115·2022-11-20 23:43

综述--2020--联邦学习--全文翻译

RezaM.Parizia,SeyedaminPouriyehb,YanHuanga,AliDehghantanhac,GautamSrivastavad,e,∗aTheDepartmentofSoftwareEngineeringandGameDevelopment

幼稚的星星·2022-11-20 18:47

【论文翻译】【李沐老师】Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server

文章目录Abstract1Introduction1.1Contributions1.2EngineeringChallengesAbstract我们提出了一个分布式机器学习问题的参数服务器框架。

I"ll carry you·2022-11-20 00:08

机器学习入门学习笔记

学习框架和资料三、特征工程3.1、数据集3.1.1、可用数据集3.1.2、Scikit-learn工具3.1.2、sklearn数据集3.2、特征工程介绍3.2.1、为什么需要特征工程（FeatureEngineering

码农a皮·2022-11-19 23:50

基于卷积神经网络和小波变换的视频监控中的火灾探测

1.文章信息本次介绍的文章是2022年发表在EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence上的一篇关于火灾检测的文章，作者团队来自清华大学。

当交通遇上机器学习·2022-11-19 22:54

2022 CCF BDCI 返乡发展人群预测微弱提升(特征离散化)

这次特征工程提交后的A榜结果为：0.911953014851特征工程思路特征离散化+特征交叉主要思路来源于FeatureEngineeringforNumericVariables具体的特征工程代码如下

JinbaoSite·2022-11-19 18:08

多仓库移动机器人时空约束分层调度策略

Aspatio-temporalconstrainedhierarchicalschedulingstrategyformultiplewarehousemobilerobotsunderindustrialcyber–physicalsystem发表于AdvancedEngineeringInformatics

C_h_o_o·2022-11-19 16:15

如何查询EI检索号

1、打开EI官网https://www.engineeringvillage.com/search/quick.url2、输入你要查找的EITitle，如下图。

Small potatoes·2022-11-19 11:54

【EI检索】第二届传感器与信息技术国际学术会议(ICSI2022)

2ndInternationalConferenceonSensorsandinformationtechnology（ICSI2022）2022年1月21日-23日南京【本会议已通过SPIE-TheInternationalSocietyforOpticalEngineering

wangsh2005·2022-11-19 11:22

EI会议（2023）

GlobalExpertsConferenceonRoboticsandArtificialIntelligence)地点：日本大阪时间：7月24日-7月26日EI检索：未知官方网站2.ICIEA2023(InternationalConferenceonIndustrialEngineeringandApplications

Anymorecy·2022-11-19 11:46

如何生成EI检索报告

1.首先去EngineeringVillage官网https://www.engineeringvillage.com/如果难以打开建议从学校v.p.n(easyconnect)进去EngineeringVillage-QuickSearch

Lee 加油·2022-11-19 11:38

ssh（个人PC机连接远程终端）

一.什么是sshSecureShell(SSH)是由IETF(TheInternetEngineeringTaskForce)制定的建立在应用层基础上的安全网络协议。

仝佳轩666·2022-11-19 03:11

论文阅读笔记——基于CNN-GAP可解释性模型的软件源码漏洞检测方法

IronmanJay·2022-11-19 01:54

10 New DevOps Tools to Watch in 2023

today,I’dliketolookatsomenew(relatively)DevOpstoolswemightwanttofollowinthenextyearbecausetheymightboostengineeringproductivitytothenextlevel.Author

·2022-11-16 22:28

Prompt learning系列之入门篇

提纲1简介2NLP发展的四个阶段3Promptlearning4Promptengineering5Answerengineering6Multi-promptlearning7Trainingstrategy8

人工智能与算法学习·2022-11-14 09:19

南方科技大学计算机系陆晓芬,南方科技大学计算机科学与工程系导师教师师资介绍简介-Xiaofen Lu...

XiaofenLu(陆晓芬)ResearchAssistantProfessorEmail:[email protected]:Room646B,SouthernBuilding,CollegeofEngineering

weixin_39593961·2022-11-14 09:48

什么是 prompt learning？简单直观理解 prompt learning

目录1预训练语言模型1.1Featureengineering1.1.1词袋模型1.1.2TF-IDF1.1.3总结1.2Architectureengineering1.2.1Word2Vec1.2.2GloVe1.2.3FastText1.2.4ELMo1

野指针小李·2022-11-14 09:13

Prompt learning入门

来自：NLP日志提纲1简介2NLP发展的四个阶段3Promptlearning4Promptengineering5Answerengineering6Multi-promptlearning7Trainingstrategy8

zenRRan·2022-11-14 09:43

Prompt Learning全面梳理扫盲

PromptLearning（PL）对工业界few-shot等场景的潜力是巨大的，在此参考各大牛的整理，根据自己的理解重新进行了PL的全面梳理扫盲，后续读者可以根据各个探索方向（如AnswerEngineering

Xu_Wave·2022-11-14 09:42

【跨模态】【对比学习】CLIP：文本监督CV的预训练(2021)

文章目录前言一、整体架构1.训练2.测试（迁移学习zeroshot）3.promptengineeringandensembling二、实验1.few-shot与zero-shot的对比2.RepresentationLearning3

杀生丸变大叔了·2022-11-14 07:17

基于注意力时空图神经网络的交通预测

LearningDynamicsandHeterogeneityofSpatial-TemporalGraphDataforTrafficForecasting》的一篇2021年发表在《IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering

当交通遇上机器学习·2022-11-13 11:24

CS224W: Machine Learning with Graphs - 03 Node Embeddings

NodeEmbeddings1.GraphRepresnetationLearningGraphrepresnetationlearningalleviatestheneedtodofeatureengineeringeverysingletime

xbfu-xjtu·2022-11-08 09:12

2008年《斯坦福大学开放课程：机器学习课程》(Open Stanford Course : Engineering Everywhere-MachineLearning)[WMV]

2008年《斯坦福大学开放课程：机器学习课程》(OpenStanfordCourse:EngineeringEverywhere-MachineLearning)[WMV]http://www.verycd.com

rosonex·2022-11-07 15:01

一种基于端到端结构化网络的高效火灾和烟雾检测算法

文章信息本次介绍的文章是天津大学和南开大学发表的一篇基于计算机视觉的火灾检测文章，题目为《Anefficientfireandsmokedetectionalgorithmbasedonanend-to-endstructurednetwork》，这篇文章2022年发表在EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence

当交通遇上机器学习·2022-11-06 07:28

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