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Entropy
GPT-2隐私泄露论文阅读:Extracting Training Data from Large Language Models
三种典型采样策略:隐私风险文章第5页第二段中提到的memorizedtrainingexample是什么意思ThreatModel&Ethics什么是文本的zlib
entropy
?
irrationality
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2023-03-19 07:58
机器学习
论文阅读
人工智能
深度学习
JVM的随机数与熵池策略
JVM的随机数与熵池策略在apache-tomcat官方文档:如何让tomcat启动更快里面提到了一些启东市的优化项,其中一项是关于随机数生成时,采用的“熵源”(
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source)的策略。
Undo_0cc6
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2023-03-18 11:46
pytorch: n个GPU并行计算时模型输出的batch size等于预定义bs的n倍
我在使用DataParallel进行双GPU训练一个分类模型时,定义batchsize=16,然后遇到错误:计算Cross
Entropy
Loss时predict与target的batch维度不一致,target
Timeless_
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2023-03-17 23:56
机器学习笔记(7)
信息量计算,原理*信息熵*证明0⩽H(p)⩽logn*联合概率,边缘概率*联合熵,条件熵,条件熵公式推导*互信息,互信息公式推导*相对熵,交叉熵*回顾LR中的交叉熵*计算给定数据集中的香农熵1、什么是熵(
entropy
trying52
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2023-03-17 22:05
利用Rényi
entropy
度量时频分析中的时频能量聚集度
时频分析(TFA,timefrequencyanalysis)的发展目标之一,就是努力提高时频分辨能力(另一个目标是信号能够被完美重构。做到完美重构的话,可以使得该TFA技术用于信号去噪,模态分解等方面。)。时频谱具有高时频分辨能力,直观地可以理解为时频平面上的高能量聚集性,所以一定程度上,高能量聚集性可以表征高时频分辨能力(高能量聚集性不绝对表示高时频分辨能力,二者没有绝对联系)。在时频分析中,
LIANG静闲
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2023-03-17 08:22
自然语言处理(NLP)知识整理及概述(四)
实现的方式有:HiddenMarkovModels(HMM)Maximum
Entropy
JudeArcturus
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2023-03-16 04:16
2021-03-03
pytorch中NLLLoss函数和Cross
Entropy
Loss函数的区别:https://www.cnblogs.com/jiading/p/11979391.htmlBiomedicalNamedEntityRecognitionandLinkingDatasets
小小程序员一枚
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2023-03-15 10:31
softmax、softmax损失函数、cross-
entropy
损失函数
softmaxsoftmax,顾名思义,就是soft版本的max。在了解softmax之前,先看看什么是hardmax。hardmax就是直接选出一个最大值,例如[1,2,3]的hardmax就是3,而且只选出最大值,非黑即白,但是实际中这种方式往往是不合理的,例如对于文本分类来说,一篇文章或多或少包含着各种主题信息,我们更期望得到文章属于各种主题的概率值,而不是简单直接地归类为某一种唯一的主题。
zhaotun123
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2023-03-15 02:21
深度学习
深度学习
机器学习
神经网络
【损失函数系列】softmax loss损失函数详解
2.softmaxloss:它是损失函数的一种,是softmax和cross-
entropy
loss组合而成的损失函数。先看softmax,其
若曦爹
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2023-03-15 01:09
机器学习
医学图像分割中常用的loss函数
BinaryCross
Entropy
Loss交叉熵损失比较常用,代码实现:fromkerasimportbackendasKdefbinary_cross
entropy
(y_true,y_pred):returnK.mean
Lwang2018
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2023-03-14 11:52
Medical
Image
keras
deep
learning
医学图像分割之 Dice Loss
DiceLoss在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中,发现Dice系数(Dicecoefficient)损失函数出现的频率较多,自己也存在关于分割中DiceLoss和交叉熵损失函数(cross-
entropy
loss
只愿随遇而安
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2023-03-14 11:20
计算机视觉
图像分割
损失函数
深度学习
机器学习
人工智能
python
pytorch语义分割中Cross
Entropy
、FocalLoss和DiceLoss三类损失函数的理解与分析
本博客针对Cross
Entropy
、FocalLoss和DiceLoss三类损失函数进行了如下分析:1.数据准备一般来讲,RGB图像数据经过网络过后最终的输出形式为一个四维张量,s
patience_uzi
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2023-03-14 11:15
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
「损失函数loss」检测分割跟踪常见的Loss合集
BinaryCross
Entropy
Loss二进制交叉熵损失函数是分类中非常经典的一种loss,其计算公式如下:LBCE=−ylog(y′)−(1−y)log(1−y′)L_{BCE}=-ylog(y'
汐梦聆海
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2023-03-14 11:11
实例分割
目标检测
决策树详解 从零到入门
1.1字面含义1.2定义二、决策树的组成三、决策树的实现流程3.1构造3.1.1节点的来源3.1.2决策节点的排布(1)纯度及其度量(1.1)纯度-Purity(1.2)信息熵-Information
Entropy
BlackStar_L
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2023-03-14 07:28
Thinking
in
ML
决策树
python
剪枝
信息熵
机器学习
【BData08】Decision Tree 决策树 &
Entropy
熵 & 信息增益
一个决策树案例熵
Entropy
首先,熵是什么,条件熵又是什么信息增益构建决策树决策树解决的是机器学习领域监督学习的分类问题,即:Machine_Learning:Supervised_Learning:
脚踏实地的大梦想家
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2023-03-14 07:56
决策树
机器学习
人工智能
Information Bottleneck【信息瓶颈IB】
InformationBottleneck【IB】预备知识交叉熵损失函数(Cross
Entropy
Loss)在DL中,交叉熵损失函数是用作分类问题的,使用它作为LossFunction时,在模型的输出层总会接一个
星空皓月
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2023-03-11 19:06
深度学习与CV
python
算法
交叉熵损失函数
交叉熵代价函数(Cross-
entropy
costfunction)是用来衡量人工神经网络(ANN)的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比,它能更有效地促进ANN的训练。
白兔记
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2023-03-11 16:29
自习
3、负熵:neg
entropy
,自然万物都趋向从有序到无序,即熵值增加。而生命需要通过不断抵消其生活中产生的正熵,使自己维持在一个稳定而低的熵水平上。生命以负熵为生。4、最大化扩张的属性是活物与生俱来
一人白
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2023-03-09 14:06
AAAI 2019 Oral | 把Cross
Entropy
梯度分布拉‘平’,就能轻松超越Focal Loss
直接把cross
entropy
产生的gradientdistribution标准化到uniform就可以轻松训练
PaperWeekly
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2023-02-28 10:15
常见损失函数
LogLoss)平方损失函数(SquareLoss)指数损失函数(ExponentialLoss)SVM损失函数(HingeLoss)感知损失函数(perceptronLoss)交叉熵损失函数(Cross-
entropy
lossfun
Dreamcreationman
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2023-02-22 09:40
机器学习
深度学习
深度学习
数据挖掘
机器学习
Retinanet网络与focal loss损失
在讲分类损失之前,我们来回顾一下二分类交叉熵损失(binary_cross_
entropy
)。计算代码如下:importnumpyasnpy_true=np.array([0.,1.
无情的阅读机器
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2023-02-17 14:35
深度学习
人工智能
ValueError: Shape mismatch: The shape of labels (received (19200,)) should equal the shape of log...
shouldequaltheshapeoflogitsexceptforthelastdimension(received(6144,50)).解决:useofsparse_softmax_cross_
entropy
.feeditonehotencodedlabelswhichit
无畏绽放
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2023-02-17 14:34
电子科技大学人工智能期末复习笔记(五):机器学习
验证集泛化和过拟合Generalization&Overfitting线性分类器LinearClassifiers激活函数-概率决策⚠线性回归决策树DecisionTrees决策树构建递归退出条件C信息熵
Entropy
Vec_Kun
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2023-02-16 21:15
复习笔记
人工智能
决策树
算法
学习笔记
PyTorch踩坑记录——torch.functional 与 torch.nn.functional的区别
torch.utils类中,有如下获取损失函数的代码块:defget_loss_fn(loss):ifisinstance(loss,str):iflossin["bce","binary_cross
entropy
kumare
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2023-02-07 11:45
PyTorch
python
nlp
数据挖掘
pytorch
expected scalar type Long but found XXXXX
损失函数是用的交叉熵损失函数loss_func=F.cross_
entropy
数据集mnist数据集用的是离线下载下来的csv文件,只用pandas做了简单的处理,然后转成了tensor,用搭建的网络开始训练
GaoZhenwen2
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2023-02-06 16:48
机器学习
pytorch
python
pytorch
NLP保存与加载模型
importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropoutfromkeras.lossesimportSparseCategoricalCross
entropy
fromkeras.callbacksimportModelCh
那个大螺丝
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2023-02-06 16:06
GAN的loss函数的解读
GAN的目标是这里的LOSS为先训练D,再训练G,以D为变量使得loss最大化,同时也是对优化但是只能求解最小,因此要变成在代码里表现为cross_
entropy
,其公式最前面有负号,如下defdiscriminator_loss
南方的东东
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2023-02-06 09:03
ETV全球熵
2012美国熵变实验室成立,开始了全球熵的探索之旅;2016熵变理论发表,引起科学界的高度认同;2017新加坡全球熵基金会成立,全球熵从实验室走出并推广全球;2019全球熵根据熵变理论,建立熵值评价法,结合
Entropy
Chain
东东ETV全球熵顶层布局
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2023-02-06 04:21
OpenMMLab实战营笔记打卡-3
loss_fn=nn.Cross
Entropy
Loss()loss=lo
我想吃鱼了,
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2023-02-05 16:13
pytorch
人工智能
python
机器学习基础概念
目录前言一、模型与训练二、损失函数(loss)三、优化算法小批量随机梯度下降冲量法ADAM四、softmax回归softmax交叉熵(cross
entropy
)损失函数五、激活函数ReLUsigmoidtanh
john_bee
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2023-02-04 19:08
人工智能
深度学习
基于pytorch损失函数
(1)PyTorch损失函数loss=nn.L1Loss()#(MAE平均绝对误差)loss=nn.Cross
Entropy
Loss()#交叉熵验证loss=nn.MSELoss()#均方误差pytorch
炸弹天堂
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2023-02-04 19:30
pytorch
python
深度学习
Softmax Classifier 多分类问题
文章目录8、SoftmaxClassifier多分类问题8.1Revision8.2Softmax8.2.1Design8.2.2SoftmaxLayer8.2.3NLLLossvsCross
Entropy
Loss8.2.4Mini-Batch8.3MNISTdataset8.3.1ImportPackage8.3.2PrepareDataset8.3.3DesignModel8.3.4Const
LeoATLiang
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2023-02-04 13:43
【PyTorch深度学习】实践
分类
深度学习
pytorch
线性回归
多类别SVM损失和交叉熵损失比较
比较项目多类别SVM损失(又称hingeloss)交叉熵损失(cross-
entropy
loss)主要思想正确的类别结果获得的得分比不正确的类别至少要高一个阈值ΔΔ从信息论角度理解,最小化预测结
Blateyang
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2023-02-04 12:06
深度学习
机器学习
损失函数
softmax与Cross
Entropy
Loss(),log_softmax与 NLLLoss()
我们在处理单标签多分类问题时,若考虑用softmax来对模型最后输出作计算以得到各标签的概率分布,那之后可以通过cross
entropy
做一个似然估计,求得误差但softmax求出来的概率分布中,每个标签的概率
联邦学习小白
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2023-02-04 11:51
pytorch笔记
pytorch
TMI2021 :Adapt Everywhere: Unsupervised Adaptation of Point-Clouds and
Entropy
Minimization for Mult
语义分割论文一、TMI2021:AdaptEverywhere:UnsupervisedAdaptationofPoint-Cloudsand
Entropy
MinimizationforMulti-ModalCardiacImageSegmentation
LANG_C_
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2023-02-04 09:03
迁移学习
人工智能
深度学习
cnn
神经网络
pytorch
学习笔记二
监督学习1.标注一个数据集=,=1梯度下降方法+针对视觉问题的技巧和策略2.定义损失函数:0,1×ℕ→ℝ,衡量单个预测结果的"好/坏"3.解一个最优化问题,寻找使得总损失最小的参数Θ∗交叉熵损失Cross-
Entropy
Loss
Ehelehel
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2023-02-04 00:54
人工智能
深度学习
ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 43) are incompatible
代码如下model.compile(loss='categorical_cross
entropy
',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])epochs=15#bat
一城山水
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2023-02-03 23:32
Python3
各种安装错误
python
人工智能
深度学习
论文阅读Unraveling traveler mobility patterns and predicting user behavior in the Shenzhen metro system
这篇论文主要是对地铁出行者的出行模式进行分析,然后借助
entropy
来对出行者的出行规律性进行度量,在此基础上根据
entropy
将出行者划分为三类,并分别用马尔科夫链和HMM模型进行预测分析。
WenbinYao&YouweiHu
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2023-02-03 23:58
Transportation
论文阅读
<OpenMMLab实战营第一讲>计算机视觉与OpenMMLab
图像分割:二、OpenMMLab算法框架介绍三、机器学习和神经网络简介机器学习的基本流程(以分类器问题为例):多分类任务:四、神经网络的训练神经网络的训练损失函数L1损失:平方损失:交叉熵损失(Cross-
Entropy
Loss
努力码代码的菜鸟
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2023-02-03 15:34
人工智能
神经网络
pytorch 交叉熵损失函数计算过程
pytorch方法测试——损失函数(Cross
Entropy
Loss)_tmk_01的博客-CSDN博客_cross
entropy
lossweight其中x[class]表示类别对应预测正确的那个项的得分单类
FlyingAnt_
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2023-02-03 12:25
算法
pytorch
深度学习
python
熵值法原理及python实现 附指标编制案例
在信息论中,使用熵(
Entropy
)来描述随机变量分布的不确定性。假设对随机变量X,
侯小啾
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2023-02-03 07:38
计量经济学
python
熵权法
熵值法
指标编制
统计学
《游戏力》速读
#树读二进制#0/禅熵:降低期望值(Zen
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)1/心流:关键词脑暴(Flowstorm)D152(新的学习与觉察,累积素材)127/150《游戏力》劳伦斯·科恩全书字数:210千字速标时长:
青悦堂
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2023-02-03 01:39
深度学习理解代码的技巧
如pytorch里softmax(x)+log(x)+nn.NLLLoss====>nn.Cross
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Loss。在模型架构方面:
AiA_AiA
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2023-02-02 13:30
自然语言处理
Pytorch
python
人工智能
tensorflow
深度学习
机器学习
python
nn.Cross
Entropy
Loss() 中的参数 label_smoothing
1label_smoothing的原理LabelSmoothing也称之为标签平滑,其实是一种防止过拟合的正则化方法。传统的分类loss采用softmaxloss,先对全连接层的输出计算softmax,视为各类别的置信度概率,再利用交叉熵计算损失在这个过程中尽可能使得各样本在正确类别上的输出概率为1,这要使得对应的z值为+∞,这拉大了其与其他类别间的距离现在假设一个多分类任务标签是[1,0,0],
怎样才能回到过去
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2023-02-02 09:20
Pytorch
中的各种函数
Pytorch
多分类问题的soft cross
entropy
损失函数
在做多分类问题的时候,分类结果的损失函数经常使用交叉熵损失函数,对于预测结果,先经过softmax,然后经过log,然后再根据Onehot向量只取得其中的一个值作为损失函数的吸收值,比如,logsoftmax后的值为[-0.6,-0.12,-0.33,-0.334,-0.783],假设onehotlabel为[0,0,0,0,1],则损失函数的值为Loss=0.783,,也就是说,只有一个值纳入了
Tchunren
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2023-02-02 09:01
pytorch
行人重识别
cross
entropy
多分类问题的交叉熵计算
多分类问题的交叉熵 在多分类问题中,损失函数(lossfunction)为交叉熵(cross
entropy
)损失函数。
山阴少年
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2023-02-02 09:26
机器学习
sklearn
交叉熵
7 处理多维特征的输入
文章目录课程前提知识问题引入模型改进修改神经层的增加学习能力与超参数课本代码课程来源:链接课程文本来源借鉴:链接以及(强烈推荐)Birandaの课程前提知识BCELoss-BinaryCross
Entropy
LossBCELoss
Micoreal
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2023-02-02 09:23
pytorch
python
算法
pytorch学习笔记9-损失函数与反向传播
目录1.损失函数2.PyTorch中的损失函数2.1nn.L1Loss2.2nn.MSELoss2.3nn.Cross
Entropy
Loss3.将交叉熵损失函数用到上节的神经网络结构中4.优化器正文1.
ThreeS_tones
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2023-02-01 19:25
学习
深度学习
神经网络
卷积神经网络基本组成结构
1.深度学习三部曲step1:搭建神经网络结构(用于提取输入图像的特征)step2:找到一个合适的损失函数(如cross
entropy
loss,MSE,MAE)step3:找到一个合适的优化函数,更新参数
sweetboxwwy
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2023-02-01 13:14
卷积神经网络
(草履虫级别的精讲)卷积神经网络的基本组成结构
空洞卷积二.池化层1.最大池化层2.平均池化层三.激活函数1.Sigmoid2.Tanh3.ReLU4.Leaky_ReLU5.Mish四.损失函数1.回归损失函数2.分类损失函数交叉熵损失函数(Cross
Entropy
Loss
住在代码的家
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2023-02-01 13:42
cnn
人工智能
神经网络
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