FAISS

人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.08

1.工具&框架工具库：distributed-faiss-分布式faiss索引构建库tags：[fai
ShowMeAI·2022-06-21 07:35

Milvus 2.0 Knowhere 概览

编者按：本文详细介绍了Milvus2.0系统的核心计算引擎Knowhere，包括代码概览、如何添加索引，及对Faiss所做的优化。
·2022-04-29 11:51

机器学习-近邻算法总结

机器学习近邻算法总结介绍下K近邻介绍下KD-Tree介绍下BallTreeBruteForce、KDTree和BallTree比较介绍下Faiss介绍下LSH（局部敏感哈希）介绍下K近邻K近邻算法（KNN
城阙·2022-04-08 08:32

手把手教你安装Faiss（Linux）

前言由于最近项目组引用Faiss库（Faiss是由FacebookAIResearch研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架），百度上一搜一大波安装教程，大部分其实都是通过Faiss项目中的INSTALL.md
woaww·2022-02-08 21:31

faiss-index

faiss库的一大优势是支持索引的动态增删。这里有一个关于大数据量下计算最近邻的工具调研：http://wiki.baidu.com/pages/viewpage.action?
点点渔火·2022-02-05 10:47

Faiss安装

一、使用conda安装安装conda（略）安装faisscondainstall-cpytorchfaiss-cpu我下载的python版本是3.9的，导致无法安装faiss，报错如下Specifications
zizhazhu·2022-01-05 11:25

NLP实践——Sentence-transformer + FAISS 语义搜索

Sentence-transformer+FAISS语义搜索1.关于FAISS2.安装FAISS3.下载预训练模型和数据集4.获取embedding5.创建索引并训练6.应用1.关于FAISS在上一篇博客中介绍了
常鸿宇·2021-08-31 21:47

一些智能问答方案

索引库(FAISS)+知识库(DB)搭建智能客服系统博客[1]基于索引库(FAISS)+知识库(DB)搭建了智能客服系统。
reco171·2021-08-09 15:36

智能问答初识

2.Milvus与BERTMilvus是一款开源向量相似度搜索引擎，建立在Faiss、NMSLIB、Annoy等向量索引库基础之上，Milvus集成了这些向量索引库，对外提供了
reco171·2021-07-19 10:57

Faiss那点事~

最近看了下Faiss的原因，今天让我们来Faiss那点事~全名叫FacebookAISimilaritySearch。顾名思义，Facebook的Ai相似检索。
南朝容止·2021-07-08 21:13

Faiss源码剖析：类结构分析

本文分享自华为云社区《Faiss源码剖析（一）:类结构分析》，原文作者：HW007。Faiss是由FacebookAIResearch研发的为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架。
华为云·2021-04-30 10:35

开源知识资源管理

paperswithcode.com/paper/multi-interest-network-with-dynamic-routinghttps://github.com/facebookresearch/faiss
Catherine_In_Data·2021-04-27 12:02

负样本为王：评Facebook的向量化召回算法

负样本的三种方案）3.将hard负样本训练模型并行、串行运用到场景中召回和排序在场景中的作用：1.排序：可用高复杂模型2.召回：可用低复杂模型，且有很多模型竞争简述FacebookEBR模型1.模型的优化：使用FAISS
舟舟洋·2021-04-19 00:08

faiss使用之最终部署

嗨各位大佬好，faiss在向量召回中速度快、效率高，因而广泛使用，其原理是啥子，大多数估计都不知道，是树？聚类？都不太对。但对于技术人员我觉得能熟练使用即可，知道其中原理还能造轮子还是咋滴？？？
小李飞刀李寻欢·2021-04-06 15:55

facebook大数据搜索库faiss使用——选择Index

内存是否有限制请注意Faiss所有的Index都是存储在RAM里的，如果不需要精确结果，而同时RAM是有限的
varyall·2020-12-24 20:36

运行faiss时出现faiss undefined symbol: mkl_sparse-optimize_bsr_trsm_i8

首先说明，faiss只能在linux下安装，并且用pip安装必出错（没找到解决办法），所以推荐还是使用官方推荐的condainstallfaiss-cpu-cpytorch。
acm_cxq·2020-12-18 14:09

SRGNN infer阶段终结篇

本文的核心在于解决SRGNN推理慢的问题，读懂代码，将其改成faiss召回，这才是创造性的。【近期一些paper都已经宣称超越了SRGNN，对此，小明哥持保留意见，直接说就是，不要吹牛逼，能不能落地？
VideoRec·2020-12-11 16:49

FAISS + SBERT实现的十亿级语义相似性搜索

在本文中，我将讨论如何使用SOTA语句嵌入（语句转换器）和FAISS来实
·2020-11-14 10:00

Faiss 源码解析

image.pngFaiss源码解析faiss是facebook开源的一个专门用于做高维向量的相似性搜索的库，有c++和python的接口；目前项目地址在https://github.com/facebookresearch
DazzyG·2020-11-04 12:23

求取scores最近邻的方法之二开始新的实践Chorus

这个问题一直贯穿我假期种地的时光，一直想着，似乎成了我一个心病，想着用faiss解决，但若对shape为（10000,40000）甚至是（1万，10万），更是（1万，100万），（1万，千万）都是可能的
VideoRec·2020-10-09 11:23

Linux conda安装Faiss：No module named '_swigfaiss'

确保anaconda中Python为3.x，实测python2.7装不上anaconda中更换python可以直接condainstallpython=3.6或者在anaconda中创建新的环境condacreate-npy3.6python=3.6还需要确保condainstallopenblasswig尝试#CPUversiononlycondainstallfaiss-cpu-cpytorc
chutongz·2020-09-16 04:44

【Faiss】PQ和IVF介绍

Faiss是什么Faiss是FAIR出品的一个用于向量k-NN搜索的计算库，其作用主要在保证高准确度的前提下大幅提升搜索速度，根据我们的实际测试，基于1600w512维向量建库，然后在R100@1000
mjiansun·2020-09-12 23:02

RTX2080 实验 faiss

1.在服务器上面创建cuda10容器2.安装anaconda3.然后安装pytorch：condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.04.创建虚拟环境：condacreate-npytorch27python=2.7然后进入到创建的虚拟环境：condaactivatepytorch27然后在虚拟环境中安装pytorch：condainstallpyto
junjian Li·2020-09-12 21:30

Faiss优化:针对OMP_NUM_THREADS环境变量设置的测试验证

前言记录一下Faiss在项目使用中的一些优化，对OMP_NUM_THREADS环境变量参数的测试验证～OMP_NUM_THREADS用于控制线程并发数.测试条件：单个循环请求，持续时间大于15m;基础数据
luochenxi·2020-08-22 11:19

Faiss利用mkl加速,构建索引训练时出错。

前言记录一下faiss构建索引训练时碰到的一个坑。
luochenxi·2020-08-22 10:54

自然语言处理（NLP）：24Bert+Faiss快速搭建智能客服系统

本文分享主题：Faiss和bert提供的模型实现了一个中文问答系统。旨在提供一个用Faiss结合各
福利2020·2020-08-18 11:14

Faiss的第二个示例 IVFFlat

Faiss的第二个示例IVFFlatflyfishimportmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq
flyfish1986·2020-08-17 12:56

Faiss的第一个示例 Flat

Faiss的第一个示例Flatflyfish代码分析将数据的维度变小，代码量变小以便分析importmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=3##dimensionnb
flyfish1986·2020-08-17 12:25

Faiss 相似度搜索使用余弦相似性

Faiss相似度搜索使用余弦相似性flyfishFaiss提供了faiss.METRIC_INNER_PRODUCT和faiss.METRIC_L2只需要我们代码加上normalize_L2IndexIVFFlat
flyfish1986·2020-08-17 12:25

Faiss 如何选择索引

Faiss如何选择索引flyfish问题一：是否需要精确结果?
flyfish1986·2020-08-17 12:25

Faiss的第三个示例 -IVFPQ

Faiss的第三个示例-IVFPQflyfishimportmklmkl.get_max_threads()importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq
flyfish1986·2020-08-17 12:25

【Faiss】源码阅读（四）——IVFPQ更低的内存占用

1.理解PQ乘积量化请参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/114029796https://www.cnblogs.com/mafuqiang/p/7161592.html2.整体思路这种索引方式比前两种复杂多了。现在还是不够清晰。下面对主要思路做下记录训练训练第一阶段的kmean随机下采样100×256个样本训练kmean训练PQ量化随机下采样256×256（256个
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

【Faiss】入门（二）——倒序索引

转载自:https://www.zhihu.com/question/23202010/answer/23901671创建倒排索引，分为以下几步：1）创建文档列表：llucene首先对原始文档数据进行编号（DocID），形成列表，就是一个文档列表2）创建倒排索引列表l然后对文档中数据进行分词，得到词条。对词条进行编号，以词条创建索引。然后记录下包含该词条的所有文档编号（及其它信息）。谷歌之父–>谷
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

【Faiss】源码阅读（三）——IVFFlat（倒序索引）

摘要:这里主要讲整个实现过程与核心思路。1.核心思路前面讲的IndexFlatL2的索引方式，主要就是一种暴力搜索的方式，只是在计算的过程中针对不同的平台进行了指令集优化。这里的IndexIVFFlat索引主要对原始m个样本随机下采样n×256个样本，n：表示聚类中心点个数对下采样的样本，采用kmean进行聚类对原始m个底库样本，根据聚类中心进行分桶对要查询的query，针对聚类中心进行分桶，然后
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

【Faiss】入门（0）——ubuntu cpu版源码安装/vscode调试

://blog.csdn.net/u011622208/article/details/1077692391.安装0.clone源码gitclonehttps://gitee.com/mirrors/faiss.git1
农夫山泉2号·2020-08-16 01:34

mac安装 facebook faiss

Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
随风奔跑尿飞扬·2020-08-09 22:42

使用Faiss来加速计算向量之间的相似度

大家阅读之后可以跟LSH的方法来对比使用LSH来计算余弦相似度这里我也是以1000个向量，和10万个向量为例，看一看到底加速了多少Faiss也是通过聚类来实现距离计算的加速的，只不过Faiss用了两次聚类
ws_nlp_·2020-08-06 12:33

【数据库】——faiss ubuntu安装与简单测试python

简介：Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。
农夫山泉2号·2020-08-05 11:44

Python利用Faiss库实现ANN近邻搜索的方法详解

Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式，通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding，对于embedding的使用非常的灵活：输入userembedding，近邻搜索itemembedding，可以给user推荐感兴趣的items输入userembedding，近邻搜搜userembedding
·2020-08-03 09:15

[TextMatch框架] 基于faiss的搜索

/TextMatchpythontests/tools_test/faiss_test.pytests/tools_test/faiss_test.pyimportsysimportjsonimpo
MachineLP·2020-07-28 14:57

【faiss】ModuleNotFoundError: No module named '_swigfaiss'

使用condainstallfaiss-cpu-cpytorch安装faiss的cpu版本后，importfaiss，提示这个错误解决方法：下载facebook上面的faissrepository在faiss
ninnyyan·2020-07-28 04:03

hi3559AV100上交叉编译faiss(facebook research)

交叉编译依赖库OpenBLAS安装开源交叉编译器OpenBLAS支持C语言BLAS和fortran语言LAPACK，faiss用到这两个库，因此都需要编译。
coolice87·2020-07-14 11:09

FAISS 聚类使用记录

spherical的作用maxpointsper_centroid说明根据官方文档GPUkmeansexample所述该值设置了256的默认值，对某些大数据集来说需要更改为((numVecsToCluster+numberOfClusters-1)/numberOfClusters)//Bydefaultfaissonlysamples256vectorspercentroid,incase//y
壮如山的汉子·2020-07-12 18:04

faiss 编译的坑

编译过程报错：g++-odemos/demo_ivfpq_indexing-fPIC-m64-Wall-g-O3-mavx-msse4-mpopcnt-fopenmp-Wno-sign-compare-fopenmpdemos/demo_ivfpq_indexing.cpplibfaiss.a-g-fPIC-fopenmp/usr/lib64/libopenblas.so.0Infileinclu
xqianxin·2020-07-12 17:30

faiss技术积累

Faiss教程：入门https://www.cnblogs.com/houkai/p/9316129.htmlFaiss教程：基础https://www.cnblogs.com/houkai/p/9316136
杨树_·2020-07-12 16:59

【原创】 FAISS安装与使用

目录通过Makefile安装安装命令通过cmake安装安装命令：遇到问题1、安装时报错，提示找不到gtest2、安装时报错，提示找不到openBlas3、提示找不到头文件4、函数引用未定义FAISS是FacebookAI
杨树_·2020-07-12 16:28

Milvus v0.10.0 正式发布！

#2373将FAISS升级至1.6.3。#2381降低了系统在存在大量分区时删除集合需要的时间。#2394在GPU版Milvus上优化了k-selection算法的实现。
ZILLIZ RDS·2020-07-12 14:13

Milvus数据管理：删除的实现原理

区别于直接调用FAISS的remove_ids接口，为了让删除更加高效，并能够支持更多索引类型，我们做了全新的设计。
ZILLIZ RDS·2020-07-12 14:41

Milvus 新版本 v0.9.0 重磅推出！

#1796统一了FAISS、NSG、HNSW和
ZILLIZ RDS·2020-07-12 14:41

笨功夫与巧心思，Milvus开源社区的成长

如果你正在被faiss折磨，那就可以来试试Milvus。Milvus在集成底层ANNS算法库（Faiss，Annoy，hsnwlib等等）的基础上，在数据管理，稳定性和易用性方面做了很多工作。
ZILLIZ RDS·2020-07-12 14:41
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