FEED

【ES6】阮一峰ES6学习(二)模板字符串、新增的字符串方法、函数扩展、rest参数、箭头函数

模板字符串//普通字符串`InJavaScript'\n'isaline-feed.`//多行字符串`InJavaScriptthisisnotlegal.
01xm·2022-12-08 10:13

【Tensorflow】tf1.x api

目录y=wx+b的训练（tf1.15）读取外部数据feed_dicttf.reshapenp.reshapeVariable与Tensor？
littlemichelle·2022-12-08 06:04

【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
本初-ben·2022-12-08 04:38

Attention is All You Need（Pytorch实现）

文章目录引言数据预处理搭建模型EncoderEncoderLayerMutliHeadAttentionLayerPosition-wiseFeedforwardLayerDecoderDecoderLayerSeq2Seq
Nlper_Zhao·2022-12-07 21:31

Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 笔记

metalearning的动机是什么：generalizationperformanceorlearningspeedoftheinneralgorithm.Feed-forward-model(FFM
起妃儿·2022-12-07 17:20

tensorflow获取中间变量参数值

=sess.run([tf.get_collection('name'),...],feed_dict={...})2、获取参数值weight=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name
emergency_rose·2022-12-07 02:08

transformer

transformer的编解码结构编码部分=self-Attenion+FeedForwardNeuralNetwork解码部分=self-Attenion+Encoder-DeccoderAttention
北落师门XY·2022-12-07 01:18

Hybrid Curriculum Learning for Emotion Recognition in Conversation 论文阅读 2022 AAAI

HybridCurriculumLearningforEmotionRecognitioninConversation论文发表于2022AAAI，阿里巴巴团队，旨在用课程学习解决对话情感识别动机：Motivatedbyrecentstudieswhichhaveproventhatfeedingtrainingexamplesinameaningfulorderratherthanconsider
彭伟_02·2022-12-06 18:18

小程序（云数据库，云函数）

新建云开发模板新建云开发数据库新建数据库feedback新建记录获取数据（云函数）在cloudfunctions文件夹下新建命为feedback的node.js的云函数index.js中//云函数入口文件
白泽的笔记·2022-12-06 16:57

cnn起源_CNN初探

全文共6200余字，浅显易懂，预计阅读时间12分钟卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN/ConvNets)是一种专门来处理具有类似网格结构数据的前馈神经网络(feed-forwardneuralnetworks
weixin_39626927·2022-12-06 15:43

Feedforward层(全连接层)和矩阵运算的关系

Feedforward层(全连接层)之前在看论文和看代码的时候，我经常看到把神经网络的中间结果输入到全连接层。但是在我的印象中全连接层就是类似于BP神经网络的样子
雨•人·2022-12-06 08:12

feed-forward layer (前馈层)(feed-forward network 前馈神经网络，FFN)

feed-forwardlayer指的是alinearlayerorasingle-layerMLP说白了就是一个fc层出自牛津《DoYouEvenNeedAttention?
hxxjxw·2022-12-06 08:37

对Transformer中FeedForward层的理解

对FeedForward的理解上一篇我们介绍了对Add&Norm层的理解，有不大熟悉的可以看一下上篇文章。
小皮麻花·2022-12-06 08:06

Deep Learning for Massive MIMO CSI Feedback

【C.Wen,W.ShihandS.Jin,“DeepLearningforMassiveMIMOCSIFeedback”,inIEEEWirelessCommunicationsLetters,vol
青柠fy·2022-12-05 20:09

卷积神经网络的工作原理,卷积神经网络数学原理

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-05 17:03

记录一个深度学习pytorch训练模板的搭建心得（自查用）

paper：FeedbackNetworkforImageSuper-Resolutiongithub：https://github.com/Paper99/SRFBN_CVPR19在搭建一个深度学习训练模板之前
他的北方·2022-12-05 12:44

python实现 基于邻域的算法之协同过滤（电影推荐实战）

用户行为在个性化推荐系统中一般分为两种：显性反馈行为（explicitfeedback）包括：用户明确表示明确对物品喜好的行为，网站中收集显性反馈的方式就是评分喜欢/不喜欢。
有勇气的牛排·2022-12-05 09:40

孪生神经网络（Siamese neural network）

孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1andNetwork2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成
WuBangcai·2022-12-04 14:41

Siamese Neural Network (SNN: 孪生神经网络)

孪生神经网络有两个输入（Input1andInput2）,将两个输入feed进入两个神经网络（Network1andNetwork2），这两个神经网络分别将输入映射到新的空间，形成输入在新的空间中的表示
Arrow·2022-12-04 14:40

论文解析[6] Transformer: Attention Is All You Need

tensor2tensor文章目录摘要3模型结构3.1编码器和解码器3.2注意力3.2.1ScaledDot-ProductAttention3.2.2多头注意力3.2.3模型中注意力的使用3.3Position-wiseFeed-For
默_silence·2022-12-04 10:56

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：如何高效使用hidden states输出(1)

比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-english-language-learningFeedBack3kaggle主要使用了
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：如何高效使用hidden states输出(2)

比赛链接：https://www.kaggle.com/competitions/feedback-prize-english-language-learning在KaggleFeedbackPrize3
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：针对层级的训练策略

LastLayersRe-initialization我们不使用所有层的预训练权重，而是使用原始的Transformer初始化来重新初始化指定的层数。重新初始化的层会破坏这些特定块的预训练知识。我们知道较低的预训练层学习更多的全局一般特征，而靠近输出的较高的层则更专注于预训练任务。因此初始化较高的层，并重新训练能够让网络更好的学习当前特定的任务。下面的例子是初始化roberta最后两层。fromt
leeyns·2022-12-04 06:33

Kaggle Feedback Prize 3比赛总结：两种模型设计思路

比赛的目标：本次竞赛的目标是评估8-12年级英语学习者（ELLs）的语言能力。利用英语学习者所写的论文数据集开发出能更好地支持所有学生的能力模型，帮助ELL学生在语言发展方面得到更准确的反馈，并加快教师的评分周期。方法简介本次比赛是NLP的回归任务。模型的输入是8-12年级英语学习者的文本，输出的是针对cohesion,syntax,vocabulary,phraseology,grammar,c
leeyns·2022-12-04 06:28

学习笔记 | 多层感知机（MLP）、Transformer

目录多层感知机（MLP）Transformer1.inputs输入2.Transformer的Encoder2.1Multi-HeadAttention2.2Add＆Normalize2.3Feed-ForwardNetworks3
六个核桃Lu·2022-12-03 20:08

用TensorFlow搭建卷积神经网络处理CIFAR10数据集

一.卷积神经网络简介1.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）
刘皮狠·2022-12-03 18:38

Could not load symbol cublasGetSmCountTarget from libcublas.so.11 #80

原因是cudnn版本没有安装正确,比如不要安装cudnn11.x的要安装cudnn11.1的.他两个不一样.https://github.com/conda-forge/cudatoolkit-feedstock
我们都是路明非·2022-12-03 17:20

BP 神经网络train训练函数[net=train(net,inputn,outputn)]

前段时间在看别人编写的一段程序的时候，是关于BP神经网络的，注意到了其中创建前馈网络的变化：1、由newff变为feedforward，在MATLAB中用help查询的时候也是推荐使用feedforward
StefanRXY·2022-12-03 16:06

使用pytorch实现前馈神经网络

使用pytorch实现前馈神经网络前馈神经网络MNIST数据集代码实现结果显示前馈神经网络前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork，FNN），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。
毛毛真nice·2022-12-03 15:16

【论文速读】Scene Text Telescope: Text-Focused Scene Image Super-Resolution

前言在阅读这篇文章的时候，我花费了近一周的时间在将其基本消化理解，至于为什么花费如此长的时间，我发现主要原因是我对transformer一知半解，所以在transformer中提出的名词，例如：Postion-WiseFeed-Forward
是啊洋呀·2022-12-03 11:04

卷积神经网络有哪些算法,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-03 07:31

【笔记】对称密码之分组密码的工作模式

2.2混淆和扩散三、分组加密法的模式3.1电码本ECB（ElectronicCodeBook）模式3.2密码分组链接CBC（CipherBlockChaining）模式3.3密码反馈CFB（CipherFeedback
Ccomptine·2022-12-03 03:33

【DL】1 RNN入门——李宏毅机器学习课程RNN笔记

槽位填充通过Feedforward网络解决槽位填充问题？输入：一个单词(每一个词都用一个向量表示)输出：属于槽的输入字的概率分布情况
Yang SiCheng·2022-12-02 20:59

【Recurrent Neural Network(RNN)】循环神经网络——李宏毅机器学习阅读笔记

但是光这样，feedforwardNetwork是无法solve这一问题的，因为他无法区别是leaveTaipei还是arriveTaipei。
我是小蔡呀～～～·2022-12-02 20:03

openwrt最新国内软件源

实验环境openwrt22.03.2更换方式使用vi命令打开软件源配置文件vi/etc/opkg/distfeeds.conf接下来按下键盘上的a健，我们就能对文件做修改了（使用以下任意一个软件源即可）
Gaidev·2022-12-02 14:33

几种典型的循环神经网络,循环神经网络实例解释

你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed
普通网友·2022-12-01 20:33

TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程）

https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80728694导入数据（Readingdata）TensorFlow读取数据的四种方法：tf.data、Feeding
loveliuzz·2022-12-01 19:07

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: 2 root error(s) found.

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:2rooterror(s)found.(0)Invalidargument:Youmustfeedavalueforplaceholdertensor'input
weixin_55038021·2022-12-01 17:04

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder

错误提示：tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Youmustfeedavalueforplaceholdertensor
石头花的后花园·2022-12-01 17:27

【学习5】深度学习神经网络

upanddownsofdeeplearning1958：perception（linearmodel）->1980multi-layerperception->2006RBMinitialization->2009GPUFullyconnectFeedforwardNetwork
Raphael9900·2022-12-01 04:09

TensorFlow报错run() got multiple values for argument 'feed_dict'

这个报错是因为sess.run（a，b，c）里要运行的多个变量没有用中括号括起来举个错误的例子：下面报错是因为sess.run里的c和d没有用中括号importtensorflowastfa=tf.placeholder(tf.float32,[1])b=tf.placeholder(tf.float32,[1])c=tf.multiply(a,b)d=tf.add(a,b)withtf.Sess
Mr.Jcak·2022-12-01 00:50

自抗扰（ADRC）控制原理及控制器设计

常用的自抗扰控制器主要由跟踪微分器（TrackingDifferentiator，TD）、扩张状态观测器（ExtendedStateObserver，ESO）和非线性状态误差反馈控制率（NonlinearStateErrorFeedback
去学点东西吧·2022-12-01 00:59

人工神经网络算法代码,全连接神经网络代码

正整数%n--用于训练的点的个数，正整数trainset=gettrain(y,d);inputs=trainset(:,1:end-1)';targets=trainset(:,end)';net=feedforwardnet
普通网友·2022-11-30 09:43

[oeasy]python0021_python虚拟机的位置_可执行文件_转化为字节形态

程序本质回忆上次内容\n就是换行他对应着ascii字符的代码是(10)10进制他的英文是LF，意思是LineFeed我们可以在《安徒生童话》中找到每个字符对应的字节形态不光txt文件是文件我们的python
·2022-11-30 06:06

卷积神经网络是什么算法,卷积神经网络算法实现

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-29 12:17

什么时候用神经网络模型,长短期神经网络模型

你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed
普通网友·2022-11-29 12:45

CNN卷积深度神经网络算法,cnn卷积神经网络应用

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-11-28 18:49

Transformer

3.2LayerNormalization4.前馈层FeedForward三、Decoder3.1输入部分3.2MaskedSelf-Atten
codewen77·2022-11-28 14:10

一文看懂Transformer（详解）

文章目录Transformer前言网络结构图：EncoderInputEmbeddingPositionalEncoderself-attentionPaddingmaskAdd&NormFeedForwardDecoderinputmaskedMulti-HeadAttentiontest
1900_·2022-11-28 14:36

[2015.5.21] Real-Time Bidding Benchmarking with iPinYou Dataset 笔记

文章目录前言TheiPinYouRTBDatasetDataFormatBasicStatisticsUserFeedbackBiddingBehavioureCPC任务和协议TaskDescriptionTrainingFrameworkEvaluationProtocolBenchmark
强殖装甲凯普·2022-11-28 11:31
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