FEED

论文阅读笔记（11）--- Attention is all you need（Transformer）逐段精读

TransformerIntroductionBackgroundModelArchitectureEncoderandDecoderStacksAttentionScaledDot-ProductAttentionMulti-headAttentionApplicationsofAttentioninourModelPosition-wiseFeed-Forwar
打着灯笼摸黑·2022-12-20 07:35

【Transformer】《Attention is All You Need》论文笔记和pytorch代码笔记

pytorch代码参数设置##维度d_model=512#sub-layers,embeddinglayersandoutputs的维度(为了利用残差连接，是一个加法操作)d_inner_hid=2048#FeedForward
是朴啊朴·2022-12-20 07:33

backtrader策略逻辑可使用的信息不限于datafeed，而是任何信息。你还没意识到吧？

backtrader自带的所有案例和文档，以及网络上几乎所有文章，编写策略逻辑时，使用的信息都仅限于datafeed提供的数据。
扫地僧量化·2022-12-19 18:10

backtrader数据基础

cerebro.addstrategy(TestStrategy2)codes=['600862.SH','300326.SZ','300394.SZ']#加载最近两日交易数据forcodeincodes:feed
神出鬼没，指的就是我!·2022-12-19 17:38

第五篇Data Feeds(3)使用Pandas加载数据

4.pandas加载数据数据源多种多样。有的在数据库里面，有的在csv文件，有的是网页爬取的，有的是在线api。数据源的多样性，也带来处理的多样性，增加了学习复杂程度。有没有一种方式来加载多样数据。pandas就是很便捷的方式，先用panda读取数据形成pandadataframe格式，在加载到回测引擎中。而且很多数据网站的数据本身就是pandasdataframe格式。例如前面提到的akshar
南万寿·2022-12-19 17:38

Python量化交易学习笔记（25）——Data Feeds扩展

背景：需要扩展datafeeds的场景在backtrader中，datafeeds中包含了被普遍认为是业界标准的几个字段：datetimeopenhighlowclosevolumeopeninterest
码农甲V·2022-12-19 17:37

backtrader指南

目录Backtrader基础概念DataFeedsShortcursforDataFeedsOmittingtheDataFeedsLineLinesdeclarationAccessing`lines
lipo8081·2022-12-19 17:07

Backtrader篇-制作自定义的实时DataFeed

目录自定义DataFeed开发篇预定义定义一个DataFeed类添加初始化过程设定开始做一些清理数据加载流程自定义DataFeed开发篇TodoList:继承backtrader.feed.DataBase
lipo8081·2022-12-19 17:07

通过Softing dataFEED实现IT和OT在工业物联网应用中的融合

当涉及到部署、运行和扩展工业物联网（IIoT）解决方案时，信息技术（IT）架构发挥了关键作用。例如，利用新型算法等IT工具可帮助您提高生产效率，但与此同时您可能会面临一些与IT架构相关的挑战，像工厂和企业范围内的部署迁移、云连接、数据库集成、可编程逻辑控制器（PLC）连接和信息安全以及持续维护等。虽然这些挑战是具有代表性的，但至今行业内还无法建立一个使持续维护成为可能且面向未来的企业级IT架构。因
SoftingChina·2022-12-19 17:35

Backtrader(六) - 关于datafeed

PandasData将pandas的dataframe，对象加载到bt.feeds.PandasData。生成回测的行情数据对象。
roy1126_·2022-12-19 17:33

TensorFlow1.x入门（7）——Dropout与优化器

系列文章本教程有同步的github地址0.统领篇1.计算图的创建与启动2.变量的定义及其操作3.Feed与Fetch4.线性回归5.构建非线性回归模型6.简单分类问题7.Dropout与优化器8.手动调整学习率与
技术宅zch·2022-12-19 15:29

机器学习测试Week1_1_Introduction

AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasurePifitsperformanceonT,asmeasuredbyP,improveswithexperienceE.Supposewefeedalearningalgor
wangcong02345·2022-12-19 10:33

优质电力系统优化课程（适合硕博研究生和高年级电气本科生）

1ZLv6NkAn3JbivjO8iowUaQ提取码：XYBD课件内容：（一）配网内容Lecture1:PowerDistributionSystemsOverview（配网概述）Lecture2:LoadAllocationacrossaFeeder
Ray_IGBT_EEE·2022-12-18 10:11

Redis——好友关注、共同关注、Feed流推送

1.好友关注在探店图文的详情页面中，可以关注发布笔记的作者：进到探店笔记详情页，会发出两个请求，1是判断是否已经关注，2是尝试关注用户的请求。关注是User之间的关系，是博主与粉丝的关系，数据库中有一张tb_follow表来标示：其中userId是当前登录的用户id，follow_user_id是被关注的用户id实现对应接口：1.判断是否关注：Controller层:@GetMapping("/o
芝麻干·2022-12-18 07:27

参数随机初始化方法：xavier_init()

初始化方法由Bengio等人在2010年的论文《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》中提出。
nini_coded·2022-12-17 15:42

Xavier初始化

文章题目：Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks原文链接：目录补充几种初始化全0初始化固定值初始化BN层的初始化
探索世界的小白·2022-12-17 15:10

【自然语言处理】【ChatGPT系列】InstructGPT：遵循人类反馈指令来训练语言模型

InstructGPT：遵循人类反馈指令来训练语言模型《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》论文地址：https://
BQW_·2022-12-17 06:50

Feed流系统设计

点击上方蓝色“肉眼品世界”，选择“设为星标”来源：r6d.cn/E8pb差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动化联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。简介差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头
公众号:肉眼品世界·2022-12-16 20:27

黑马点评项目笔记（四）社交、附近人、数据统计功能实现

目录达人探店查看博文点赞博文点赞排行榜好友关注关注和取关共同关注关注推送（Feed流）Feed流的两种模式Timeline三种实现模式基于推模式实现消息推送滚动分页附近商户GEO数据结构附近商家搜索用户签到
小那么小小猿·2022-12-16 20:54

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注 – Feed流实现推送到粉丝收件箱

文章目录⛄引言一、Redis实现好友关注--Feed流实现推送到粉丝收件箱⛅Feed流实现方案⚡推送到粉丝收件箱三、Redis实现好友关注--实现分页滚动查询实时获取信息⛵小结⛄引言本博文参考黑马程序员
Bug 终结者·2022-12-16 20:54

通过预言机获取任意链下数据 - Chainlink Any API 代码解析

虽然ChainlinkDataFeed
·2022-12-16 12:33

《集体智慧编程》读书笔记

在统计学习方法读书笔记和西瓜书读书笔记中有所记录,所以只简单带过.本书源代码下载地址书中使用的python技巧字典的setdefault(key,value)方法,作用是如果键不在字典中,则添加键与默认值FeedParser
weixin_30396699·2022-12-16 12:37

《集体智慧编程》 第三章 发现群组 学习笔记

本章需要安装：feedparser(第二章安装pydelicious已经安装过了，pipinstall即可)BeautifulSoup，BeautifulSoup是用Python写的一个HTML
weixin_30657999·2022-12-16 12:37

《集体智慧编程》读书笔记 1 聚类简介

2、UniversalFeedParser可以方便地解析RSS订阅源，即从RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的内容。
a512977208·2022-12-16 12:06

[论文阅读：transformer系列] DETR:基于transformer的端到端目标检测算法

目录题目概述方法模型整体结构1.Backbone2.Transformerencoderdecoder3.Prediction（FFN，feed-forwardnetwork）损失函数1.得到最优二分图匹配
吃吃今天努力学习了吗·2022-12-15 19:33

class-aware detector和class-agnostic detector区别

80%9Cclass-agnostic%E2%80%9D-in-most-of-the-object-detection-papers-meanForaclass-awaredetector,ifyoufeeditanimage
OliverkingLi·2022-12-15 18:23

带读 |《Go in Action》(中文：Go语言实战)(二)接口

接口接口的定义这里用一个例子说明了golang中接口的含义与用法，先看代码//Launchthegoroutinetoperformthesearch.gofunc(matcherMatcher,feed
·2022-12-15 17:26

恶意URL数据集

一些URL数据集的收集来源1、https://openphish.com/feed.txt2、https://ransomwaretracker.abuse.ch/blocklist/3、https:/
xyhhhhhhhha·2022-12-15 09:11

TensorFlow中数据读取之tfrecords

关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码来供给数据。
weixin_34220623·2022-12-15 08:06

Attention is all you need 论文精读笔记 Transformer

目录前言正文Relativeworks模型架构注意力AttentionPosition-wiseFeedForwardNetworkEmbeddingsandsoftmaxPositionalEncoding
Haulyn5·2022-12-15 07:28

将爬取的数据以文件的方式进行存储

1、以文本的形式存储我们打开知乎的源代码：发现信息都是存储在class属性为explore-tabfeed-item的div标签中：importrequestsfrompyqueryimportPyQueryaspqurl
Alphapeople·2022-12-14 14:47

Transformer原理以及文本分类实战

目录1.Model2.Encoder2.1Positionencoding2.2Multi-HeadAttentionAdd&NormFeedforward3.Decoder4.源码解读（pytorch
五月的echo·2022-12-14 08:30

卷积神经网络的算法过程,卷积神经网络原理简述

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
快乐的小荣荣·2022-12-14 03:13

人脸识别小demo

spm=1000.2115.3001.6382&utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot_rank_bottoming-3-126679859
绿竹巷人·2022-12-13 17:19

通信中的同步（一）——基于FFT的信号信号载波频偏估计

Non-Data-AidedFeedforwardCarrierFrequencyOffsetEstimatorsforQAMConstellations:ANonlinearLeast-SquaresApproac
头有点晕™·2022-12-13 07:37

fotf matlab,分数阶matlab工具箱

bode.mfotf/@foss/coss_aug.mfotf/@foss/ctrb.mfotf/@foss/display.mfotf/@foss/eig.mfotf/@foss/eq.mfotf/@foss/feedback
zbzblr·2022-12-12 23:00

tensor 增加维度_TensorFlow用expand_dim()来增加维度的方法

当然，我们常用tf.reshape(input,shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError
杨良枝·2022-12-12 20:21

机器学习[李宏毅]-笔记7-Brief Introduction of Deep Learning

本节课程幻灯片链接目录Step1:DefineASetofFunctionFullyConnectFeedforwardNetworkStep2:GoodnessofFunctionStep3:PickTheBestFunction
greenmoss·2022-12-11 17:39

不卸载ros的情况下更新cmake

如果直接卸载电脑上的cmake会把ros也卸载掉，用以下方式可在不卸载ros的前提下更新cmake到cmake官网下载新版本cmake,比如Unix/LinuxSource(has\nlinefeeds
Zzsshawn·2022-12-11 04:29

WIFI中CSI的读取

read_bf_file——读取文件2、get_scaled_csi——获取CSI值3、4、1.read_bf_file详解：%READ_BF_FILEReadsinafileofbeamformingfeedbacklogs
sz3076799·2022-12-10 23:56

【文献调研】FiT(feed-in-tariff)新能源上网补贴定价方式调研

本文为科研过程中关于FiT定价方式的调研，只做了两天，不够严谨也不够深入，高人不必读文章目录FiT介绍FiT简介FiT计量方式FIT定价方式各国政策德国印度（古吉拉特邦）日本丹麦初步结论参考文献FiT介绍FiT简介Feed-inTariff
潜龙勿用233·2022-12-10 19:12

（CNN）卷积神经网络原理详解，大白话讲解卷积

卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一，在自然语言处理和图像领域中有广泛的应用
CXY小嵩·2022-12-10 16:46

Matlab人工神经网络基本知识笔记

BP网络建立网络老版本为newff函数，新版本为feedforwardnetfeedforwardnet(hiddenSizes,trainFcn)%hiddenSizes为行向量，表示隐层尺寸，缺省值为
哈士奇起飞了·2022-12-10 09:56

卷积神经网络入门书籍,卷积神经网络入门代码

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
普通网友·2022-12-10 06:20

影响模型的效果

整体如下:#铺垫函数classPositionwiseFeedForward(nn.Module):"ImplementsFFNequation."def__init__(self
模糊包·2022-12-10 01:10

pc用户负反馈(负反馈数据写入hbase篇)

1.背景：用户在pc推荐流做了负反馈操作后，需要在该用户推荐流(pc/wap/app)过滤掉负反馈内容相关的资源以及负反馈作者的资源2.消费上报的sls，通过udf处理格式后写入hbase以pc_feed_v2
空空star·2022-12-09 19:34

深度学习在知乎信息流推荐中的应用

无论是电商购物，音乐娱乐，还是新闻内容，推荐系统都是不可或缺的一部分，下面来领教一下知乎feed流是如何玩转推荐系统的！”
文文学霸·2022-12-09 19:03

推荐流-召回源梳理

目录app首页推荐流(app_feed_v7)召回源pc首页推荐流(pc_feed_v2)召回源wap首页推荐流(wap_feed)召回源前言推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西
空空star·2022-12-09 19:33

卷积神经网络入门，卷积神经网络有哪些？新手入门卷积必看，真保姆级教程！

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
奋进的贼牛批·2022-12-09 09:32

BMVC-2021-DETR: End-to-End Object Detection with Transformers 阅读笔记

目录DETR整体架构BackboneTransformerencoderTransformerdecoderPredictionfeed-forwardnetworks(FFNs)AuxiliarydecodinglossesQUOTE
菜菜子hoho·2022-12-08 11:28
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