FFT&NTT--多项式取模

循环队列（数组实现）

接下来就要引出一个运算符：%——求模通过取模运算，我们将原来的判断条件进行一个修改。判断队列是否已满：(rear+1)%m
pengkk27·2023-11-20 07:23

容斥 C. Strange Function改编题

补题：题目详情-9.段坤爱取模%%%-SUSTOJ本题或许是参考Problem-C-Codeforces根据题意，f(i)就是不能被整除的最小的一个质因子。
golemon.·2023-11-20 03:40

顺序表实现多项式相加

include#include/**=====================存储结构定义开始=======================*/#defineMAX_SIZE128/*顺序表中元素的类型，描述多项式中每一项的系数和指
Stru le·2023-11-20 02:07

机器学习-sklearn-多项式回归-对函数拟合-看学习曲线（均方误差MSE）-pipeline

Hive-SQL取一个月用户留存率、留存用户数_lanston别熬夜了的博客-CSDN博客可以用到sklearn-库中的pipeline库进行多项式回归预测，此类预测还可用与一些有趋势的线性或非线性预测
lanston别熬夜了·2023-11-20 01:07

【机器学习】使用scikit-learn实现多项式回归（10min阅读时长）

PolynomialRegression（多项式回归）Objectives（目标）看完这篇文章，将会：1.使用scikit-learn实现多项式回归2.创建一个模型，训练它，测试它，并使用它Aftercompletingthislabyouwillbeableto
Dream of Grass·2023-11-20 01:07

人工智能基础_机器学习035_多项式回归升维实战2_使用sklearn的PolynomialFeatures进行升维---人工智能工作笔记0075

sklearn库提供的PolynomialFeatures来自动对数据进行升维.fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#PolynowlalFeatures,多项式升维处理
脑瓜凉·2023-11-20 01:35

PAT-B 1031 查验身份证 （Ｃ语言）

校验码的计算规则如下：首先对前17位数字加权求和，权重分配为：{7，9，10，5，8，4，2，1，6，3，7，9，10，5，8，4，2}；然后将计算的和对11取模得到值Z；最后按照以下关系对应Z值与校验码
dk_qi·2023-11-19 23:43

CRC循环校验介绍&C语言编程实现

一、CRC循环校验码1、理论解释：(1)预先确定的多项式G(X)：Gx：生成码，这个是可以人为设定的，它就是CRC里面所谓的生成多项式对应的系数。
枯荣有常·2023-11-19 21:33

unity学习日记——C#入门20201128至20201205

、代码三、变量1.定义2.内置数据类型容量的单位整型非整型非数值型3.变量的声明建议命名规则：4.变量的赋值小练习：枪支信息占位符标准数字格式字符串四、数据的基本运算1.运算符赋值运算符=除法运算符/取模运算符
雨瀚云浩·2023-11-19 20:35

Threejs之射线拾取模型

参考资料射线Ray…射线拾取Sprite控制场景知识点注：基于Three.jsv0.155.0射线RayRaycaster(射线拾取模型)屏幕坐标转标准设备坐标Raycaster(鼠标点击选中模型)Canvas
开心就是最好·2023-11-19 18:21

MATLAB-插值算法汇总

Hermite插值埃尔米特插值(Hermite)会在给定的节点处，要求插值多项式的函数值与原函数值相同，同时还要求在节点处，插值多项式的一阶直至指定阶的导数值，也与被插函数的相应阶导数值相等。
littleFive.·2023-11-19 16:08

（C语言）一元多项式的乘法与加法运算

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。
冰糖雪梨里的梨·2023-11-19 15:51

2018年12月28日日记

在2018年的上半年，自己仍然是索取模式，找伴侣的目的就是找个人来填补内心的空洞。所以，这大半年两性关系中过得浑浑噩噩，庆幸在11月15日这天，自己翻然醒悟，快刀斩乱麻，结束了这段关系！
晓茂·2023-11-19 14:40

力扣刷题攻略链表篇-链表的旋转

题目链接详见leetcode刷题攻略如果喜欢的话，别忘了点个赞哦^_^一.61旋转链表1.题目描述2.题目分析与解答我们需要将链表中每个节点右移k位，但是k可能会比链表长度长，所以用k对链表长度n取模，
Echo夏末·2023-11-19 13:36

koa 和 express 的对比

最近利用业余的时间，跟着coderwhy老师学习node.js，了解以及掌握一些服务端的常见知识：fileSystem：文件读取模块。
copyer_xyf·2023-11-19 12:14

AM@幂级数性质@幂级数和函数求解

文章目录幂级数性质四则运算性质分析性质求解和函数例例幂级数性质和多项式有相似的性质本文介绍用幂级数的性质求解幂级数和函数的两个例子四则运算性质若幂级数∑n=0∞anxn\sum_{n=0}^{\infin
xuchaoxin1375·2023-11-19 12:38

3-多项式盲证Blind Evaluation of Polynomials

多项式盲证BlindEvaluationofPolynomials2019.12.06胡振远有了同态隐藏的知识后，我们可以采用多项式盲估这种办法，对隐藏后的进行计算：多项式盲证如果Bob知道当时，，那么由于
胡振远的想法·2023-11-19 11:17

R语言|广义相加模型(GAM)

解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题，但这适合处理单个因变量Y对应一个自变量X的问题，而现实情况是，我们常常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，除此以外，虽然通过做散点图能发现非线性关系，但很难归属它的形式，广义线性模型中的多项式回归
小易学统计·2023-11-19 10:19

Node.js模块， 包和npm， URL， 定时器模块

1.模块__dirname获取模块的绝对路径__filename获取当前模块的绝对路径+模块名称⒉.模块分类分为自定义模块、核心模块、第三方模块以路径开头不以路径开头文件模块require('.
D_evin_·2023-11-19 08:47

使用Matlab进行多项式拟合的方法与示例

引言多项式拟合是数据分析和机器学习中常用的技术之一。通过拟合一个多项式函数来逼近给定的数据，可以找到数据间的关系，从而进行预测和模型构建。
vipfanxu·2023-11-19 07:24

3D模型格式转换工具HOOPS Exchange如何获取模型的特征树？

TechSoft3D致力于用无与伦比的技术推动创新，并很高兴为Oracle、SIEMENS、HexagonMatrology和Stratasist，提供用最快、最准确的数据转换工具包获取CAD数据。HOOPSExchange允许开发团队轻松构建，通过单一接口将CAD数据转换为30多种文件格式的应用程序，支持的格式包括Catia、SolidWorks、CREO、AutoDeskinventor、ST
慧都科技3D·2023-11-19 00:08

Java Web——JavaScript运算符与流程语句

算术运算符：也叫数学运算符，主要包括加、减、乘、除、取余（求模）等运算符作用+求和-求差*求积/求商%取模（取余数）加法（+）：leta=5;letb=3;letsum=a+b;console.log(
程序员雨空集·2023-11-18 22:27

Matalab插值详解和源码

如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。常见分段线性插值法和样条差值，样条插值误差更小。1线性插值法线性插值法是指使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量
爱编程的鱼·2023-11-18 20:35

关于c++ mod的性质的一些总结

模同余所谓模同余，就是两个数对同一个数取模，如果结果相同，则称他们模同余。
嗯嗯你说的对·2023-11-18 19:29

CSP2022游寄

（SZ太卷了，分数线81.5）S组做的挺舒服，除了负数取模和sq单选剩下的都好做。最后89.5
Juan123_·2023-11-18 17:09

计算机组成原理-定点数运算以及溢出检测

定点数运算以及溢出检测定点数加法运算[X]补+[Y]补=[X+Y]补mod2^（n+1）关于mod的一些解释mod"是数学中的取模运算，通常表示为符号"%"，表示除数除以被除数后所得到的余数。
weixin_53090124·2023-11-17 07:10

CGAL功能介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
小胖七少爷·2023-11-17 07:24

CGAL功能大纲

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
weixin_30740581·2023-11-17 07:23

CGAL模块介绍

算术与代数ArithmeticandAlgebra主要提供了计算几何用到的数学基础：数据类型、多项式、数据结构与算法代数基础AlgebraicFoundations这个包从概念、类和函数的角度定义了代数对
飞翔的霸王龙·2023-11-17 06:18

求多项式1-1/2+1/3-1/4......+1/99-1/100的和

开始废话方法一：（for循环）代码：#includeintmain(){   intsign=1,i;//sign为正负号   doubledeno=1.0,sum=0,term;//deno为分母，term为临时变量   for(i=0;iintmain(){  intsign=1;  doubledone=2.0,sum=1.0,term;  while(doneintmain(){   in
脑子不好真君·2023-11-17 03:38

人工智能基础_机器学习037_多项式回归升维实战4_使用随机梯度下降模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0077

上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在可以看到上面是之前的代码上面是对数据的准备这里我们还是修改,使用poly=PolynomialFeatures(degree=2,interaction_only=False)X_2=poly.fit_transfor
脑瓜凉·2023-11-17 02:40

HashMap

ArrayList内部是数组结构LinkeList内部是链表结构TreeMap是二叉树结构HashMap是数组+链表读取(put)慢会读取所有的key确定有没有重复,通过hash优化Hash碰撞时两个不同的Key取模时得到了一样的
夏沫1999·2023-11-17 02:21

Linux中的算术运算

快捷查看指令ctrl+f进行搜索会直接定位到需要的知识点和命令讲解（如有不正确的地方欢迎各位小伙伴在评论区提意见，博主会及时修改）算术运算算数运算符+-加法减法*/%乘法取商取模(取余)例如：5除以2商是
寂冄·2023-11-17 01:57

机器学习-sklearn第十三天——笔记

目录线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与非线性5.2使用分箱处理非线性问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1
鹿衔草啊·2023-11-16 23:58

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征
爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习系列笔记七:多项式回归[上]

机器学习系列笔记七:多项式回归[上]文章目录机器学习系列笔记七:多项式回归[上]Intro简单实现scikit-learn中的多项式回归和Pipeline关于PolynomialFeaturesPipeline
ChanZany·2023-11-16 23:51

人工智能基础_机器学习032_多项式回归升维_原理理解---人工智能工作笔记0072

现在开始我们来看多项式回归,首先理解多维原来我们学习的使用线性回归,其实就是一条直线对吧,那个是一维的,我们之前学的全部都是一维的对吧,是一维的,然后是多远的,因为有多个x1,x2,x3,x4...但是比如我们有一个数据集
脑瓜凉·2023-11-16 23:11

深度伪造相关代码/工具

Landmark提取81/68+13个Landmark的人脸检测器：https://github.com/codeniko/shape_predictor_81_face_landmarks人脸特征提取模块
snowleopard_bin·2023-11-16 18:39

【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归（含示例+代码）

一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用，线性回归法有一个很大的局限性，就是假设数据背后是存在线性关系的，但是实际上，具有线性关系的数据集是相对来说比较少的，更多时候，数据之间是具有的非线性的关系
旅途中的宽~·2023-11-16 15:17

非线性问题：多项式回归

特征分别与标签之间的关系分类问题中特征与标签[0,1]或者[-1,1]之间关系明显是非线性的关系。除非我们在拟合分类的概率，否则不存在例外。当我们在进行分类的时候，我们的数据分布往往是这样的：总结一下，对于回归问题，数据若能分布为一条直线，则是线性的，否则是非线性。对于分类问题，数据分布若能使用一条直线来划分类别，则是线性可分的，否则数据则是线性不可分的。线性模型与非线性模型处理非线性分布数据，线
奋力爬行的蜗牛·2023-11-16 15:40

机器学习三 归一化_正则化_多项式升维

一.归一化1.归一化的目的把数据变为（0，1）之间的数,使得在梯度下降的过程中，不同维度的θ值（或w）参数可以在接近的调整幅度上。保持数据在迭代过程中的θ值幅度基本一致。2.常用的归一化类别最大值最小值归一化参数解释：Xjmin:X矩阵中第j列特征值的最小值，Xjmax:X矩阵中第j列特征值的最大值，Xij:X矩阵中第i行第j列的数值，X*i,j:归一化之后的X矩阵中第i行第j列的数值。标准归一化
Starry-sky(jing)·2023-11-16 15:10

人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_非线性数据预测_升维后的数据对非线性数据预测---人工智能工作笔记0073

然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,非线性的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX
脑瓜凉·2023-11-16 15:34

着色器应用-以threejs为例

文章目录参考准备内置变量使用的函数内置函数旋转函数随机函数着色器静态uv坐标向量长度旋转渐变取模渐变黑白条纹粒子绝对值空洞空洞2向上取整马赛克光晕环形动画旋转星星扫描万花筒万花筒2噪声飘动参考shader
迦南giser·2023-11-16 12:23

05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现

目录①什么是多项式回归②scikit-learn中的多项式回归和Pipelin③过拟合与欠拟合④验证数据集与交叉验证⑤回顾网格搜索⑥偏差方差权衡⑦解决过拟合问题--模型正则化1--岭回归⑧解决过拟合问题
小徐爱吃_山楂锅盔·2023-11-16 10:15

python机器学习算法实训 - （二） 手写岭回归和lasso回归

岭回归和Lasso回归1.1什么是过拟合如图所示，在数据量不够大的情况下，如果我们使用一个高阶多项式（图中红色曲线所示），例如10阶，对目标函数（蓝色曲线）进行拟合。
印第安老斑鸠啾·2023-11-16 10:33

LangChain 组件

输入输出模块该模块负责与LLM做交互，通过该接口向模型输入Prompt并提取模型输出信息。主要包括：提示词、语言模型，输出解析器。
Mark_Aussie·2023-11-16 10:57

5、动手学深度学习——多层感知机：过拟合解决方法：权重衰退、丢弃法

我们继续思考多项式回归的例子，考虑高维输入可能发生的情况。多项式对多变量数据的自然扩展称为单项式（monomials），也可以说是变量幂的乘积。单项式的阶数是幂的和。
辰阳星宇·2023-11-16 06:17

Java 运算符学习资料

%：取模运算符，用于获取除法运算的余数。示
qq_42431718·2023-11-16 03:44

C++ 算数运算符 学习资料

%：取模运算符，用于获取两个表达式相除的余数。示例下面是一些示例：inta=10;intb=3;intsum=a+b;//13intdif
qq_42431718·2023-11-16 03:14

C#中AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory与Application.StartupPath的区别

System.AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory//获取模块的完整路径。
lnc2003·2023-11-16 00:33
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