FORTRAN

Python数据分析与展示（一）：Numpy库入门-NdArray的生成，属性，方法，转换等

主要包括以下功能：一个强大的N维数组对象Array；用于集成C/C++和Fortran代码的工具；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
温别Serein·2022-12-08 05:21

03 Numpy基础入门

ndarray)2.矩阵计算(matrix)3.矢量化计算(直接操作矢量,无需循环结构)4.高效文件存取(读写磁盘以及内存映射文件等)5.数学工具(线性代数，随机数，傅立叶变换等)6.集成C、C++、Fortran
千山99·2022-12-08 05:20

NumPy基础入门

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码
guotianqing·2022-12-08 05:20

高性能C++数学库

**高性能数学库**（1）MPIR是一个开源的多精度的整数和有理数计算库，基于GMP库开发（2）LM优化算法的C语言实现levmar（3）SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集用来生成空间稀疏矩阵数据
董晨001·2022-12-08 02:20

AI周报丨微软打造Florence模型打破分类、检索等多项SOTA；微软打造Florence模型打破分类、检索等多项SOTA

-热门论文-题目：ExT5:TowardsExtremeMulti-TaskScalingforTransferLearning尽管多任务学习和自然语言处理迁移学习（NLP）最近取得了成功，但很少有研究系统地研究在训练前增加任务数量的效果
极链AI云·2022-12-07 11:04

python与c进程间通讯_python 与c通信

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用前言在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到
weixin_39864591·2022-12-06 10:31

tf::TransformListener 类

https://blog.csdn.net/start_from_scratch/article/details/50762293/boolwaitForTransform()锁住一段时间，除非一个transform
又明·2022-12-06 08:26

屠榜目标跟踪！SwinTrack：Transformer跟踪的简单而强大的基线

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达SwinTrack:ASimpleandStrongBaselineforTransformerTracking论文：https://
Amusi（CVer）·2022-12-06 07:54

Linux：gcc编译器 | 动静态库的创建与使用

vs静态链接使用静态库使用共享库库的搜索路径参考全文约3036字，预计阅读时长：9分钟gcc/g++GCC:GNUCompilerCollection(GUN编译器集合)，它可以编译C、C++、JAV、Fortran
Kevlavik·2022-12-04 03:46

[PVT] Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolution

github.com/whai362/PVT/文章目录1.Motivation2.Contribution3.Method3.1OverallArchitecture3.2FeaturePyramidforTransformer3.3Spatial-ReductionAttention3.3Det
Ah丶Weii·2022-12-04 00:27

PVT：Pyramid Vision Transformer: A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions

文章目录PyramidVisionTransformer:AVersatileBackboneforDensePredictionwithoutConvolutions一、FeaturePyramidforTransformer1
arranclo·2022-12-04 00:09

python哪些模块用于数据分析_用Python进行数据分析-1

-用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数-用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具-线性代数运算、傅立叶变换、以及随机数的生成-成熟的cAPI，用于python插件和原生的cc++fortran
weixin_39850143·2022-12-03 10:46

利用Python进行数据分析-Numpy入门基础知识|基础知识梳理|基本操作

一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组②用于对整租数据进行快速运算的标准数学函数③用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具④线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能⑤用于集成C、C++、Fortran
Mr.Mayuyuyuyu·2022-12-03 10:12

MATLAB数据导出

使用MEX文件来访问你的C/C++或Fortran程序写入到一个特定的文本文件格式。
std86021·2022-12-01 16:00

NumPy基本操作——迭代数组

访问数组的每个元素>>>a=np.arange(12).reshape(3,4)>>>forxinnp.nditer(a):print(x,end='')01234567891011#以上实例不是使用标准C或者Fortran
峡谷的小鱼·2022-11-30 15:32

numpy学习之四：数组操作

控制遍历顺序forxinnp.nditer(a,order=‘F’):Fortranorder，即是列序优先；forxinnp.nditer(a.T,order
zjz_xn·2022-11-30 15:23

Python学习记录 ——文件处理（xarray与netCDF）

 由于初学Python,处理数据时老是被fortran的固有思维束缚：比如python对于nc文件的处理十分简单（尤其是对于数据量非常大的长时间序列），但由于习惯fortran循环批量处理数据文件导致下载
风萧萧兮_x6·2022-11-30 08:47

Linux系统下使用gfortran

Linux系统下使用gfortran之前习惯了在win下用fortran写一些简单的专业课作业，切换到linux一脸懵逼，在此一一记录下踩过的坑。
joseph_hsu·2022-11-29 18:00

CLM4.5网络资料整合

网络资料整合CSDN气象家园官方网站其他CSDNCESM2.2_CLM5.0singlepoint单点模拟CESM2.2_CLM5.0(fake)singlepoint（伪）单点模拟√Linux系统下使用gfortran
Claret_YF·2022-11-29 17:33

libgfortran.so.3: cannot open shared object file

yuminstall*gfortran*转载于:https://www.cnblogs.com/greencolor/archive/2012/06/22/2558643.html
weixin_30897233·2022-11-29 09:24

hi3519 移植 fftw3

configure--prefix=/home/rogan/Downloads/fftw-3.3.10_new/fftw-3.3.10/install--enable-single--disable-fortran
诩安·2022-11-29 03:14

【CUDA-C/C++】任意维度矩阵乘

前面已经写过了利用Fortran实现任意维度矩阵乘的CUDA实现，详见：https://blog.csdn.net/xll_bit/article/details/117551476?
xll_bit·2022-11-28 12:32

【CUDA-FORTRAN】实现任意维度矩阵乘

之前写过一篇矩阵乘，但只能是方阵，详见https://blog.csdn.net/xll_bit/article/details/103271788?spm=1001.2014.3001.5501这次更新的矩阵乘可以是任意维度的，同样有全局内存，共享内存两个版本的实现。modulesimpleOps_mcontainsattributes(global)subroutinemulmatrix(a,
xll_bit·2022-11-28 12:02

【历史上的今天】11 月 28 日：中国顶级域名 CN 被注册；上世纪最大的论坛诞生；首个 Fortran 程序开发者逝世

整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2022年11月28日，在三年前的今天，三星公司（Samsung）作为统一推送联盟的成员支持了统一推送标准；统一推送联盟是一个Android平台下的移动应用信息推送技术联盟，以改善中国大陆Android系统用户的推送服务体验为工作。回顾科技历史，11月28日这一天还诞生了形形色色的事件，对我们如今的科技进程做出了关键的影响
历史上的今天·2022-11-28 11:11

nvidia jetson nx cuda+cudnn安装

jtopsudoapt-getinstallgitcmakesudoapt-getinstallpython3-devsudoapt-getinstalllibhdf5-serial-devhdf5-toolssudoapt-getinstalllibatlas-base-devgfortransudoapt-getinstallpython3
清风丶腾云·2022-11-28 11:21

编译原理—运行环境、局部存储分配、活动记录、全局栈式存储分配、非局部名字的访问、参数传递

—运行环境、局部存储分配、全局栈式存储分配、非局部名字的访问、参数传递1.运行环境1.1存储组织与分配1.2运行时内存划分2.活动记录2.1活动记录的内容2.2活动记录内容的存取3.静态存储分配3.1FORTRAN
之墨_·2022-11-28 10:55

python量化交易：基础知识_主流的比较流行的Python量化开源框架

包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅
santirenpc·2022-11-27 19:57

目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
weixin_30359021·2022-11-27 19:57

Python量化开源框架、库

包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
三千の世界·2022-11-27 19:55

主流的比较流行的Python量化开源框架

包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。
ctrigger·2022-11-27 19:23

科技的成就（三十七）

286、FORTRAN"1954年9月，第一个FORTRAN程序成功运行。FORTRAN是FORmulaTRAN
zyhomepage·2022-11-27 13:16

Anaconda安装或更新 Python 第三方包的方法

适用语言：Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN。
Maria254·2022-11-27 03:08

python函数实现多维数组遍历_Numpy 多维数据数组的实现

它是在C和Fortran中创建的，因此当计算被矢量化(用矩阵和矢量表示操作)时，性能很高。
weixin_39891158·2022-11-27 01:50

Numpy基础：数组的创建，数据类型，切片索引

成熟的CAPI，用于Python插件和原生C、C++、Fortran代码访问NumPy的数据结构和计算设施。除了为P
不会写作文的李华·2022-11-27 00:50

数据分析之Numpy

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：1）一个强大的N维数组对象ndarray2）广播功能函数3）整合C/C++/Fortran代码的工具4）线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能一
zz1z·2022-11-26 14:47

解决：cc1.exe: sorry, unimplemented: 64-bit mode not compiled in

Golang连接Oracle数据库；win下golang跨平台编译MinGW全称MinimalistGNUForWindows，是个精简的Windows平台C/C++、ADA及Fortran
xiaoyaoyou.xyz·2022-11-26 12:09

快速了解R语言

S语言第一个版本开发于1976-1980，基于Fortran；于1980年移植到Unix,并对外发布源代码。
Guanghui Yu·2022-11-25 19:29

Matlab的基本使用方法

Matlab的基本使用方法1、Matlab的背景MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多
tyro达令·2022-11-25 11:08

MATLAB介绍

MathWorks公司开发的第四代高层次的编程语言和交互式环境数值计算，可视化和编程；MATLAB允许矩阵操作、绘制函数和数据、算法实现、创建用户界面；MATLAB能和在其他语言，包括C、C++、Java和Fortran
std86021·2022-11-25 11:37

integrate函数python_python scipy integrate.odeint用法及代码示例

使用FORTRAN库odepack中的lsoda求解常微分方程组。解决一阶ode-s的刚性或非刚性系统的初值问题：dy/dt=func(y,t,...)[orfunc(t,y,...)]y可以是向量。
weixin_39757739·2022-11-25 04:27

python中的numpy库有什么优缺点_如何最简单、通俗地理解Python的numpy库？

②numpy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：1.一个强大的N维数组对象ndarry2.广播功能函数3.整合C/C++/Fortran代码的工件③Anaconda自带numpy库，纯
weixin_40008033·2022-11-24 19:20

猿代码浅谈MPI与OpenMP并行程序设计

它支持的语言包括：C语言、C++、Fortran;不过，用以上这些语言进行程序开发时，并非需要特别关注的地方，因为现如今的大多数编译器已经支持了OpenMP,例如：SunCompiler,GNUCompiler
猿代码科技·2022-11-24 05:29

Openmp和MPI并行程序设计的区别

它支持的语言包括：C语言、C++、Fortran；不过，用以上这些语言进行程序开发时，并非需要特别关注的地方，因为现如今的大多数编译器已经支持了OpenMP，例如：SunCompiler,GNUCompiler
猿代码科技·2022-11-24 05:29

【第一周】数据分析之表示

NumPy是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、
树下一朵云·2022-11-23 10:06

【深度好文】Python加速库Numba简介

Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器，经过Numba编译的python代码（仅限数组运算），其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。
赵卓不凡·2022-11-23 01:34

Python Numpy知识点

一、Numpy简介一个用python实现的科学计算，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数
一件迷途小书童·2022-11-22 05:02

anaconda安装python包_Anaconda：安装或更新 Python 第三方包

适用语言：Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN。
weixin_39738152·2022-11-22 02:29

anaconda安装包

适用语言：Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN。
熊猫新新1999·2022-11-22 02:24

C语言与OCI一起操作oracle

公司提供的由头文件和库函数等组成的一个访问Oracle数据库的应用程序编程接口（applicationprogramminginterfaceAPI），它允许开发人员在第三代编程语言（包括C,C++,COBOL与FORTRAN
--天行健地势坤--·2022-11-22 00:21

基于matlab进行图像处理学习——从入门到入魔

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN
爱摸鱼的伪程序猿·2022-11-21 17:01
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