FPGA图像加速第14页

速盾：cdn加速好还是整站加速好？

CDN加速和整站加速都是在网站访问速度上的优化手段，但它们的实现原理和效果略有不同。

速盾cdn·2024-08-31 15:07

MySQL索引类型及注意

不同的索引类型适用于不同的查询场景，可以显著加速数据检索。理解这些索引类型及其特点，有助于在设计数据库表时做出明智的选择，确保系统的高效运行。

刺仙·2024-08-31 14:03

2018-04-15移动：20M宽带又提速降费，一年仅365元！

为了保持宽带用户的增长率，并与电信和联通的宽带提供商展开竞争，中国移动最近推出了一个加速在20M宽带许多地区的减排成本。具体而言，中国移动推出了20M宽带，365元包1年，这相当于每天1元

冬林平凡·2024-08-31 14:18

速盾：高防 CDN 如何提高电子商务网站的性能和用户体验？

首先，高防CDN可以通过分布式缓存来加速电子商务网站的加载速度。CDN将网站的静态资源如图片、样式表等缓存在全球各地的服务器上，用户访问网站时可以从离他们最近的服务器上获取这些资源，大大减少

速盾cdn·2024-08-31 14:01

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。

AICurator·2024-08-31 12:46

Halcon轮廓的生成

如果输入图像是多通道的彩色图像，可以选择edges_color_sub_pix算子，其与edges_sub_piy算子类似，也推荐选择sobelfast滤波器，用于快速地提取边缘。

看海听风心情棒·2024-08-31 11:15

小琳AI课堂:生成对抗网络（GANs）

这个游戏可不是随便玩玩的，它能在图像生成、风格转换等领域创造奇迹哦！GANs的神奇之处生成器和判别器的较量：生成器就像一个魔术师，能把随机噪声变成逼真的图片。

小琳ai·2024-08-31 11:44

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

解决Butterfly主题图标不显示问题

及以上方法之一主题4.2.0以下方法一(不推荐)方法二(推荐)补充原文：https://blog.c12th.cn/archives/4.html前言五天前jsdelivr突然不能用了，导致一些借助cdn加速的资源也用不了了

c12th·2024-08-31 09:33

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。

yava_free·2024-08-31 09:27

OSG Viewer输入按键无响应

OSGViewer输入按键无响应1问题描述操作系统：Windows1022H2输入法：微软拼音输入法现象：在PowerShell执行osgviewer.exeglider.osg后，能正常显示图像，但输入

yann_qu·2024-08-31 08:52

高考前后的那些事儿

即使今年只是作为一个旁观者，但还是感觉在高考那两天以及高考成绩放榜的那一天会莫名的心跳加速。可能是因为自己还是对于高考有一些遗憾吧。

Ni的秘密基地·2024-08-31 08:39

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

SAR图像相干斑滤波算法

为了减少相干斑噪声，早期的方法是在SAR成像处理中，通过降低处理器带宽形成多视图子图像，然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。

fpga和matlab·2024-08-31 07:42

SAR图像相干斑点噪声的形成

SAR图像上的斑点噪声形成原理：当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时，返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波，由于表面粗糙的原因，各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的，因此，尽管接收到的回波在频率上是相干的

boost66·2024-08-31 07:12

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

（24）时序收敛专题---＞原则二四

1.1.1本节目录1）本节目录；2）本节引言；3）FPGA简介；4）时序收敛原则二四5）结束语。1.1.2本节引言“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。

宁静致远dream·2024-08-31 05:31

halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像

dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的

Wakune·2024-08-31 05:57

游戏感：虚拟感觉的游戏设计师指南——译序和引言

铁文·2024-08-31 05:57

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

x-cmd mod | x scoop - Windows 开源包管理工具

主要特点自动下载：通过调用Scoop安装程序的命令，实现了在不需要切换终端的情况下，快速、简单地安装、更新和卸载程序，从而加速开发和系统管理任务。效率提升：我们引入了scoop-searc

x-cmd·2024-08-31 04:18

冲刺蓝桥杯第一章输入与输出

取消同步流加速cin/cout运行时间cin与cout是C++提供的函数输入输出方便但速度较慢，所以需要用指令进行输入输出加速，切记使用加速命令后不要同时使用cin/cout与scanf/printf。

CodeWizard～·2024-08-31 02:39

在 CentOS Stream 9 中安装 MySQL 8

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以存储和管理各种类型的数据，如文本，数字，日期，图像等。

LuckyTHP·2024-08-31 02:06

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv通过摄像头采集视频图像

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

《第二十八章：性能优化 - 电量优化》

二、合理使用传感器（一）传感器类型及特点Android设备配备了多种传感器，如加速度传感器、陀螺仪、光线传感器、距离传感器等。这些传感器能够为应用提供丰富的交互功能，但如果使用不当

黑色叉腰丶大魔王·2024-08-31 01:34

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

随着深度学习的蓬勃发展，CNN成为了图像处理任务中的标准工具。那么，CNN到底是什么？它又是如何工作的？在本文中，我们将通过手写数字识别的例子，逐层解析CNN的每个部分，帮助你全面理解这

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

ROS 2 - Gazebo 通信入门教程

之间的通信示例3.1GazeboTransporttalker和ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换图像

kuan_li_lyg·2024-08-30 20:33

凝聚“三力”跑出中国式现代化“加速度”

广大党员干部当用心感悟文章背后的闪耀精神，以初心之力、奋斗之力、创新之力跑出中国式现代化“加速度”，努力在新时代中国式现代化道路上砥砺深耕、奋楫笃行。

tbzzk2·2024-08-30 20:12

数百倍加速！港科大最新：嵌入式平台上实时运行的NeRF SLAM！

来源：计算机视觉工坊添加微信：dddvision，备注：NeRF，拉你入群。文末附行业细分群0.笔者个人体会传统的NeRF和NeRFSLAM所需要的计算量非常大，很难在嵌入式设备上跑起来，这也就很大程度上限制了NeRFSLAM的落地。但最近港科大&中山大学提出了一项工作Photo-SLAM，不仅实现了高保真的建图，还可以在嵌入式设备上实时运行，甚至渲染速度提高了数百倍。下面一起来阅读一下这项工作，

计算机视觉工坊·2024-08-30 20:00

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

宇宙回收中心和Cas-A（第二部分：给X射线上色）

图像出现了。为了明显起见，看得更清楚一些，将比例改为对数。然后单击中心对象。点击中心对象时，我们创建了一个区域，再次单击以选择该区域，现在拖拽区域，使其大

现在开始发呆·2024-08-30 19:26

【Java设计模式】Caching模式：加速数据访问速度

文章目录【Java设计模式】Caching模式：加速数据访问速度一、概述二、Caching设计模式的别名三、Caching设计模式的意图四、Caching模式的详细解释及实际示例五、Java中Caching

道长不会写代码·2024-08-30 18:47

思维导图古诗

记忆文章的时候也是同理，特别是上小学之后有很多课文需要孩子去记忆和背诵，但孩子的识字量和常识积累不够记忆背诵古诗文章成为很多孩子的苦恼，因为记不住，但通过思维导图的方法，孩子一边读课文就会在头脑当中浮现图像

Firefly_d10a·2024-08-30 17:46

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

网络自动化：利用Python和Ansible实现网络配置管理

网络自动化：利用Python和Ansible实现网络配置管理在当今快速变化的IT环境中，网络自动化已成为提升运维效率、减少人为错误、加速服务交付的关键技术之一。

hai40587·2024-08-30 16:38

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

翔云API·2024-08-30 16:06

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

FL1623863129·2024-08-30 15:57

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

2.该公司新一轮融资金额高达2500万美元，将用于进一步加强AI技术研发、扩大生产规模并加速市场推广，以满足全球范围内老年人对智能陪伴的迫切需求。

AgeClub·2024-08-30 14:52

观心自在爱分享 492

三无时代到来，我们必须懂“365生存法则”：（接前一天分享）033种人加速淘汰《三体》里有句台词曾红极一时：“我消灭你，与你无关。”但很多时候，淘汰不是别人给的，而是你在心里给自己发了一张红牌。

菲儿_bd75·2024-08-30 14:56

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

系列文章：《PyTorch基础学习》文章索引概述归一化是数据预处理中的重要步骤之一，它可以将数据调整到特定的范围或分布，有助于加速训练并提高模型的性能。在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。

花千树-010·2024-08-30 12:38

background-size

规定背景图像的尺寸background-image:url("xxx");background-size:100px200px;其它属性background-size:cover;把背景图像扩展至足够大

子却·2024-08-30 12:45

认知＋行为＝学＋习

反复多次才明白，他的每一讲都在画一个小圆点，点数足够多，图像轮廓自然呈现。这样一来，给再次输出增加了难度，若如法炮制，则无法在短时间内画出图形，很可能遭到读者的痛打，逼着我重新说人话。

绿骏马sja·2024-08-30 11:37

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用

doublexiao79·2024-08-30 11:32

产品推荐 | 基于VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

一、产品概述TES641是一款基于VirtexUltraScale+系列FPGA的高性能4路FMC接口基带信号处理平台，该平台采用1片Xilinx的VirtexUltraScale+系列FPGAXCVU13P

迪普微社区·2024-08-30 11:01

推荐频道

FPGA图像加速