FlashAttention

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning
阿里技术·2024-09-07 23:32

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

FlashAttention类，MOEFFN类NN算子库：NN（Neu
回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

Llama开源代码详细解读（2）

FlashAttentionifis_flash_attn_available():#检查flashattention的可用性fromflash_attnimportflash_attn_func,flash_attn_varlen_funcfromflash_attn.bert_paddingimportindex_first_axis
江安的猪猪·2024-08-23 04:45

【flash attention安装】成功解决flash attention安装: undefined symbol: _ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6Tensor

【大模型-flashattention安装】成功解决flashattention安装site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so
算法驯化师·2024-08-23 04:44

Made In Heaven，LLM要加速了

于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验，尝试HuggingfaceDoc中推荐的FlashAttention2以及vLLM的PageAttention。原理参考L
DisonTangor·2024-03-03 12:31

集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。
javastart·2024-02-08 09:36

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch
just_sort·2024-01-27 09:38

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库
just_sort·2024-01-23 13:27

FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升...

转载自|新智元继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法，可以加快注意力并减少其内存占用，且没有任何近似值。
风度78·2024-01-15 03:42

ubuntu安装FlashAttention出错。

输入pip3installfalsh-attn报错信息如下Collectingflash-attnUsingcachedflash_attn-1.0.8.tar.gz(2.0MB)Installingbuilddependencies...doneGettingrequirementstobuildwheel...errorerror:subprocess-exited-with-error×Ge
Rehomie·2024-01-15 03:12

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove解决方案此错误的原因可能是nvcc的CUDA版本（通过键入“nvcc-V”获得，可能<11.0）与torch(11.7)的CUDA版本不匹配。类
旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透主流大语言模型的技术原理细节

2、大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAt
机器学习社区·2024-01-13 02:47

速度飙升200%！Flash Attention 2一统江湖，注意力计算不再是问题！

因此很多attention加速算法被提了出来，例如flashattention、xformers等等。就在7.17日，flashatten
算法码上来·2024-01-12 14:12

使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速

即使利用flashattention、
Hugging Face·2024-01-12 07:59

深度学习中的稀疏注意力

稀疏注意力的特点1.单头注意力（Single-HeadAttention）2.多头注意力（Multi-HeadAttention）3.稀疏注意力（SparseAttention）二、稀疏注意力的示意图三、与FlashAttention
JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:15

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAtten
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

极智一周 | MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测Andsoon
极智视界·2023-12-24 21:19

周报5_YMK

FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的TriDao等人提出了FlashAttention
YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

FlashAttention硬件知识以A100(40GBHBM)为例，下面显示其内存层次结构的粗略图。SRAM内存分布在108个流式多处理器(SMs)上，每个处理器192KB。
YMK_0·2023-12-03 14:07

Flash Attention：高效注意力机制的突破与应用

在这篇博客[1]中，我们将深入研究被称为“FlashAttention”的注意力机制的突破性进展。我们将探讨它是什么、它是如何工作的，以及为什么它在人工智能社区中引起了如此多的关注。
冷冻工厂·2023-11-25 13:54

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。处理长序列的效率一直是机器学习领域的一个挑战。
deephub·2023-11-24 18:26

Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型 （四）

Mistral7B在实践中，对于16K和W=4096的序列长度，对FlashAttention[11]和xFormers[18]进行了更改，比普通注意力基线的速度提高了2倍。本文学习论文FlashAt
段智华·2023-11-24 02:56

【NLP】LLM 中 100K 上下文窗口背后的秘密：所有技巧都集中在一处

加速LLM训练和推理的技术，在训练和推理期间使用高达100K输入标记的大型上下文窗口：ALiBi位置嵌入、稀疏注意力、FlashAttention、多查询注意力、条件计算和80GBA100GPU。
Sonhhxg_柒·2023-11-23 19:48

FlashAttention计算过程梳理

FlashAttention的速度优化原理是怎样的？
胖胖大海·2023-11-21 03:05

Flash-Attention工程化应用实践

1.介绍Flash-attention原理：论文：FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-AwarenessTriDao,DanielY.Fu
有来有去9527·2023-11-20 06:47

【bugfix】安装 flash-attn 报错

目录1.报错信息2.解决方法安装flashattention报错1.报错信息Buildingwheelforflash-attn(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error
Encarta1993·2023-11-20 06:42

11-16 周四 简单代码理解FlashAttention 分块计算softmax

下面的代码对于2*3进行演示#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importnumpyasnp#定义输入数组input_array=np.array([[1,2,3],[4,9,6]])print("np.e:",np.e)print("1/np.e:",1/np.e)#求出每行的最大值max_values=np.max(input_array,axi
思影影思·2023-11-16 21:43

Hugging Face高性能技术五：Transformer高效推断（bitsandbytes、FlashAttention、 BetterTransformer）

文章目录一、TorchScript（CPU)二、IPEXgraphoptimization（IntelCPU）三、Optimum3.1安装3.2CPU推理3.3GPU推理四、模型量化（GPU）4.1背景4.2基础量化技术4.3LLM.int8()：大语言模型的零退化矩阵乘法4.3.1算法4.3.2实验4.4使用bitsandbytes量化模型（Accelerate0.24）4.4.1安装依赖4.4
神洛华·2023-11-12 13:16

flashAttention是什么

flashAttention是一种attention加速计算的精确算法，它的核心有三点：tiling（分块计算），kernel合并，和重计算。
张牧之的AI课·2023-11-09 07:34

chatGLM2中的Multi Query Attention

这个得益于chatGLM2应用了许多优化的技术，介绍中有提到过的FlashAttention技术、MultiQueryAttention(MQA)技术和int4量化等等。其中MQA技术
colourmind·2023-11-03 17:52

FlashAttention助力LLM推理速度提8倍

人工智能领域快速发展，美国拥有强大的AI芯片算力，国内大部分的高端AI芯片都是采购英伟达和AMD的。而为了阻止中国人工智能领域发展，美国频繁采取出口管制措施。10月17日，美国拜登突然宣布，升级芯片出口禁令。英伟达限制细则披露，A/H800、A/H100、L40、L40S以及游戏卡RTX4090全部禁售！这也倒逼中国企业通过大模型优化提高推理速度，减少对芯片数量的依赖。我们知道处理小说、法律文件等
AI 研习所·2023-10-26 14:01

flash attention 2论文学习

flashattention作者TriDao发布了flashattention2，性能为flashattention的2倍。
KIDGINBROOK·2023-10-22 13:13

LLM大模型训练加速利器FlashAttention详解

FlashAttention论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.14135.pdf1.背景介绍因为Transformer的自注意力机制(self-attention)的计算的时间复杂度和空间复杂度都与序列长度有关
MLTalks·2023-10-18 02:20

超详细！主流大语言模型的技术原理细节汇总！

2.大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAttention
Python算法实战·2023-10-13 03:23

Langchain-Chatchat项目：1.1-ChatGLM2项目整体介绍

  ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本，引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术，将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了
NLP工程化·2023-10-07 18:42

ChatGLM2-6B的通透解析：从FlashAttention、Multi-Query Attention到GLM2的微调、源码解读

目录前言第一部分相比第一代的改进点：FlashAttention与Multi-QueryAttention第二部分FlashAttention：减少内存访问提升计算速度——更长上下文的关键2.1FlashAttention
v_JULY_v·2023-10-07 03:04

FlashAttention2原理解析以及面向AIGC的加速实践

FlashAttention-2提出后，便得到了大量关注。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-09-30 09:19

大模型训练之加速篇 -attention优化【MQA-＞ flashAttention】

MQA(multiqueryattention)FastTransformerDecoding:OneWrite-HeadisAllYouNeedMQA是19年提出的一种新的Attention机制，其能够在保证模型效果的同时加快decoder生成token的速度。那到底能提升多少的速度呢，我们来看论文中给出的结果图[生成每个token消耗的时间ms]：从字面上看，MultiQueryAttenti
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:46

flash attention的CUDA编程和二维线程块实现softmax

本文参考了链接添加链接描述flashattention介绍flashattention的介绍可以参考论文：FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness
Galerkin码农选手·2023-09-20 20:57

FlashAttention：Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

FlashAttention让语言模型拥有更长的上下文FlashAttention序：概述：简介：FlashAttention块稀疏FlashAttention优点：标准注意力算法实现流程：FlashAttentionBlock-SparseFlashAttention
江小皮不皮·2023-09-12 18:04

LLM推理优化技术综述：KVCache、PageAttention、FlashAttention、MQA、GQA

LLM推理优化技术综述：KVCache、PageAttention、FlashAttention、MQA、GQA随着大模型被越来越多的应用到不同的领域，随之而来的问题是应用过程中的推理优化问题，针对LLM
Garvin Li·2023-09-10 02:59

复杂的融合算子训练pass自动化的探讨

在flashattention带来速度提升的同时，我们发现其训练过程必须重新来写，打破了pytorch和tensorflow等引以为豪的自动化求导的机制，而必须加入新的求导算子；那么，每次出现融合算子时
Eloudy·2023-08-27 19:25

FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升

继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法，可以加快注意力并减少其内存占用，且没有任何近似值。
qq_41771998·2023-08-23 20:55

迈入大模型时代的深度学习：使用 Flash Attention 技术让 Transformer 起飞

FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Aware
·2023-08-21 17:31

FlashAttention算法详解

这篇文章的目的是详细的解释FlashAttention，为什么要解释FlashAttention呢？
·2023-08-21 10:17

FlashAttention

一、论文题目（发表处-时间）FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness二、主要方向新型注意力机制三、细化任务一种具有
be_humble·2023-08-12 14:21

FlashAttention

Sourcespaper:https://arxiv.org/abs/2205.14135aninformaltalkbytheauthorTriDao:https://www.youtube.com/watch?v=FThvfkXWqtEcoderepo:GitHub-HazyResearch/flash-attention:Fastandmemory-efficientexactattenti
EverNoob·2023-07-29 12:25

FlashAttention-2

FlashAttentionisafusiontrick,whichmergesmultipleoperationalsteps(ops)intheattentionlayersoftransformernetworkstoachievebetterend2endresult;theperformancegainismainlyfrombettermemoryreusegiventhevanill
EverNoob·2023-07-29 12:24

一些改cuda加速的思路：FlashAttention、PagedAttention、LightSeq、ByteTransformer

FlashAttentionFlashAttention一般指的是FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness
taoqick·2023-07-13 18:42

近期关于Transformer结构有潜力的改进方法总结

目录0引言1GatedLinearUnit(GLU)1.1思路2GatedAttentionUnit(GAU)2.1思路2.2实验结论2.3混合注意力3FlashAttention3.1标准Attention
tyhj_sf·2023-06-17 18:58
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