FlashAttention

FlashAttention：高效注意力计算的核心机制详解《一》

FlashAttention：高效注意力计算的核心机制详解一、什么是FlashAttention？

要努力啊啊啊·2025-06-08 00:49

LLaMA-Factory环境安装-重点总结

只不过，在需要推理加速时，UI界面上，给出的选项所支持的FlashAttention-2和Unsloth，不好实现。

丁兆海1991·2025-06-07 12:01

FlashAttention（flash_attn）的高效注意力机制实现库学习，与 torch.nn.MultiheadAttention 在数学上是完全相同

FlashAttention（flash_attn）是一个专为Transformer模型优化的高效注意力机制实现库，由加州大学伯克利分校的研究团队开发。

Hali_Botebie·2025-06-03 00:09

FlashAttention-2性能飙升实战：从原理解析到PyTorch 2.2深度优化（附代码与Benchmark）

一、引言：Transformer时代的注意力性能革命1.1传统注意力机制的性能瓶颈在大模型训练中，标准Transformer注意力面临三大痛点：内存爆炸：序列长度L=4096时，注意力内存占用达O(L²)，A100显存仅能支持批量大小16计算低效：矩阵乘法占比超70%，GPU显存带宽利用率不足30%扩展性差：长序列场景下训练速度呈指数级下降，某千亿模型训练耗时超100天1.2FlashAttent

游戏人生的NPC·2025-06-01 13:26

flash attention的CUDA编程流水并行加速-V6

之前关于flashattention的介绍可以继续参考链接添加链接描述矩阵乘法的优化参考添加链接描述，我们发现矩阵乘法的最优配置为：BLOCK_DIM_x=BLOCK_DIM_y=16，同时每个线程处理一个

谨慎付费（看不懂试读博客不要订阅）·2025-05-29 16:09

Flash Attention

文章目录FlashAttention:高效注意力机制解析什么是FlashAttention？FlashAttention与普通Attention的对比为什么选择FlashAttention？

我的龙呢·2025-05-29 16:08

Flash attention入门

一、目录flashattentionGPU运算流程flashattention原理flashattention与standardattention时间/内存对比。

贾亚飞·2025-05-04 02:53

LLM 优化技术(4)——flash_attention 原理

论文地址：FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-Awareness如上图所示，Flash-attention采用了矩阵分块和算子融合

哦豁灬·2025-04-05 22:37

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载│├─4bit量化加载│└─FlashAttention2

Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度

24k小善·2025-03-06 17:05

DeepSeek和ChatGPT的全面对比

2023技术版本）维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention机制FlashAttention

陈皮话梅糖@·2025-02-20 12:00

微调大模型【已成功】

环境%%capture#InstallsUnsloth,Xformers(FlashAttention)andallotherpackages!!

捏塔·2025-02-09 18:20

RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.

报错：RuntimeError:FlashAttentiononlysupportsAmpereGPUsornewer.报错原因分析：GPU机器配置低，不支持特斯拉-V100；是否有解决方案,是；方案1、能搞到A100或者H100以及更高版本的机器最佳；方案2、use_flash_attention_2=True，关闭use_flash_attention_2，即：use_flash_attent

福将～白鹿·2025-02-08 22:27

Flash Attention介绍

FlashAttention是一种优化Transformer模型中注意力机制的技术，旨在提高计算效率并减少内存使用。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

大模型低显存推理优化-Offload技术

大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术-FlashAttention

AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

为了解决这个问题，FlashAttention被提出，它是一种高

kakaZhui·2025-02-02 13:43

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM与当前广泛使用的多种主流模型兼容，使用高性能的CUDAkernel,包括PagedAttention、FlashAttention、FlashDecoding等，支持多模态、LoRA、P-Tuning

阿里技术·2024-09-07 23:32

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

FlashAttention类，MOEFFN类NN算子库：NN（Neu

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

Llama开源代码详细解读（2）

FlashAttentionifis_flash_attn_available():#检查flashattention的可用性fromflash_attnimportflash_attn_func,flash_attn_varlen_funcfromflash_attn.bert_paddingimportindex_first_axis

江安的猪猪·2024-08-23 04:45

【flash attention安装】成功解决flash attention安装: undefined symbol: _ZN2at4_ops9_pad_enum4callERKNS_6Tensor

【大模型-flashattention安装】成功解决flashattention安装site-packages/flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so

算法驯化师·2024-08-23 04:44

Made In Heaven，LLM要加速了

于是我就尝试在这两个系统上进行加速实验，尝试HuggingfaceDoc中推荐的FlashAttention2以及vLLM的PageAttention。原理参考L

DisonTangor·2024-03-03 12:31

集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

AI Infra论文阅读之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置

目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch

just_sort·2024-01-27 09:38

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库

just_sort·2024-01-23 13:27

FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升...

转载自|新智元继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法，可以加快注意力并减少其内存占用，且没有任何近似值。

风度78·2024-01-15 03:42

ubuntu安装FlashAttention出错。

输入pip3installfalsh-attn报错信息如下Collectingflash-attnUsingcachedflash_attn-1.0.8.tar.gz(2.0MB)Installingbuilddependencies...doneGettingrequirementstobuildwheel...errorerror:subprocess-exited-with-error×Ge

Rehomie·2024-01-15 03:12

RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above

RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove问题描述解决方案问题描述RuntimeError:FlashAttentionisonlysupportedonCUDA11andabove解决方案此错误的原因可能是nvcc的CUDA版本（通过键入“nvcc-V”获得，可能<11.0）与torch(11.7)的CUDA版本不匹配。类

旋转的油纸伞·2024-01-15 03:42

用通俗易懂的方式讲解：一文讲透主流大语言模型的技术原理细节

2、大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAt

机器学习社区·2024-01-13 02:47

速度飙升200%！Flash Attention 2一统江湖，注意力计算不再是问题！

因此很多attention加速算法被提了出来，例如flashattention、xformers等等。就在7.17日，flashatten

算法码上来·2024-01-12 14:12

使用推测解码 (Speculative Decoding) 使 Whisper 实现 2 倍的推理加速

即使利用flashattention、

Hugging Face·2024-01-12 07:59

深度学习中的稀疏注意力

稀疏注意力的特点1.单头注意力（Single-HeadAttention）2.多头注意力（Multi-HeadAttention）3.稀疏注意力（SparseAttention）二、稀疏注意力的示意图三、与FlashAttention

JOYCE_Leo16·2024-01-07 20:15

主流大语言模型从预训练到微调的技术原理

大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAtten

智慧医疗探索者·2024-01-07 10:32

极智一周 | MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：MoE、FlashAttention、PTQ、MI300禁令、H100利润空间、戴口罩检测Andsoon

极智视界·2023-12-24 21:19

周报5_YMK

FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的TriDao等人提出了FlashAttention

YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

FlashAttention硬件知识以A100(40GBHBM)为例，下面显示其内存层次结构的粗略图。SRAM内存分布在108个流式多处理器(SMs)上，每个处理器192KB。

YMK_0·2023-12-03 14:07

Flash Attention：高效注意力机制的突破与应用

在这篇博客[1]中，我们将深入研究被称为“FlashAttention”的注意力机制的突破性进展。我们将探讨它是什么、它是如何工作的，以及为什么它在人工智能社区中引起了如此多的关注。

冷冻工厂·2023-11-25 13:54

斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积

并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。处理长序列的效率一直是机器学习领域的一个挑战。

deephub·2023-11-24 18:26

Mistral 7B 比Llama 2更好的开源大模型（四）

Mistral7B在实践中，对于16K和W=4096的序列长度，对FlashAttention[11]和xFormers[18]进行了更改，比普通注意力基线的速度提高了2倍。本文学习论文FlashAt

段智华·2023-11-24 02:56

【NLP】LLM 中 100K 上下文窗口背后的秘密：所有技巧都集中在一处

加速LLM训练和推理的技术，在训练和推理期间使用高达100K输入标记的大型上下文窗口：ALiBi位置嵌入、稀疏注意力、FlashAttention、多查询注意力、条件计算和80GBA100GPU。

Sonhhxg_柒·2023-11-23 19:48

FlashAttention计算过程梳理

FlashAttention的速度优化原理是怎样的？

胖胖大海·2023-11-21 03:05

Flash-Attention工程化应用实践

1.介绍Flash-attention原理：论文：FlashAttention:FastandMemory-EfficientExactAttentionwithIO-AwarenessTriDao,DanielY.Fu

有来有去9527·2023-11-20 06:47

【bugfix】安装 flash-attn 报错

目录1.报错信息2.解决方法安装flashattention报错1.报错信息Buildingwheelforflash-attn(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error

Encarta1993·2023-11-20 06:42

11-16 周四简单代码理解FlashAttention 分块计算softmax

下面的代码对于2*3进行演示#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importnumpyasnp#定义输入数组input_array=np.array([[1,2,3],[4,9,6]])print("np.e:",np.e)print("1/np.e:",1/np.e)#求出每行的最大值max_values=np.max(input_array,axi

思影影思·2023-11-16 21:43

Hugging Face高性能技术五：Transformer高效推断（bitsandbytes、FlashAttention、 BetterTransformer）

文章目录一、TorchScript（CPU)二、IPEXgraphoptimization（IntelCPU）三、Optimum3.1安装3.2CPU推理3.3GPU推理四、模型量化（GPU）4.1背景4.2基础量化技术4.3LLM.int8()：大语言模型的零退化矩阵乘法4.3.1算法4.3.2实验4.4使用bitsandbytes量化模型（Accelerate0.24）4.4.1安装依赖4.4

神洛华·2023-11-12 13:16

flashAttention是什么

flashAttention是一种attention加速计算的精确算法，它的核心有三点：tiling（分块计算），kernel合并，和重计算。

张牧之的AI课·2023-11-09 07:34

chatGLM2中的Multi Query Attention

这个得益于chatGLM2应用了许多优化的技术，介绍中有提到过的FlashAttention技术、MultiQueryAttention(MQA)技术和int4量化等等。其中MQA技术

colourmind·2023-11-03 17:52

FlashAttention助力LLM推理速度提8倍

人工智能领域快速发展，美国拥有强大的AI芯片算力，国内大部分的高端AI芯片都是采购英伟达和AMD的。而为了阻止中国人工智能领域发展，美国频繁采取出口管制措施。10月17日，美国拜登突然宣布，升级芯片出口禁令。英伟达限制细则披露，A/H800、A/H100、L40、L40S以及游戏卡RTX4090全部禁售！这也倒逼中国企业通过大模型优化提高推理速度，减少对芯片数量的依赖。我们知道处理小说、法律文件等

AI 研习所·2023-10-26 14:01

flash attention 2论文学习

flashattention作者TriDao发布了flashattention2，性能为flashattention的2倍。

KIDGINBROOK·2023-10-22 13:13

LLM大模型训练加速利器FlashAttention详解

FlashAttention论文地址：https://arxiv.org/pdf/2205.14135.pdf1.背景介绍因为Transformer的自注意力机制(self-attention)的计算的时间复杂度和空间复杂度都与序列长度有关

MLTalks·2023-10-18 02:20

超详细！主流大语言模型的技术原理细节汇总！

2.大语言模型的分布式训练技术：数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D并行、零冗余优化器ZeRO、CPU卸载技术ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、FlashAttention、PagedAttention

Python算法实战·2023-10-13 03:23

推荐频道