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GAN数据集
使用LORA微调RoBERTa
模型微调是指在一个已经训练好的模型的基础上,针对特定任务或者特定
数据集
进行再次训练以提高性能的过程。微调可以在使其适应特定任务时产生显着的结果。
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2024-02-13 12:15
深度学习pytorchllm
CEC2017(Python):五种算法(HHO、RFO、OOA、PSO、GWO)求解CEC2017
红狐优化算法RFO3、鱼鹰优化算法OOA4、粒子群优化算法PSO5、灰狼优化算法GWO二、CEC2017简介参考文献:[1]Awad,N.H.,Ali,M.Z.,Liang,J.J.,Qu,B.Y.,&Su
gan
than
优化算法MATLAB与Python
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2024-02-13 12:27
MATLAB
优化算法
cec2017
python
算法
开发语言
CEC2013(python):五种算法(OOA、WOA、GWO、DBO、HHO)求解CEC2013(python代码)
鱼鹰优化算法OOA2、鲸鱼优化算法WOA3、灰狼优化算法GWO4、蜣螂优化算法DBO5、哈里斯鹰优化算法HHO二、5种算法求解CEC2013(1)CEC2013简介参考文献:[1]LiangJJ,QuBY,Su
gan
thanPN
优化算法MATLAB与Python
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2024-02-13 12:27
MATLAB
优化算法
python
算法
开发语言
Matplotlib报错:MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments...
Matplotlib报错:MatplotlibDeprecationWarning:Addin
gan
axesusingthesamearguments… matpltlib报错:MatplotlibDeprecationWarning
cuntou0906
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2024-02-13 11:24
#
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Python脚本
python
matplotlib
脑电微状态方法可靠吗?
本研究基于一个大规模的
数据集
(2天,每个人
茗创科技
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2024-02-13 11:45
openMVG+openMVS对
数据集
的详细重建步骤!避坑!!!
在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库,成功跑通了官方
数据集
,想看一下它们在其它
数据集
上的效果,看了很多博客仍然会有错误,所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。
lianqi1008
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2024-02-13 11:47
SLAM
ubuntu
3d
Swift 学习 View Layout and Presentation
您可以将静态视图与从
数据集
合动态生成的视图组合在一起。所有容器视图都更新和调整其子视图的位置,以响应内容或接口维度的变化。
弑神指
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2024-02-13 11:20
「数据结构」哈希表1:基本概念
它使用哈希函数将键映射到数组中的一个位置(即将元素的存储位置和它的key之间建立映射关系)在存储一个键值对时,哈希函数根据key计算出一个索引(哈希地址),然后将键值对存储在对应的索引位置上举个例子:
数据集
合
Ice_Sugar_7
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2024-02-13 11:43
Java数据结构
散列表
数据结构
哈希算法
算法
数据结构期末复习
章节知识点分析第一章绪论基本概念数据数据元素(记录、表目,是
数据集
合中一个个体)数据项:一个数据元素可由若干数据项组成数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集数据结构:带结构的数据元素集合包括
峙峙峙
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2024-02-13 11:08
数据结构
基于卷积神经网络模型的手写数字识别
前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST
数据集
里的
Jc.MJ
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2024-02-13 10:22
课程设计
Python
cnn
人工智能
神经网络
深度学习
基于神经网络实现手写数字识别(matlab)
在实验过程中:1、初步探讨
数据集
预处理的作用。2、增加对神经网络的理解,探讨隐含层层数,节点数和训练步长对识别成功率的影响,找到较佳的参数。
入门小新手
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2024-02-13 10:22
神经网络
matlab
机器学习
基于全连接神经网络模型的手写数字识别
设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.程序设计一.前言手写数字识别要求利用MNIST
数据集
里的
Jc.MJ
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2024-02-13 10:21
课程设计
Python
神经网络
人工智能
深度学习
【程序设计竞赛】竞赛中的细节优化
如果下面的说法存在误导,请专业大佬评论指正读写优化C++读写优化——解除流绑定在ACM里,经常出现
数据集
超大造成cinTLE的情况,其实cin效率之所以低,不是比C低级,而是因为需要与scanf的缓冲区同步
lcx_defender
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2024-02-13 10:17
算法学习
算法
主办、承办、协办、赞助、冠名的英文怎么说
一般都是名气响来头大的大公司或者政府部门,但是主办单位一般都不用做什么实事的,需要的只是他们的名气;简单来说就是一个项目或事件的主要办理人,钱就由他们出(如果没有赞助、冠名单位的话),意见他们提,想法他们想.协办单位:co-or
gan
izer
浮海纪一朝
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2024-02-13 09:04
Python机器学习之交叉验证
交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法,交叉验证既可以解决
数据集
的数据量不够大问题,也可以解决参数调优的问题。
一只怂货小脑斧
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2024-02-13 09:32
2021-07-24
–JohnPierpont“J.P.”Mor
gan
去一个地方的第一步,是决定你不要留在原处。
英语同传壮壮老师
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2024-02-13 09:48
TMUX命令的基本操作和使用
TMUX使用场景:假如你需要跑大模型或者
数据集
特别大的AI任务时,它往往需要花较长时间才能跑完,在跑的过程中,不能断电断网,一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废,要重新开始跑。
eeeasyFan
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2024-02-13 08:38
深度学习
linux
服务器
Oracle简单命令
数据库系统阶段数据库的核心:数据模型数据库系统阶段发展:一代数据库:层级网状数据库管理系统二代数据库:关系数据库管理系统(RDBMS)三代数据库:有待发展1.2数据库特点1)数据共享2)减少数据冗余度3)数据独立4)
数据集
中控制
小诚complier
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2024-02-13 08:05
oracle
数据库
sql
MIT-BEVFusion系列五--Nuscenes
数据集
详细介绍,有下载好的图片
一、
数据集
部分mmdetection官方对Nuscenes的中文解释地址:https://mmdetection3d.readthedocs.io/zh_CN/latest/advanced_guides
端木的AI探索屋
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2024-02-13 08:19
bevfusion
自动驾驶
算法
python
人工智能
目标检测
Nuscenes
数据集
点云数据如何转换到图像上
零、概要注意:该文章是手写ai自动驾驶,Nuscenes
数据集
的笔记。首先,学习需要使用到nuScenes
数据集
。
端木的AI探索屋
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2024-02-13 08:48
自动驾驶
算法
人工智能
矩阵
DL-Paper精读:Revisiting ResNets
RevisitingResNets:ImprovedTrainin
gan
dScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainin
gan
dScalingStrategiesarxiv.orgBackground
星月野1
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2024-02-13 07:52
机器学习原型聚类
通过迭代的方式,每次迭代都将
数据集
中的各个点划分到
黄粱梦醒
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2024-02-13 07:08
Android之apk加固介绍
image.pn
gAn
droid中加壳的原理:在加固的过程中需要三个对象:1、需要加密的Apk(源Apk)2、壳程序Apk(负责解密Apk工作)3、加密工具(将源Apk进行加密和壳Dex合并成新的Dex
Lee_5566
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2024-02-13 06:04
使用深度学习进行“序列到序列”回归
此示例使用[1]中所述的涡轮风扇发动机退化仿真
数据集
。该示例训练一个LSTM网络,旨在根据表示发动机中各种传感器的时间序列数据来预测发动机的剩余使用寿命(预测性维护,以周期为单位进行测量)。训练
jk_101
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2024-02-13 06:02
Matlab
深度学习
回归
人工智能
Python ocr自动标注
数据集
,Python ocr哪个速度最快
大家好,小编来为大家解答以下问题,Pythonocr自动标注
数据集
,Pythonocr哪个速度最快,现在让我们一起来看看吧!
a17348
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2024-02-13 06:25
人工智能
双场板功率
GaN
HEMT电容模型以精确模拟开关行为
标题:CapacitanceModelinginDualField-PlatePower
GaN
HEMTforAccurateSwitchingBehavior(TED.16年)摘要本文提出了一种基于表面电位的紧凑模型
幻象空间的十三楼
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2024-02-13 06:12
ASM-HEMT
器件建模
CF 898 div4 E. Building an Aquarium
目录ProblemStatementInputOutputSAMPLESinputoutputNote解题过程上代码总结CF898div4E.Buildin
gan
Aquarium,题目大意:t组数据,每组数据第一行
XchenPlayer
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2024-02-13 05:08
c++
算法
数据结构
开发语言
二分答案_排序_1873_E. Building an Aquarium
#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;inta[N];intn;longlongfind(intx){longlon
gan
s=0;for(inti=0;i
三冬四夏会不会有点漫长
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2024-02-13 05:36
#
1100
算法
数据结构
论文阅读:《Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey》——Part 1:2D HPE
HPE分类人体建模模型二维单人姿态估计回归方法目前发展优化基于热图的方法基于CNN的几个网络利用身体结构信息提供构建HPE网络视频序列中的人体姿态估计2D多人姿态识别方法自上而下自下而上2DHPE总结
数据集
和评估指标
自信且放光芒66
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2024-02-13 05:33
深度学习
论文阅读
深度学习
人工智能
探索XGBoost:多分类与不平衡数据处理
准备数据首先,我们需要准备多分类和不平衡的
数据集
。以下是一个简单的示例:importpandasaspdfromsklearn.
Echo_Wish
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2024-02-13 05:19
Python算法
Python
笔记
分类
数据挖掘
人工智能
Pyramid Stereo Matching Network
data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(inPyTorch)for"PyramidStereoMatchingNetwork"paper(CVPR2018)byJia-RenChan
gan
dYong-ShengChen.Citation
Songger
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2024-02-13 04:09
一个实用的利用TCGA数据的网页工具
里面的
数据集
不仅仅包括tcga,还有其他许多的
数据集
。不懂的话可以看视频教学https://www.bilibili.com/v
刘大帅1
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2024-02-13 04:41
Electron 主进程和渲染进程
进程(Process)是计算机中的程序关于某
数据集
合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。
前白
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2024-02-13 02:31
ZigBee学习——BDB
善学坊官网文章目录一、BDB简介二、BDBCommissioningModes2.1NetworkSteering2.2NetworkFormation2.3Findin
gan
dBinding(F&B)
struggle_success
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2024-02-13 00:10
ZigBee
Zigbee
Z-Stack
R语言拆分测试集和训练集(1)
方法1:sample#拆分
数据集
#生成模拟
数据集
set.seed(5)data_mo<-data.frame(a1=rnorm(20,30,5),a2=rgamma(20,50,10),a3=rnorm
weixin_49320263
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2024-02-13 00:34
常用方法
r语言
R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割
数据集
最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。绘制分类或回归树的基本方法的rpart()函数只是调用plot。然而,总的来说,结果并不漂亮。事实证明,一段时间以来,有一种更好的方法来绘制rpart()树。我们可以大概浏览下如何实现,并且进一步研究。视频:从决策树到随机森林:R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林:R语言信用卡违约分析信贷数据实例,时长10:11#绘
拓端研究室
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2024-02-13 00:04
R语言
机器学习
r语言
分类
回归
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic
数据集
预测生还情况
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例,时长06:48逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。一般来说,分类
拓端研究室
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2024-02-13 00:03
R语言
R语言
逻辑回归
logistic
泰坦尼克
titanic
书生·浦语大模型第四课作业
基础作业:构建
数据集
,使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手,效果如下图所示,本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称!
查里王
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2024-02-13 00:59
自然语言处理
人工智能
姑娘,请对自己好一点儿
(卒~~)这就是我跟某大胖的日常,温(
gan
)馨(ga)又甜(wu)蜜(yu),之所以突发奇想写这篇文字,是因为这几天连续看了几篇关于婚姻和爱情的文章,颇有感触
初柒的杂货铺
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2024-02-12 22:54
分区表
Hive中的分区就是分目录,把一个大的
数据集
根据业务需要分割成小的
数据集
。在查询时通过WHERE字句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
incover
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2024-02-12 22:34
DL4J中文文档/DataVec/读取器
读取器读取器从存储中的
数据集
迭代记录,并将数据加载到数据向量中。
hello风一样的男子
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2024-02-12 22:18
InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战
文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和
数据集
微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。
早上真好
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2024-02-12 21:40
InternLM大模型实战
语言模型
人工智能
关于 SAP ABAP System Change Option 的设置
这将带我们进入TransportOr
gan
izerTools概述。转到管理并启动程序设置系统更改选项。全局设置选项允许确定存储库或独立于客户端的定制中的对象是否可以全局修改。
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2024-02-12 21:23
[论文精读]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation
论文原文的summarizin
gan
dparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!
夏莉莉iy
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2024-02-12 21:33
论文精读
人工智能
深度学习
学习
图论
分类
笔记
[论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional Regression Network
论文原文的summarizin
gan
dparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.
夏莉莉iy
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2024-02-12 21:03
论文精读
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
学习
笔记
图论
[代码复现]FBNETGEN: Task-aware GNN-based fMRI Analysis via Functional Brain Network Generation
仅提供ABIDE
数据集
复现步骤,很简单。
夏莉莉iy
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2024-02-12 21:02
代码复现
深度学习
人工智能
学习
图论
笔记
nlp
jenkins报错: error: insufficient permission for adding an object to repository database .git/objects
前言:这是在用jenkins去gitlab上面去拉下代码来编译,就报了这个错,在这里记录下,避免下次报错:17:08:17error:insufficientpermissionforaddin
gan
objecttorepositorydatabase.git
青纹刀狼
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2024-02-12 21:24
分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定
基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的
数据集
的强大功能。以10X官网的3kpbmc数据为例,学习一下scanpy。参考:https://scanpy
BBio
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2024-02-12 20:44
2021-10-10
CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱:海量在线
数据集
、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序
图灵基因
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2024-02-12 20:33
Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations
clipboard.png假设有两种语言L1和L2,L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据,L2只有大量无标签数据,整个流程可分为一下四步:在L1无标签的
数据集
上,训练一个单语的bert,任务为masked
ltochange
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2024-02-12 20:03
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