GLM 第11页

glut glfw glad SOIL glm freetype等配置

a.配置gluthttps://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip链接下载glut。下载之后解压得到5个文件glut.dll、glut.h、glut.lib、glut32.dll、glut32.lib。将glut.h头文件拷贝到C:\ProgramFiles(x86)\WindowsKits\8.1\Include\

shayashi·2020-07-11 22:32

R语言_驾驶员事故预测

johnchen#Createdon:2020/4/24/024library(openxlsx)#读取例子5.1数据d5.1=read.xlsx('mvstats5.xlsx','d5.1')logit=glm

Drchen_AI·2020-07-11 19:15

R中logistics回归分析以及K-CV

1.对于一些特殊数据来说，在调用glm()方法时候，会出现两种常见错误Warning:glm.fit:algorithmdidnotconvergeWarning:glm.fit:fittedprobabilitiesnumerically0or1occurredWarningmes

root_lty·2020-07-11 12:45

广义线性混合模型GLMM

广义线性混合模型GLMM（GeneralizedLinearMixedModel），是广义线性模型GLM和线性混淆模型LMM的扩展形式，于二十世纪九十年代被提出。

FarmerJohn·2020-07-11 06:40

[机器学习笔记]三:Generalized Linear Models（广义线性模型）

我们称广义线性模型为GLM1.Theexponentialfamily(指数分布族)为了说明GLMs，我们定义Theexponentialfamily为具有以下形式的函数：p(y;η)=b(y)exp(

吵闹的史密斯·2020-07-10 22:18

用于贝叶斯统计的R包

http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html==========一般模型==================arm包:包括使用lm,glm,mer,

qq1323362960·2020-07-10 14:20

GLM 踩坑记录

谨以此贴记录一下GLM踩过的坑，说到底还是菜了。。。

某吃货敲代码·2020-07-10 04:17

【技术分享】机器学习之回归（二）---广义线性模型（GLM）

最后用两个常见的GLM特例Logistics回归、Softmax模型进行了推导。接上篇，我们了解了一下线性回归

腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-10 00:55

glColorMaterial 和 glMaterial 的区别

1、在使用（固定管线的）光照后，这2个函数才生效glEnable(GL_LIGHTING);///设置光源属性///...2、使用glMaterial指定3D模型的材质，以环境光颜色为例glm::vec4ambientColor

漂_泊·2020-07-09 08:40

[Modern OpenGL系列（三）]用OpenGL绘制一个三角形

pragmaonce#include#includeclassVertex{public:Vertex(constglm::vec3&pos){this->pos=pos;}protected:private:glm

Sheh伟伟·2020-07-08 23:10

从「一」到「无穷大」：广义线性模型 (GLM)

从「一」到「无穷大」：广义线性模型(GLM)本文基于「指数分布族」的理论，以「Logistic回归」为例，讲解推广线性模型的过程。

anarion·2020-07-08 20:04

Network In Network 论文笔记

首先，作者认为经典cnn的卷积核是一个generalizedlinearmodel（广义线性模型GLM），而GLM

Jayxbx·2020-07-08 18:10

广义线性模型(GLM, Generalized Linear Model)

引言：通过高斯模型得到最小二乘法(线性回归)，即：通过伯努利模型得到逻辑回归，即：这些模型都可以通过广义线性模型得到。广义线性模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的分布建立相应的广义线性模型。广义线性模型广义线性模型：广义线性

weixin_30409849·2020-07-08 13:58

利用EGL在android上使用C/C++写OpenGL ES程序

Native代码GLSurfaceView在Java层使用EGL在native层使用EGL很多教程都是在C/C++写的OpenGL的代码，其中有很多优秀的框架，除了前面提过的Assimp库外，还有很强大的库glm

weixin_30315905·2020-07-08 13:41

MFC Opengl 使用glm数学库进行空间坐标系矩阵变换

功能是通过矩阵进行实现的，数学库用的是glm库。

Capricorn_L·2020-07-08 09:22

OpenGL3.3+GLFW+GLEW+GLM实现小人行走动画

现在在网上找比较系统的教程基本都是旧版OpenGL，都是基于glut的，然而这个库已经是上个世纪的了……新版的OpenGL3.3及以上的教程，强烈推荐以下这两个：openGLtutorialhttp://www.opengl-tutorial.org/cn/learnopenGLhttps://learnopengl-cn.github.io两份教程一个侧重理解，一个侧重代码实现，可以穿插着一起看

ryinlovec·2020-07-08 04:24

统计学（二）之一般线性模型（一）

一般线性模型统计博大精深，学习永无止境（被搞死）GLM（GeneralLinearModel）一、一般线性模型的组成方差分析（ANOVA）成组设计的方差分析配伍设计的方差分析多因素方差分析多元方差分析（

宝剑磨，梅花寒·2020-07-08 02:15

从线性模型到广义线性模型(2)——参数估计、假设检验

本文系转载，原文链接：http://cos.name/2011/01/how-does-glm-generalize-lm-fit-and-test/1.GLM参数估计——极大似然法为了理论上简化，这里把

key_v·2020-07-07 12:09

广义线性模型(Generalized Linear Model)——机器学习

其实这些分布均是广义线性模型（GLM）的特殊情况。

Norstc·2020-07-07 02:29

opengl从画三角形到画一个立方体（五）

glm::vec3cubePosition[]={glm::vec3(0.0f,0.0f,0.0f),glm::vec3(0.01f,0.0f,0.0f),glm::vec

wodownload2·2020-07-06 20:24

macOS下OpenGL环境搭建

macOS下OpenGL环境搭建写在前面GLFWGLEWGLAD环境构建一些小细节GLEW和GLFW的安装问题glad.cinclude路径和lib路径glm库参考资料写在前面网上关于macOS下OpenGL

肥鱼*·2020-07-06 16:13

线性回归与广义线性模型(GLM)简介

线性回归假设我们有一堆数据，我们的任务是根据这些数据建立一个模型，如果我们另外获得了新的样本x，我们要用该模型预测y。如果这是一个回归问题，最简单的一个想法是将它建立为线性模型(这里的线性是指对参数的线性)：这里是噪音，通常我们会假设噪音满足，这样y满足一下分布：接下来就是最大似然概率的事情了这里我们可以把上式变为矩阵形式（非常漂亮），我们设且则原问题转化为229我们对求导，中间推导过程比较长(可

XiaomengYe·2020-07-06 08:34

如何使用GLM完成魔方旋转的编号重排

本文相当干货，包含数学应用技巧。前些日子，老大让各种小弟学习OpenGL渲染等等，一个主要的大作业就是用OpenGL绘制会旋转的魔方。大体的思路就是画三角形面=》两个三角形面形成一个正方形面=》6个正方形面旋转位移形成小立方体=》多个小立方体位移得到魔方静态的魔方绘制起来没啥难度，但是要做随机方向和层的魔方旋转，问题就出来了。假设只是2x2x2的2阶魔方，设上层左上角的方块编号为1，上层顺时针旋转

Kent_Zhang·2020-07-05 13:41

对于glm模型summary()输出的汇总结果

对于glm模型summary()输出的汇总结果，如何解读是非常重要的，它直接影响得出的结论。例如下面这样一个输出结果，该如何理解呢？

沧海一卒·2020-07-02 16:44

R语言泊松回归

用于创建泊松回归模型的函数是glm()函数。语法实现泊松回归的glm()函数的基本语法是-glm(formul

猪逻辑公园·2020-07-02 15:24

广义线性模型（GLM）

广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM)是简单最小二乘回归（OLS)的扩展，在OLS的假设中，响应变量是连续数值数据且服从正态分布，而且响应变量期望值与预测变量之间的关系是线性关系

mousever·2020-07-02 12:06

R语言广义线性模型

１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。

feng_lilan·2020-07-02 08:44

R语言 - 逻辑回归

b0x1zpryplotdatasummary(plotdata)#将数据帧plotdata2作可视化，定义为变量p>pp#将变量x1,x2,y组成数据帧带入变量data>datamodelsummary(model)Call:glm

建林之后不许成精·2020-07-02 05:17

广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）

上一篇博客中我们说到线性回归和逻辑回归之间隐隐约约好像有什么关系，到底是什么关系呢？我们就来探讨一下吧。（这一篇数学推导占了大多数，可能看起来会略有枯燥，但这本身就是一个把之前算法统一起来的抽象模型，从一个更高的角度给出了一个更具泛化能力的方法，还是很有意义的。）1.指数分布族首先，我们先来定义指数分布族（exponentialfamily），如果一类分布可以写成如下的形式，那么它就是属于指数分布

isMarvellous·2020-07-02 04:00

R语言基于逻辑回归模型做投资预测-正确率94%

getSymbols("^DJI",src="yahoo")djiLag(dji,20)]=issd&index(dji)=ossd&index(dji)0.5]0.5]summary(model)Call:glm

SuShiGongMao·2020-07-01 13:21

R 语言之数据分析高级方法「GLM 广义线性模型」

//zhuanlan.zhihu.com/mydata往期回顾：R语言之数据分析高级方法「时间序列」R语言之高级数据分析「聚类分析」R语言之数据分析「Resampling」本节主要总结「数据分析」的「GLM

R语言中文社区·2020-07-01 02:44

vs2010 OpenGL+glfw+glew+glm

vs2010+openGL3.3编程环境配置2013-05-2200:591339人阅读评论(0)收藏举报这两天看tutorial的openGL教程，它用了glew、glfw和glm三个库，光是环境配置就让我头疼了

learn deep learning·2020-06-30 18:47

OpenGL学习脚印: 坐标变换过程(vertex transformation)

通过本节可以了解到坐标变换的各个阶段利用GLM数学库实现坐标变换坐标变换的全局图OpenGL中的坐标处理过程包括模型变换、视变换、投影变换、视口变换等过程，如下图所示：在上面的图中，注意，Open

The fool·2020-06-30 18:12

glm来实现的mvp矩阵变换实现opengl渲染模型

glm库是很强大的数学矩阵库，这里就不介绍了，下面利用这个库来实现opengl的模型渲染。

Lammyzp·2020-06-30 14:59

LearnGL - 08.1 - Camera - GLM 版

文章目录算术-my_math_util.h相机类-my_camera_glm.h使用ReferencesLearnGL-学习笔记目录本人才疏学浅，如有什么错误，望不吝指出。

linjf520·2020-06-30 11:57

OpenGL Mathematics（GLM） - 几何数学库

GLM的出现可以很好的解决这个问题。GLM设计上遵照OpenGLShadingLanguage风格，使用开放的MIT授权协议。会GLSL的人可以很快上手。

葳蕤·2020-06-30 09:42

OpenGL随笔八 opengl使用glm数学库对图形进行变换（位移旋转缩放）

1、使用glm对图形进行变换需要遵守位移->旋转->缩放的变换顺序否则图形会扭曲变形2、步骤2.1//包含OpenGL数学运算库#include#include#include2.2变换矩阵glm::mat4trans

yan17iiiiii·2020-06-30 05:22

GLM

原文地址：http://www.cnblogs.com/sumai/p/5240170.htmlhttp://www.cnblogs.com/BYRans/https://blog.csdn.net/tudaodiaozhale/article/details/804325520准备知识：多项式分布多项式分布是二项分布的推广。二项分布（也叫伯努利分布）的典型例子是扔硬币，硬币正面朝上概率为p,重复

xxuffei·2020-06-30 04:49

Win10 VS2015 OpenGL + freeglut + glew + glm 环境配置

参考第三个参考网站.OpenGL在Windows下的开发环境配置–>仅给出了一些概念使用VS2015编译FreeGLUT–>写的有些简单Win10VS2015OpenGL+freeglut+glew+glm

轩辕泪1020·2020-06-30 03:43

OpenGL+openCV 纹理渲染

实现目标：通过opencv读取视频文件，并通过OpenGL渲染播放视频OpenGL版本：3.3（貌似3.3以上的版本都可以，没测）OpenGL库：glfw,glad，glm说明：glfw库是glut的升级版本

xiechaoyi123·2020-06-30 01:39

LearnGL - 08.0.1 - Camera - GLM版前置篇

文章目录GLM简单介绍Git仓库使用ReferencesLearnGL-学习笔记目录本人才疏学浅，如有什么错误，望不吝指出。

linjf520·2020-06-29 23:58

学习opengl之为立方体六个面贴上不同的纹理图片

工具glad、glfw(这个无所谓)、glm（这个也主要是为了和glad配合，使用eigen也行）思路主要是要理解着色器（shader）的原理，它要求所有出现在其中的变量具有相同的维度，比如顶点的个数要和表示纹理坐标的坐标数量相同

wphkadn·2020-06-29 20:08

R语言：逻辑回归算法的实现——glm函数

在前文中，我们已经介绍过了逻辑回归算法的原理以及其python实现，具体请见逻辑回归算法及其python实现。本文将主要介绍逻辑回归算法的R语言实现。数据简介本文数据选择了红酒质量分类数据集，这是一个很经典的数据集，原数据集中“质量”这一变量取值有{3，4，5，6，7，8}。为了实现二分类问题，我们添加一个变量“等级”，并将“质量”为{3，4，5}的观测划分在等级0中，“质量”为{6，7，8}的观

海军上将光之翼·2020-06-29 07:50

Opengl中的矩阵变换

例如，如果我们想给向量(10,10,10,1)在x方向上加10个单位，我们可以有1.单位矩阵(Identitymatrix)inC++glm::mat4myIdentityMatrix=glm::mat4

pamphilus_S·2020-06-28 20:38

SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类...

word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0SPSS18.0由17个功能模组组成：BaseSystem基础程式AdvancedModels高等统计模组(GEE/GLM/存活分析)RegressionModels

weixin_33896726·2020-06-28 07:17

混合线性模型(linear mixed models)

一般线性模型、混合线性模型、广义线性模型广义线性模型GLM很简单，举个例子，药物的疗效和服用药物的剂量有关。

weixin_33877092·2020-06-28 07:19

现代OpenGL教程 01 - 入门指南

目录译序获取代码关于兼容性的提醒VisualStudio下安装Xcode下安装Linux下安装GLEW,GLFW和GLM介绍什么是Shaders？

weixin_30902251·2020-06-28 02:38

Xcode中opengl的配置

GLTools+SDL2FrameworksSearchPaths：Framework+Library($(PROJECT_DIR)/build)SearchPaths：Header2.GLFW+glew+glm

weixin_30687051·2020-06-27 23:34

OpenGL 3D旋转的木箱

学习自：https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/08%20Coordinate%20Systems/#3d0，首先添加glm库文件相关方法可以参照我指定的那篇随便

初仔仔·2020-06-27 22:47

机器学习笔记——广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)

本文主要参考AndrewNG的CSS229机器学习课程的Lecturenotes1的PartIII部分，简单介绍广义线性模型的基本概念，以及如何从广义线性模型出发，由高斯分布、伯努利分布和多项分布，分别得到我们熟悉的线性回归、logistic回归和softmax回归模型。1指数族分布（TheExponentialFamily）指数族分布指的是一类分布，它们的概率密度函数都可以写成如下形式：p(y;

huxycn·2020-06-27 05:22

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