E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
GMM
gmm
聚类python_Spark 2.1.0 入门:高斯混合模型(
GMM
)聚类算法(Python版)
高斯混合模型(GaussianMixtureModel,
GMM
)是一种概率式的聚类方法,属于生成式模型,它假设所有的数据样本都是由某一个给定参数的多元高斯分布所生成的。
weixin_39834328
·
2022-11-21 01:06
gmm聚类python
异常检测算法(四):高斯混合模型(
GMM
)
高斯混合模型(
GMM
)是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类为不同的类别。高斯混合模型可用于许多不同的领域,包括金融、营销等等!
u013250861
·
2022-11-21 01:05
异常检测(Anomaly
Detection)
算法
机器学习
聚类
GMM
【机器学习】高斯混合聚类python实现
为了解决这个问题,我们采取之前从
GMM
中随机选点的办法:分成两步,实际上也就类似于K-means的两步。
redhorse_plus
·
2022-11-21 01:33
机器学习
【机器学习笔记12】高斯混合模型(
GMM
)【下篇】代码实现及应用
文章目录推荐阅读前言高斯混合模型的聚类步骤代码实现前置说明数据生成make_blobs聚类数据生成器
GMM
算法手动实现(仅对于一维高斯分布)E-stepM-step初始化未知参数以及迭代绘制可视化动态图像完整代码可视化演示使用
Twilight Sparkle.
·
2022-11-21 01:00
聚类算法
机器学习
机器学习
聚类
算法
【无监督学习】聚类算法:高斯混合模型
GMM
Ⅰ.原始数据i.i.训练集i.ii.测试集Ⅱ.python程序importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.mixtureimportGaussianMixture#训练集data=pd.read_excel('数据.xlsx',sheet_name='Sheet3')x_train=np.array(data.iloc[:,1:]).Tgm=Gaussia
黑小慕
·
2022-11-21 01:57
python
python
sklearn
GMM
补全
#JamesAllingham#March2018#
gmm
.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau
DeniuHe
·
2022-11-21 01:49
算法
python
numpy
GMM
补全
#JamesAllingham#March2018#
gmm
.py#ImputationusingaGaussianMixtureModelfittedusingtheEMalgorithm#BasedonDelalleau
DeniuHe
·
2022-11-21 01:49
算法
python
numpy
Python:相对简洁的基于高斯混合模型的聚类算法(
GMM
)
"""GMMclusteringalgorithmByDanielHeAtCQUPT"""importnumpyasnpfromscipy.statsimportmultivariate_normalfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimportdatasetsimportmat
DeniuHe
·
2022-11-21 00:46
算法
python
GMM
聚类
高斯混合模型(
GMM
)实现图像分割
机器学习十大经典算法:另辟蹊径EM算法+高斯混合模型图像像素分割实战——Nemo鱼图像分割(python代码+详细注释)_意疏的学习笔记-CSDN博客_em算法实现图像分割
GMM
与聚类一样属于无监督学习统计模型
lillllllll
·
2022-11-19 07:21
智能算法与模式识别
聚类
机器学习
计算机视觉
高斯混合模型
图像分割
[语音识别] kaldi -- aidatatang_200zh脚本解析:音素训练
langexp/mono||exit1;流程:1.apply-cmvn#对feats.scp做归一化处理2.add-deltas#训练数据增加差分量,比如16维度mfcc特征增加2阶差分量后变成48维度2.
gmm
-init-mono
MachineLP
·
2022-11-19 04:39
语音识别
语音识别
kaldi
aidatatang
音素训练
【机器学习】高斯混合模型详解
目录1引言2高斯混合模型2.1高斯分布2.2高斯混合模型3高斯混合模型的求解4参考文献1引言 高斯混合模型(GaussianMixtureModel,
GMM
)是单一高斯概率密度函数的延伸,
GMM
能够平滑地近似任意形状的密度分布
一穷二白到年薪百万
·
2022-11-19 01:53
机器学习
机器学习
人工智能
算法
GMM
模型
潜变量模型观测变量:直接可以观测到的变量隐变量:无法直接观察,需要通过模型和观测变量进行推断潜变量模型:将不完全数据(只有观测数据)的边缘分布转化为完全数据(观测数据+隐变量)的联合分布2.高斯分布3.
GMM
小白开始学习NLP
·
2022-11-19 01:19
自然语言处理
机器学习算法笔记:
GMM
高斯混合模型
文章目录高斯混合模型极大似然估计EM求解
GMM
参考文献高斯混合模型为了解决高斯模型的单峰性的问题,引入多个高斯模型的加权平均来拟合多峰数据:p(x)=∑k=1KαkN(μk,Σk)p(x)=\sum\limits
xiaochengJF
·
2022-11-19 01:18
机器学习
机器学习
混合高斯模型_高斯混合模型(
GMM
)
1.高斯混合模型是由若干的基于高斯概率密度函数形成的模型2.从几何角度,
GMM
是多个高斯分布叠加而成的加权平均的结果3.从混合模型角度,每个样本是从某个高斯分布抽样得到的4.直接利用MLE无法求解高斯混合模型
weixin_39633455
·
2022-11-19 01:14
混合高斯模型
GMM
简介
高斯混合模型(
GMM
)无论是k-means、层次聚类还是DBSCAN,聚类后都是有明显的“分界线”的,但如果是两个混合在一起的数据,这些方法就不能很好地聚类了,而
GMM
却能很好地对这类混合数据进行分类,
火鸡哥
·
2022-11-19 01:42
机器学习
非监督学习
高斯混合模型(
GMM
)
高斯混合模型k-means聚类模型非常简单并且易于理解,但是它的简单性也为实际应用带来了挑战。特别是在实际应用中,k-means的非概率性和它仅根据到簇中心点的距离来指派簇的特点将导致性能低下。这一节将介绍高斯混合模型,该模型可以被看作是k-means思想的一个扩展,但它也是一种非常强大的聚类评估工具。还是从标准导入开始:%matplotlibinlineimportmatplotlib.pypl
ACxz
·
2022-11-19 01:34
Sklearn
学习笔记
python
机器学习
聚类
【机器学习之高斯混合模型(Gaussian Mixed Model,
GMM
) 】
文章目录前言一、高斯混合模型(GaussianMixedModel,
GMM
)是什么?
不见山_
·
2022-11-19 01:33
机器学习
机器学习
人工智能
聚类
机器学习-白板推导系列(十一)-高斯混合模型
GMM
(Gaussian Mixture Model)
11.高斯混合模型
GMM
(GaussianMixtureModel)11.1模型介绍这一章将进入到GuassianMixtureModel(
GMM
)的学习。而为什么要学习
GMM
呢?
Paul-Huang
·
2022-11-19 01:29
机器学习-白板推导
机器学习
算法
混合高斯模型介绍以及应用
混合高斯模型1.单一的高斯模型(Gaussiansinglemodel,GSM)2.混合高斯模型(
GMM
模型)2.1混合高斯模型直观上的理解和描述2.2极大似然估计(MaximumLikehoodEstimate
Mobtgzhang
·
2022-11-19 01:28
高斯混合模型(
GMM
)浅入理解
其中有篇笔记让小匹眼前一亮,这里贴出来:知乎_戴文亮_高斯混合模型(
GMM
)进入正题目录1.1概念理解1.2隐变量1.3聚类功能1.1概念理解高斯混合模型(
GMM
),是单一高斯模型的延伸,其概率分布模型为
匹诺曹患者
·
2022-11-19 00:58
机器学习
机器学习
算法
机器学习笔记 - 什么是高斯混合模型(
GMM
)?
1、高斯混合模型概述高斯混合模型(
GMM
)是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类为不同的类别。高斯混合模型可用于许多不同的领域,包括金融、营销等等!
坐望云起
·
2022-11-19 00:54
机器学习
机器学习
人工智能
高斯混合模型
期望最大化
概率分布密度
高斯混合模型
GMM
及EM迭代求解算法(含代码实现)
高斯混合模型
GMM
及EM迭代求解算法(含代码实现)高斯分布与高斯混合模型高斯分布高斯分布大家都很熟悉了,下面是一元高斯分布的概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,PDF):
Adenialzz
·
2022-11-18 11:43
机器学习
算法
机器学习
概率论
百面机器学习—7.K均值算法、EM算法与高斯混合模型要点总结
八、高斯混合模型
GMM
的核心思想是什么?九、高斯混合模型是如何迭代计算的?十、高斯混合模型与K均值算法比较十一、如何快速收敛数据量大的k-mea
哎呦-_-不错
·
2022-11-18 11:43
#
《百面机器学习》
K均值算法
EM算法
高斯混合模型
百面机器学习
EM算法与高斯混合模型
GMM
文章目录凸函数Jensen不等式极大似然估计EM算法
GMM
(高斯混合模型)
GMM
算法流程代码实现凸函数通常在实际中,最小化的函数有几个极值,所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值,对于一些特殊的函数
身影王座
·
2022-11-18 11:40
算法
算法
概率论
机器学习
高斯混合模型(
GMM
)与期望最大化算法(EM)
1.1极大似然估计一般来说,多个相互独立的事件都发生了的概率是非常低的。当概率分布类型已知而参数待定时,我们更加倾向于认为最合适的参数应该会使得这个组合事件所发生的概率在所有可选的参数中达到最大。假设我们有一个随机信源S{S}S,其分布类型已知,但参数θ{\bf{\theta}}θ未知。那么,如果我们对信源S{S}S进行多次独立同分布采样,并且得到了一系列的随机样本,其样本值为X={x1,x2,…
峡谷相对论
·
2022-11-18 11:39
算法
概率论
机器学习
最大期望算法
语音识别
EM算法在高斯混合模型中的应用(详细解释与求解)
1、高斯混合模型
GMM
是指具有以下概率分布的模型:P(y∣θ)=∑k=1Kαkϕ(y∣θk)P(y|\theta)=\sum\limits_{k=1}^{K}\alpha_k\phi(y|\theta_k
成都往右
·
2022-11-18 11:39
机器学习
机器学习
EM算法
高斯混合模型
机器学习中的数学——EM算法与高斯混合模型(
GMM
)
前言:期望极大(ExpectationMaximization)算法,也称EM算法,是一种迭代算法,由Dempsteret.al在1977年提出,用于含有隐变量的概率参数模型的极大似然估计,或极大后验概率估计。EM算法作为一种数据添加算法,在近几十年得到迅速的发展,主要源于当前科学研究以及各方面实际应用中数据量越来越大的情况下,经常存在数据缺失或者不可用的的问题,这时候直接处理数据比较困难,而数据
leichangqing
·
2022-11-18 11:38
机器学习算法
机器学习
基础数学
EM
高斯混合模型(
GMM
)的EM算法求解 python实现
importnumpyasnpfromscipy.statsimportnormdefgmm_em(X,K=2,max_iter=100,epsilon=1e-4,T=5):N=len(X)print('-----EMoptimizationforGMM-----')#EM算法只能保证收敛到稳定点,不能保证收敛至极大值点#常用的办法是进行几次迭代,对结果做比较,并选择最好Mu=[]Sigma=[]
kaiusgs
·
2022-11-18 11:38
python
算法
机器学习
常用机器学习算法 [高斯混合模型
GMM
]
高斯混合模型通过多个正态分布的加权和来描述一个随机变量的概率分布,概率密度函数定义为:其中x为随机向量,k为高斯分布的个数,w(i)为权重,u为高斯分布的均值向量,E为协方差矩阵。所有权重之和为1,即:任意一个样本可以看作是先从k个高斯分布中选择出一个,选择第i个高斯分布的概率为w(i),再由第i个高斯分布产生出这个样本数据x。高斯混合模型可以逼近任何一个连续的概率分布,因此可以看作是连续性概率分
gukedream
·
2022-11-18 11:07
机器学习
GMM
高斯混合模型
机器学习6——EM算法与高斯混合模型
GMM
高斯混合模型高斯混合模型(
GMM
)是一种机器学习算法。它们用于根据概率分布将数据分类
weightOneMillion
·
2022-11-18 11:36
学习笔记
机器学习
算法
聚类
AI大语音(八)——
GMM
-HMM声学模型(深度解析)
基于
GMM
的0-9孤立词识别系统以词为训练单位,添加新词汇需要重新进行训练,若要涵盖所以词,差不多6万个词,训练量极大,预测时也要计算6万个模型的似然,哪个大预测出哪个,在实际应用中有局限性,只能应用于小词汇量场合
AI大道理
·
2022-11-13 17:35
语音识别(ASR)
人工智能
语音识别
AI大语音(六)——混合高斯模型(
GMM
)(深度解析)
1
GMM
基础高斯混合模型(
GMM
)指的是多个高斯分布函数的线性组合,理论上
GMM
可以拟合出任意类型的分布,通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况。
AI大道理
·
2022-11-13 17:34
语音识别(ASR)
机器学习
人工智能
python
语音识别
机器学习--聚类算法(无监督)--高斯混合模型算法理论
E-step:设隐变量的概念分布期望函数3)M-stpe:由期望函数,最大化似然函数,估计参数4)判断参数时候收敛,不收敛进行下一轮迭代(E-step与M-step)一算法概述1算法概念高斯混合模型(
GMM
我是疯子喽
·
2022-11-13 11:49
聚类
机器学习
数据挖掘
python
算法
机器学习-无监督学习-聚类:聚类方法(六)--- 用高斯混合模型(
GMM
)【使用最大期望值算法(EM算法)来求解】
四、
GMM
(高斯混合模型)聚类算法高斯混合模型(GaussianMixtureModel)通常简称
GMM
,是一种业界广泛使用的聚类算法,该方法使用了高斯分布作为参数模型,并使用了期望最大(ExpectationMaximization
u013250861
·
2022-11-13 10:49
#
ML/经典模型
人工智能
机器学习
聚类
高斯混合模型
GMM
K-Means聚类 和 高斯混合模型(
GMM
)
一、K-Means聚类算法1.1原理/步骤:我们随机初始化K个起始质心。每个数据点都分配给它最近的质心。重心被重新计算为分配给各个群集的数据点的平均值。重复步骤1和2,直到触发停止标准。现在您可能想知道我们正在优化什么,通常是相似性度量方法:更精确的欧几里德距离或平方欧几里德距离。数据点被分配给最接近它们的簇,或者换句话说,该簇使该平方距离最小。1.2最佳的K值:使用K均值时,我们需要做的一件事情
我是真的菜啊啊
·
2022-11-13 10:16
机器学习算法
深度学习
机器学习
Halcon一些功能算子
Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_
gmm
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
machaoyu86
·
2022-11-12 17:04
halcon
halcon算子中文对照
Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_
gmm
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
爱莲说ha
·
2022-11-12 17:04
halcon
HALCON中的算子大全(中英对照)
Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_
gmm
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
hisen92
·
2022-11-12 17:03
Halcon
learning
图像处理
神经网络
halcon
Halcon算子汇总
Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_
gmm
功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上。
啊三石
·
2022-11-12 17:32
Halcon
javascript实现图片轮播_Node.js实现将文字与图片合成技巧
作者:诀九前端名狮转发链接:https://mp.weixin.qq.com/s/BMg8bFUwa4
gmm
6v2acAe7Q前言在头条发布文章时,需要为文章配置一个封面图片。
weixin_39977642
·
2022-11-11 14:08
jquery实现背景图轮播
js
promise的用法
js
svg
转成文件
js
处理十万条数据
js实现图片任意拉伸
三分钟解读,明星级Web3.0赛道——Gamium
关于Gamium(
GMM
)Gamium是Web3.0和Metaverse应用程序的数字身份,具有独特的互操作性和可用性,让每个人都可以通过GamiumSDK构建他们想要的任何东西。
zd1991054
·
2022-11-09 16:37
区块链
数字货币
GrabCut算法详解:从
GMM
模型说起
GrabCut算法详解:从
GMM
模型说起最近正在学习CG,争取有时间就看点论文写写代码。
lvzelong2014
·
2022-11-09 15:48
计算机图形学
c++
计算机视觉
机器学习笔记之高斯混合模型(一)模型介绍
模型介绍引言高斯混合模型介绍示例介绍从几何角度观察高斯混合模型从混合模型的角度观察概率混合模型的引出从概率生成模型的角度观察高斯混合模型引言上一系列介绍了EM算法,本节将介绍第一个基于EM算法求解的概率生成模型——高斯混合模型(GaussianMixtureModel,
GMM
静静的喝酒
·
2022-11-09 13:35
机器学习
机器学习
算法
高斯混合模型
生成模型
【周志华机器学习】九、聚类
1.基本概念1.1距离度量1.2性能度量1.2.1外部指标1.2.2内部指标2.原型聚类2.1K-Means1.k值的选择2.K-Means优缺点及改进2.2学习向量量化(LVQ)2.3高斯混合聚类(
GMM
CHH3213
·
2022-11-08 13:18
机器学习
机器学习
人工智能
聚类
图像算法五 —— EM算法
EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习中有极广泛的用途,例如常被用用来学习:高斯混合模型(
GMM
)的参数;隐式马尔科夫算法(HMM);
L☆★
·
2022-11-07 17:46
#
图像算法
算法
机器学习
概率论
常见的六大聚类算法
目录1.K-Means(K均值)聚类2.均值漂移聚类3.基于密度的聚类方法(DBSCAN)4.用高斯混合模型(
GMM
)的最大期望(EM)聚类5.凝聚层次聚类6.图团体检测(GraphCommunityDetection
睡觉特早头发特多
·
2022-11-06 20:01
机器学习
算法
聚类
机器学习-降维方法:PCA、KPCA、LDA、LLE、LE、t-SNE、AutoEncoder、MDS、ISOMAP、FastICA、SVD、LPP、ICA
无监督学习{化繁为简{聚类(Clustering){k-Means算法k-Means++算法密度聚类算法{DBSCAN算法密度最大值聚类算法谱聚类算法
GMM
(高斯混合模型)聚类算法TopicModel(
u013250861
·
2022-10-30 02:36
#
ML/经典模型
人工智能
深度学习
神经网络
降维
GAN网络:JS散度与Wasserstein距离
2.6Wasserstein距离1生成模型与判别模型的区别生成模型:对数据的联合分布建模,从统计角度表示数据分布与数据生成方式,收敛速度快常见生成模型有:隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型、高斯混合模型
GMM
wamg潇潇
·
2022-10-22 07:43
深度学习
ACM MM 2022 | 基于
GMM
的多重prototype,助力UDA语义分割新SOTA
©作者|陆裕磊单位|浙江大学研究方向|图像分割领域自适应论文标题:BidirectionalSelf-TrainingwithMultipleAnisotropicPrototypesforDomainAdaptiveSemanticSegmentation论文作者:YuleiLu,YaweiLuo,LiZhang,ZheyangLi,YiYang,JunXiao(ACMMM2022)论文链接:h
PaperWeekly
·
2022-10-19 07:15
游戏
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
哈尔滨工业大学2021机器学习期末考试原题
条件熵的定义,给出它在本课程中的一个应用,这样做有什么好处,给出你的直观理解,3.朴素贝叶斯满足什么假设,在参数估计中有什么作用,朴素贝叶斯分类器是否是出错概率下的最优分类器,给出证明4.k-means和
GMM
云屿
·
2022-10-07 07:07
笔记
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他