E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
GMM
图像分割系列5_
GMM
(高斯混合模型)对图像进行分割
OpenCV图像分割资料分享:贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料(包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等)实例5:
GMM
(高斯混合模型)图像分割#include#includeusingnamespacecv
亦我飞也
·
2023-01-10 08:38
openCV
图像分割
算法
opencv
计算机视觉
GMM
算法分类及参数选择案例实战
代码和数据下载地址importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.colorsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.mixtureimportGaussianMixturefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli
Mr Robot
·
2023-01-10 08:37
人工智能
机器学习
机器学习
python
人工智能
GMM
-HMM声学模型实例详解(标贝科技)
source=qwer12
GMM
-HMM声学模型实例详解
GMM
-HMM为经典的声学模型,基于深度神经网络的语音识别技术,其实就是神经网络代替了
GMM
来对HMM的观察概率进行建模,建模解码等识别流程的格个模块仍然沿用经典的语音识别技术接下来我将从
DataBaker标贝科技
·
2023-01-10 08:36
语音基本概念
语音识别
人工智能
机器学习
GMM
_example(2)
若已知高斯混合模型的均值、协方差矩阵和权重系数,用函数gmdistribution可以生成一个高斯混合模型。通常我们只有一组样本数据,要将其拟合为高斯混合模型,所用算法为EM算法;matlab中函数fitmdist()可以较好的拟合出高斯混合模型。实验代码如下:%高斯混合模型的参数拟合%产生三个二维的单高斯模型,并用来产生模拟数据clc;closeall;clearall;k=3;%单高斯成分个数
qq-120
·
2023-01-10 08:06
机器学习
机器学习
GMM
fitgmdist
cluster\
使用sklearn实现混合高斯聚类
max_iter最大的迭代次数n_init随机次数,因为
GMM
算法受随机数影响较大,所以需要多随机
傲慢的菜鸟
·
2023-01-08 00:40
models
聚类
聚类算法总结
聚类算法属于无监督学习的范畴,总结的算法有K-Means、MeanShift、DBSCAN、
GMM
、凝聚层次聚类、图团体检测。
midori_27
·
2023-01-08 00:08
机器学习
SML实现图像标注/分类
要求图像的
GMM
为6个分量,类模型的
GMM
为10个分量。两级
GMM
模型的初值均由k-means算法获得。
piukaty
·
2023-01-06 15:50
python
分类
算法
计算机视觉
HALOCN运算功能函数快查
Chapter1:Classification1.1Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_
gmm
功能:把一个训练样本添加到一个
denjackson
·
2023-01-06 09:47
图形开发
图像处理
基于神经网络的语音识别,神经网络语音合成
语音增强(单麦克风语音增强,麦克风阵列语音增强),语音识别(动态时间规整,DTW;隐马尔科夫模型,HMM;支持向量机分类模型,SVM;人工神经网络模型,ANN;高斯混合模型,
GMM
),语音合成(线性预测编码模型
普通网友
·
2023-01-05 19:49
语音识别
神经网络
人工智能
学习笔记三:
GMM
模型以及EM算法理解及代码实现
第三章
GMM
模型以及EM算法1.潜变量模型使用潜变量解释观测变量的数学模型,称之为潜变量模型潜变量模型将不完全数据(观测数据)的边缘分布转换成容易处理的完全数据(观测数据+潜变量)的联合分布。
成长中......
·
2023-01-05 12:47
笔记
语言模型
聚类
startuml动态模型工具_动态面板
GMM
基本处理(小白入门级~~
对于动态面板,我们常常使用差分
GMM
和系统
GMM
进行模型的估计。
weixin_39801879
·
2023-01-05 12:46
startuml动态模型工具
gmm
中隐变量是什么的_动态面板:差分
GMM
、系统
GMM
实现案例
本文转载自:计量经济学服务中心摘要对于面板数据,如果观测到被解释变量随时间而改变,则开启了动态面板对参数估计的可能性。动态面板模型设定了一个个体的被解释变量部分取决于前一期的值。当被解释变量的滞后一期或者多期出现在解释变量中。对于短面板数据来说,需要研究短面板的固定效应模型估计,使用一阶差分消除固定效应。通过解释变量的适当滞后期作为工具变量对一阶差分模型中的参数进行IV估计可以得到一致估计量。但是
weixin_39617006
·
2023-01-05 12:16
gmm中隐变量是什么的
【中级计量经济学】Lecture 10 内生性和工具变量法
文章目录Lecture10内生性和工具变量法10.1内生性问题内生性的产生原因内生性的后果10.2内生性问题的处理寻找代理变量(IQ)工具变量法(IV)估计工具变量的选取工具变量矩估计(
GMM
)两阶段最小二乘法
一圈YQ
·
2023-01-05 12:40
中级计量经济学
金融
回归
机器学习中的高斯分布
高斯分布与数据预处理:数据分布转换高斯分布与聚类:
GMM
高斯分布与异常检测高斯分布与马氏距离高斯分布与数据预处理:数据分布转换当我们上手一个数据集时,往往第一件事就是了解每个特征是如何分布的。
TingXiao-Ul
·
2023-01-05 11:12
机器学习
机器学习
k-means和EM算法的Matlab实现
CSDN博客_em算法matlabEM算法matlab和Java实现_唐维康的博客-CSDN博客_em算法matlab实现MATLAB实现高斯混合分布的EM算法及二维时概率密度曲面、置信椭圆绘制-知乎
GMM
phymat.nico
·
2023-01-04 07:33
数理方法
matlab
算法
kmeans
PLSA及EM算法
接着我们分析如何运用EM算法估计一个简单的mixtureunigram语言模型和混合高斯模型
GMM
的参数,最后总结EM算法的一般形式及运用关键点。
weixin_34247032
·
2023-01-02 15:14
人工智能
java
数据结构与算法
基于matlab的HMRF-
GMM
-EM算法的医学图像分割
在正式讲EM算法之前,我们先来考虑一个
GMM
的例子。现在我们有一堆数据样本,已知它们是从混合高斯分布中采样得到的,我们的目标是根据这些数据点,对高斯模型中的参数进行估计,或者是进一步,估计完了高斯
Simuworld
·
2023-01-01 11:34
MATLAB仿真案例
matlab
HMRF-GMM-EM
医学图像分割
11 EM算法(期望最大化)与
GMM
高斯混合模型(聚类算法)
期望最大化模拟:对具体的男女生身高问题使用EM算法求解流程如下:初始化参数:先初始化男生身高的正态分布的参数:如均值=1.64,方差=6.0;计算分布:计算每一个人更可能属于男生分布或者女生分布;重新估计参数:通过分为男生的n个人来重新估计男生身高分布的参数(最大似然估计),女生分布也按照相同的方式估计出来,更新分布。这时候两个分布的概率也变了,然后重复步骤2~3,直到参数不发生变化为止。1、EM
处女座_三月
·
2023-01-01 08:47
机器学习
算法
聚类
基于
GMM
—HMM的语音识别全过程
语音识别任务处理流程:1)语音预处理2)语音识别算法:传统
GMM
—HMM算法、基于深度学习算法2.语音预处理1)数字化:将从传感器采集的模拟语音信号离散化为数字信号2)预加重:目的是为了对语音的高频部分进行加重
章魚.
·
2022-12-30 15:58
语音识别
语音识别
人工智能
语音识别
GMM
-HMM中的
GMM
的作用
关于
GMM
作用的理解:
GMM
是为了后续HMM所服务的
GMM
是对所有的triphone进行聚类,输入是MFCC,输出是在不同triphone下的概率值MFCC能够通过
GMM
确定属于哪一个triphone因为无法对齐
MessyPaste
·
2022-12-30 15:28
kaldi
语音识别入门第五节:基于
GMM
-HMM的语音识别系统(实战篇)
本节理论笔记见:语音识别入门第五节:基于
GMM
-HMM的语音识别系统lib_vit.c中需要添加代码如下:intstartState=graph.get_start_state();//togetthestartstat
安静_xju
·
2022-12-30 15:56
语音识别入门
语音识别
人工智能
语音识别-识别模型:HMM-
GMM
(“隐马-混合高斯”模型)
都知道语音识别有
GMM
-HMM模型,也分别了解了什么是:
GMM
(混合高斯模型)https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC(
u013250861
·
2022-12-30 15:56
语音识别/ASR
语音识别
人工智能
对HMM-
GMM
模型的理解
一、HMM的理解HMM——HiddenMarkovModel,隐马尔科夫链模型,认为某时序信息X(t)X(t)X(t)可以由一个隐状态链S(n)S(n)S(n)描述。此状态链包括nnn个状态,以及各个状态间的转移概率ppp,类似下图。ref:[R.Sharma,J.Cai,S.Chakravarthy,I.PoddarandY.Sethi,“Exploitingspeech/gestureco-o
Elly2018
·
2022-12-30 15:25
个人理解
hmm
机器学习
GMM
-HMM语音识别原理详解 - 全文
本文简明讲述
GMM
-HMM在语音识别上的原理,建模和测试过程。1.什么是HiddenMarkovModel?
编程大乐趣
·
2022-12-30 15:55
语音识别-声学模型(
GMM
-HMM)
本文主要讲解一下
GMM
-HMM算法声学模型的大概思路!~~~声学模型的目的是将经MFCC提取的所有帧的特征向量转化为有序的音素输出。概述如下:我们都知道HMM模型里面有隐含状态概念。
机器灵
·
2022-12-30 15:25
语音识别
【语音识别】基于
GMM
-HMM的语音识别系统
基于
GMM
-HMM的语音识别系统终极目的:让机器“听懂”。•对齐:“音频wav”和“文本txt”的对应关系•训练:已知对齐(wav及其txt),迭代计算模型参数。
Algorismus
·
2022-12-30 15:24
语音识别
语音识别
人工智能
机器学习
语音识别:从
GMM
-HMM到端到端
其实很简单,问一两个
GMM
-HMM模型的问题就可以了,因为只有理解了
GMM
-HMM模型,才能真正理解语音识别这个问题。
PaperWeekly
·
2022-12-30 15:23
css
语音识别
html
xhtml
编程语言
语音识别中的HMM-
GMM
模型
语音识别中的HMM-
GMM
模型:从一段语音说起-知乎https://www.youtube.com/watch?
子燕若水
·
2022-12-30 15:52
NLP
机器学习
语音识别
人工智能
基于
GMM
模型的图像分割与颜色迁移算法
在之前的博客中,我们已经介绍过高斯混合模型(
GMM
)的一些基础知识,链接:GaussianMixtureModel:混合高斯模型介绍_程序猿老甘的博客-CSDN博客在该博客中,我们提到了贾佳亚老师团队利用
程序猿老甘
·
2022-12-30 10:35
技术学习笔记
论文阅读
图像分割
颜色迁移
GMM
9、【EM算法】之
GMM
应用
EM算法实际过程就是在隐变量介入后,逐步迭代求参数的过程,具体步骤可自行查阅相关资料,大抵跟似然估计不同的就是log后面需要展开累加,由此引入了jensen不等式项目背景:在城东跟城西的共享单车的使用情况进行聚类求参,其实跟k-Means的迭代步骤很像importpandasaspddata=pd.read_csv('./Fremont.csv',index_col='Date',parse_da
Alexander plus
·
2022-12-29 19:00
DA
数据挖掘
算法
机器学习
python
语音识别原理与应用 洪青阳 第一章 概论
关键技术包括高斯混合模型(GaussianMixtureModel,
GMM
)、隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)、深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN),以及基于这些模型形成
楚歌汉水
·
2022-12-29 15:52
读物有感
语音识别
语音识别
人工智能
1024程序员节
【机器学习】k-means与KNN及
GMM
的区别与联系
与KNN的区别:KNN为分类,K-means为聚类;KNN为监督学习,K-means为无监督学习;KNN的输入样本为带label的,K-means的输入样本不带label;KNN没有训练过程,K-means有训练过程;K的含义不同KNN:直接把待分类点周边最近的k个点计数,数量多的那类定为待分类点的类别。无训练的过程。K-means:先定好k个类别,然后随机确定k个坐标(聚类中心),各点离哪个坐标
秋天的波
·
2022-12-28 16:14
机器学习
kmeans
聚类
图像分割系列10_绿幕视频的背景替换
贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料(包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等)案例实战——绿幕视频背景替换关键知识点分割算法选择背景融合–高斯模糊遮罩层生成算法选择
GMM
亦我飞也
·
2022-12-27 21:53
openCV
图像分割
算法
opencv
计算机视觉
Spark2.0机器学习系列之10: 聚类(高斯混合模型
GMM
)
共有四种聚类方法:(1)K-means(2)LatentDirichletallocation(LDA)(3)Bisectingk-means(二分k均值算法)(4)GaussianMixtureModel(
GMM
千寻千梦
·
2022-12-26 14:46
spark
ml
spark
机器学习
Spark2.0机器学习系列之8: 聚类(k-means,Bisecting k-means,Streaming k-means)
共有四种聚类方法:(1)K-means(2)LatentDirichletallocation(LDA)(3)Bisectingk-means(二分k均值算法)(4)GaussianMixtureModel(
GMM
千寻千梦
·
2022-12-26 14:45
Spark2.0机器学习系列之11: 聚类(幂迭代聚类, power iteration clustering, PIC)
共有四种聚类方法:(1)K-means(2)LatentDirichletallocation(LDA)(3)Bisectingk-means(二分k均值算法)(4)GaussianMixtureModel(
GMM
张博208
·
2022-12-26 14:15
Algorithm
Spark
Scala
Kaldi简介【开源语音识别工具】
中间是Kaldi的库,包括HMM和
GMM
等代码,下面是编译出来的可执行程序,最下面则是一下脚本,用于实现语音
u013250861
·
2022-12-25 08:12
语音识别/ASR
语音识别
开源
人工智能
微软说话人识别工具箱(MSR Identity Toolbox)应用与实践教程
主要包含了
GMM
-UBM和I-Vector两种声纹识别核心算法源代码以及说明文档,但是并不涉及特征提取、语音端点检测(VoiceActivityDetection,VAD)等内容,对于初学者来说想要使用该工具箱训练自己的模型并建立起完整的声纹识别系统并不是一件容易的事情
NonDay
·
2022-12-25 03:37
声纹识别
vpr
ivector
gmm-ubm
【NLP】ESPNet语音识别——原理、实现过程
文章目录引言一、语音识别概述1、模板匹配,例如:DTW(动态时间规整)2、统计模型,例如:
GMM
-HMM(混合高斯模型和马尔科夫模型)等3、深度学习,例如:DNN-HMM、End-to-End(端到端)
李清焰
·
2022-12-25 00:21
NLP
ESPNet
语音识别
ASR
【虚拟试衣论文笔记】CP-VTON+: Clothing Shape and Texture Preserving Image-Based Virtual Try-On
CP-VTON+.pdf项目地址:https://github.com/minar09/cp-vton-plus基于图像的虚拟试衣方法的处理流程通常有两个阶段:将试穿的服装扭曲以与目标人物对齐的几何匹配模块(
GMM
橙子的科研日记
·
2022-12-24 13:25
论文阅读
计算机视觉
人工智能
声纹识别技术小结(1):声纹建模技术
文章目录1.概论和流程概论流程2.核心:声纹建模2.1深度学习之前的方法高斯混合模型(
GMM
)高斯混合-通用背景模型(
GMM
-UBM)联合因子分析(JFA)+
GMM
-UBMi-vector2.2深度学习的方法理论间接法直接法算法
Robin_Pi
·
2022-12-24 10:42
#
项目相关
#
声纹
使用PyMC3建立
GMM
似然函数
1.
GMM
的似然函数对于K=3,μ=[(1,1)(3,3)(5,5)],cov=[(1−0.8−0.81)(10.80.81)(1−0.8−0.81)]K=3\,\\mu=\begin{bmatrix}
Fanshaoliang
·
2022-12-23 23:48
PyMC3
统计机器学习
python
机器学习
mcmc
matplotlib seaborn 数据可视化(5)——2维高斯混合体(
GMM
)
目录高斯混合体的数学概念生成
GMM
分布模型检验模型代码高斯混合体的数学概念高斯混合体是由若干个高斯随机变量线性组合而成,表示为
GMM
=∑k=1Kαk⋅Gaussiank,∑kαk=1,αk>0,∀αk\
Fanshaoliang
·
2022-12-23 23:47
数据可视化
python
matplotlib
可视化
数据可视化
机器学习
因子分析、联合因子分析(JFA)、i-vector
GMM
-UBM的缺点关于
GMM
-UBM的具体过程可以参考
GMM
、
GMM
-UBM、
GMM
-SVM。
DEDSEC_Roger
·
2022-12-23 04:30
说话人识别
人工智能
语音识别
音频
变分自动编码器Variational Auto-Encoding(VAE)基本原理和理解,附上python代码(包含中文注释)
VAE原理我们知道,对于生成模型而言,主流的理论模型可以分为隐马尔可夫模型HMM、朴素贝叶斯模型NB和高斯混合模型
GMM
,而VAE的理论基础就是高斯混合模型。什么是高斯混合模型呢?
爱吃鱼子酱
·
2022-12-22 16:12
单细胞分析
大数据
深度学习
利用Python实现高斯混合模型(
GMM
)
Python代码importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportNormalizerfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreclassGMM:def_
庄王
·
2022-12-22 15:27
Spark 3.0 - 14.ML 高斯混合聚类理论与实战
目录一.引言二.高斯混合模型理论1.高斯模型GM2.高斯混合模型
GMM
三.高斯混合模型实践1.数据准备2.模型训练3.获取多个GM四.总结一.引言前面提到的K-means是发现数据对应簇的硬聚类方法,即分配一个点其固定分配到某个簇
BIT_666
·
2022-12-22 10:52
Spark
3.0
x
机器学习
Scala
聚类
高斯混合模型
GMM
语音识别中的HMM-
GMM
模型:从一段语音说起(通俗易懂版)
而且掌握HMM-
GMM
结构,对于深入理解语音识别过程是由有一定好处的。但对于外行或者刚接触语音识别的人来说,要弄懂HMM-
GMM
结构还是要花不少时间的,特别是被一大推公式整懵了。
nlpgeek
·
2022-12-21 06:06
声学模型
语音识别
HMM-GMM
声学模型
语音识别
[学习日志] 白板推导-概率图模型
链式法则贝叶斯法则高维困境几种简化方式假设相互独立朴素贝叶斯分类——基于独立假设马尔可夫链HMM隐马尔可夫模型条件独立性假设图有向图-贝叶斯网络无向图-马尔可夫网络/马尔可夫随机场贝叶斯网络因子分解条件独立性D划分马尔可夫毯模型举例朴素贝叶斯分类模型高斯混合模型
GMM
烫烫烫烫的若愚
·
2022-12-20 17:31
概率论
图论
【图像处理】 canny边缘检测和混合高斯背景建模算法
GMM
canny边缘检测【数字图像处理P463】高斯滤波器平滑图像计算梯度幅值图像和角度图像(sobel算子、Prewitt等)非最大值抑制——去除粗边沿将当前像素的梯度强度与沿正负梯度方向上的两个像素的梯度强度进行比较。如果当前像素的梯度强度与另外两个像素的梯度强度相比最大,则该像素点保留为边缘点,否则该像素点将被抑制,即置位0。在两个相邻像素之间使用线性插值来得到要比较的两个像素梯度强度(上述的两个
秋天的波
·
2022-12-19 11:58
计算机视觉
图像处理
算法
图像处理
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他