GPU&CUDA 第48页

指定显卡运行python脚本

指定显卡运行python脚本指定显卡运行python脚本指定显卡运行python脚本CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythoninfer.py

windmyself·2023-10-16 09:58

CUDA11.6下载地址

CUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDAToolkit11.6Downloads|NVIDIADeveloperCUDA11.6下载地址

xcagy·2023-10-16 08:31

c#调用CUDA执行YOLOV5对象检测

c#使用调YOLOV5对象检测，并调用CUDA进行计算1.CUDA版本11.22.cuDNN用cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive记得把压缩包的三个文件夹放到

xcagy·2023-10-16 08:56

yolov8环境安装cuda11.2版本

1、创建condacreate-nV8python=3.82、下载官方的yolov8.zip文件到服务器先解压，再进去unzipultralytics-main.zip&&cdultralytics-main再运行：pipinstall-e.3、查看piplist，把带cu12的东西都给卸载了，那一片都是pipuninstallxxx-cu124、这个是我后来导出来的安装过的包，重点就是这些带cu

毕竟是shy哥·2023-10-16 08:13

WSL Ubuntu 22.04.2 LTS 安装paddle踩坑日记

使用conda安装paddlepaddle-gpu:condainstallpaddlepaddle-gpu==2.5.1cudatoolkit=11.7-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

像夏天一样热·2023-10-16 05:41

MobileNetV2-SSDLite运行

self.priors=config.priors.to(self.device)中的to(device)给删除了，避免发生expectedbackendCPUanddtypebutgotbackendCUDAanddtypefloat

祁晏晏·2023-10-16 03:50

【目标检测】基于yolov3的血细胞检测和计数(无bug教程+附代码+数据集)

该项目在Windows系统下运行，由于CUDA版本、pytho

机器不学习我学习·2023-10-16 03:41

持续积累·2023-10-16 02:41

Ubuntu查看系统信息（CPU、GPU信息）

比如你往AMD显卡上装CUDA肯定困难重重。下面介绍查看系统信息的两个命令(主要还是CPU，GPU)，注意是针对Linux的，下面用来

思念殇千寻·2023-10-16 00:01

PyTorch入门教学——dir()函数和help()函数的应用

以torch.cuda.is_avai

恣睢s·2023-10-15 18:42

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误

CUDA在VS下编程出现MSB3721错误一、错误示范二、解决方式一、错误示范我们在VS环境下进行CUDA编程的时候可能会出现如下MSB1721的错误二、解决方式首先确保好是在x64平台下运行：确定无误然后如果还有问题的话

weixin_45566134·2023-10-15 18:18

【CUDA】解决NVIDIA安装程序失败问题

第一次安装CUDA11.5版本，完成后安装包缺少文件，卸载后重新安装，在最后一步出现NVIDIA安装程序失败问题解决：确保驱动正常，打开“设备管理器”—“显示适配器”，驱动图标没有感叹号出现，有感叹号就是驱动有问题

mmongin·2023-10-15 18:18

vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

新建空项目增加cu文件，cuda给的sample一直跑不起来，显示MSB3721，返回代码为1，仔细一看是nvcc文件调用失败。

遍历二叉树·2023-10-15 18:18

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置

CUDA11.0+VS2019+WIN10环境配置1安装VisualStudio2019一定要先安装VisualStudio，这个就不赘述了，记得勾选C++桌面程序：为了避免万一，还是委屈一下C盘了。

电脑玩家鲍勃·2023-10-15 18:17

（〇）CUDA10.1+VS2019的开发环境

（〇）CUDA10.1+VS2019的开发环境一、MicrosoftVisualStudio2019的安装与配置 1.首先到微软官网下载VS2019的下载器。

Implicit_Ink·2023-10-15 18:47

CUDA环境配置中讨厌的错误：vs配置cuda出现MSB3721，返回代码为1

问题描述：产生一堆错误信息，包含：严重性代码说明项目文件行禁止显示状态错误MSB3721，和nvcc.exe，MicrosoftVisualStudio等有关系的说明，还有“文件已退出，返回代码为1”等常见解决方案：1：路径中存在中文（对于VS来说有些复杂，尽量改为全英文）2：编译器设定为x643：调用的内核函数时传入的参数不正确或缺少

卖茶的方块（擅长挖坑不填）·2023-10-15 18:47

win10+cuda11.0+vs2019安装教程

utm_campaign=hugo第一步：检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia2070super，支持的cuda版本是11.0

离墨猫·2023-10-15 18:15

MX130+python3.7.6+CUDA 10.0+CUDNN 7.4.2+TensorFlow-gpu安装

MX130+CUDA10.0+CUDNN7.6.1+TensorFlow-gpu安装一、CUDA安装二、CUDNN安装三、tensorflow-gpu安装环境：GeForceMX130（支持CUDA)python

orldoung·2023-10-15 18:14

Win10 从头开始搭建搭建GPU版darknet【CUDA11.1 + VS2019】

Win10从头开始搭建搭建GPU版darknet第一步：安装英伟达显卡驱动首先我们需要来到英伟达的官网，这里附上链接nvidia。进入官网后找到驱动程序，选择GeForce驱动程序：点击进入来到这个界面：在这里我们需要找到自己的显卡驱动的产品类型，查找途径如下：右键此电脑，打开属性；在右侧任务导航栏找到设备管理器；在现实驱动器下，找到NVDIA开头的东东，他就是显卡驱动的产品类型；回到之前的页面开

神仙盼盼·2023-10-15 18:14

NVIDIA CUDA Toolkit 各个版本安装方式

前言需要安装NVIDIACUDAToolkit，配置GPU加速环境；通常在网上看文章或直接去官方，是能看到CUDAToolkit的安装方式，但是最新版本的；比如CUDAToolkit11.5。

一颗小树x·2023-10-15 18:43

CUDA环境配置-win10+VS2019+CUDA11.1

1.安装VisualStudio2019官网可以直接下载community版本，直接安装即可注意：要先安装VS2019安装C++编译环境2.安装CUDACUDA官网下载需要的CUDA版本链接：https

Leung_1010·2023-10-15 18:12

使用 nvcc 的时候出现“helper_cuda.h”: No such file or directory错误该怎么办（其他xxx.h也是同样的解决方法）

今天在命令行中使用nvcc的时候，出现了“helper_cuda.h”:Nosuchfileordirectory错误。

zhonguncle·2023-10-15 18:12

nvcc 编译已退出，返回代码为1

目录原因1cuda库目录版本写错了原因2.include目录写错了。原因3跨系统代码文件格式对齐nvcc编译cudacu文件报错：报错：原因1cuda库目录版本写错了把库目录改对就行了。

AI视觉网奇·2023-10-15 17:39

CUDA 10.0 +VS2015 环境搭建：安装CUDA,配置CUDA环境变量，VS2015中配置CUDA

1.安装CUDAVS2015+CUDA10.0安装环境时遇到的一些问题2.配置CUDA环境变量WIN10系统VS2015+cuda10.1安装及环境配置3.VS2015中配置CUDACUDA10.1安装

haimianjie2012·2023-10-15 17:38

Win10安装CUDA报错NVIDIA安装程序失败

解决方法：提取码qpg9下载DDU，删除所有显卡驱动，重启后重新安装CUDA，选择自定义，将VS相关取消勾选即可安装

KaiSarH·2023-10-15 17:06

cuda12+vs2019环境搭建发疯实录

在上述参考链接中进行搜索后，选择对应的版本进行下载即可cudatoolkit12.0下载网址进行安装修改安装的位置更改了对应的版本后仍然失败为了解决这个问题参考链接首先进行驱动的检查检查在安装的过程中是否勾选了

fumingxiaoshen·2023-10-15 17:04

ubuntu16 编译安装boost1.69与cuda8的opencv3.2.0

boost1.69借鉴这篇文章官网下载一个版本tar-xzvfboost_1_69_0.tar.gz#执行命令解压cdboost_1_69_0sudo./bootstrap.sh#ubuntu18报这个错pyconfig.hnosuchfile，就要安装这个sudoapt-getinstallpython3.6-devsudo./b2install#i7-9执行时间35开始，27结束，将近1小时。

qq_40247880·2023-10-15 16:25

VS2019&CUDA | VS2019编程CUDA环境配置

1.打开vs2019，（我们可以观察到，在VS2017模板一栏下方出现了“NVIDIA/CUDA10.2”。）创建一个空win32程序,即cuda_test项目。

ASKCOS·2023-10-15 16:32

cuda系列详细教程-花絮

提示：本文是我cuda教程部分代码和内容构成，严禁侵权！

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:00

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案

GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案自从chatGPT掀起的AI大模型热潮以来，国内大模型研究和开源活动，进展也如火如荼。

Alex_StarSky·2023-10-15 13:21

服务器装完环境遇到过的小坑

1.CUDA，conda路径没成功添加表现:nvcc--version没有显示whereiscuda-11.4却找得到解决办法:sudovim~/.bashrc添加下面source/usr/local/

智障学AI·2023-10-15 08:10

ubuntu查看cuda和cudnn版本

cuda版本cat/usr/local/cuda/version.txt或者nvcc-Vcudnn版本cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2

aaon22357·2023-10-15 05:09

深度学习框架搭建

pytorch一个深度学习框架，集成了一些深度学习的框架CUDA是电脑有英伟达显卡的话，可以加速，cuDNN是专

For the brave·2023-10-15 02:53

没有为paddle_inference.dll 加载符号文件

我下载的c++预测库如下图所示，cuda10.2_cudnn7.6_avx_mkl_trt7要求CUDA10.2,CUDNN7.6,TensorRT7。

脆皮茄条·2023-10-15 01:44

CUDA Event测试时间模板

//使用event的计算时间floattime_elapsed=0;cudaEvent_tstart,end;cudaEventCreate(&start);cudaEventCreate(&end);

氵文大师·2023-10-15 01:12

【Jetson平台 ubuntu 18.04 使用 TensorRT 加速 YOLOv5 检测】

注意：tensorrt转换出来的模型实际上是和硬件绑定的，也就是在部署的过程中，如果你的显卡和显卡相关驱动软件（cuda、cudnn）发生了改变，那么模型就得需要重新做转换。

GUNDAM_EXIA_·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov6tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov5 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov5tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:27

Docker向：caffe2镜像制作的Dockerfile

FROMnvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04LABELmaintainer="[email protected]"#caffe2installwithgpusupportRUNapt-getupdate

神经病研究神经网络·2023-10-14 21:07

vs2013 cuda安装

1、目的CPU训练太慢，安装cuda8，对应于Vs2013.2、安装过程cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

菜囧爱学习·2023-10-14 21:41

辣条委员会会长·2023-10-14 21:12

利用Anaconda离线实现深度学习开发环境移植（亲测有效）

3、使用并激活虚拟环境需求背景：由于公司项目部署，对方不能连接外网，所以利用Anaconda实现深度学习开发环境离线迁移步骤如下所示：即联网机器A，离线机器B：迁移前提环境：两台机器必须安装相同版本的cuda

郭庆汝·2023-10-14 18:09

docker + tensorflow serving + tensorflow-gpu jupyter 部署

tensorflowserving可以解决模型生产部署问题，在使用之前先安装docker，参考官方文档安装即可，如果需要使用gpu的话，还得安装nvidia-docker，且tensorflowserving的镜像得是对应cuda

xzx1232010·2023-10-14 15:08

window10 anaconda cuda cudnn tensorflow-gpu踩的坑

说一说我在anaconda安装tensorflow-gpu踩的坑再运行tensorflow_objectionAPI官网测试程序的坑==问题总结我先安装anaconda3(自带python3.5)，再安装CUDA8.0

42270433·2023-10-14 15:37

docker中torch可以使用GPU，而tensorflow-gpu调用不了GPU

二、测试gpu代码torch：importtorchflag=torch.cuda.is_available()print(flag)#Decidewhichdevicewewanttorunondevice

不撸先疯。·2023-10-14 15:32

docker中tensorflow无法调用GPU

主机中，运行nvidia-smi查询到的信息为：NVIDIA-SMI440.33.01DriverVersion:440.33.01CUDAVersion:10.20x1项目中builddocker的文档

euzen·2023-10-14 15:32

Docker【部署 05】docker使用tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录

tensorflow-gpu安装及调用GPU踩坑记录1.安装tensorflow-gpu2.Docker使用GPU2.1Couldnotfindcudadrivers2.2wasunabletofindlibcuda.soDSO2.3CouldnotfindTensorRT

シ風箏·2023-10-14 15:59

Linux命令自查

1.链接CUDA：exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib642.CUDA报错Q:Couldn'topenCUDAlibrarylibcupti.so.9.0

DancingChild·2023-10-14 13:30

CUDA多卡运行设置

目录1.cuda设置GPU硬件设备1.1运行时设置1.2设置cuda上下文1.3两种方式的区别2.ffmpeg硬编码指定GPU硬件设备1.cuda设置GPU硬件设备cuda指定运行设备有两种方式，分别是运行时设置和设置上下文

wyw0000·2023-10-14 11:49

推荐频道

GPU&CUDA