GPU&CUDA

pytorch的GPU编程以及cuda,numpy与cuda数据转换方法

环境：Ubuntu20.04+pytorchGPU版本一、GPU1、查看CPU是否可用2、查看CPU个数3、查看GPU的容量和名称4、清空程序占用的GPU资源5、查看显卡信息6、清除多余进程二、GPU和CPU1、GPU传入CPU1.1另一种情况2、CPU传入GPU3、注意数据位置对应三、Numpy和Tensor（pytorch）1、Tensor转成Numpy2、Numpy转成Tensor3、Cud
蛋总的快乐生活·2023-10-11 17:30

深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】

总结：深度学习环境搭建【显卡算力、CUDA、pytorch、tensorflow选择】一、了解自己的显卡，确定其对应的算力二、根据算力、显卡驱动，选择cuda版本三、pytorch版本选择四、tensorflow
JLGao的博客·2023-10-11 17:58

PyTorch CUDA GPU高占用测试

0x00问题描述安装完成PyTorch、CUDA后，验证PyTorch是否能够通过CUDA高占用GPU（占用>95%），特地使用以下代码测试。
不喝水的鱼儿·2023-10-11 16:19

tensorflow入门

几乎所有计算机都支持TensorFlowCPU版本，而GPU版本则要求计算机有一个CUDAcomputecapability3.0及以上的NVDIAGPU显卡（对于台式机而言最低配置为NVDIAGTX650
cloudless_sky·2023-10-11 13:43

关于Ubuntu18.04安装后的一系列环境配置过程的总结

更换国内源3.设置/home文件夹下为英文4.禁用Nouveau驱动5.安装Nvidia驱动（有可能会损坏系统，如果损坏可以重装并看看网上的其他教程，除了这种安装方法还有其他安装方法，自行上网了解）6.cuda
M0rtzz·2023-10-11 13:34

Anaconda配置pytorch环境范例

首先构建一个enviroment.yaml文件，类似下面这样name:ldmchannels:-pytorch-defaultsdependencies:-python=3.8.5-pip=20.3-cudatoolkit
Forizon·2023-10-11 12:50

编译opencv cuda环境时的cmake指令及依赖数据下载vgg、ippicv、wechat_qrcode等

nvidia-docker下安装编译opencvcuda，python调用根据这个方式走https://blog.csdn.net/qq_44523137/article/details/124098406cmake
wang-jue·2023-10-11 11:12

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程

【opencv】windows10下opencv4.8.0-cudaC++版本源码编译教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【opencv】windows10下
牙牙要健康·2023-10-11 11:38

Linux系统的常见命令记忆【Ubuntu】

watch的简介：2.选项说明3.常用示例【显卡，cpu温度】三、后言四、查看CPU架构【lscpu】五、查看Ubuntu版本查看NVIDIA架构与==查看当前服务器版本号==与GCCversion六、查看CUDA
旋转的油纸伞·2023-10-11 11:31

torch减少显存使用

withtorch.no_grad():被包裹起来的上下文不走tracking，减少显存的堆积占用torch.no_grad也可以作为注解的写法@torch.no_grad()defindex():清理显存torch.cuda.empty_cache
天空之翼·2023-10-11 08:49

c# 部署onnx分类模型

目录1.环境2.代码3.效果1.环境gpu3060+cuda11.1+vs2019+Microsoft.ML.OnnxRuntime+SixLabors.ImageSharp2.代码usingSystem
Mr.Q·2023-10-11 05:15

c# 部署onnx定位模型

目录1.环境2.代码3.效果1.环境gpu3060+cuda11.1+vs2019+Microsoft.ML.OnnxRuntime+SixLabors.ImageSharp2.代码权重https://
Mr.Q·2023-10-11 05:15

使用ppocr突然退出问题

本次使用conda装了一个cuda10.2版本的paddleocr，然后所有的环境检查没问题，使用paddle自带的检查代码，输出提醒paddle可以正常使用：>>>importpaddle>>>paddle.utils.run_check
猫猫与橙子·2023-10-11 04:17

python小记（八）：python中使用CUDA处理数据,pytorch,cuda（持续更新）

python中使用CUDA处理数据,pytorch,cuda（持续更新）前言1.从CPU转移到GPU方法一：tensor.to()方法二：tensor.cuda()方法三：tensor.type()方法四
墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:38

CMake编译CUDA项目报错

CMake编译CUDA项目报错现象解决方法结果现象configure后显示如下错误CMakeErroratC:/ProgramFiles/CMake/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake
xuelanghanbao·2023-10-10 23:25

ChatGLM2-6B微调实践-P-Tuning方案

ChatGLM2-6B微调实践环境准备安装部署1、安装Anaconda2、安装CUDA3、安装PyTorch4、安装ChatGLM2-6B微调实践1、准备数据集2、安装python依赖3、微调并训练新模型
我在北国不背锅·2023-10-10 19:36

将cpu版本的pytorch换成gpu版本

pytorch时并不需要先卸载原来的cpu版本pytorch,安装时会自己替换的打开pytorch官网查看以前版本PreviousPyTorchVersions|PyTorch根据自己gpu所能承载的cuda
Dragon_0010·2023-10-10 16:04

宏定义中的反斜杠"\"和宏定义的细节说明

最近在学习CUDA编程，于是写了如下代码：#defineCHECK(call)\{\constcudaError_terror=call;\if(error!
Wonshington·2023-10-10 15:56

PyTorch 预训练模型转 onnx，Tensorrt 部署

所用环境Centos7PyTorch1.8.0（此为模型训练时的配置，转onnx时改为1.2.0）onnx1.7.0tensorrt7.2.2.3cuda11.1安装onnxpipinstallonnx
zengyiii·2023-10-10 15:35

Linux安装mmdeploy1.2

mmdeploy/docs/en/01-how-to-build/linux-x86_64.mdatmain·open-mmlab/mmdeployToolchains安装操作系统：Ubuntu18.04cuda
hello_dear_you·2023-10-10 12:05

BOT_SORT复现（Ubuntu20.04）

RobustAssociationsMulti-PedestrianTracking(github.com)1环境配置1.1conda新环境condacreate-nbotsortpython=3.7condaactivatebotsort1.2根据cuda
阿珩#·2023-10-10 12:20

GPU服务器安装驱动、cuda和cudnn和tensorflow

系统版本兼容要求centos7.2cuda9.0cudnn7.4centos7.5cuda9.2cudnn7.4安装gccyum-yinstallgccgcc-c++kernel-devel packagemanage-overviewhttps
明算科·2023-10-10 09:22

cuda学习

cuda将一张输入图像缩小到指定大小的输出图像#include"ImageCuda.h"#include__global__voiddownsample(uchar*srcImg,uchar*desImg
Zip-List·2023-10-10 08:28

Pytorch内存优化方法，显著提升模型训练batch_size，减少out of Memory错误发生

in_place实现2.Pytorch的‘checkpoint’3.删除loss等不再被需要的值，释放对应的空间4.混合精度训练5.model.eval()以及withtorch.no_grad()6.torch.cuda.empty_cache
PinkGranite·2023-10-10 08:42

（没有显卡如何跑Stable Diffusion？）Stable Diffusion使用Google Colab快速部署在云端使用

写在前面本期记录自己玩StableDiffusion的经验，自己电脑是A卡，没有cuda不能玩，在谷歌申请一个Colab账号，有一定的GPU使用额度，注册与额度购买请另寻其他博客，本文不提供。
--fancy·2023-10-10 07:53

RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be ..

RuntimeError:Inputtype(torch.FloatTensor)andweighttype(torch.cuda.FloatTensor)shouldbethesameorinputshouldbeaMKLDNNtensorandweightisadensetensor
向日梦想家·2023-10-10 05:10

pytorch的初体验——线性回归

pytorch时，首先选择用anaconda的方法安装，但是因为pycharm在工程设置的时候总会遇到一点问题，所以就没有安装anaconda，而是安装python3.5.4+TensorFlow-gpu+cuda8.0
Denny_sun·2023-10-10 04:38

Pytorch出现RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor)

常规解决方案从报错问题描述中可以找到错误原因输入的数据类型为torch.cuda.FloatTensor，说明输入数据在GPU中模型参数的数据类型为torch.FloatTensor，说明模型还在CPU
maohule·2023-10-10 04:07

windows平台FairMOT的实现

环境：python3.6+pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda9.2+vs2015该项目需要装3个c++库（dcn_v2，apex，cython_bbox）特别坑，各种环境不匹配
maohule·2023-10-10 03:00

yolov7的bug，无法指定显卡（程序默认0号卡）

号卡建立进程真抽象啊，这一步，模型被送到0号卡，但实际上，送到了4号卡（进程是在4号卡上建立的）解决办法：在train.py的train()函数下，第一行选择显卡：device=torch.device('cuda
毕竟是shy哥·2023-10-10 02:54

CUDA

这个地址的描述比较容易理解简单总结就是，一套硬件加速计算的SDK看介绍混淆了SM计算能力上图列出的计算能力实际上是GPU系统架构的版本号,下面结构中的major,minor有提到/***CUDAdeviceproperties
ww4u·2023-10-10 02:15

P1-P5_动手学深度学习-pytorch(李沐版，粗浅的笔记)

1.目标  2.内容  3.上课形式  4.你将学到什么  5.资源二、深度学习的介绍  1.AI地图  2.深度学习在一些应用上的突破  3.案例研究一广告点击三、安装  1.Windows下的安装CUDA
知乎云烟·2023-10-09 23:46

ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow1.3环境配置

1、安装显卡驱动到英伟达官网下载对应的显卡驱动并安装2、下载cuda8.0的deb包下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
张智尧·2023-10-09 21:39

解决：tensorboard出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set

代码如下：importtorchvision.datasetsimporttorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#print(torch.cuda.is_available
豌豆豌豆豌豆·2023-10-09 20:14

openpose环境基于opencv4.4 +cuda11.3+cudnn8.X

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\-DWITH_TBB=OFF\-DENABLE_FAST_MATH=1\-DCUDA_FAST_MATH
多财多亿,凭亿近人·2023-10-09 16:10

docker创建ubuntu16.04容器(下)

本机显卡驱动cuda10.0+cuddn7.6都已经安装完毕,现想在容器内使用主机的硬件环境DockerCE19.03（已支持GPU，无需再安装NvidiaDocker），并配置用户Docker权限。
森林盲点·2023-10-09 15:22

Ubuntu20.04安装CUDA&&cudnn（初学者详细图文教程）

文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装准备工作注：本机系统为Ubuntu20.041.安装显卡驱动打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。
臭皮匠-hfW·2023-10-09 03:26

ubuntu20.04配置autoware环境

一：总体安装思路安装Ubuntu20.04->安装CUDA、cuDNN、osqp、tensorRT->安装ROS-kenetic->安装autowarerepository（->安装autoware的实验室版本
王小霆·2023-10-09 03:24

conda中cuda、cuda-toolkit、cuda-nvcc、cuda-runtime的区别

conda中cuda、cuda-toolkit、cuda-nvcc、cuda-runtime的区别cuda=cuda-toolkit+cuda-runtimecuda-toolkit包含cuda-nvccCUDAcudanvidia
wzy-666·2023-10-08 23:59

cudart.so vs cuda.so的区别

libcuda.soprovidesaccesstotheCUDAdriverAPI,whereaslibcudart.soprovidesaccesstotheCUDAruntimeAPI.libcuda.so
wzy-666·2023-10-08 23:28

torch代码是否异步执行情况分析

猜测循环会并行执行，不需要等待上一个循环的结果test1循环有状态z，猜测循环会顺序执行，需要等待上一个循环的结果importtorchimporttimen=1000s=1024deftest1():torch.cuda.synchronize
wzy-666·2023-10-08 23:26

transformer系列5---transformer显存占用分析

显存占用2.1self-attention显存占用2.2MLP显存占用3梯度和优化器显存占用3.1模型训练过程两者显存占用3.2模型推理过程两者显存占用1影响因素概述模型训练框架：例如pytorch框架的cudacontext
CV温故知新·2023-10-08 20:02

sadtalker复现

os：win11+cuda11.3+anaconda3-5.2.0+python3.8condacreate-nsadtalkerpython=3.8condaactivatesadtalkerpytorch
数着日子等毕业·2023-10-08 20:41

配置深度学习环境：在Windows中安装CUDA,Pytorch GPU版本

安装须知：先从创建虚拟环境说起~在Anaconda中创建python版本为3.9，名称为d2l的虚拟环境condacreate--named2lpython=3.9-y补充：查看base下所有的虚拟环境condaenvlist虚拟环境创建之后成功，出现以下提示信息：查看base环境下目前安装的包：condalist虚拟环境创建之后，进入并激活虚拟环境：condaactivated2l注：在下载py
猫姑娘lea·2023-10-08 19:39

ubuntu20.4+cuda11.6+pytorch环境配置和系统安装

文章目录安装ubuntu20.4下载镜像下载制作启动盘工具，制作启动盘安装（双系统）搭建环境前的准备安装chrome（自选）下载nvidia下载cuda下载cuDNN下载torch+torchvision
呆呆龟·2023-10-08 19:08

在windows11环境下安装CUDA11.6+Anaconda3+pyToach1.13搭建炼丹炉

0.电脑环境系统：win11显卡：NVIDIAGTX1650还有一个pyCharm，其他也用不到了，需要的文章中会进行说明1.安装CUDA11.6目前2023.03出来的pyToach2.0是用不到了，
卡卡东~·2023-10-08 19:08

Miniconda 环境配置及 pytorch 安装

目录Miniconda安装配置1.conda更换镜像源2.PyPI更换镜像源3.创建与激活Conda环境Pytorch安装（Conda安装）CUDA验证Miniconda安装配置Miniconda下载地址
ToxicantC·2023-10-08 19:37

win10+python3.6+cuda9+pytorch1.1.0安装

为了让torch可以使用显卡GPU加速，需要安装对应版本的cudatoolkit和pytorch。这里我的nvidia显卡驱动是9.1版本，只能安装cudatoolkit9。
luffy5459·2023-10-08 19:07

如何判断自己的电脑里有没有cuda以及查看cuda版本

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。
CheCacao·2023-10-08 19:34

Window Anaconda 安装pytorch 启用cuda 终究手段

2.然后要明白，有两种CUDA版本，一个叫运行时api，一个是驱动api2.1运行时cuda版本查看（是你跑深度学习模型或其它程序调用的cuda版本，执行nvcc-V可以查看）如果这个命令执行失败，需要安装一下
叠叠乐·2023-10-08 19:04
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