GPU&CUDA

Anaconda prompt中使用conda下载pytorch，一直卡在solving environment解决方案

condaconfig--remove-keychannels在pytorch官网找到对应的版本与命令：PyTorchcondainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
七月是你的谎言..·2023-10-13 17:21

ubuntu将cuda卸载干净

先进入安装目录下的bin文件夹中cd/usr/local/cuda-12.0/bin执行cuda自带的卸载程序然后勾选我们要卸载的12.0版本，选择done卸载成功
AI界扛把子·2023-10-13 16:47

LibTorch部署PyTorch模型简单流程

一、配置LibTorch1.1下载下载地址：https://pytorch.org/下图分别是GPU和CPU的下载地址，GPU版本需要根据CUDA的版本确定。
累了就要打游戏·2023-10-13 15:29

pytorch 模型部署之Libtorch

Python端生成pt模型文件net.load(model_path)net.eval()net.to("cuda")example_input=torch.rand(1,3,240,320).to("
AICVer·2023-10-13 15:21

基于纹理缓冲实现OpenGL和CUDA的交互

基于缓冲对象的交互  要实现OpenGL和CUDA交互，最常用便捷的方式就是，在OpenGL中创建缓冲对象，将其注册并绑定到一个内存指针，将这个指针传入CUDA核函数中进行读写。
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

CUDA复制测试

  这里主要是测试了内存数据读写操作的几种方式，记录了一些测试结果，对于二维数组(10244)(1024*4)。(1)二维线程格，每个线程对应一个元素。(2)转换为int2类型，线程宽度减半。(3)线程宽度和高度减半，单个线程操作邻近的4个元素。(4)线程宽度和高度减四分之一，单个线程操作邻近的16个元素。(5)线程宽度和高度减半，单个线程操作完一个元素后，跨区域循环。(6)为单个线程处理16个元
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

CUDA的texture纹理

TextureFetchingTextureReferenceTextureFunctionsSurfaceFunctions  CUDA数组与设备内存从相同的物理内存池中分配，但是前者为2D和3D做了一个局部优化
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:56

Tensor Core的WMMA API编程入门

WMMA(Warp-levelMatrixMultiplyAccumulate)API  对于计算能力在7.0及以上的CUDA设备，可以使用CUDAC++API调用TensorCore，支持形如D=AB
遂古之初，谁传道之·2023-10-13 13:48

cuda核函数编程小结

切记注意，目前VS2019以下已经不更新了，这里我就是用的2019，然后下面参考文档还是2015，反正过程没错，把VS版本改成2019即可；GPU及CUDA版本：我这边是NVRTX3050Laptop和
Thomas_Cai·2023-10-13 13:06

cuML机器学习GPU库

创建虚拟环境2、激活该虚拟环境3、安装cuML4、安装ipykernel5、在jupter上使用，所以需要配置一下新的内核二、调试1、原始机器学习库运行2、cuml库运行以下安装教程为基于Linux系统，cuda
清纯世纪·2023-10-13 13:46

知识图谱03——安装pytorch与torch-geometric

参考自https://blog.csdn.net/Andrew_zjc/article/details/117914736下载pytorch查阅自己电脑cuda版本打开命令行，输入nvidia-smi可以看到我电脑
铭....·2023-10-13 07:39

ubuntu20.04 安装cuda11.3（自动安装英伟达GPU驱动）

安装ubuntu20.04后，从官网下载cuda安装包CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper我这里选择cuda11.3，根据系统选择wgethttps://developer.download.nvidia.com
smuxiyue·2023-10-13 04:13

在Ubuntu Docker中安装Colmap

使用Dockerfile直接安装使用Dockerfile在docker中安装Colmap之前首先要在本机上安装前置环境nvidia-docker安装使用nvcc—version确认你的cuda版本在DockerHub
doubleZ0108·2023-10-13 04:40

Ubuntu 20.04 + cuda 11.3 + cuDNN 8.2.1

Ubuntu+cuda11.3+cuDNN8.2.1文章目录Ubuntu+cuda11.3+cuDNN8.2.1安装CUDA11.3查看当前驱动然后卸载查看卸载下载CUDA11.3安装cuda11.3在
lin_AIOS·2023-10-13 04:40

ubuntu系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——numpy、sklearn、TensorFlow、opencv、caffe2、caffe及中间的相关插曲

2.2numpy2.3sklearn2.4TensorFlow2.5opencv2.6caffe2（纯cpu版）2.7caffe(重头戏）2.7.1现有的相关配置（因机而异）2.7.2需要的配置（基于现有配置和其相互关联）2.7.3安装NVIDIAGPU驱动2.7.4安装CUDA2.7.5
Zjhao666·2023-10-13 04:10

Ubuntu编译安装colmap遇到的几个问题以及解决

1、cmake报错：NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.这个原因是没找到cuda和nvcc目录，最简单的方法是在cmake的时候这样操作：cmake..
BigYouYou·2023-10-13 04:09

Ubuntu20.04系统安装cuda11.3

安装cuda在官网下载cuda进行安装：官网链接：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper再官网版本中选择需要的版本，本身需要cuda11.3cuda版本选择后，选择系统信息后复制命令进行下载
生命如歌，代码如诗·2023-10-13 04:39

解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

1.电脑配置GPU3080算力8.6CUDA11.1CUDNN8.2.0conda4.9.2python3.8.52.问题描述首先在pytroch官网根据电脑相应配置使用pip命令pip3installtorch
图灵机学长·2023-10-13 03:41

ubuntu mmdetection配置

mmdetection配置最重要的是版本匹配，特别是cuda，torch与mmcv-full本项目以mmdetectionv2.28.2为例介绍1.查看显卡算力因为gpu的算力需要与Pytorch依赖的
慕思侣·2023-10-13 03:41

DOCKER UBUNTU 配置

***TensorRT8.2.1.8安装笔记(超全超详细)|Docker快速搭建TensorRT环境-知乎1：DOCKER深度学习环境基本要素1.Docker部署深度学习服务器，CUDA+cudnn+ssh
齐名南·2023-10-13 02:04

昇腾910使用记录

/UNITE-main/二.CUDA更改为NPUdata['label']=data['label'].cuda()data['instance']=data['instance'].cuda()data
钰宸y·2023-10-12 22:43

Window10运行onnxruntime报错的处理

背景在Windows10中安装好英伟达驱动、cuda、cudnn等资源，然后运行程序的时候，发现程序会在加载模型时崩溃。经过一番查找后，得到输出的信息是说是缺少zlibwapi.dll。
韭菜钟·2023-10-12 22:50

【面经笔记】CUDA

http://blog.csdn.net/junparadox/article/details/50540602http://www.cnblogs.com/muchen/p/6306792.html与CUDA
xiaxzhou·2023-10-12 21:37

CUDA基础知识总结

CUDA学习CUDA入门基础知识CPUCPU（CentralProcessingUnit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ControlUnit）。
HoBushZz·2023-10-12 21:03

GPU 基础知识整理

萌新：在接触一款硬件时我会：基础硬件结构，线程结构，内存布局，数据吞吐量，等方面进行学习首先GPU的特点:并行性能：GPU是专门设计用于并行计算的硬件，通常具有大量的处理单元（CUDA核心或流处理器）。
运气好到爆·2023-10-12 21:32

cuda编程 常见面试题

cuda文件编译的流程：CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）文件的编译过程涉及到将CUDAC/C++代码转化为可在NVIDIAGPU上执行的可执行代码。
运气好到爆·2023-10-12 21:02

CUDA 向量化float2 float4 half half2 int2 int4cuda

上链接：https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14199934.htmlcuda性能优化：循环展开https://rtoax.blog.csdn.net
运气好到爆·2023-10-12 21:32

CUDA 高性能计算面试问题总结

1.GPU的硬件架构以A100为例一个GPU又128个SM，每个SM中有64个FP32cudacore4个tensorcore，计算卡上还有8个FP16cudacore;被分为4个warp,每个warp
运气好到爆·2023-10-12 21:29

Stable Diffusion 云服务部署

登录机器安装CUDA建议11.8，低于该版本请升级，最新版本下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit上图选择对应的版本。
愚者不惑·2023-10-12 13:37

2022-02-14linux cuda报错

nvidia-smiFailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatchcat/proc/driver/nvidia/versionNVRMversion:NVIDIAUNIXx86_64KernelModule460.91.03FriJul206:04:10UTC2021GCCversion:gccversion7.5.0(Ubuntu7.5.
DoubleT_2aac·2023-10-12 11:04

解决apt update失败的问题 See apt-secure(8) manpage for repository creation and user configuration details

ubuntu在apt-getupdate的时候报一下错误：错误：GPGerror:https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1804
woshiheweigui·2023-10-12 10:31

WSL2使用cuda

在微软最新发布的WindowsInsider预览版本中，WSL2获得了GPU计算支持。这意味着Linux二进制文件可以利用GPU资源，在WSL中进行机器学习、AI开发或是数据科学等工作。微软在今年五月份的Build2020大会上宣布了WSL对GPU计算的支持，对这项功能的需求在社区中一直拥有很高的呼声。目前，需要在WSL中启用GPU支持需要加入Windows预览版SDK，以下为具体步骤。原文转载于
woshiheweigui·2023-10-12 10:30

hrust工程化学习(六)----最近邻搜索

1.CUDA与Thrust在传统的CPU计算中，最近邻搜索通常需要对每个数据点与查询点进行一次比较。这样的计算复杂度在数据
敢敢のwings·2023-10-12 10:41

【ComfyUI】MacBook Pro 安装(Intel 集成显卡)

文章目录环境概述配置pip镜像配置pip代理git配置（选配）下载comfyUI代码创建、激活虚拟环境下载依赖安装torchvision启动comfyUI为什么Mac不支持CUDA，即英伟达的显卡？
山鬼谣me·2023-10-12 08:50

jetson orin nano opencv 编译支持cuda

准备工作#卸载sudoaptpurgelibopencv*sudoaptautoremovesudoaptupdate#安装依赖sudoaptinstallbuild-essentialcmakepkg-configunzipyasmgitcheckinstallsudoaptinstalllibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devsudoaptinstalllibavcod
luanshaofeng·2023-10-12 07:37

cmake安装小记

后来又报了NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefo
ptxx_p·2023-10-12 05:55

cuda学习笔记2

本节要点一种错误处理的宏定义CUDA实现并行性1.基于GPU的矢量求和看代码：#include"cuda_runtime.h"#include"device_launch_parameters.h"#include
FOFI·2023-10-12 05:38

CUDA11.1安装AlphaPose

我的电脑是：ubuntu20.04RTX3070cuda11.1官方安装：AlphaPose/INSTALL.mdatmaster·MVIG-SJTU/AlphaPose·GitHubGitHub-MVIG-SJTU
依然☞范佩西 ·2023-10-12 04:11

Pytorch GPU版本简明下载安装教程

右上角CUDAVersion是最高支持的CUDA版本号。（如果提示nvidia-smi不是内部或外部命令，可能是因为步骤1没有完成。有的文章指出解决这个问题的方法是进入到
星水天河·2023-10-12 00:38

pip安装pytorch清华_通过 pip 安装 pytorch

进入到配置选择的界面PytorchBuild这一行可供选择的是稳定版(左侧)和试用版(右侧)yourOS这里选择属于自己的电脑系统Package这里需要选择的是通过怎样的途径下载，本文以pip为例子进行安装操作CUDA
weixin_39783857·2023-10-12 00:36

Win11 下 VSCode 运行 Python 安装 Pytorch 并调用 GPU

文章目录安装Anaconda查询自己所需对应的CUDA以及Cudnn所需版本安装CUDA安装cuDNNCUDA以及cuDNN是否安装成功的校验安装PytorchVSCode调用虚拟环境测试GPU是否可以调用相关文件的下载路径提供完结撒花如果觉得本文提供的官网下载途径缓慢
Ruizhiya·2023-10-12 00:34

[转载]linux Pytorch（GPU版本）+ cuda10.2安装（解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能）

Pytorch（GPU版本）+cuda10.2安装（解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能）转载https://www.iotword.com/5074.html
SShirleyy·2023-10-12 00:04

2021.04|pytorch+cuda11.1+anaconda3+vscode安装

由于老板配置了一台新的1660s的电脑，最近搞研究需要用到GPU，所以本文记录安装GPU版本的pytorch。Anaconda是一个开源的环境管理器；一、Anaconda的安装本人喜欢Anaconda+Vscode用习惯了，不喜勿喷这是我的Anaconda版本安装过程就一路点next就行在安装的时候，尽量不要装在C盘，占用空间过大在下面的时候，第一个选项可以勾选，这样就不用自己配置环境变量了二、配
xiao黄·2023-10-12 00:34

本地vscode安装GPU版本PyTorch

GPU可以新建一个jupyter文件，运行一些测试代码确保装好显卡驱动在底下调出终端窗口，默认是powershell，我喜欢用cmd窗口激活自己的虚拟环境，输入命令nvidia-smi确保自己安装好了CUDA
寂静的以·2023-10-12 00:02

为Yolov7环境安装Cuba匹配的Pytorch

1.查看Cuba版本方法一```nvidia-smi```找到CUDAVersion方法二NvidiaControlPanel>系统信息>组件>2.安装Cuba匹配版本的PyTorchhttps://pytorch.org
zery·2023-10-11 22:05

CUDA环境搭建(windows10)

CUDA环境搭建[windows10]一、检查显卡支持的cuda版本二、安装vs2019三、安装cuda四、检测cuda是否安装成功五、配置vs项目总结：一、检查显卡支持的cuda版本（1）第一种方法：
Lion Long·2023-10-11 22:57

Paddle GPU版本需要安装CUDA、CUDNN

完整的教程深度学习环境配置：linux+windows系统下的显卡驱动、Anaconda、Pytorch&Paddle、cuda&cudnn的安装与说明-知乎这篇文档的内容是尽量将深度学习环境配置(使用
zery·2023-10-11 22:26

Jetson Orin NX 开发指南（5）: 安装 OpenCV 4.6.0 并配置 CUDA 以支持 GPU 加速

一、前言Jetson系列的开发板CPU性能不是很强，往往需要采用GPU加速的方式处理图像数据，因此本文主要介绍如何安装带有GPU加速的OpenCV，其中GPU加速通过CUDA来实现。
想要个小姑娘·2023-10-11 21:57

Jetson Orin NX 开发指南（4）: 安装 cuda 和 realsense

一、硬件说明可以在官网查看各个类型的相机说明Intel®RealSense™ComputerVision-DepthandTrackingcameras目前实验室常用的是D400系列的相机，如D435i相机，D455相机等，本文主要使用D435i相机D435i相机是一个RGB-D相机，也就是我们常说的深度相机，目前深度相机的实现原理主要分为三种：分别是结构光，Tof，双目成像。Realsense使
想要个小姑娘·2023-10-11 21:56

实验5 卷积神经网络实验

实验目的1、掌握PyTorch的基本使用；2、掌握PyTorch的卷积神经网络；3、掌握PyTorch的图像分类训练流程；三、实验内容实验步骤importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES
ustcthebest·2023-10-11 17:57
上一页 41 42 43 44 45 46 47 48 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他