GPU使用情况

LLM大语言模型（一）：ChatGLM3-6B试用

本机环境CPU：AMDRyzen53600X6-CoreProcessorMem：32GBGPU：RTX4060Ti16GChatGLM3代码库下载#下载代码库​gitclone https://github.com
Hugo Lei·2023-12-04 05:38

解决办法：gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available() 显示false

gpu显卡不能用tf.test.is_gpu_available()显示false打开cmd输入ipython进入ipython环境输入“importtensorflowastf”提示错误：Couldnotloaddynamiclibrary
xuanxi·2023-12-04 05:26

Linux理解virt、res、shr之间的关系

目录1、关于内存的两个概念2、虚拟内存3、驻留内存4、top命令中VIRT、RES和SHR1、关于内存的两个概念要理解top命令关于内存使用情况的输出，我们必须首先搞清楚虚拟内存（VirtualMemory
爱上口袋的天空·2023-12-04 04:37

QNX常用调试方法

QNX常用调试方法1.top查询系统状态最常用的工具是top，它可以显示系统资源的使用情况。我们最关心的通常是系统可用内存和CPU使用率。
橘色的喵·2023-12-04 03:04

linux磁盘的分区，格式化文件系统，以及挂载

GPT分区方式制作文件系统挂载磁盘文件类型磁盘命令磁盘分区类型切换mkfs：格式化文件系统操作mount：挂载文件系统到目录umount：取消挂载partprobe重读分区表信息lsblk：查看系统的磁盘使用情况
丨析木丨·2023-12-04 02:38

gitlab，gerrit 容器化私库 多 ssh密钥配置

多库下ssh密钥管理.生成ssh密钥时，填入自定义密钥名字例id_rsa.gerritssh-keygen-trsa-C"*******@qq.com"Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey
玲弟啊玲弟·2023-12-04 01:58

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4
源代码•宸·2023-12-04 01:26

2021-01-24

如果是CPU的这样就行，但好多训练是借助于GPU的，还得安装CUDA这个我没试过。这个对电脑配置要求比较高。我是在云主机上运行的，计算速度比自己的电脑快，而且有些平台提供免费的GPU。
ee6572fb2619·2023-12-04 01:43

synxflow 安装环境

介绍：该软件可以动态模拟洪水淹没，滑坡跳动和泥石流使用多个cuda支持的gpu。它还提供了一个用户友好但多功能的Python界面，可以完全集成到数据科学工作流程中，旨在简化和加速危害风险评估任务。
王小葱鸭·2023-12-04 00:17

VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码：#include#include#include#include//Definitionofkernelfunctiontoaddtwovariables
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

libtorch cuda推理时间测量

主要需要解决一个GPU热身问题和cudaCPU同步问题。
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

PyTorch 多GPU使用torch.nn.DataParallel训练参数不一致问题

在多GPU训练时，遇到了下述的错误：1.Expectedtensorforargument1'input'tohavethesamedeviceastensorforargument2'weight';
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

使用docker切换任意版本cuda使用GPU

1.现存问题在主机上运行很多下载来的机器学习代码时，这些大都运行在不同版本的tensorflow-gpu或者pytorch等的包下的。
挽 阳·2023-12-03 23:15

Python优化利器：Numba库深度探究

支持直接在CPU和GPU上执行代码。使用简单的修饰器和函数调用，可用于加速循环、数学计算等任务。安装Numba安装Numba非常简单，使用pip工具即可：pipinstallnumba若遇到安
Sitin涛哥·2023-12-03 23:04

Android 13 - Media框架（21）- ACodec（三）

enum{kFlagIsSecure=1,kFlagPushBlankBuffersToNativeWindowOnShutdown=2,kFlagIsGrallocUsageProtected=4,kFlagPreregisterMetadataBuffers
青山渺渺·2023-12-03 23:55

2022-2-16

京心❤️达顺驰店:丁熊运2022年2月16日落地真经严格就是爱，放纵既是害油卡目标：10张、完成4张正能量语录每一颗螺丝都有标准每一颗螺丝都是标准今日体验:维修过的问题及时的询问客户使用情况，有哪些没有解决的问题及时叫客户回来给处理一下
偶然_9101·2023-12-03 22:57

Langchain-Chatchat的安装过程

一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embe_一个处女座的程序猿的博客-CSDN博客1、安装过程中出现了GPU
wangqiaowq·2023-12-03 21:31

《利用Python进行数据分析》 附录 A.7 使用Numba编写快速NumPy函数

附录A高阶NumpyA.7使用Numba编写快速NumPy函数Numba（http://numba.pydata.org）是一个开源项目，可为使用CPU、GPU或其他硬件的NumPy类型的数据创建快速函数
CCC考研·2023-12-03 20:10

torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载

torch.nn.DataParallel是torch多GPU训练的设置torch.nn.DataParallel保存，单GPU加载1.torch.nn.DataParallel保存，多GPU加载保存torch.nn.DataParallel
zhaosuyuan·2023-12-03 19:05

基于AI模型实现行政区识别

在MGeo的模型介绍中，以及有详细的命令说明，如下#GPU版本condacreate-npy37testm
softshow1026·2023-12-03 19:33

一个完整的cuda动态链接库工程 02记

现将新文件和更改的文件罗列如下：gpu/sub.cu#include#include__global__voidvector_sub_kernel(float*A
Eloudy·2023-12-03 18:18

阿里云服务器百亿补贴，助力中小企业上云，可申请专属上云补贴

阿里云在2023年推出了百亿补贴活动，用户购买高性价比云服务器u1年付低至97.43元/月，第七代云服务器及第八代云服务器7.2折，GPU服务器低至4折，如果活动内没有自己想要的云服务器实例或配置，还能申请您的专属上云补贴权益
阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-03 18:36

OpenCV中八种不同的目标追踪算法

在AI潮流中，大家对于深度学习，目标跟踪肯定都会有过接触了解：在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景后再在实际场景中使用。
金戈鐡馬·2023-12-03 18:46

(译文)NVLink与SLI的对比

甚至像连接GPU这样荒谬的想法也被研发工程师考虑过。结果，SLI技术被开发出来，并被证明是这些努力的一个突破。这项技术带来了将多个GPU连接到单个系统的革命。可扩展链接接口(SLI)技术由Nvid
JiuShi猪·2023-12-03 17:15

Google Colab 现已支持直接使用 transformers 库

用户无需设置，就可以直接使用，同时还能获得GPU等计算资源的免费使用权限。通过与Colab团队的共同努力，Colab托管的运
Hugging Face·2023-12-03 16:50

GPU比CPU更适合并行计算

在当下，CPU速度提升遇到一定的瓶颈，而GPU速度很高，也在不断的去帮CPU承担更多的计算。GPU的更新换代也非常快，成为可以更好提高我们电脑性能，运行速率的。
小铭好菜·2023-12-03 16:03

周报5_YMK

周报5论文：FLASHDECODING++:FASTERLARGELANGUAGEMODELINFERENCEONGPUShttps://arxiv.org/pdf/2311.01282.pdf在斯坦福大学团队的
YMK_0·2023-12-03 14:37

周报4_YMK

GPU的典型操作方式是使用大量的线程来执行一个操作，这个操作被称为内核。输入从HBM加
YMK_0·2023-12-03 14:07

SpringMVC的方法形参注解(Restful风格)

作用:通过@RequestBody将请求体中的json数据包装成实体类(Categorycategory)要求:将请求体所包含的数据传递给请求参数,此注解一个处理器方法只能使用一次@PostMappingpublicRsave
jjgwawsl·2023-12-03 14:20

线上CPU飙高问题排查！

https://v.douyin.com/iRTqH5ug/linuxtop命令top命令是Linux下一个强大的实用程序，提供了系统资源使用情况的动态、实时概览。
powerTan01·2023-12-03 14:18

Unity 的各种 Drawcall 优化的技术原理与优缺点以及使用的情况详解

目录前言一、Batching1.StaticBatching（静态合批）2.DynamicBatching（动态合批）3.GPUInstancing（GPU实例化）二、Culling1.FrustumCulling
大倪姥狮·2023-12-03 14:59

加密挖矿、AI发展刺激算力需求激增！去中心化算力时代已来临！

行业对算力的真实需求，也极大推动了芯片厂商的发展，矿机芯片经历了CPU、GPU、FPGA、ASIC等发展阶段。在PoW共识机制的大背景下，算力的付出为链的安全性提供保障。
链科天下·2023-12-03 10:36

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。介绍了计算机视觉、自然语言处理和网络服务等领域基于云计算的AI模型。
一条独龙·2023-12-03 10:02

Safe and Practical GPU Computation in TrustZone论文阅读笔记

SafeandPracticalGPUComputationinTrustZone背景知识：youtubeGR视频讲解链接：ASPLOS’22-Session2A-GPUReplay:A50-KBGPUStackforClientML-YouTubeGPU
Blanche117·2023-12-03 09:37

深度学习（三）：pytorch搭建卷积神经网络

设备准备device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")这行代码是用来选择设备的，根据是否有可用的CUDA设备来选择使用GPU
从零开始的奋豆·2023-12-03 08:30

Oracle系列---【表空间常用命令】

CREATETABLESPACETEST_COM_SDM_FRONTDATAFILE'/oradata/ORA19/datafile/TEST_COM_SDM_FRONT_01.dbf'SIZE30024MAUTOEXTENDON;2.查看表空间使用情况
少年攻城狮·2023-12-03 07:32

卷积神经网络（VGG-16）猫狗识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.再次检查数据3.配置数据集4.可视化数据三、构建VG-16网络四、编译五
NoteLoopy·2023-12-03 07:06

Practical Python and OpenCV i

ChapterI计算机视觉的应用：+人脸识别+buildrepresentationsofour3DworldusingpublicrepositorieslikeFlickr+surveillance
专注挖坑的汪·2023-12-03 06:32

systemd-modules-load.service

systemd-modules-load.servicermmodgpu_sched.kormmodpanfrost.kormmodgpu_sched.kormmoddisplay_connector.kormmodvideobuf2
wuye110·2023-12-03 04:59

论文精读 && MediaPipe BlazeFace

BlazeFace:Sub-millisecondNeuralFaceDetectiononMobileGPUsBlazeFace：基于移动GPUs的亚毫秒神经人脸检测论文地址：arxiv.org/pdf
Flying Bulldog·2023-12-03 03:01

离屏渲染

什么叫离屏渲染：当GPU无法直接把渲染结构写入帧缓冲区，而是先创建一个临时的区域，之后再写入帧缓冲区，这个过程叫离屏渲染什么会触发离屏渲染：1.光栅UIImageView*imgView=[[UIImageViewalloc
qinxi·2023-12-03 02:45

UWA报告使用技巧小视频，你get了么？（第十一弹）

本期UWA报告使用技巧将分享关于GPU优化的专题姊妹篇。《GPU性能优化篇》UWA专注于手游GPU性能的优化，以确保您的游戏体验得以最佳展现。
UWA·2023-12-03 01:40

Unity版本使用情况统计（更新至2023年10月）

本期UWA发布的内容是第十三期Unity版本使用统计，统计周期为2023年5月至2023年10月，数据来源于UWA网站（www.uwa4d.com）性能诊断提测的项目。希望给Unity开发者提供相关的行业趋势，了解近半年来哪些Unity版本的使用概率更高。2023年5月-2023年10月版本分布以近半年的数据统计来看，如图1所示，2021.3的版本在开发团队中的使用率较高，达到34.56%；其次分
UWA·2023-12-03 01:40

1.C转python(一篇文章20个点)

外存存储空间较大,但访问速度较慢(与内存访问速度相差几千倍))(内存比外存成本更高)(但内存空间内数据容易消失,断电后内存数据就消失了)(显卡不属于前边的类,与CPU类似)(CPU是通用计算芯片)(而显卡即GPU
haixingtianxinghai·2023-12-03 01:33

CPU使用率和负载区别及分析

当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到loadaverage，如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢？它和CPU的利用率又有什么关系呢？
felby·2023-12-03 00:20

Linux中 cpu负载和cpu利用率的区别

目录前言一、CPU负载和CPU利用率的区别二、负载为多少才算比较理想三、如何来降低服务器的CPU负载四、CPU使用率到多少才算比较理想五、负载与使用率分析六、常见问题前言当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到
醉凡尘￠ World1y·2023-12-03 00:50

CPU使用率较低但负载较高怎么处理？

溯源步骤一、通过top命令查看系统的CPU和负载使用情况。可以发现系统的CPU占用率很低，可用空间还很大，但是负载却很高。
岚尹_Nicole·2023-12-03 00:18

Linux 磁盘分区处理

1检查服务器磁盘使用情况终端输入命令：df-h2检查磁盘分区情况终端执行命令：fdisk-l3磁盘分区操作针对当
一个小哑巴·2023-12-03 00:01

Shader UnityShader流程概述

=真正的ShaderCPU与GPU如何并行工作什么是固定管线渲染什么是Shader三、UnityShader渲染流程渲染流水线Cpu应用阶段Cpu应用概述设置渲染状态调用DrawCallGpu流
香草萌萌茶·2023-12-02 23:54

GPU逻辑管线

文章目录前言一、渲染流水线二、英伟达显卡简化概念图（GPU）1、我们的Shader会调用英伟达提供的API2、调用API后，把Shader用到的指令存储在Pushbuffer中3、然后图元分配器，会把模型数据和
楠溪泽岸·2023-12-02 23:23
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