GPU并行计算-CUDA编程第95页

k8s-pod选择node节点

lable2pod选择node节点1.node节点label管理1.1给节点加label语法：#kubectllabelnodeNode_NameKey=Value示例#kubectllabelnodegpu3gpu-use

玄德公笔记·2023-09-27 07:10

使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源

作者徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研发经验，长期深耕Kubernetes、在离线混部与GPU容器化领域，KubernetesKEPMemoryQoS作者，Kubernetes

「已注销」·2023-09-27 07:39

支持弹性伸缩的Jupyter （elastic-jupyter-operator项目）

前言JupyterNotebooks在Kubernetes上部署往往需要绑定一张GPU，而大多数时候GPU并没有被使用，因此利用率低下。

chenxy02·2023-09-27 07:35

Android 优化之减少过度绘制

GPU过度绘制调试工具开启开发者模式——>硬件加速渲染——>开启调试GPU过度绘制。A

tandeneck·2023-09-27 05:37

android view 渲染

渲染通常以来i两个核心组件：cpu和gpu。cpu包括measure，layout，record，execute的计算操作，GPU负责Rasterization(栅格化)操作。

她做了一个梦·2023-09-27 05:39

Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

1.写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦由于我也是重装了系统，所以算是从0开始搭建python环境，这次从anaconda安装开始，然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟

Python栈机·2023-09-27 03:46

实例化

1、能够将数据一次性发送给GPU，然后使用一个绘制函数让OpenGL利用这些数据绘制多个物体，就会更方便了。

一毛钱·2023-09-27 03:45

【kohya】训练自己的LoRA模型

我的旧电脑，GPU才4G，直接跑蹦了三次。在没有好电脑的情况下

山鬼谣me·2023-09-27 03:57

趋动云GPU云平台部署ChatGLM-6B

如何用免费GPU线上跑AI项目实践-飞书云文档(feishu.cn)Step1.创建项

LYLYC_3·2023-09-27 01:41

python -m bitsandbytes 报错显示CUDA Setup failed despite GPU being available.

cudause11.8not12.1bitsandbytesuse：pipinstallhttps://github.com/jllllll/bitsandbytes-windows-webui/releases/download/wheels/bitsandbytes-0.39.1-py3-none-win_amd64.whlbitsandbytes下载地址：ReleaseWheels·jlll

wzwtime·2023-09-27 00:45

调用transformers及bitsandbytes库CUDA报错

遇到了一个问题：File‘bitsandbytes/cextension.py’,line20,inraiseRuntimeError(‘’’RuntimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.InspecttheCUD

Travelsal820·2023-09-27 00:43

关于windows上运行bitsandbytes老是报错的（说cuda版本有问题）解决方案

报错问题基本上都是什么UserWarning:TheinstalledversionofbitsandbyteswascompiledwithoutGPUsupport.8-bitoptimizers,

dalaomanzou·2023-09-27 00:08

Darknet-yolov3在无gpu下的使用,Darknet相关文件说明,标记工具labellmag的使用,用darknet-yolov3训练自己的数据模型

*免责声明:1\此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:Darknetyolov3在无gpu下的使用环境搭建场景二:Darknet相关文件说明场景三:标记工具labellmag

weeksooo·2023-09-26 22:35

日本团队完胜Facebook，仅用15分钟就训练出完全AI

其研究人员能够在一个小时内利用256个GPU完全训练好图像处理AI。随后，有一群不甘示弱的大学研究人员利用1600个Skylake处理器在32分钟内完成训练。

Justkiddin_eb37·2023-09-26 21:27

骁龙845/855在unity上闪退解决

新开发的项目，发现在以小米8/9黑鲨为代表的骁龙845/855手机上，频繁闪退，闪退日志如下：Adreno-GSL::sharedmem_gpumem_alloc:mmapfailederrno12Outofmemory12

吴银豪·2023-09-26 18:17

Windows10更新CUDA

更新CUDA版本有几个主要原因：性能优化：新版本的CUDA通常会包含针对最新GPU架构的优化，这些优化可以提升GPU的计算性能，使得你的应用程序能够更快地运行。

Dr.sky_·2023-09-26 18:36

深度学习：Caffe安装记录

linux(ubuntu14.04)+GPU+cuda6.5+caffe+openCV2.4.9+matlab2014a+python的新手配置（修改版）特别鸣谢zhouchao_fight,langb2014

微风❤水墨·2023-09-26 14:43

Passper for Excel v3.7.3.4 Excel 密码恢复工具

支持通过GPU加速恢复密码，恢复速度提高10倍以上。字典，根据内置或自定义词典恢复密码。一般来说，这是最快的方法。部分，根据您设置的信息搜索正确的密码–密码长度，您可能记得的有关密码的部分等。

峰哥IT·2023-09-26 14:54

编译 pyav 成 wheel 并使用 auditwheel 固化动态链接库

pythonsetup.pysdistbdist_wheelauditwheelrepairdist/av*.whl--plat=manylinux_2_35_x86_64输出如下：(Linux.5.15.0-84-generic.cpython3.10)pon@T4GPU

·2023-09-26 14:59

YoloV5 部分原理解析

这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行batchnormalization的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖，单块GPU

zyb-小波·2023-09-26 13:58

国内大语言模型的相对比较：ChatGLM2-6B、BAICHUAN2-7B、通义千问-6B、ChatGPT3.5

MOOS由于需要的GPU显存过大（不量化的情况下需要80GB，多轮对话还是会爆显存），但ChatGLM可以在笔记本电脑部署（int4版本只需要6GB显存即可）。

学术菜鸟小晨·2023-09-26 12:16

零基础学习音视频

对于ios来说音视频编解码主要有两种编解码框架FFmpeg和苹果ios8以后开放的VideoToolBox，FFmpeg是基于CPU进行编解码的，俗称软编码，而VideoToolBox是基于GPU进行编解码的

大叔程序猿·2023-09-26 11:12

Java对中文进行排序

@Data@ToStringpublicclassUserimplementsComparable{privat

Charge8·2023-09-26 10:02

opengl 着色器

Opengl着色器文章目录Opengl着色器前言一、GLSL二、使用步骤效果前言着色器(Shader)是运行在GPU上的小程序。这些小程序为图形渲染管线的某个特定部分而运行。

保尔柯察杨·2023-09-26 05:04

OpenGL之着色器

着色器(Shader)是运行在GPU上的小程序。这些小程序为图形渲染管线的某个特定部分而运行。从基本意义上来说，着色器只是一种把输入转化为输出的程序。

蓝天巨人·2023-09-26 05:02

【十四】XJCO3221 Parallel Computation-Introduction to GPGPU programming

1OverviewPreviouslecturesSofarwehavelookedatCPUprogramming.Sharedmemorysystems,wherelightweightthreadsaremappedtocores(scheduledbytheOS)[Lectures2-7].Distributedmemorysystems,withexplicitcommunication

河图洛水·2023-09-26 05:19

异数OS-织梦师-大禹(九)奔跑在GPU上的异数OS

文章目录前言异数OS大禹开发背景：目标能力：为什么需要在GPU上跑异数OS：GPU上的异数OS性能测试TCPIP性能测试独立Pipeline性能测试

AthlonxpX86·2023-09-26 04:46

版本控制之Hg&Git

Hginit初始化代码仓库hgmergeR4525合并R4525代码到当前分支hgcommit-m“info”合并前的提交hgpull拉取分支hgupdate更新至最新代码hgaddremove追踪所有的更改文件

chance395·2023-09-26 04:40

IOS OpenGL ES GPUImage 图像加深混合 GPUImageDarkenBlendFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-09-26 02:04

凌华推出便携版PocketAI可随时随地为AI运算加速 | 百能云芯

凌华科技宣布，推出定名为「PocketAI」的袖珍型携带式NVIDIARTXA500GPU，它取代了系统上的iGPU，以达成AI加速的目的。

百能云芯·2023-09-26 02:10

WebGL

硬件要求：开发及部署系统硬件要求较高，尤其GPU。

小白啥时候能进阶成功·2023-09-26 02:35

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（6/6）

二、轻量级网络和移动网络我们已经看到，复杂的网络需要大量的计算资源，如GPU，用于训练和快速推理。然而，事实证明，在大多数情况下，参数数量明显较少的模型仍然可以被训练为表现得相当好。

无水先生·2023-09-26 01:01

如何解决 Redis 的并发竞争 key 问题

KK_crazy·2023-09-26 00:23

U3D性能优化之实例化渲染(GPU Instancing)

GPUInstancing原理:GPUInstancing条件:①使用相同材质②使用相同Mesh③正在视野中GPUInstancing的适用范围:①大规模小物件渲染,同时有需要表现物件间的异样性,如花草

艺术就是CtrlC·2023-09-26 00:35

‘nvcc‘不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

一、首先检查是否正确安装win+Rcmd打开终端,cd转到CUDA的位置,即C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite

艺术就是CtrlC·2023-09-26 00:04

Fork/Join 框架是干什么的？

Fork/Join框架是Java中用于并行计算的一个重要工具，它旨在简化多线程编程，特别适用于分治任务的并行执行。Fork/Join框架的主要目标是提高多核处理器上任务的并行性，从而加速计算。

冷风扇666·2023-09-25 23:11

提升程序运行速度-计算加速的20种方法

下面是计算加速的20种方法以及对应的优缺点和应用场景的列表：1.并行计算：-优点：可以同步执行多个任务，提高计算速度。-缺点：需要额外的硬件支持，并且某些任务可能无法并行化。

专注VB编程开发20年·2023-09-25 21:56

HDMI2.1定义以及物理转换Bypass芯片详解

图像信号通过游戏主机GPU处理完后，首先通过HDMI芯片编码，然后再将高频率电信号以固定的速率，通过HDMI线传输至电视机或者功放系统；再就是Sink端，就是我们常说

Q2185126449·2023-09-25 21:39

Python深度学习入门 - - Transformers网络学习笔记

前言一、Transformers架构原理Transformer架构与传统循环神经网络RNN、LSTM相比具有并行计算、自注意力机制、位置编码和多头注意力等方面的差异。

szu_ljm·2023-09-25 20:53

opencv gpu python_无需GPU，用OpenCV和Python实现图/视频风格迁移

2015年，Gatsys等人在论文ANeuralAlgorithmofArtisticStyle中提出了最初的神经风格迁移算法。2016年，Johnson等人发表了PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolutioin一文，将神经网络迁移作为用感知损失处理超分辨率问题的框架。结果表明该算法比Gatys等人的方法快了三倍。接下来，我

weixin_39620197·2023-09-25 19:32

PyTorch 模型性能分析和优化 — 第 1 部分

一、说明这篇文章的重点将是GPU上的PyTorch培训。

无水先生·2023-09-25 18:43

Jetson Nano B01安装jetpack4.3系统+tensorflow1.13.1-GPU版本（最全指南-避坑必备）

别出BUG求求了·2023-09-25 18:22

VMware Explore | 联想与VMware扩大合作带来生成式AI和多云解决方案

*带有VMwareCloud的全新联想ThinkSystem生成式AI解决方案，采用NVIDIA加速计算和软件，提供专为实现下一代AI工作负载而打造的GPU密集型平台。

VMware中国研发中心·2023-09-25 16:57

CUDA_CHECK(cudaFree(...))报错CUDA error 1

GPT-3.5太好用了，报错情况如下：总结一下,在使用cudaFree释放之前cudaMalloc()分配的GPU内存时，报错cudaerror,最有可能的几个原因就是：试图释放已经释放的gpu内存，在调用

一位不愿暴露自己的郑某人·2023-09-25 16:17

我国超级计算机的发展成就,中国最近的科技发展成就

二、世界最快的超级计算机“神威太湖之光"德国法兰克福国际超算大会(ISC)公布了新一期全球超级计算机TOP500榜单,由中国国家并行计算机工程技术研究中心研制的"神威太湖之光"以超第二名近三倍的运算速度夺得第一

Smile'Y·2023-09-25 14:26

python nvidia 显卡信息格式数据

pythonnvidia显卡信息格式数据.defget_gpu_memory():result=subprocess.check_output(['nvidia-smi','--query-gpu=pci.bus_id

HockerF·2023-09-25 14:21

【深度学习】ONNX模型多线程快速部署【基础】

CPU多线程快速部署【基础】前言搭建打包环境python多线程并发简单教程基本教程ONNX模型多线程并发打包成可执行文件总结前言之前的内容已经尽可能简单、详细的介绍CPU【Pytorch2ONNX】和GPU

牙牙要健康·2023-09-25 14:14

机器学习第十四课--神经网络

总结起来，对于深度学习的发展跟以下几点是离不开的:大量的数据(大数据)计算资源(如GPU)训练方法(如预训练)很多时候，我们也可以认为真正让深度学习爆发起来的是数据和算力，这并不是没道理的。

好人cc·2023-09-25 10:40

PyTorch C++ 前端：张量

PyTorch组件的高级概述后端PyTorch后端是用C++编写的，它提供API来访问高度优化的库，例如：用于高效矩阵运算的张量库、用于执行GPU运算的CUDA库以及用于梯度计算的自动微分等。

TD程序员·2023-09-25 09:28

Tensorflow1架构内核和学习方法论

目录概念简介总体介绍名词解释疑问辨析工程构建代码生成技术栈模型类型系统架构分层架构图控制运行机制会话机制队列运行模型本地模式分布式模式技能方法论发现领域模型挖掘系统架构细节是魔鬼适可而止发现她的美形式化独乐乐，不如众乐乐更新知识专攻术业概念简介总体介绍TensorFlow的主要作用是构建和训练复杂的机器学习模型，提供高效的并行计算能力

数据与后端架构提升之路·2023-09-25 07:20

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