GPU并行计算-CUDA编程第96页

【Rust日报】2023-09-21 Arete Engine 0.1 发布

它采用了具有革命性的架构,通过并行计算等方式大大提升了性能。根据官方的对比数据,在DOTSdemo场景下,其CPU帧时间比Unity快了100倍以上。

Rust语言中文社区·2023-09-25 07:47

ubuntu安装ffmpeg

Ubuntu安装FFMPEGUbuntu安装FFMPEG安装FFMPEG（支持GPU加速）1.安装ffnvvodec2.安装libx2643.安装ffmpeg4.查看并测试5.卸载安装FFMPEG（CPU

Eanve·2023-09-25 06:08

【动手学深度学习-Pytorch版】双向循环神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#加载数据batch_size,num_steps,device=32,35,d2l.try_gpu

い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:17

openGL

GPU控制的缓存是搞笑渲染的关键。容纳几何数据的缓存定义了要渲染的点、线段、和三角形。openGLES3D的默认

li二彩·2023-09-25 05:03

使用windows服务启动jar包并创建和设置自启bat文件后台定时监控服务状态

一、测试环境1.硬件环境处理器（CPU）：i7-7700HQ显卡（GPU）：GTX10502.操作系统版本：Windows11专业版22H2操作系统版本：22621.17782.软件环境JDK：jdk-

haoxileoai·2023-09-25 04:37

SpringMVC @RequestMapping 注解

ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})//Target说明注解可出现在方法和类上面@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documented@Mappingpublic

多凡·2023-09-25 04:17

合并图形并共享同一个图例的三种方法

主要介绍三种方法，参考资料如下：cowplot、ggpubr、patchwork。绘制示例图形这里以mpg数据集为例，前几行数据预览如下：以dis

庄闪闪·2023-09-25 02:02

AI图像渲染

DLSS的原理是通过在超级计算机上训练一个神经网络，来学习不同游戏和场景的图像特征，然后在GPU的TensorCore上运行这个网络，对输入的低分辨率图像进行重建和增强。DLS

大囚长·2023-09-25 02:38

IOS – OPenGL ES 调节图像曝光度 GPUImageExposureFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-09-25 00:58

DL2：A Deep Learning-Driven Scheduler for Deep Learning Clusters 阅读思考+组会

传统的调度方法具有如下特点：要么无法感知机器学习工作负载特性(如集群中的GPU的利用率)或ML框架(如TensorFlow)，效率低要么使用基于专家对特定ML框架和工作负载的理解的调度启发式算法，虽提升了效率但不通用效率低和

Tjohn9·2023-09-25 00:51

RK3568-NPU模型转换

GPU：图形处理器：图形方面的计算。NPU模型转换资料链接：https://github.com/orgs/rockchip-linux/repositories?

Paper_Love·2023-09-24 22:58

iOS-对离屏渲染的理解

屏幕外渲染并不意味着软件绘制，但是它意味着图层必须在被显示之前在一个屏幕外上下文中被渲染（不论CPU还是GPU）。

泽泽伐木类·2023-09-24 22:25

Ubuntu 安装 CUDA 与 CUDNN GPU加速引擎

一、NVIDIA（英伟达）显卡驱动安装NVIDIA显卡驱动可以通过指令sudoaptpurgenvidia*删除以前安装的NVIDIA驱动版本，重新安装。1.1.关闭系统自带驱动nouveau注意！在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：可以先通过指令lsmod|grepnouveau查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容

张志翔的博客·2023-09-24 22:26

使用Python编写自动化爬虫

设置Chrome浏览器的路径和启动选项：设置Chrome浏览器的驱动程序路径和启动选项，例如无界面模式和禁用GPU加速。

代码调试大神·2023-09-24 21:12

编译vtk源码

它提供了一组函数和命令，允许开发人员直接与计算机的GPU（图形处理单元）进行交互，以实现图形渲染。OpenGL提供了

Mr.Q·2023-09-24 20:51

AI----人工智能简介

【原文链接】AI----人工智能简介一、人工智能简介1.1人工智能发展的要素数据算法计算力1.2CPU和GPU的区别CPU主要适合I/O密集型的任务GPU主要适合计算密集型任务1.3人工智能、机器学习、

redrose2100·2023-09-24 18:03

Keras: fit_generator中如何构建一个generator？

在深度学习中，我们数据通常会很大，即使在使用GPU的情况下，我们如果一次性将所有数据（如图像）读入CPU的内存中，内存很有可能会奔溃。这在实际的项目中很有可能会出现。

一克拉的汗水·2023-09-24 17:53

第6章云数据库

云数据库概述云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成。

wyz191·2023-09-24 16:44

给大家推荐：五个Python小项目，Github上的人气很高的

1.深度学习框架Pytorchhttps://github.com/pytorch/pytorchPyTorch是一个Torch7团队开源的Python优先的深度学习框架，提供两个高级功能：●强大的GPU

嗨学编程·2023-09-24 16:04

岛屿问题

FE07EEE1F0268775C646E844B05BFF2D.pngpublicclassSolution{//用来保存结果publicint[][]res;//用来计算1的个数publicintsum

爱冲浪的awake啊·2023-09-24 16:36

Unity性能优化之unity profiler

Unityprofiler所能收集到的内容CPU消耗量（包括每一个子系统）基本、详细的渲染和GPU的信息运行时内存的分配和总消耗量音频/数据的使用情况物理引擎（2D\3D）的使用情况网络消息传递和活动情况视频回放的使用情况基本和享系的用户界面性能全局光照同继数据常用的使用

Break The Sky·2023-09-24 15:01

字节跳动提出高性能 transformer 推理库，获 IPDPS 2023 最佳论文奖

该论文提出了字节跳动的GPUtransformer推理库——ByteTrans

字节跳动技术团队·2023-09-24 14:48

2019-11-24 在一台电脑上同时使用两个github账号

首先要创建两个sshkeyssh-keygen-trsa-C"[email protected]"如果你之前已经生成过sshkey的话执行上面的指令会报错Generatingpublic/privatersakeypair

打酱油的小笼包·2023-09-24 14:17

浏览器基本原理

1个GPU进程：主要负责复杂的计算，比如3D动画，图形绘制。1个网络进程：主要负责网络资源加载多个插件进程：浏览器

想做后端的前端·2023-09-24 13:18

Babylon Native无头渲染3D场景

当我们说渲染时，我们通常谈论的是应用程序以60fps的速度渲染，无论是游戏还是其他使用GPU的应用程序。

新缸中之脑·2023-09-24 12:12

什么是H2D和D2H的内存拷贝问题

H2D和D2H表示GPU和CPU之间内存的拷贝操作:H2D:HosttoDevice的缩写,表示将内存从CPU(Host)拷贝到GPUdevice(设备)上。

Mark White·2023-09-24 12:30

tensorflow中prefetch最合适的用法

下面有这样一段回答："WhentheGPUisworkingonforwar

bitcarmanlee·2023-09-24 10:30

CUDA与OpenCL架构

原文https://www.cnblogs.com/hlwfirst/p/5003504.htmlCUDA与OpenCL架构目录CUDA与OpenCL架构目录1GPU的体系结构1.1GPU简介1.2GPU

二十马赫·2023-09-24 10:24

Ubuntu 安装 CUDA 与 OPENCL

前言：最近需要做一些GPU并行计算，因而入坑CUDA和OPENCL，两者都有用到一些，刚好有点时间，同时记录一些学习过程，排掉一些坑，这篇是环境安装篇，基本跟着走就没什么问题，环境：ubuntu18.04

张志翔的博客·2023-09-24 10:23

最近测试心得---少走弯路

1，在jetsonnano上是不能使用tritonsever的点云算法作为服务的，智能是GPU，但是对一般的算法是可以进行的启动的。

鼾声鼾语·2023-09-24 06:48

PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络-NetCPU训练模型准确率编辑GPU

fanstuck·2023-09-24 05:19

TensorRT简介

一.什么是TensorRT一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。

AoDeLuo·2023-09-24 05:03

linux系统设置密钥登录

生成密钥文件ssh-keygen-t指定生成密钥的类型-f指定生成密钥的路径-b指定密钥长度，默认是2048[root@localhost~]#ssh-keygen-trsa#生成密钥对Generatingpublic

火腿炒馕·2023-09-24 05:21

OpenGL(3)-渲染浅析

CPU&GPUCPU中央处理器(CentralProcessingUnit)，作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

xxxxxxxx_123·2023-09-24 03:50

安卓官方链接

这种资源可以是CPU资源、GPU资源、I/O资源、网络资源、存储设备带宽或其他类似指标。抖动,会

造火箭·2023-09-24 02:39

系统运维（零）：安装系统时挂载点设置不当导致的麻烦

笔者上一篇博文记录了本地化安装CentOS7的一些流程心得，但是在笔者首次安装的时候，根目录挂载点只分配了30G，/tmp也只分配了20G，这直接导致服务器在小小安装了GPU相关配置和一些依赖库之后，不仅

大耳朵的猩猩·2023-09-23 22:06

yolov3 --基于anaconda的环境配置

创建tensorflow环境（python3.5）condacreate-ntensorflowpippython=3.52.进入该环境activatetensorflow3.下载tensorflow-gpu1.4pipinstall

五毛钱特效（）·2023-09-23 20:51

【送面试题】TCP四次挥手

KK_crazy·2023-09-23 17:30

Centos 7.8 中安装Nvidia A100 GPU驱动

导读本文介绍如何在Centos7.8操作系统中禁用nouveau驱动，并安装NvidiaTeslaA100型号GPU的驱动，并安装CUDA11.6和cuDNN。

Linux资源站·2023-09-23 15:53

转载：iOS构建流畅的交互界面－－CPU，GPU资源消耗的原因和解决方案

原文：https://www.cnblogs.com/HackHer/p/6351460.html**CPU资源消耗的原因和解决方案**对象创建轻量对象代替重量对象不需要响应触摸事件的控件：CALayer显示对象不涉及UI操作，则尽量放到后台线程创建包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作通过Storyboard创建视图对象时，其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多，在性能敏感的界面

三三At你·2023-09-23 14:54

YOLOV7训练自己的数据集

前言电脑基本配置：1.系统：WIndows112.虚拟环境：Anconda3.编辑器：vscode4.GPU:gtx1070一、环境配置yolov7项目github地址：https://github.com

不是吧这都有重名·2023-09-23 13:37

人工智能机器学习深度学习

机器学习与深度学习都是需要大量数据来“喂”的，是大数据技术上的一个应用，同时深度学习还需要更高的运算能力支撑，如GPU。

-月光光-·2023-09-23 13:53

云服务器 - 机器学习（廉价+实用）早知道有这个网站就不买阿里云了

前言：我的毕设是有关深度学习的，需要跑卷积神经网络，CPU的话，不用说，很慢，所以安装了Anaconda3+CUDU+cuDNN，期待可以跑GPU，奈何我显存只有4G，驱动不太行，还是跑不动，于是开始去找云服务器

-月光光-·2023-09-23 13:53

大模型分布式训练策略：ZeRO、FSDP

优化模型状态内存1.3.2`ZeRO-R`优化残余状态内存1.4总结1.5官方视频：ZeRO&FastestBERT，提高DeepSpeed深度学习训练的规模和速度（有空再补）二、FSDP:使用更少的GPU

神洛华·2023-09-23 12:05

caffe学习（1）------windows下基于GPU配置

最近准备用caffe做图片的分类，可配置caffe就让我折腾了大半个月，一直配置不成功，最后还是参考官网的tutorial才配置成功，于是决定把配置的过程写下来，如果后面有朋友配置caffe遇到什么问题，还可以参考参考。首先贴出官方的配置caffe的工程：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，注意，这可是基于Windows系统的，因为我的电脑是win

lishanlu136·2023-09-23 12:32

【含2023java面试题】分布式锁方案设计：防止取消订单误支付Bug

KK_crazy·2023-09-23 12:21

【含面试题】解决 Java 报错 Non-terminating decimal expansion 的原因和方案

KK_crazy·2023-09-23 11:48

NVIDIA GPU Cloud加速医学影像机器学习模型开发及应用部署

当时公有云厂商能够提供GPU实例的还非常少，并且性价比不太高，于是我们又走了一遍自己采购硬件搭建服务器的老路。先是配置了一台双TitanX卡的工作站小试牛刀，按照网上的教程一步步安装ubuntu

风波榭主人·2023-09-23 11:46

在做bert项目时，出现报错AttributeError: save_checkpoints_steps

py",line1018,intf.app.run()File"D:\professionaltoolfolder\Miniconda3-latest-Windows-x86_64\envs\tf112gpu_py37

星晴的蜗牛·2023-09-23 09:26

数据融合的并行计算

1、数据融合的算法数据融合的算法当中，需要对每一个格点i进行逐个计算，公式如下2、出现的问题但是随着背景场的空间分辨率的提高，格点数急剧增加。如空间分辨率为0.01°的话，那么15°✖15°的空间范围内就有1500✖1500个格点。那么在进行逐个格点计算的过程中，就非常耗时间。3、编程我先按照逐点计算并赋值给DataArray的点的思路进行编程。代码如下：##对dataarray的每个点进行赋值d

我，贝贝·2023-09-23 09:26

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