GPU并行计算-CUDA编程

通过解读yolov5_gpu_optimization学习如何使用onnx_surgon

onnx实战一:解析yolov5gpu的onnx优化案例:这是一个英伟达的仓库,这个仓库的做法就是通过用gs对onnx进行修改减少算子然后最后使用TensorRT插件实现算子，左边是优化过的,右边是原版的
智障学AI·2023-09-23 08:57

docker+vscode远程使用pytorch-gpu

配置docker+vscode远程连接服务器端docker配置（pytorch+gpu）拉取镜像创建并运行容器docker配置换源（可选）安装ssh安装git（可选）vscode配置安装插件Remote-SSH
浔桥·2023-09-23 06:22

利用docker构建pytorch-gpu环境

安装docker在ubuntu安装docker的教程，点击此处，按照其中的手动安装部分一步步来就好。拉取pytorch基础镜像dockerpullpytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel下载完毕之后，使用dockerimages查看镜像仓库中是否已经有了我们刚刚拉取的镜像当然你也可以pullnvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubu
YHbackkon·2023-09-23 06:22

docker 配置 gpu版pytorch环境--部署缺陷检测--Anomalib

目录一、docker配置gpu版pyhorch环境1、显卡驱动、cuda版本、pytorchcuda版本三者对应2、拉取镜像二、部署Anomalib1、下载Anomalib2、创建容器并且运行3、安装Anomalib
绿箭柠檬茶·2023-09-23 06:48

安装gpu版本的paddle和paddleclas

安装gpu版本的paddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2.post111-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/
monster&&summit·2023-09-23 06:06

ScrollView如何裁剪粒子特效

1）ScrollView如何裁剪粒子特效2）Unreal在移动设备中无法使用Stat命令获取到GPUThread的耗时3）Unity中如何看到相机视野范围内的剔除结果这是第354篇UWA技术知识分享的推送
UWA·2023-09-23 04:26

思腾云计算

思腾合力拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器，适用于深度学习训练及推理等场景，覆盖服务器、静音工作站等多种产品形态。
STGPU·2023-09-23 04:56

ChatGLM LLM大模型训练和预测如何计算算力需求

架构+数据+算力8*A100微调大模型lora工具微调内容审核:输入的审核生成的审核;GPU并行处理能力算力计算一个LLaMA-6B的数据类型为Int8模型参数6B1bytes=6GB梯度6B1bytes
张志翔的博客·2023-09-23 03:15

深度学习P8-YOLOv5-C3模块识别

同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习环境：torch1.8.0+cu111torchvision0.9.0+cu111一、前期准备1、设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransforms
我也不太懂·2023-09-23 03:39

全景剖析｜国产芯(CPU、GPU、SSD、NAND、DRAM)虽有突破，但路还很长

这两天小编看到两个有关国产芯的消息，很有感触，本文小编分享下所思所想，如有不当之处，还望包涵，可以留言指正！第一个消息是：近日，华为轮值主席徐直军在2023世界计算大会上，有个国产芯的呼吁，“我们不要抱有幻想，应该坚定不移的打造可持续发展的计算产业生态。从计算产业的发展路径看，只有大规模使用才能拉动计算产业的进步和发展”演进过程中提到，国产芯目前虽然落后，如果我们不大规模使用，就无法改变落后的现状
古猫先生·2023-09-23 01:39

solidity智能合约[27]-函数与函数重载

external}[pure|constant|view|payable][returns()]函数的作用1、与区块链交互2、本地执行3、封装代码带参数函数1234567uintpublicnum;stringpublicname
weixin_34110749·2023-09-22 23:16

完美解决查看自己使用的tensorflow是cpu还是gpu版本

CSDN原文参考：点击这里进入参考文献：完美解决tensorflow2.1.0下执行sess=Session()出错的情况方法一：fromtensorflow.python.clientimportdevice_libprint(device_lib.list_local_devices())在这里插入图片描述方法二：进入python,tensorflow环境MacOSterminal,type:
KangSmit的算法那些事儿·2023-09-22 23:35

使用 Docker 安装深度学习环境

一人装环境，全都能用，还有NVIDIA官方提供的GPU镜像等着你哦~1.什么是Docker2.关于Docker的几个概念3.为什么用Docker4.实战：使用Docker创建并分享一个深度学习环境深度学习环境的配置一直是一个令人头疼的问题
叫我老村长·2023-09-22 22:31

pytorch学习之实现代码在GPU上运行

当模型太大，或者参数太多的情况下，为了加快训练速度，经常会使用GPU来进行训练此时我们的代码需要稍作调整：在cup上运行的代码：#!
韭菜盖饭·2023-09-22 22:33

现代卷积网络实战系列3：PyTorch从零构建AlexNet训练MNIST数据集

AlexNetAlexNet提出了一下5点改进：使用了Dropout，防止过拟合使用Relu作为激活函数，极大提高了特征提取效果使用MaxPooling池化进行特征降维，极大提高了特征提取效果首次使用GPU
机器学习杨卓越·2023-09-22 21:17

制作自定义版本 kernel 镜像

在AmpereARM服务器、调整PCIeRC驱动相关代码、和AMDGPU驱动相关内容,为生产部署便捷,给运维组同事直接提供内核头文件.deb和kernel.deb安装包，本篇记录使用make-kpkg过程
老理说的好·2023-09-22 20:05

平滑加权轮询算法java实现

实现代码/***功能描述:平滑加权轮询算法**@authorzhangpu*@date11:462023/9/22*/publicstaticvoidsmoothnessWeightPollLoadBalance
村东头老张·2023-09-22 20:31

Pytorch并行计算(二): DistributedDataParallel介绍

PyTorch并行计算:DistributedDataParallel一、为什么要并行计算？
harry_tea·2023-09-22 20:23

PyTorch中DistributedDataParallel使用笔记

DistributedDataParallel时有一些概率必须掌握多机多卡含义world_size代表有几台机器，可以理解为几台服务器rank第几台机器，即第几个服务器local_rank某台机器中的第几块GPU
瞻邈·2023-09-22 20:51

Tried to allocate 400.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total

这个错误是由于在使用PyTorch运行时，尝试在GPU上分配内存超出了可用的内存容量引起的。根据错误信息，可以尝试以下方法解决：1.
小镇种田家·2023-09-22 20:47

随手记---安装tensorflow的一些问题

安装tensorflow-gpu会报错，如下图所示：具体的原因好像是新版的python里面的一个变量名冲突了，我没有花时间去解决他，我回退到了3.5.2的版本，一切都好了，嘻嘻。。。
只要肯吃苦__就能开路虎·2023-09-22 19:16

RuntimeError: You called this URL via POST, but the URL doesn't end in a slash and you have ....

buttheURLdoesn'tendinaslashandyouhaveAPPEND_SLASHset.Djangocan'tredirecttotheslashURLwhilemaintainingPUTdata.Changeyourformtopointto127.0.0.1
Eleven11.11·2023-09-22 19:20

在github上设置不同分支，方便回滚

在github上设置不同分支，方便回滚步骤可能出现的问题couldn'tfindremoterefgpuVersion1.确保您处于正确的分支2.添加并提交更改（如果还未进行）3.推送本地分支到远程仓库
为啥不能修改昵称啊·2023-09-22 18:16

设置github的默认分支

设置github的默认分支更换默认分支默认分支的作用更换默认分支之前默认的分支想main,现在想更换默认的分支点击main,可以看到有两个分支:main和gpuVersion,可以看到这里默认main分支为
为啥不能修改昵称啊·2023-09-22 18:39

《Unity Shader入门精要》读书笔记__渲染管线

几何阶段：GPU上进行。处理所有和我们要绘制的几何相关的事情。重要任务：将顶点坐标变换到屏幕空间中交给光栅器进行处理。光栅化阶段：GPU上进行。使用上个阶段的数据产生屏幕上的像素并渲染出最终图像。
zimo17·2023-09-22 18:40

UnityShader入门精要个人总结--基础篇（一）

插图基本上来自入门精要和提炼总结第二章渲染管线感觉跟之前学到的划分方式有些不同，对比了毛的rtr3提炼书也是这种划分，还是这种方式更好啊三个大阶段这里划分成了三个大的阶段：应用阶段、几何阶段、光栅化1.应用阶段总结这个阶段主要是准备，从CPU为起点给到GPU
零子若·2023-09-22 18:08

《UnityShader 入门精要》 笔记01

UnityShader入门精要笔记01第二章渲染流水线2.1综述2.1.1什么是流水线2.1.2什么是渲染流水线2.2CPU和GPU之间的通信2.2.1把数据加载到显存中2.2.2设置渲染状态2.2.3
Retrovich·2023-09-22 17:35

ScrollView如何裁剪粒子特效

1）ScrollView如何裁剪粒子特效2）Unreal在移动设备中无法使用Stat命令获取到GPUThread的耗时3）Unity中如何看到相机视野范围内的剔除结果这是第354篇UWA技术知识分享的推送
·2023-09-22 16:23

Windows下conda安装pytorch GPU版

1.安装miniconda,不细讲了，自己去百度，miniconda自带python，可以通过conda创建虚拟python环境，安装Pytorch的话建议python版本大于3.8，完成后注意配置环境变量。2.安装CUDA：查看自己CUDA版本，Nvidia控制面板中找，不再赘述。根据查看的版本，下载CUDAToolkit并安装。安装完成记得配置系统环境变量，这里自己百度。如何验证安装成功呢？终
随风i·2023-09-22 15:19

【GPU高性能编程CUDA实战】中的头文件下载

下载链接：cuda_by_examplegitclone下载之后，将文件夹复制到我们的项目路径下即可，可以直接放在解决方案路径下：主要会用到common文件夹中的头文件：在代码中，引用头文件时这么写即可，以book.h为例：
澄鑫·2023-09-22 15:42

【GPU编程】Visual Studio创建基于GPU编程的项目

vs创建基于GPU编程的项目前言方法一-CUDARuntime生成debug设置方法二-空项目配置代码验证前言cuda以及cudnn的安装以及系统环境变量的配置默认已经做完。
澄鑫·2023-09-22 15:09

win10中安装cuda和TensorFlow-gpu的坑

1.首先查看电脑GPU上cuda的版本nvcc-V如果此处提示:nvcc不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
qq_43614355·2023-09-22 14:38

KubeSphere 3.4.0 发布：支持 K8s v1.26

让我们先简单回顾下之前三个大版本的主要变化：KubeSphere3.1.0新增了“边缘计算”、“计量计费”等功能，将Kubernetes从云端扩展至边缘；KubeSphere3.2.0新增了对“GPU资源调度管理
·2023-09-22 13:08

NVENC编码指导

介绍基于NVIDIAKepler™和更高版本GPU架构的NVIDIA®GPU包含基于硬件的H.264/HEVC视频编码器（以下简称NVENC）。
上官宏竹·2023-09-22 13:43

高并发场景下的接口调用优化

最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI
KK_crazy·2023-09-22 13:39

【送java面试题】掌握JVM诊断命令,稳定Java应用

最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI
KK_crazy·2023-09-22 13:39

【送面试题】Java线程池及其构造函数参数的含义

最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT工具直达链接玩转cloudStudio在线编码神器玩转GPUAI
KK_crazy·2023-09-22 13:09

大数据技术学习：弹性分布式数据集RDD

一、RDD定义RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中基本的数据抽象，它代表一个不可变(数据和元数据)、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
QFdongdong·2023-09-22 12:17

探梦方寸间 移动终端CPU、GPU浅析（转）

诺依曼体系的“微型计算机”移动终端，核心CPU和GPU配置正成为评价其性能的重要物理参数。不同的是，这不
caocaozhuce·2023-09-22 12:31

正确设置PyTorch训练时使用的GPU资源

背景：最近在使用HuggingFace的transformersapi来进行预训练大模型的微调，机器是8卡的GPU，当我调用trainer.train()之后，发现8个GPU都被使用了，因为这个机器上面还有其他人跑的模型
若石之上·2023-09-22 12:48

大数据思想与应用

2.分布式计算:采用集群方式进行大规模并行计算,提高性能与计算能力。3.流式计算:对数据流进行近实时处理与计算,用于实时监控和决策。4.在线分析:可以快速对大规模数据进行交互式查询与多维分析。
密斯特.张先生·2023-09-22 12:17

pytorch编程练习 GPU手写体字符识别

pytorch_GPU1.超参数的确定2.模型的训练和评估3.代码3.1导入相关的包3.2获取手写数字的训练集和测试集3.3模型搭建和参数优化3.4整合后的代码本文将在PyTorch中构建一个简单的卷积神经网络
Belouga-·2023-09-22 11:01

pytorch张量数据类型

IntarrayIntTensorofsize[d1,d2,…]floatarrayFloatTensorofsize[d1,d2,…]string--pytorch不是一个完备的语言库，而是一个面向数据计算的GPU
dyh_chd·2023-09-22 11:28

pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)-＞auto::operator()(int)-＞auto: bl

GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是数组等超限，定位到具体是anchor_ratios=[
Wanderer001·2023-09-22 11:17

AI项目八：yolo5+Deepsort实现目标检测与跟踪（CPU版）

这是提供两个demo，一是跟踪计数人员；二是车辆计数跟踪；二、环境搭建本人没有GPU的电脑，所以修
殷忆枫·2023-09-22 11:40

基于接口实现定时任务

@Component@EnableSchedulingpublicclassMyTaskimplementsSchedulingConfigurer{@OverridepublicvoidconfigureTasks
许仙许仙！·2023-09-22 10:10

Pyspark RDD 概念 属性，如何创建RDD Pyspark(一)

什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
songhao8080·2023-09-22 09:27

四十五.门控循环单元(GRU)简介和keras实现

目录1.网络结构(1)记忆体hth^{t}ht(2)候选状态ht^\widehat{h^{t}}ht(3)重置门和更新门2.前向传播过程3.keras+GPU茅台股票预测1.网络结构U是LSTM的一种变体
stackooooover·2023-09-22 08:10

OpenGL 绘制彩色的三角形

使内存中的数据，存到显卡缓存中；VBO的任务就是这一件事；2.创建一VAO,也就是属性的数组，负责把现存中的的数据，绑定属性，指定数据的使用规则，使着色器明白那些数据是颜色，那些是坐标；3.着色器程序,运行在GPU
wb175208·2023-09-22 08:49

Opengl绘制三角形

节点对象学习：顶点数组对象：VertexArrayObject，VAO顶点缓冲对象：VertexBufferObject，VBO：表示存储在GPU显存中的大量顶点数据。
蓝天巨人·2023-09-22 08:15
上一页 93 94 95 96 97 98 99 100 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他