GSM短信猫第16页

How to keep a good relationship with your parents

Understandingisthekeyword.Moretalkbringsmoreunderstanding,butremem

夏天的树叶·2023-01-26 08:17

Bella Blue

Noneedforlies/ithurtstoseeyoufakingsmile.Keepitquiet/peoplewillcometounderstand.IknowitfeelbadtoadmitButyoufallinlovewithsomebodyel

dyingbird2375·2023-01-26 02:32

4.ROS&PX4--运行官方offboard起飞程序

$catkin_make//编译ros,生成对应文件夹$cdsrc$catkin_create_pkgoffboard_pkgroscppstd_msgsgeometry_msgsmavros_msgs

奋斗的杰瑞·2023-01-23 13:26

Jimmy老师春节大放送-GSE190856—TREM2hi resident macrophages protect theseptic heart by maintaining cardiomy

29,537cardiacimmunecellsallocatedinto15clustersfromtheheartsof14WTmiceatSS,3,7and21dafterCLP.本文样本组成比较复杂我推测GSM573

YoungLeelight·2023-01-22 18:28

python cnn库_深度学习笔记之使用Faster-Rcnn进行目标检测（实践篇）

实验我使用的代码是Python版本的FasterRcnn，官方也有Matlab版本的,链接如下:环境配置按照官方的README进行配置就好,不过在这之前大家还是看下硬件要求吧Fortrainingsmallernetworks

weixin_39821718·2023-01-20 20:54

3GPP协议下载教程

3GPP标准是指以GSMMAP核心网为基础，以WCDMA为无线接口制定第三代移动通信标准——通用移动电话系统（UMTSUniversulMobileTelephoneSystem)，同时负责在无线接口上定义与

木瓷娃娃·2023-01-19 15:02

解决Python中FutureWarning: `np.complex128 == np.dtype(complex).type`.问题

今天使用python进行数据科学可视化，运行文件时出现：Warning(fromwarningsmodule):File"C:\Users\zouqican\AppData\Local\Programs

zouqican·2023-01-19 10:04

毕业设计 stm32智能运动计步器 - 物联网嵌入式单片机

文章目录0前言1简介2主要器件3实现效果4设计原理4.1MAX30102模块4.2GSM模块4.3ADXL345加速度传感器5部分核心代码6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

MDC_sir·2023-01-17 09:06

图解通信原理与案例分析-19：3G CDMA码分多址通信技术原理---码分多址、OVSF正交扩频码、伪随机码序列

3GCDMA与2GGSM通信相比，主要网络架构与通信流程，大体相似，因此，本文主要拆解3G引入的核心技术：（1）正交与码分多址技术CDMA；（2）多进制相位调制：QPSK,8PSK以及星座图等数字调制技术

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-16 17:31

AAAI 安全挑战者第八期记录

1、对抗训练关于对抗训练使用了CleverHans的FGSM，CleverHans是一个基于Python的库，用于将机器学习系统中的漏洞与对抗性示例进行对比。其支持Pytorch、tf2、JAX，使

Facouse·2023-01-13 18:41

超越ReLU！SMU：一种新的激活函数，让CNN性能涨点！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童SMU:smoothactivationfunctionfordeepnetworksusingsmoothingmaximumtechnique

Amusi（CVer）·2023-01-12 11:13

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用实践：FGSM网络对抗攻击

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、对抗样本定义三、攻击方法快速梯度符号攻击（FGSM）四、数据处理五、训练LeNet网络六、实现FGSM七、

Yeats_Liao·2023-01-12 08:36

对抗训练fgm、fgsm和pgd原理和源码分析

当前，在各大NLP竞赛中，对抗训练已然成为上分神器，尤其是fgm和pgd使用较多，下面来说说吧。对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力。fgmFGM的全称是FastGradientMethod,出现于AdversarialTrainingMethodsforSemi-supervisedTextClassification这篇论文，FGM是根据具体的梯度进

谈笑风生...·2023-01-11 10:22

Python数据科学手册读书笔记-序言

环境大纲 IPython和Jupyter NumPy Pandas Matplotlib Scikit-Learn Tip准备电子书籍获取链接:https://github.com/wangyingsm

Be here·2023-01-11 09:49

survival cutoff值

包及数据library(survival)library(survminer)data=1.2计算cutoffres.cuthead(res.cat)timeeventDEPDC1WHSC1CRIM1GSM5098669.240highlowhighGSM5098866.430lowlowlowGSM5098966.500lo

zhengxj_·2023-01-09 17:49

Combined attach

InlTE,"combinedattach"meansthatUEperformsregistrationforLTEnetworkandNon-LTEnetwork(e.g,TD-SCDMAorGSM

sunnyyang009·2023-01-08 17:30

ROS中sensor_msgs常用消息类型

官方文档：sensor_msgsMsg/SrvDocumentationsensor_msgs里面所有的消息数据类型：BatteryStateCameraInfoChannelFloat32CompressedImageFluidPressureIlluminanceImageImuJointStateJoyJoyFeedbackJoyFeedbackArrayLaserEchoLaserScan

马微微？！·2023-01-08 00:15

ROS中std_msgs常用消息类型

官方文档：std_msgsMsg/SrvDocumentationstd_msgs里面所有的消息数据类型：BoolByteByteMultiArrayCharColorRGBADurationEmptyFloat32Float32MultiArrayFloat64Float64MultiArrayHeaderInt16Int16MultiArrayInt32Int32MultiArrayInt64

马微微？！·2023-01-08 00:15

ROS中nav_msgs常用消息类型

官方文档：nav_msgsMsg/SrvDocumentation调用到的geometry_msg参考：ROS中geometry_msgs常用消息类型_马微微？！

马微微？！·2023-01-08 00:44

ROS中geometry_msgs常用消息类型

官方文档：geometry_msgsMsg/SrvDocumentationgeometry_msgs里面所有的消息数据类型：//节点之间仅支持使用消息通讯AccelAccelStampedAccelWithCovarianceAccelWithCovarianceStampedInertiaInertiaStampedPointPoint32PointStampedPolygonPolygonS

马微微？！·2023-01-08 00:42

【GRACE学习_2】冯伟老师工具箱主要函数的功能

1.gmt_readgsm该功能可用于读取GRACElevel-2GSM文件。GSM文件有两种格式，这两种格式都可以被该函数读取。一种是官方的GRACE格式;另一种是ICGEM格式。

亭台·2023-01-07 17:13

GSM-MODEM AT指令集 Python示例程序

FUNCTIONSATCOMMANDSDETAILS厂家认证AT+CGMI获得厂家的标识模式认证AT+CGMM查询支持频段修订认证AT+CGMR查询软件版本生产序号AT+CGSN查询IMEINO.TE设置AT+CSCS选择支持网络查询IMSIAT+CIMI查询国际移动电话支持认证卡的认证AT+CCID查询SIM卡的序列号功能列表AT+GCAP查询可供使用的功能列表重复操作A/重复最后一次操作关闭电

刘元职业车队·2023-01-07 15:33

centos基于Docker安装gitlab-ce并简单配置与使用

gitlab-ce的镜像dockerpullgitlab/gitlab-ce2、创建gitlab的数据库目录mkdir-p/docker/gitlab/configmkdir-p/docker/gitlab/logsmkdir-p

华夏(0.0)战火�·2023-01-05 18:29

关于Distillation as a Defense to Adversarial Perturbations against Deep Neural Networks的理解

为了防御之前提出的FGSM和JSMA的攻击方式，作者根据之前hinton提出的蒸馏学习的方式，再此基础上稍作修改得到了防御蒸馏模型，并理论推导了防御有效性的原因。

kearney1995·2023-01-05 16:49

李宏毅机器学习笔记——14. Attack ML Models and Defense（机器学习模型的攻击与防御）

接着介绍了如何去攻击，与攻击方式（FGSM），以及对黑盒模型如何去攻击，与在现实世界中的实例应用。最后是有关防御Defense的部分。可分为被动防御Passivedefen

HSR CatcousCherishes·2023-01-04 09:45

李宏毅——对抗模型 attack and defence

李宏毅——对抗模型attackanddefencemotivation攻击例子如何找出特制的噪声限制howtoAttack实例攻击方法FGSM（FastGradientSignMethod）白盒和黑盒黑盒攻击衍生研究

shaoyue1234·2023-01-04 09:10

深度学习中模型攻击与防御（Attack DL Models and Defense）的原理与应用（李宏毅视频课笔记）

1.1.1LossFunctionforAttack1.1.2Constraint（相似度的限制）1.1.3SolutiontoAttack（求解攻击信号）1.1.4Example1.1.5ExplanationofAttack1.2FGSM

Y_蒋林志·2023-01-04 09:01

2021李宏毅机器学习笔记--12 attack ML models

2021李宏毅机器学习笔记--12attackMLmodels摘要一、图像模型的攻击1.1原理1.2Constraint1.3参数训练1.4一个例子1.5攻击方法1.5.1FGSM(FastGradientSignMethod

guoxinxin0605·2023-01-04 09:56

李宏毅机器学习笔记(十九)——对ML模型的攻击和防御

文章目录一.背景二.对图像模型进行攻击1.基本思想2.相似度限制3.训练参数4.攻击效果与出现的原因5.更多的新型攻击方式(1).FGSM(2).OnePixelAttack6.面向纯黑箱的攻击三.对语音模型进行攻击

Unique13·2023-01-04 09:23

机器学习HW10对抗性攻击

机器学习HW10对抗性攻击一、任务描述二、算法1、FGSM2、I-FGSM3、MI-FGSM4、多种输入（DIM）评估指标三、实验1、SimpleBaseline2、MediumBaseline3、StrongBaseline4

Raphael9900·2023-01-03 09:49

中文报错ValueError: All strings must be XML compatible: Unicode or ASCII, no NULL bytes or control chara

最近在研究python生成word文档，此处利用python-docx模块，发现含有中文时报错如下：ValueError:AllstringsmustbeXMLcompatible:UnicodeorASCII

yusec·2023-01-02 14:14

对抗训练FGM等

如何进行对抗训练：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details/115458615FGSMclassFGM(object):def__init

Marshal～·2023-01-02 13:34

MMDetection config下模型配置文件解读

MMDetectionconfig下模型配置文件解读faster_rcnn_r50_fpn_1x.py配置文件#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',#model

wuqingshan2010·2022-12-31 07:05

pytorch中faster-rcnn的一些参数详情

具体的IOU和NMS论文参考的解说很详细https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/50458463#modelsettingsmodel=dict

米个蛋·2022-12-31 07:34

csgo服务器搭建（linux）-织音云

织音云(www.zhiyinidc.com)可为部分小型CNCS比赛提供服务器，需要请联系商务或客服1前言搭建CSGO服务器比较简单，Valve开发者社区wiki也给出了安装指导，也可以使用LinuxGSM

织音z·2022-12-30 09:55

c语言土壤墒情监测系统,土壤墒情监测系统

通讯方式灵活，可配备有线，无线(GSM/GPRS)

大庆之春·2022-12-30 07:10

新一代WCDMA基站引领技术潮流

GSM系统从1991年在欧洲开通第一个商用系统以来，历经15年的发展，从最开始没有QoS的要求

dielirui8216·2022-12-30 02:24

gmail邮箱服务常见问题以及解决方案

p=WebLoginRequiredr128sm68955pfc.141-gsmtp异常2：5.7.8UsernameandPasswordnotaccepted.Learnmoreat5.7.

liguojia1987·2022-12-29 14:07

pytorch 对抗样本_对抗训练和对抗样本 - huanghaocs的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

目前一些对抗样本生成算法：FGSM、FGMT：基于攻击者设置的对抗目标函数，利用梯度来优化原数据样本feature的值。JSMA：基于模型输入输出之间的雅可比矩阵(Jaco

城闭喧·2022-12-28 13:25

对抗网络学习-FGSM对抗样本生成

对抗样本指的是一个经过微小调整就可以让机器学习算法输出错误结果的输入样本。在图像识别中，可以理解为原来被一个卷积神经网络（CNN）分类为一个类（比如“熊猫”）的图片，经过非常细微甚至人眼无法察觉的改动后，突然被误分成另一个类（比如“长臂猿”）。为什么这样轻微的扰动可以对神经网络造成如此大的影响，业界目前的共识认为这不是过拟合的结果，而是因为输入特征维度过高和模型的线性性质导致的。深度模型本实确实是

Vampont·2022-12-28 13:54

对抗样本学习02-基于梯度的对抗样本生成算法

文章目录1.对抗样本生成原理2.实验与结果1.对抗样本生成原理使用快速梯度符号算法(FGSM:FastGradientSignMethod）生成对抗样本用原始图像初始化对抗样本，通过损失函数计算梯度，根据

七月的和弦·2022-12-28 13:24

对抗样本生成算法之FGSM算法

目录背景原理论文Explainingandharnessingadversarialexamples.这篇论文由Goodfellow等人发表在ICLR2015会议上，是对抗样本领域的经典论文。背景-对抗样本的线性解释对于线性模型，f(x)=wTx+bf(x)=w^Tx+bf(x)=wTx+b，对原始样本xxx添加扰动η\etaη得到对抗样本xˉ=x+η\bar{x}=x+\etaxˉ=x+η。为确

学-evday·2022-12-28 13:20

Python+OpenCV：图像去噪（Image Denoising）

WehaveseenmanyimagesmoothingtechniqueslikeGaussianBlurring,MedianBlurringetcandtheyweregoodtosomeextentinremovingsmallquantitiesofnoise.Inthosetechniques

机器视觉001·2022-12-28 04:04

GPRS在现代远程测控中的应用

.88soft.cn/resources/resources-sms-tech-005.html一概述GPRS的英文全称为GeneralPacketRadioService，即通用分组无线业务，这种无线业务是在现有GSM

wensaint·2022-12-27 14:08

机械臂全面学习---moveit和gazebo联合仿真

1、修改XXX.moveit_config/config/ros_controllers.yaml#MoveIt-specificsimulationsettingsmoveit_sim_hw_interface

没入&浅出·2022-12-27 12:50

mcem r语言代码_R语言中EM算法估计高斯混合模型参数

EM算法leengsmile2016年9月24日EM算法本文档介绍如何在R语言中，通过EM算法，估计高斯混合模型的参数。

Shichun.Z·2022-12-24 14:45

论文那些事—NESTEROV ACCELERATED GRADIENT AND SCALEINVARIANCE FOR ADVERSARIAL ATTACKS

NESTEROVACCELERATEDGRADIENTANDSCALEINVARIANCEFORADVERSARIALATTACKS（ICRL2020,NI-FGSM,SIM）1、摘要在本文中，我们从将对抗性例子的生成作为一个优化过程的角度出发

凉茶i·2022-12-23 21:54

基于python的鲍鱼年龄预测热力图相关性分析

首先是数据：Sex,Length,Diameter,Height,Whole,Shucked,Viscera,Shell,RingsM,0.455,0.365,0.095,0.514,0.2245,0.101,0.15,15M

数学是算法的灵魂·2022-12-23 05:26

基于机器学习的鲍鱼年龄预测与数据分析热力图相关性分析

目录首先是数据：所有代码：运行结果：首先是数据：Sex,Length,Diameter,Height,Whole,Shucked,Viscera,Shell,RingsM,0.455,0.365,0.095,0.514,0.2245,0.101,0.15,15M

闫倩倩爱编程·2022-12-22 23:33

对抗机器学习论文-Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks（CW2）

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks摘要1介绍2背景2.1威胁模型2.2攻击样本2.3距离度量2.4防御蒸馏方法介绍3攻击算法3.1L-BFGS3.2FGSM3.3JSMA3.4Deepfool4

冰羽vee9·2022-12-19 18:58

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