GSM 第17页

Talking Small: Using Eclipse Paho's MQTT on BeagleBone Black and Raspberry Pi

Thanks:http://www.eclipse.org/paho/talkingsmall/talking_small.htmlbyDjWalker-MorganHowwouldyouconnecttheinformationfromatemperaturesensoronaBeagleBoneBlacktoanLEDdisplayonaRaspberryPiandwouldyoursolut

百恼·2022-12-15 02:45

B002 - 基于嵌入式的老人定位追踪监测仪

摘要本项目设计一种可穿戴式的跌倒检测报警系统，通过水平检测模块检测水平信息，采用STC新型单片机进行实时计算、分析，判别是否发生跌倒，若判定为佩戴者跌倒则控制MCU将通过GPS模块实时获取经纬度信息，并通过GSM

小小工程员·2022-12-13 08:30

毕业设计 STM32老年人跌倒报警系统 -物联网

在上位机端可以实时的观察室内的温湿度和烟雾浓度通过ADXL345震动模块检测老人是否摔倒如果老人在家发生摔倒的事故，系统会在第一时间在上位机端进行报警，并会通过GSM模块向老人家人的手机发送求救短信源码

DD学长·2022-12-13 08:57

STM32开发实例基于STM32单片机的老人看护系统

在上位机端可以实时的观察室内的温湿度和烟雾浓度，通过ADXL345震动模块检测老人是否摔倒，如果老人在家发生摔倒的事故，系统会在第一时间在上位机端进行报警，并会通过GSM模块向老人家人的手机发送求救短信

小常硬件·2022-12-13 08:20

对抗样本（三）FGSM

Bai丁·2022-12-13 02:04

java发送at指令_如何在Java中将AT命令的输出转换为字符串？

我正在尝试读取AT命令的结果(执行该命令以从控制台对GSM调制解调器执行各种操作)。

手工耿·2022-12-12 10:58

【磨刀不误砍柴工】Simulink通过From Workspace 模块传入无限长数据进行回放

文章目录Simulink模块展示ModelSettingsMatlab脚本FromWorkspace设置结果Simulink模块展示当传输频率过大时，通常采集的数据量非常大，通常超过excel最大列，故做数据回放并没使用

Gkbytes·2022-12-11 01:46

独家解读 | 基于优化的对抗攻击：CW攻击的原理详解与代码解读

TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1709.03842作者：孙裕道1.引言对抗攻击的方式主要分为三大类，第一种是基于梯度迭代的攻击方式比如FGSM

人工智能前沿讲习·2022-12-11 00:26

对抗攻击常见方法汇总

算法AttackorDefense介绍FGSMWhiteAttackFGSM:1、原理详细：https://www.cnblogs.com/tangweijqxx/p/10615950.html2、参数解释详细

^码农翻身^·2022-12-11 00:26

对抗样本攻击方法总结

本文先介绍无特定目标攻击的目标函数，然后介绍FGSM、BIM、StepLL、MI-FGSM、DIM、TIM、SI-NI方法。攻击目标函数arg⁡max⁡xadvJ(xadv,y)s.t.∥xad

huitailangyz·2022-12-11 00:54

共享资源的公平性研究

theproblemofsharingresourcesfairlybetweenusersrequiresabetterscheduler.Productionjobsneedtocompleteinatimelymanner,whileallowinguserswhoaremakingsmalleradhocqueriestogetresultsbackinareasonabletime

warhorse668·2022-12-10 21:36

【NLP】一文搞懂NLP中的对抗训练

本文主要串烧了FGSM,FGM,PGD,FreeAT,YOPO,FreeLB,SMART这几种对抗训练方法，希望能使各位大佬炼出的丹药更加圆润有光泽，一颗永流传简介对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化

风度78·2022-12-10 13:17

一文搞懂NLP中的对抗训练

本文主要串烧了FGSM,FGM,PGD,FreeAT,YOPO,FreeLB,SMART这几种对抗训练方法，希望能使各位大佬炼出的丹药更加圆润有光泽，一颗永流传简介对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化

李rumor·2022-12-10 13:17

FGSM实例：利用fgsm攻击RMB识别模型

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、模型训练总结回顾二、对RMB分类模型进行fgsm攻击1.fgsm原理2.大致思路流程概述1.求数据集中每个数据集的梯度（以供fgsm

自然卷的悲伤·2022-12-10 09:33

2G GSM基站的工作原理

前言：前文拆解了2GGSM手机语音通话的工作原理开始，重点关注单个终端的通信技术：语音编码、信道编码、逻辑信道、物理信道、TDMA时分多址、GMSK调制。

我叫辰辰啦·2022-12-08 13:29

图解通信原理与案例分析-16：2G GSM基站的工作原理--时分多址与无线资源管理RRM

前言：前文拆解了2GGSM手机语音通话的工作原理开始，重点关注单个终端的通信技术：语音编码、信道编码、逻辑信道、物理信道、TDMA时分多址、GMSK调制。

文火冰糖的硅基工坊·2022-12-08 13:21

物联网毕业设计 - 智能运动计步系统（物联网嵌入式单片机 stm32）

文章目录0前言1简介2主要器件3实现效果4设计原理4.1MAX30102模块4.2GSM模块4.3ADXL345加速度传感器5部分核心代码0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！

molodi·2022-12-07 14:25

【毕业设计】 stm32智能运动计步系统 - 物联网嵌入式单片机

文章目录0前言1简介2主要器件3实现效果4设计原理4.1MAX30102模块4.2GSM模块4.3ADXL345加速度传感器5部分核心代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

Mdc_stdio·2022-12-07 14:22

对抗样本生成算法-FGSM、I-FGSM、ILCM、PGD

对抗样本生成算法一、FGSM(FastGradientSignMethod)1.FGSM基本思想2.FGSM算法流程3.FGSM扰动有效性分析二、I-FGSM/BIM(IterativeFGSM)1.I-FGSM

东方旅行者·2022-12-07 12:05

FGSM代码理解

1、from__future__importprint_function用法2、3、4、5、6、numpy库是是用python进行数值计算、矩阵运算、数据处理、数据分析的常用库，也是进一步学习pandas库的基础。7、这句的意思是将matplotlib库中的pyplot导入。Matplotlib是Python的一个绘图库，是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建2D图表和一些基本

嗯~啥也不会·2022-12-07 01:07

【信息与内容安全】实验一：对抗样本攻击实验

对抗性样本攻击实验摘要：根据PyTorch官网教程中AdversarialExampleGeneration章节内容，完整实现FastGradientSignAttack(FGSM)算法。

框架主义者·2022-12-07 01:06

pytorch 对抗样本_对抗示例生成

具体来说，我们将使用第一种也是最流行的攻击方法之一，即快速梯度符号攻击（FGSM）来欺骗MNIST分类器。威胁模型就上下文而言，有多种类型的对抗性攻击，每种攻击者都有不同的目标和对攻击者知识的假

Foo Xu·2022-12-07 01:35

【对抗攻击代码实战】对抗样本的生成——FGSM

文章目录前言基于优化的对抗样本FGSM1.首先导入相关包和参数设置：2.加载数据3.定义网络模型4.定义攻击函数5.开始攻击6.可视化测试前言让我们来看一下，怎么从深度学习的基本过程到对抗样本的生成？

nanyidev·2022-12-07 00:32

【通信系统】移动通信系统基础知识

移动通信系统基础知识一、移动通信的基本术语二、移动通信电波传播和预测模型三、信源编码和调制解调四、抗衰落技术五、蜂窝组网技术六、GSM及其增强移动系统一、移动通信的基本术语移动通信：广义：通信双方至少有一方在运动

风声holy·2022-12-06 15:13

一级建造师-通信-知识点&口诀整理

干扰受限系统：GSM、WCDMA自干扰系统（CT）：CDMA、CMDA2000、TD-SCDMA软切换是CDMA系统独有的切换方式。

FacelessVoid666·2022-12-06 15:38

污水流量检测系统

设计任务及要求22.1设计任务22.2设计要求33系统方案33.1传感器模块的论证与选择33.2定时器模块的论证与选择43.3显示模块的论证与选择44系统理论分析44.1AT89C51原理分析54.2GSM

kiuy12345·2022-12-06 14:05

AI解数学题，答案是对的过程却是错的？DeepMind新研究改进谷歌思维链方法

为此，他们在GSM8K数据集上全面对比了基于过程和基于结果的监督方法，并结合二者优势训练出一个最佳模型。结果表明，新模型的答案

QbitAl·2022-12-05 10:17

企业通过5G双DNN同时接入Internet和IMS配置案例

它还提供减少的延迟，可扩展的带宽容量以及与现有GSM和UMTS技术的向后兼容

搞钱的阿泽·2022-12-05 07:33

GEO数据库的使用（一）

GEO上有四类数据GSM,GSE,GDS,GPL1.GSM是单个样本的实验数据2.GDS是人工整理好的关于某个话题的GSM的集合，一个GDS中的GSM的平台是一样的3.GSE是一个实验项目中的多个芯片

xiaobai1_1·2022-12-04 16:50

GEO 数据介绍及在线下载

下载数据之前你要了解GEO数据库的4个概念和4个数据存放类型：GSE数据编号(Series)GPL数据编号(GEOplatforms)GSM数据编号(Samples)GDS数据编号(Datasets)一篇文章可以有一个或者多个

hyena_7·2022-12-04 16:47

胎儿产科生长发育曲线，体重估计，公式和绘图、参考文献、python代码

1.参考资料LeungTN,PangMW,DaljitSS,LeungTY,PoonCF,WongSM,LauTK.FetalbiometryinethnicChinese:biparietaldiameter

vcbe·2022-12-03 05:33

bert 对抗训练实现代码

目录前言：FGSMPGDFreeLBVirtualAdversarialTraining效果参考资料前言：对抗训练是魔改训练方式的一种，凡事对抗一下，说不定可以提高性能，建议都试一试，网上关于对抗训练的代码已经有很多啦

weixin_42001089·2022-12-02 12:28

决赛入围名单公告——2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛

中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛2022EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛由北京市科委、中关村管委会指导，Linux基金会主办，阿里云、百度智能云、EMQ、GSMA5GIN

EdgeX中文社区·2022-12-01 16:20

C# 拨号面板高亮显示

设计思路：①重写OnMouseClick();②根据鼠标点击位置，计算点中哪个单元格，再找到对应的数字；定义myDialEvent参数myDialEventArgsMouseDown:鼠标按下；MouseUp

钢铁男儿·2022-12-01 11:52

GG-CNN代码学习

文章目录1、源码网址：https://github.com/dougsm/ggcnn2、数据集格式转化，下载后的康奈尔数据集解压完之后里面的格式：里面的.tiff图像通过.txt文件转化得到。

偃师千乘·2022-12-01 10:29

anaconda/spyder安装pymc3.8后WARNING (theano.configdefaults): g++ not available解决办法

(theano.configdefaults):g++notavailable,ifusingconda:`condainstallm2w64-toolchain`Warning(fromwarningsmodule

__風__·2022-12-01 06:18

对抗学习学习笔记

github.com/Guo-Yunzhe/Adversarial_Learning_Paperhttps://gitee.com/guoyunzhe/Adversarial_Learning_SurveyFGSM

那花·2022-11-30 13:58

B45 - 基于STM32单片机的家庭防火防盗系统的设计

文章目录设计要求实物人脸识别模块的调试传感器采集与显示模块设计温湿度模块烟雾浓度MQ2GSM模块人脸识别模块语音报警模块资源占用源程序主程序处理逻辑AD/DA转换检测烟雾浓度GSM-A6模块驱动HLK210

小小工程员·2022-11-30 11:37

机器学习里的攻击-躲避攻击(Evasion attacks)

常见对抗样本生成方式2.4.1基于梯度的攻击2.4.1.1FGSD（Fastgradientsignmethod）[5]2.4.1.2Targetedfastgradientsignmethod(T-FGSM

学渣渣渣渣渣·2022-11-29 07:06

对抗攻击算法总结论文集合（白盒、黑盒、目标检测、对抗训练等）

文章目录前言对抗攻击名词解释一、白盒攻击1.FGSM2.JSMA：3.DeepFool：4.CW：5.PGD:二、黑盒攻击1.单像素攻击2.基于查询（query-basedattack）3.基于迁移4.

nanyidev·2022-11-29 07:28

【Python-实操】找到图像文件并重命名移动所有图像文件

findimgsmovenew.pyimportosimp

黄金旺铺·2022-11-29 07:54

Boosting Fast Adversarial Training with Learnable Adversarial Initialization

通过可学习的对抗初始化促进快速对抗训练为了提高训练效率，在fastAT中采用快速梯度符号法FGSM，只计算一次梯度，但是鲁棒性不能令人满意。

你今天论文了吗·2022-11-28 13:59

从行业共生到产业共生——2021 MWC上海展观察

5G行业应用·2022-11-28 07:08

秉持技术普惠的华为，致力于无处不在的联接

按照GSMA《2022全球移动经济发展》来计算：6%的人口生活在没有网络覆盖的地区，差

pangtout·2022-11-27 02:38

李宏毅机器学习作业10——Adversarial Attack

目录目标和方法评价方法导包GlobalSettingsDatatransformDataset代理网络评估模型在非攻击性图像上的表现AttackAlgorithmFGSMI-FGSMMI-FGSMDiverseInput

iwill323·2022-11-26 10:16

基于智能卡数据的特殊事件地铁客流预测

文章信息《SubwayPassengerFlowPredictionforSpecialEventsUsingSmartCardData》是2020年发表在期刊IEEETRANSACTIONSONINTELLIGENTTRANSPORTATIONSYSTEMS

当交通遇上机器学习·2022-11-25 17:51

人工智能洗衣机模糊推理系统实验（课本实验）

设计洗衣机洗涤时间的模糊控制三、实验要求已知人的操作经验是污泥越多，油脂越多，洗涤时间越长污泥适中，油脂适中，洗涤时间适中污泥越少，油脂越少，洗涤时间越短洗衣机的模糊控制规则表xyzSDNGVSSDMGMSDLGLMDNGSMDMGMMDLGLLDNGMLDMGLLDLGVL

耶989·2022-11-25 15:23

芯片、二代测序的差别及GEO数据库界面

一、GEO基本界面GEO主要的四类数据：1、GEODataset(GDS)：人工整理的某个类别的GSM集合2、★GEOSeries(GSE)：所有样本的实验数据集合3、GEOSample(GSM)：样本的实验数据

医道无名·2022-11-25 01:54

物联网行业定位应用场景及其解决方案

今天的跟踪器在广域通信技术绝大部分基于GSM、UMTS和LTE，用于汽车或行人导航的GPS接收器的问题在于它们是为持续跟踪而设计的，必须要与卫星持续保持通信。

eSIM物联工厂·2022-11-24 04:27

SEED2.0 ARP欺骗

Task1：ARPCachePoisoning目标：伪造ARP数据包造成目标主机ARP缓存被修改Task1.AARPrequest查看HostA的ARP缓存AddressHWtypeHWaddressFlagsMaskIface10.9.0.6ether02

qq_31699791·2022-11-23 18:17

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