Gpt2

GPT和GPT2结构的区别

GPT1结构图如下所示：GPT2结构图如下：注意，GPT2的最后一个LayerNorm在24个transformers或是12个transformers结构之后添加的，这里layernormalization
唐僧爱吃唐僧肉·2023-01-02 10:08

Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析

Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析只有decoder：GPT：仅使用上文进行编码GPT2:仍然仅使用上文进行编码（因为要处理生成任务）。但是模型更大，数据量更多。
小星星么么哒·2023-01-02 10:35

GPT1、GPT2、GPT3原理

文章目录GPT-1：无监督学习GPT-1原理介绍预训练模型（无监督）fine-tuning（有监督）小结GPT-2：多任务学习GPT-2的改进模型参数为什么GPT-2能够适应多任务？GPT-3：海量参数AbstractIntroductionGPT-1：无监督学习GPT-1原理介绍GPT模型主要包含两个阶段，第一个阶段，先利用大量未标注的语料预训练一个语言模型，接着，在第二个阶段对预训练好的语言模
ywm_up·2023-01-02 10:35

GPT-2及与GPT的对比

GPT-2本身的一些细节GPT2的创新点在于验证了无监督的语言建模能够学习到有监督任务所需的特征。
Xu_Wave·2023-01-02 10:05

GPT系列学习笔记：GPT、GPT2、GPT3

目录总结GPT:ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-TrainingGPT-2:LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearnersGPT-3:LanguageModelsareFew-ShotLearners内容整理自：https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7
xiyou__·2023-01-02 10:03

huggingface transformer 加载gpt2报错，显式部分参数加载失败

SomeweightsofGPT2Modelwerenotinitializedfromthemodelcheckpointatgpt2andarenewlyinitialized:[‘h.0.attn.masked_bias’,‘h.1.attn.masked_bias’,‘h.2.attn.masked_bias’,‘h.3.attn.masked_bias’,‘h.4.attn.masked
teslalin·2022-12-30 09:26

GPT2

1.概要GPT-2是使用transformer的解码块构建的，而BERT用的是编码块，但一个关键不同在于GPT-2是和传统语言模型一样，每次只输出一个token；模型实际运作方式是将已经输出的token作为下一轮输入的一部分，这也叫“自回归”图1.timestep=1输入[recitethefirstlaw$A]输出robot图2.输入[recitethefirstlaw$Arobot]输出may
orangerfun·2022-12-23 08:56

图解OpenAI的秘密武器GPT-2：可视化Transformer语言模型

然而，GPT2是一个非常大的基于Transformer
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-17 07:05

如何使用GPT2中文闲聊对话系统,机器人对话，自动对话!

首先下载GPT2模型代码：https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat代码版权归原作者所有。解压下载好的zip,并用pycharm打开目录结构：打开R
二呵狗·2022-12-12 04:46

gpt2写小说！！！

我本来是要弄一个中文的小说生成器的，但是据说生成的配置都要至少32G内存，我输了。然后就选了英文原版的，反正我英语还可以，而且还有百度翻译嘛。这是我的结果展示[{‘generated_text’:‘Youareasluttybitch.Iloveyou.Iloveyou."Alightsighfromherlips.“Butyoustillwannacomewithme.”“Yeswewill”E
朝不闻道，夕不可死·2022-12-12 00:16

GPT v.s. 中国象棋：写过文章解过题，要不再来下盘棋？

PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络▲中国象棋不知道读者有没有看过量子位年初的文章《最强写作AI竟然学会象棋和作曲，语言模型跨界操作引热议，在线求战》，里边提到有网友用GPT2
PaperWeekly·2022-12-10 08:59

GPT2-Chinese：中文的GPT2训练代码

推荐一个中文的GPT2项目ChineseversionofGPT2trainingcode,usingBERTtokenizer.作者提供了一份中文的GPT2训练代码，使用BERT的Tokenizer。
just do it now·2022-12-10 06:59

Contrastive Search Decoding——一种对比搜索解码文本生成算法

、代码走读2、生成效果展示3、方案的缺陷最近在做文本生成相关的任务，调研的时候刷到一篇文本生成的论文：《AContrastiveFrameworkforNeuralTextGeneration》它认为GPT2
colourmind·2022-12-09 16:54

关于ChatGPT的一切；CUDA入门之矩阵乘；PyTorch 2.0发布｜AI系统前沿动态

1.截止目前，关于ChatGPT的一切ChatGPT是GPT3的一大飞跃，就像GPT3本身是GPT2的质的飞跃一样。
OneFlow深度学习框架·2022-12-09 10:28

句向量表示--BERT-FLOW,BERT-whitening, ConSERT, coSENT

维度选择公式：n>8.33logNJL理论：塞下N个向量，只需要(logN)维空间一BERT句向量缺点论文1和论文2证明了transformer模型出来的向量表达（如BERT、GPT2）会产生各向异性，
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-12-09 07:47

GPT2 throw error Using pad_token, but it is not set yet

今天使用GPT2遇到的ERROR，看了一下源码，问题在这：pytorch_transformers.tokenization_utilsclassPreTrainedTokenizer(object):
乐清sss·2022-12-06 15:48

教你用人工智能写文章写歌词写对联

最近一直在研究人工智能智能，从gpt2、transformers、bert。。。。最后发现，其实对小白来说，人工智能并没有那么高大上，看代码像看天书。。。。
plawuyue·2022-12-06 11:57

【ChatBot开发笔记】GPT2模型的导入、使用和分析，模型训练

Transformers是一个先进的NLP框架，适用于pytorch和tensorflow2.0，这边使用的GPT2框架是一个OpenAI的先进技术，在上下文连贯性和情感表达上有相当好的表现，实际使用时可以直接从
Mars_阿火·2022-12-05 18:19

从循环神经网络、transformer到GPT2

transformer原理文章目录transformer原理1.Transformer的兴起2.图解Attention2.1seq2seq2.2循环神经网络的不足：2.3attention的引出（重点内容）2.3.1经典seq2seq模型的改进2.3.2为什么求内积之后除以d\sqrt{d}d2.4Self-Attention2.4.1Self-Attention结构2.4.2Self-Atten
神洛华·2022-12-02 01:15

超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目

超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目：https://zhuanlan.zhihu.com/p/338171330笔者开源了一个带有超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目。
stay_foolish12·2022-12-01 23:56

Github优秀项目-使用Python基于GPT2文本自动生成

基于GPT2-Chinese模型的中文文本生成项目，可用于中文生成任务。当下市面上很多文本自动生成业务都是基于该模型二次开发的，可以很少有那种特定垂直领域的模型用于该领域的创作，也就导致大家在使用类似产品的时候会发现很多的问题，这种问题多数会导致写出来的文章前后逻辑不对，这个自己体会就知道了，真的能拿出来直接发么？答案肯定是不能。真的，有买会员的那个钱都可以购买GPU资源自己训练自己的模型了。因此
Mr数据杨·2022-12-01 23:46

ACL 2021 | ChineseBERT：香侬科技提出融合字形与拼音信息的中文预训练模型

"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：PaperWeekly中文预训练模型自BERT以来，大规模预训练模型已成为自然语言处理研究的一大重点，无论是训练更大的模型，如BERT到RoBERTa,GPT2
视学算法·2022-11-30 23:03

【ACL2021】ChineseBERT：香侬科技提出融合字形与拼音信息的中文预训练模型

来自：PaperWeekly中文预训练模型自BERT以来，大规模预训练模型已成为自然语言处理研究的一大重点，无论是训练更大的模型，如BERT到RoBERTa,GPT2,GPT3，还是改变预训练方法，如从
zenRRan·2022-11-30 23:55

【深度学习】基础知识 | 超详细逐步图解 Transformer

你可能听说过不同的著名Transformer模型，如BERT、GPT和GPT2。在这篇文章中，我们
风度78·2022-11-30 16:43

ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning

我们的关键思想是，结合预先训练的语言模型(GPT2)，我们可以获得对视觉数据和文本数据的广泛理解。因此，我们的方法只需要相当快速的训练，以产生一个合格的字幕模型。无需额外的注释或预先训练，它可以有
Wanderer X·2022-11-23 00:19

文章阅读总结：GPT

文章目录GPT1GPT2GPT3GPT1GPT1使用了无监督预训练-有监督微调的方法，基于Transformer解码器构建了一个在NLP领域上卓有成效的模型；是GPT2和GPT3的基础。
留小星·2022-11-20 07:34

GPT2模型详解

一背景介绍GPT2模型是OpenAI组织在2018年于GPT模型的基础上发布的新预训练模型，其论文原文为language_models_are_unsupervised_multitask_learnersGPT2
zhurui_xiaozhuzaizai·2022-11-19 20:48

Transformer 综合讲解15-20章

QuestionGeneration综合案例源码、测试及调试1，从Text到Multiplechoicequestion数学原理、使用的Transformer知识、架构设计1，自动生成错误的问题选项2，使用GPT2
普通网友·2022-11-19 19:11

Word2Vec进阶 -GPT2

Word2Vec进阶-GPT2–潘登同学的NLP笔记文章目录Word2Vec进阶-GPT2--潘登同学的NLP笔记GPT2网络结构预训练任务机器翻译自动摘要生成阅读理解Zero-shot,One-shot
PD我是你的真爱粉·2022-11-10 10:08

[nlp] GPT & T5

GPT2GPT2是openai为了回应bert，所做的一个反击，他首先是参数量大大增加了，bertlarge的参数总量也就是3.4亿，但是GPT2直接跳到了15亿，他的模型
(∩ᵒ̴̶̷̤⌔ᵒ̴̶̷̤∩)·2022-11-07 21:38

hugging face 模型库的使用及加载 Bert 预训练模型

一、huggingface模型库Huggingface是一个专注于NLP的公司，拥有一个开源的预训练模型库Transformers，里面囊括了非常多的模型例如BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、
IT__learning·2022-10-28 09:19

GPT系列：生成式预训练与零样本学习

关于BERT和GPTTransformer/BERT/GPT时间线：Transformer—>GPT—>BERT---->GPT2—>GPT3。
Adenialzz·2022-10-28 05:03

AI讲话总爱“结巴”？这篇NeurIPS论文找到了病因，结巴率已接近人类！

然而，这种问题却普遍存在于许多大规模预训练语言模型的生成结果中，例如GPT2和BART虽然在各
夕小瑶·2022-10-24 18:56

联邦学习 | 无处不在的隐私泄露！

比如说，可以进行人机对话的GPT2模型，竟然被“诱导”说出来某些网友的姓名、电话号码和地址！接下来给大家介绍两种窃取数据隐私的攻击方法。
昇思MindSpore·2022-10-20 23:38

硬核推导Google AdaFactor：一个省显存的宝藏优化器

比如GPT2最大的版本有15亿参数，最大版本的T5模型参数量甚至去到了1
夕小瑶·2022-09-01 07:27

GPT2中文文本生成对话应用尝试

为了保证对话的多样性和丰富性，以及减少流程的繁琐例如构建对话管理、对话理解等模块，我们基于GPT2模型以及GPT2-chat项目，在保险领域进行了中文文本生成对话应用,尝试。
colourmind·2022-07-19 13:42

第13章: Question Generation综合案例源码、测试及调试

QuestionGeneration综合案例源码、测试及调试1，从Text到Multiplechoicequestion数学原理、使用的Transformer知识、架构设计1，自动生成错误的问题选项2，使用GPT2
·2021-11-09 21:43

SageMaker管道模式下如何使用Horovod实现多GPU分布式训练

当前，我们可以使用多种技术通过少量数据训练出深度学习模型，具体包括针对图像分类任务的迁移学习、少样本学习甚至是一次性学习等，也可以基于预训练的BERT或GPT2模型对语言模型进行微调。
·2021-04-01 22:17

预训练模型专题_GPT2_模型代码学习笔记

最近将huggingface的transformers(v4.0.1)库中的GPT2模型源码详细学习了一遍，因此将学习过程中，对于GPT2模型源码的一些学习笔记记录在此篇博客之中，以供之后参考。
料理菌·2020-12-23 22:11

服务器上配置gpt2环境全过程

配置信息腾讯云学生价优惠买的30块钱3个月服务器操作系统CentOS7.664位CPU1核内存2GB公网带宽1Mbps安装python3.6.5先查看python版本python-V发现CentOS自带python2.7.5我们需要安装python3，在此选取版本3.6.5安装c语言编译和构建工具yuminstallgcc下载wgethttps://www.python.org/ftp/pytho
Coach-XP·2020-09-12 09:29

使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法

通过生成动画概要，我探索了两种文本生成技术，首先是使用相对陈旧的LSTM，然后使用经过微调的GPT2。在这篇文章中，您将看到AI创建这种废话开始的过程。。。
deephub·2020-09-11 20:41

宿舍晚上温度高，那是你没听“鬼故事”

说起生成中文，这次我用的是OPENAI发布的GPT2模型结合pyto
华为云·2020-08-25 03:17

【论文摘要】A Pre-training Based Personalized Dialogue Generation Model with Persona-sparse Data

本文仅为个人对论文的一点理解，如果有不对的地方烦请指正戳我看论文原文前置知识1.大型预训练模型如GPT2的构造、原理、训练过程2.Huggingface做的对大型预训练模型进行的fine-tune过程戳我看论文如果这两个知识你都有了解的话这篇论文就不难理解了
LZJ209·2020-08-19 01:27

【DL】模型蒸馏Distillation

过去一直follow着transformer系列模型的进展，从BERT到GPT2再到XLNet。
段子手实习生·2020-08-06 12:13

论文分享 -- > NLP -- > Language Models are Unsupervised Multitask Learners

本次要总结和分享的论文是GPT2，参考的实现代码model。
村头陶员外·2020-08-06 12:26

是不是有一天想象着让代码自动补全，今天他来了！！！

本文主要介绍了如何使用GPT2框架实现代码自动补全的功能。如果AI真的可以自己写代码了，程序员将何去何从？
程序零世界·2020-08-04 21:04

GPT2自动写作实战

GPT2自动写作实战实战中使用到的搜索词扩展方法基于模版的方法基于模型的方法基于GPT2自动写作的方法实战中使用到的搜索词扩展方法以手机为例，我们做这个任务的目的是为了自动生成指定手机+指定维度的文章/
冲啊_算法工程师·2020-08-04 06:50

基于GPT2实现考公申论文章生成

这里我用GPT2预训练很多篇申论范文，使之能在某个话题的提示下自动申成一片范文或句段。话不多说，直接上代码。
GAYUAI·2020-08-03 22:40

让代码自动补全的全套流程

本文主要介绍了如何使用GPT2框架实现代码自动补全的功能。如果AI真的可以自己写代码了，程序员将何去何从？
腾讯技术工程·2020-08-02 22:04

是不是有一天想象着让代码自动补全，今天他来了！！！

本文主要介绍了如何使用GPT2框架实现代码自动补全的功能。如果AI真的可以自己写代码了，程序员将何去何从？
程序零世界·2020-07-30 21:00
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