Greedy 第5页

蓝桥杯-贪心算法

写在前面：贪心算法是算法中最简单的算法，最好理解，最好写代码的算法，通过这次的学习，熟练掌握了这个算法，接下来要往更加复杂的算法学，提高能力贪心算法（Greedyalgorithm），又称贪婪算法。

Y3g@d·2023-04-07 00:50

活动选择问题 | 贪心算法 1

如果问题具有以下属性，则可以使用Greedy解决优化问题：在每一步中，我们都可以做出当前看起来最好的选择，从而得到完整问题的最优解。

TD程序员·2023-04-03 07:15

算法| 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？

今天，我们来学习一下贪心算法（greedyalgorithm）。

诡异的笑容·2023-04-03 07:44

轻松玩转开源大语言模型bloom（二）

本文将从解码策略开始，介绍两种最基础的策略：greedysearch（贪婪搜索）和beamsearch（粒子束搜索）。

XINFINFZ·2023-04-02 12:30

【贪心专题】—— 贪心算法入门篇

贪心算法入门一、什么是贪心算法“贪心算法（greedyalgorithm，又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。

Bow.贾斯汀·2023-03-31 21:39

Spark GraphX 学习笔记——旅行推销员问题：贪心算法

3.贪心算法scala代码实现：defgreedy[VD](g:

MG羽白·2023-03-31 18:56

2019-11-03

inums2[i]{returntrue}elseifnums2[i]>nums1[i]{returnfalse}}ifi==len(nums1){returnfalse}returntrue}/*思路：2*greedy

Jiawei_84a5·2023-03-29 08:44

[Greedy]45. Jump Game II

分类：Greedy时间复杂度:O(n)45.JumpGameIIGivenanarrayofnon-negativeintegers,youareinitiallypositionedatthefirstindexofthearray.Eachelementinthearrayrepresentsyourmaximumjumplengthatthatposition.Yourgoalistorea

野生小熊猫·2023-03-28 03:28

买卖股票的最佳时机 123

一、只能买卖1次https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/bytedance/246/dynamic-programming-or-greedy/1042

hustyanye·2023-03-27 19:12

【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法

皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结局部搜索算法在某些规模太大的问题状态空间内，A*往往不够用问题空间太大了无法访问f小于最优的所有状态通常，甚至无法储存整个边缘队列解决方案设计选择更好的启发式函数Greedyhill-climbing

之墨_·2023-03-24 19:27

Redis常见面试题

CopyRight:大白可以访问语雀观看更多面试题：https://www.yuque.com/greedy-9i38g/tzpwui?#《面试题》在CSDN更新纯属看心情目录1、Redis为啥快？

Greedy_2002·2023-03-23 20:44

[Leetcode]316 Remove Duplicate Letters

discuss:https://leetcode.com/problems/remove-duplicate-letters/discuss/76768/A-short-O(n)-recursive-greedy-solution

培根炒蛋·2023-03-23 03:57

Qt优秀开源项目之五：TTKMusicplayer

xGCC编译测试通过Windows4.8.7GCC&5.xGCC编译测试通过Windows5.xMSVC编译测试通过OSX5.xClang编译测试通过github地址：https://github.com/Greedysky

草上爬·2023-03-22 08:18

63/365【白雪扇贝每日一句特训班第10期】不复盘不自知

Sheisgreedyandselfish.她既贪婪

简均写记·2023-03-18 08:25

26-贪心（Greedy）

贪心（Greedy）贪心策略：也称为贪婪差略使用贪心策略，在执行每一步的过程中，都会选择当前状态下的最优解（局部最优解），从而希望推导出全局最优解贪心的应用哈夫曼树最小生成树：Prim，Kruskal最短路径算法

ducktobey·2023-03-12 15:47

UESTC人工智能期末复习

目录Part0AI历史Part1图搜索算法图搜索一般过程深度优先搜索DFS广度优先搜素BFSDFS和BFS的区别一致代价搜索UCSGreedySearch⚠A*SearchPart2对抗搜索AdversarialSearchMinimaxforZero-SumGames

我不会写BUG·2023-02-21 07:14

数据结构第二季 Day16 贪心、分治

一、贪心（Greedy）1、什么是贪心策略？经典应用有哪些（至少说两个）？贪心策略，也称为贪婪策略。每一步都采取当前状态下最优的选择（局部最优解），从而希望推导出全局最优解。

望穿秋水小作坊·2023-02-17 13:15

电子科技大学人工智能期末复习笔记（一）：搜索问题

一些重要概念深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）代价敏感搜索（CCS）代价一致搜索（UCS）知情搜索算法（InformedSearch）启发式搜索（HeuristicsSearch）贪心搜索（GreedySearch

Vec_Kun·2023-02-16 21:15

day21 算法思想：JS中分治、贪心、回溯和动态规划

贪心（greedy）算法:它的核心逻辑是我们先选择面值较大的来找，再逐渐选小面额的。为什么这里是从大到小，而不是从小到大呢？因为通常面值越大，用到的数量就越少。

·2023-02-06 10:25

人工智能：现代方法阅读笔记6

启发式函数可以表现为：h(n)=从节点n的状态到目标状态的最小代价路径的代价估计值（1）贪心最佳优先搜索GreedyBest-FirstSearch贪心最佳优先图搜索在有限状态空间中是完备的，但在无限状态空间中是不完备的

何草不玄丶·2023-02-04 09:36

Data Structure (三）

按照结束时间排序小白带你学---贪心算法（GreedyAlgori

HJ424242·2023-02-03 17:28

代写159.271留学生作业、代做Python程序语言作业、代写Greedy Heuristics作业、代写Python实验作业代做Python程序|代做R语

Documents/Teaching/159271/Notes/assignment3_2019.htmlPage1of2159.271ComputationalThinkingAssignment3GreedyHeuristicsforIndependentSetThisassi

biantianqing·2023-02-02 00:36

women are similar

Mymotherhasbecomesimilartomygrandmatosomeextent.Iwonderwhyoldwomentrytoobtainmorestuffs.Theyareeconomicalandabitgreedy.Mothertoldmethatit'snoteasytogetvegetablesthesedaysbecauseshopsareclosedortheroad

耨薄地2019·2023-02-01 20:02

NLP语言模型，机器翻译任务中的贪心搜索 Greedy search 和集束搜索 Beam search（学习心得）

Pickingthemostlikelysentence可以把机器翻译，想像成建立一个条件语言模型aconditionallanguagemodel语言模型，可以用来估计一个语句的概率也可以根据第一个输入，来产生后续的输出机器翻译模型，有两个网络，分别是编码网络和解码网络，对应上面的绿色和紫色可以发现，后面的解码网络，和语言模型非常类似所以这两个模型的区别在于，语言模型是从零向量vectorofz

AItrust·2023-01-31 08:50

python自然语言处理—Beam Search及其优化方法—two

BeamSearch存在的问题BeamSearch虽然比GreedySearch（贪心搜索）有所改进，但还是会生成出空

诗雨时·2023-01-31 08:20

序列生成策略——束搜索、贪心搜索、穷举搜索

本节将首先介绍贪心搜索（greedysearch）策略，并探讨其存

流萤数点·2023-01-31 05:36

非极大值抑制算法总结（NMS, soft-NMS）

NMS-非极大值抑制算法总结greedy-nms、soft-nms标准非极大值抑制-NMS软阈值NMS-soft-NMSgreedy-nms、soft-nmsgreedy-NMS是最传统的（标准）的非极大值抑制算法

ChaoMartin·2023-01-30 13:11

leetcode 5308 或运算的最小翻转次数

greedy(贪心算法)classSolution{public:intminFlips(inta,intb,intc){inti,ans=0;for(i=0;i>i&1)//仅当a和b此位均为0，ans

硬看黑学头秃秃·2023-01-21 11:18

python实现q-learning算法

Q-learning算法的简明教程)_peghoty-CSDN博客importnumpyasnpimportpandasaspdclassQL:def__init__(self,actions,gamma=0.8,e_greedy

labority·2023-01-16 18:42

深度学习20-探索ε-greedy方法的效力

▪探索ε-greedy方法的效力。▪了解替代方案，并在不同的环境中进行尝试。在理论RL中，对此存在严格的定义，但是宏观思想很简单直观。

clayhell·2023-01-15 08:11

贝尔曼方程

贝尔曼期望方程贝尔曼最优方程将贝尔曼期望方程与贝尔曼最优方程进行对比，可以发现，贝尔曼期望方程是对于某一个给定的策略，求其状态值函数和动作值函数，也即对某一策略进行估计；而贝尔曼最优方程则是要去寻找最优策略，也即通过对动作值函数进行greedy

Vic_Hao·2023-01-14 12:36

代码实现DQN的ε-greedy（Epsilon贪婪策略），取得相反结果

问题现象：DQN训练中，设置ε-greedy策略，取得相反的训练结果（智能体一开始选择最优动作，后期选择较多随机动作，为什么训练效果反而更好，是哪个环节出现问题了）。

weixin_43853194·2023-01-14 11:58

[强化学习总结4] DQN

3.2探索的时候是epsilon-greedy代码图出处：DoubleDQN原理是什么，怎样实现？（附代码）-知乎0网络0.1输入输出输入是s，输出是每个a的概率。s是连续的，a是离散（可遍历的）的。

风可。·2023-01-14 11:25

【强化学习实战-05】Dueling DQN保姆级教程(1)：以Cart Pole为例

DuelingDQNAdvantagefunction(优势函数)DuelingNetworkDuelingNetwork实战：DuelingNetwork网络结构DoubleDQN及其训练避免进入死循环ϵ\epsilonϵ-greedyExpe

刘兴禄·2023-01-14 11:53

强化学习保守策略迭代Conservative policy iteration推导

强化学习保守策略迭代Conservativepolicyiteration推导前言GreedypolicyConservativePolicyIterationLemma1(Performancedifferencelemma

Peaceful-Boy·2023-01-13 07:13

opencv-python笔记

%configIPCompleter.greedy=True----#Tab键代码自动生成opencv-python测试opencv导入是否成功importcv2img=cv2.imread("C:/Users

不行人视·2023-01-10 19:59

leetcode 670. 最大交换

Question6Thereisanumberkandyoucanswaptwodigitsatmostonce.Pleasedesignagreedyalgorithmtofindthemaximumvalueyoucanget.Input

蝶恋忆梦·2023-01-09 09:02

强化学习中的multiarmed-Bandit以及经典解法epsilon-greedy算法与UCB算法，附加python实现

最近在看ManagementScience上的文章《ADynamicClusteringApproachtoData-DrivenAssortmentPersonalization》，其中提到了一个Multiarmed-Bandit模型，想要深入学习一下，但是查遍各种网站，都没有中文的关于这个问题的介绍，因此去油管上学习，然后翻译成中文在这里跟大家分享。Explorationandexploita

xjtu_rzc·2023-01-08 06:23

强化学习入门: the 10-armed bandit problem，e-greedy 算法

学习强化学习《ReinforcementLearningAnIntroduction》，2.3节，做了个Matlab的仿真。问题描述：the10-armedbanditproblem这是一个重复做选择的问题。一共有10个选择，重复选择1000次。每次选择都会有奖励，奖励是符合固定的正态分布的。所以做不同的选择，获得的奖励不同；每次做的选择，尽管选择相同，但奖励也不同。你的目的是，连续做了1000次

ningzian·2023-01-08 06:22

强化学习第二章总结: e-greedy算法，梯度上升算法，the 10-armed bandit problem

问题：the10-armedbanditproblem算法：e-greedy、剃度上升仿真代码见附带资料：the10-armedbanditproblem1.问题描述：the10-armedbanditproblem

ningzian·2023-01-08 06:22

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy 算法

Bandit算法学习[网站优化]02——epsilon-Greedy算法参考资料WhiteJ.Banditalgorithmsforwebsiteoptimization[M]."

雨落俊泉·2023-01-08 06:22

强化学习——Sarsa算法

state下，特定action的价值Q，最终建立和优化一个Q表格，以state为行，action为列，根据与环境交互得到的reward来更新Q表格，更新公式为：Sarsa在训练中为了更好的探索环境，采用ε-greedy

CarveStone·2023-01-04 23:22

leetcode 2279. Maximum Bags With Full Capacity of Rocks（装满石头的最大袋子数）

思路：greedy只需要先计算每个背包还能放多少个石头，然后用additionalRocks个石头从需求量小的开始加，这样就能填满最多的背包。

蓝羽飞鸟·2023-01-04 17:05

leetcode 1962. Remove Stones to Minimize the Total（移除石头使总数最小）

思路：greedy每次选最大的石头堆，就能移除最多的石头数。所以用到maxheap。