segnet和unet区别_比较语义分割的几种结构:FCN,UNET,SegNet,PSPNet和Deeplab
简介语义分割:给图像的每个像素点标注类别。通常认为这个类别与邻近像素类别有关,同时也和这个像素点归属的整体类别有关。利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求。现有算法的主要区别是如何提高这些向量的分辨率,以及如何组合这些向量。几种结构全卷积网络FCN:上采样提高分割精度,不同特征向量相加。[3]UNET:拼接特征向量;编码-解码结构;采用弹性形变的方式,进行数据增广;用边界