IRIS 第21页

iris数据_决策树Decision Tree（ID3算法）（UCI数据库）

决策树构建流程决策树的构造过程一般分为3个部分，分别是特征选择、决策树生产和决策树裁剪。（1）特征选择：特征选择表示从众多的特征中选择一个特征作为当前节点分裂的标准，如何选择特征有不同的量化评估方法，从而衍生出不同的决策树，如ID3（通过信息增益选择特征）、C4.5（通过信息增益比选择特征）、CART（通过Gini指数选择特征）等。目的（准则）：使用某特征对数据集划分之后，各数据子集的纯度要比划分

weixin_39736150·2022-12-26 11:34

# 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测（Demo实践+基于鸢尾花（iris）数据集）

机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍逻辑回归（Logisticregression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。

废物药浪学代码·2022-12-26 11:10

机器学习训练营--机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

基于逻辑回归的分类预测学习笔记学习知识点概要学习内容学习问题与解答学习思考与总结tips1逻辑回归的介绍和应用1.1逻辑回归的介绍1.1逻辑回归的应用2学习目标3代码流程4算法实战4.1Demo实践4.2基于鸢尾花（iris

火柴本才·2022-12-26 11:10

从零开始的机器学习--支持向量机

本文参考机器学习周志华基础内容如下由上述原理，给出利用不使用核函数和软间隔的SVM处理用LAD降至2维的iris数据集的MATLAB源程序main.mticclear;clc%导入数据loadmatlab.matglobalDD.X1

zed_zch·2022-12-26 09:32

BP神经网络 C++实现

include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineITERATIONS10000#definePOSITION5#defineFILENAME"iris_training.csv

alasnot·2022-12-26 00:51

综合实例----iris数据集特征，特征间关系及分类别分析

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris

长安蔡徐坤·2022-12-25 11:05

python分层抽样_python使用pandas抽样训练数据中某个类别

importnumpyfromsklearnimportmetricsfromsklearn.svmimportLinearSVCfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklear

北木南烟·2022-12-25 09:46

KNN算法(10折交叉验证)

一、问题描述在UCIrvineMachineLearning数据集上选择三个数据，编写KNN算法预测结果，并使用十次-十折交叉验证二、数据集选用1.Wine.data2.Iris.data3.O-ring-erosion-only.data

龙虾在剥我的壳·2022-12-24 23:28

数据可视化 - Streamlit实现页面组件交互与展示（以K-Means为例）

尤其是它提供的交互功能，可以让很多数据分析的结果清晰直观地展现在页面上，比起手动修改参数，一遍一遍rerun，真的舒服了不少~~因此这篇文章将以K-Means模型为例，采用iris数据集，介绍如何使用streamlit

Sakura Memory?·2022-12-24 20:42

数据挖掘学习——决策树分类算法理论（包含Iris实战）

）系数公式2.ID3算法3.C4.5算法4.CART算法5.各类决策树分类算法比较6.过拟合与决策树剪枝（1）过拟合（overfitting）（2）决策树剪枝方法1.先剪枝：2.后剪枝7.决策树实战（Iris

长弓同学·2022-12-24 18:39

决策树可视化工具Graphviz的安装

www.graphviz.org/下载适合自己系统的版本，安装后添加到环境变量，zip直接解压即可之后就可以在命令行转换dot文件到pdf文件在cmd中输入dot-version检验是否安装成功通过命令：dot-Tpdfiris.dot-ooutput.pdf

sunrisesxl·2022-12-24 18:08

决策树可视化的两种方法

一、导入数据集并进行训练#引入数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltiris

筋斗云上看苍穹·2022-12-24 18:37

python调用sklearn，实现鸢尾花的kmeans聚类【实测成功】

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans#fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.datasetsimportload_irisplt.rcParams

captain飞虎大队·2022-12-24 17:50

机器学习十大算法之Matlab-5决策树

决策树决策树Matlab代码例子1-fitctree,三分类例子2-fitctree,二分类决策树Matlab代码例子1-fitctree,三分类利用MATLAB中自带的鸢尾属植物样本数据fisheriris

林大帅6688·2022-12-24 17:13

基于K均值算法的鸢尾花聚类实验（Sklearn实现）

北岛寒沫·2022-12-24 17:12

【机器学习】二分类算法实现及算法精度比较

文章目录一.数据集选择1.感知机2.K近邻（knn）3.朴素贝叶斯4.决策树id35.逻辑斯蒂回归总结一.数据集选择鸢尾花数据集-iris.dataIris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,

Data艺术家·2022-12-24 12:23

鸢尾花数据分析项目（附详细代码和结果）

数据集来源：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_iris.html#sklearn.datasets.load_iris1

Avasla·2022-12-24 03:05

【决策树，异常检测，主成分分析】

决策树importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv(‘iris_data.csv’)data.head()X=data.drop([‘target’,‘

万码小白·2022-12-24 01:53

十分钟机器学习与python实践

第一章监督学习第一节鸢尾花数据集的基本分析与可视化首先我们以sklearn自带的鸢尾花数据集为对象，载入数据：fromsklearn.datasetsimportload_irisiris_dataset

TQ_Pro·2022-12-23 22:48

R语言实现LDA算法（鸢尾花）

install.packages("MASS")library(MASS)nx=150irisdata=iris[1:nx,1:4]irisgrp=iris[1:nx,5](lda.sol=lda(irisdata

Nano皮·2022-12-23 12:38

人工智能实践：Tensorflow课程：神经网络计算

2.神经网络设计过程用神经网络给鸢尾花分类(Iris)1.搭建网络2.喂入数据3.前向传播4.损失函数损失函数可以定量判断W、b的

Twinkle1231·2022-12-23 05:12

bp神经网络 R语言数据分析统计处理数据挖掘自然语言文本处理

1.演示使用的数据集为iris数据集df<-irishead(df)2.载入RSNNS包library(RSNNS)3.对数据进行预处理，将目标变量Specie转换为one_hot矩阵形式df<-cbind

linxy_R语言·2022-12-22 23:46

使用R语言自带的茑尾花(iris)数据集,绘制鸢尾花的萼片的长度和宽度的散点图并添加不同品种花萼长度与花萼宽度的回归直线。不同的品种用不同的颜色,x轴为花萼长度

1使用R语言自带的茑尾花(iris)数据集,绘制鸢尾花的萼片的长度和宽度的散点图并添加不同品种花萼长度与花萼宽度的回归直线。

Mrrunsen·2022-12-22 23:12

利用Python实现高斯混合模型（GMM）

Python代码importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportNormalizerfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreclassGMM

庄王·2022-12-22 15:27

【20210914】【机器/深度学习】详解鸢尾花卉数据集，并以此为例介绍决策树模型的保存与调用

一、鸢尾花卉数据集（Iris数据集）1.数据集介绍Iris数据集是一种多重变量分析的数据集，数据集包含150个数据样本，分为3类，每类有50个数据，每个数据包含4个属性/特征，分别是：花萼长度、花萼宽度

Satisfying·2022-12-22 13:53

机器学习笔记一：读取iris数据集，并可视化

1.下载iris数据集点击进入UCI数据库把下载的文件的iris.data改成iris.csv2.利用pycharm，对前两维数据进行可视化我是将数据集的label改成了1,2,3所以代码里面的判断依据是

Tanvanyo·2022-12-22 13:20

【机器学习基础】让人惊艳的决策树可视化

我们将在Scikit学习使用iris数据集学习决策树教程。请注意，如果我们使用决策树进行回归，可视化效果会有所不同。

风度78·2022-12-22 13:13

机器学习笔记二十：在Iris数据集上实现决策树的可视化

决策树可视化写在前面Iris数据集使用plot_tree绘制决策树graphviz绘制决策树dtreeviz绘制决策树写在前面决策树是一种用于机器学习的监督算法。

Amyniez·2022-12-22 13:06

使用FATE在两台机器实现横向联邦学习的逻辑回归任务

修改配置文件2.提交任务进行训练3.查看评估结果四、删除部署一、环境准备关于FATE环境配置可以参考之前的《使用KubeFATE部署多机联邦学习环境（二）》https://blog.csdn.net/SAGIRIsagiri

嘉然然·2022-12-22 06:20

基于Go语言Iris+Xorm实现的权限控制系统

项目介绍一款Go语言基于Iris、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式

半城风雨·2022-12-22 00:20

基于Go语言Iris+Xorm实现的后台管理系统

项目介绍一款Go语言基于Iris、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式

半城风雨·2022-12-22 00:20

TensorFlow手动搭建神经网络实现鸢尾花分类

测试效果计算当前参数前向传播后的准确率，显示当前accacc/loss可视化这里使用一个最简单的网络实现鸢尾花分类完整代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpfrommatplotlibi

_console_·2022-12-21 22:51

pandas更新列数据的两种map映射方法

此次演示用到机器学习经典的鸢尾花数据集#读取数据data=pd.read_csv('iris.txt',delimiter=',',header=None)#打印显示数据print(data)0123405.13.51.40.2Iris-setosa14.93.01.40.2Iris-setosa24.73.21.30.2Iris-setosa34.63.11.50.2Iris-setosa45

ZEdwin·2022-12-21 19:52

R图连续变量-作图

install.packages("ggExtra")library(ggExtra)piris%select(c('mpg','disp','hp','drat','wt','qsec'))corr<

chenjunjun2022·2022-12-21 06:31

机器学习：高斯朴素贝叶斯分类器(原理+python实现）

fromsklearn.datasetsimportload_irisdefcreate_data():iris=load_iris()df=pd

DocPark·2022-12-21 04:38

seaborn中jointplot的2D KDE自定义画法：商用数据可视化

先来点图(doge)的先后对比，我们将一点点的地达到这个效果常见的jointplot画法本文以iris数据集为例进行说明，数据集长这样当我们使用seaborn0.11.2绘制两个特征（萼片和花瓣的长度）

21岁害怕编程·2022-12-20 22:24

决策树vs随机森林简单对比

fromsklearnimportdatasets#Getthedataloaderloader_classification=[("Iris",datasets.load_iris),("Digits

Architect_0·2022-12-20 21:04

python机器学习-鸢尾花数据集以及训练集和测试集划分

首先需要从sklearn里面引用鸢尾花数据集：fromsklearn.datasetsimportload_iris#引入鸢尾花加载函数load_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

龙在水中游·2022-12-20 20:43

python随机划分数据集五份_机器学习基础5 python Scikit-learn对数据集的划分训练集和测试集...

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdefdata_demo():iris

蓝星神·2022-12-20 20:43

机器学习（2）——鸢尾花数据集

需要导入的库fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#导入

麦当劳在逃板烧鸡腿堡666·2022-12-20 20:13

基于机器学习的鸢尾花数据集的三分类算法的实现 C++

花瓣的宽度；实现标注结果：0表示山鸢尾1表示变色鸢尾2表示维吉尼亚鸢尾的三分类问题：二、关于鸢尾花的数据分析：鸢尾花数据集中共有两个文件，训练集.txt与测试集.txt；鸢尾花共有三种类别：分别为山鸢尾（Iris-setosa

翱翔的小鸟2001·2022-12-20 20:12

机器学习鸢尾花数据集划分训练集和测试集

目录一：加载数据二：数据集整理三：数据集划分一：加载数据加载数据，并创建一个DataFrame，便于数据分析fromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshuffle

顾城沐心·2022-12-20 20:12

机器学习---分类（向量机、贝叶斯分类）

利用鸢尾花数据进行数据集分类1、支持向量机importnumpyasnpfromsklearnimport*importmatplotlib.pyplotasplt#数据写入(可替换成自己文件中的数据)iris

念奴·2022-12-20 18:44

【ML】pandas 处理数据中的非数字列

数据集鸢尾花数据集：https://www.kaggle.com/datasets/himanshunakrani/iris-dataset数据处理查看数据的前几行importnumpyasnpimportpandasaspdorigin_data

胡子哥_·2022-12-20 15:37

pca降维python实例_主成分分析(Principal component analysis, PCA)例子–Python | 文艺数学君...

简介这一篇文章主要介绍关于主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)的一个应用,主要看一下在实做的时候应该如何来进行.同时会比较一下使用PCA和FA两种方法得到的结果的不同.我们会对iris

weixin_39566864·2022-12-20 15:07

graphviz 画决策树_数据挖掘入门系列教程（四）之基于scikit-lean决策树处理Iris

数据挖掘入门系列教程（四）之基于scikit-lean决策树处理Iris加载数据集数据特征训练随机森林调参工程师结尾数据挖掘入门系列教程（四）之基于scikit-lean决策树处理Iris在上一篇博客，

weixin_39517054·2022-12-20 11:06

KNN之iris鸢尾花数据集的分类

KNN算法介绍KNN（K-NearestNeighbor）算法是机器学习算法中最基础、最简单的算法之一。它既能用于分类，也能用于回归。KNN通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。KNN算法的思想非常简单：对于任意n维输入向量，分别对应于特征空间中的一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或预测值。KNN算法是一种非常特别的机器学习算法，因为它没有一般意义上的学习过程。它的工作原理是利用训练数据对

顾十方·2022-12-20 08:27

机器学习Sklearn实战——KNN算法

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpX,y=datasets.load_iris

Grateful_Dead424·2022-12-20 08:56

利用Pytorch中深度学习网络进行多分类预测（multi-class classification)

在iris数据集的训练表现几乎是完美的。

robot_learner·2022-12-19 20:41

pytorch用多层感知机实现鸢尾花3分类（亲测可用）

iris数据集的中文名是

innovationy·2022-12-19 20:07

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