IRIS 第19页

sklearn模型训练后保存的方法

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitdata

lisenpy·2023-01-17 16:11

sklearn 的模型保存与加载使用

并重新加载模型用于预测的两种方法'''#方法1:picklefromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportpickleclf=svm.SVC()iris

samll-guo·2023-01-17 16:41

【Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

.对比结果6.代码及注释1.算法简介ANN人工神经网络机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)智能计算：人工神经网络（ANN）2.测试数据集ris鸢尾花数据集内包含3种类别，分别为山鸢尾（Iris-setosa

敲代码两年半的练习生·2023-01-17 16:07

python读取txt，将string转float的三种方法

方法一：importnumpyasnpdata_file='iris.txt'#你的数据集.txt文件defget_dataset(data_file):withopen(data_file,'r')asin_file

西街暖阳·2023-01-17 10:56

按照《生信技能树30道练习题带你玩转统计学的R语言版》其中的代码进行-探索

data(iris)Q1:载入R中自带的数据集iris，指出其每列是定性还是定量数据str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.14.94.74.655.44.654.44.9

weixin_44071424·2023-01-17 10:50

生信学习——基于R的统计习题（附详细答案解读）

题目目录基础概念1.载入R中自带的数据集iris，指出其每列是定性还是定量数据2.对数据集iris的所有定量数据列计算集中趋势指标：众数、分位数和平均数3.对数据集iris的所有定性数据列计算水平及频次

Dzfly..·2023-01-17 09:40

机器学习导入数据的方法

以鸢尾花数据集为例：#(1)使用python标准库导入fromcsvimportreaderfilename='iris.csv'withopen(filename,'rt')asraw_data:readers

poptar·2023-01-16 13:52

机器学习数据导入方法总结

其中reader()函数用来读入CSV.fromcsvimportreaderimportnumpyasnp#使用标准的Python类库导入CSV文件filename='iris.csv'withopen

Wknight1994·2023-01-16 13:22

逻辑回归实现鸢尾花分类

fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportclassification_reportiris

是忘生啊·2023-01-16 09:51

基于TensorFlow2搭建神经网络实现鸢尾花iris.txt分类

并处理成神经网络需要的数据结构pd.read_csv('文件名',header=第几行作为表头,sep='分割符号')（2）利用open函数打开txt文件，并处理成神经网络需要的数据结构open('文件名','r')数据集iris.txt

如何原谅奋力过但无声·2023-01-16 06:27

基于支持向量机的实验分析

支持向量机的效果选择鸢尾花数据集的其中两个特征，并且只对“SETOSA”和“VERSICOLOR”这两类进行SVM分类，代码如下：fromsklearn.svmimportSVCfromsklearnimportdatasetsiris

心️升明月·2023-01-15 14:46

机器学习-实验一

三、聚类步骤读入要分类的数据(数据集：iris_data)，并做一些数据格式的预处理，划分训练

Qutter·2023-01-15 13:57

python 机器学习基础教程——第一章，引言

https://www.cnblogs.com/HolyShine/p/10819831.html#fromsklearn.datasetsimportload_irisimportnumpyasnp#

weixin_30567471·2023-01-14 00:09

C-Means（C均值）模糊聚类和最大最小距离法

1.基础知识1.1IRIS数据集介绍Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher于1936年完成收集整理。IRIS也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。

Elite_H·2023-01-13 19:25

python鸢尾花iris机器学习分类器分类

1.简介这篇文章主要是介绍了python基于sklearn库使用不同的机器学习分类器对鸢尾花iris数据集进行分类。

Lizhi_Tech·2023-01-13 09:07

Iris鸢尾花数据集的逻辑回归分析

逻辑回归分析(LogisticRegression)是一种用于解决二分类(0or1)问题的机器学习方法，是一种广义的线性回归分析模型。逻辑回归的原理是在线性回归的基础上加了一个Sigmoid函数(非线性)映射，即把线性回归函数的结果y,放到Sigmod函数中去。逻辑回归解决分类问题，输出离散值，而线性回归解决回归问题，输出连续值。[关键技术]逻辑回归，调用sklearn.linear_model模

爱打羽毛球的小怪兽·2023-01-13 08:08

Sklearn——决策树可视化

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandas.ioimportfeather_formatfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model

是菜鸡小小陈啊·2023-01-12 15:01

R包 randomForest 进行随机森林分析

randomForset通过查看函数的帮助文档，可以看到对应的exampledata(iris)set.seed(71)

weixin_33859231·2023-01-12 00:57

使用Python中pandas按照某一列把一个Excel文件拆分为多个Excel文件

#第一步：调用pandas包importpandasaspd#第二步：读入文件iris=pd.read_excel('.

ccplus_nine·2023-01-11 23:12

机器学习十大算法之Matlab-8贝叶斯

fitcnb时还可以预先指定先验概率例子3NBMatlab代码例子1-系统fitcnb做多分类nba_mat.m%朴素贝叶斯算法MATLAB实现clearall;closeall;clc;loadfisheriris

林大帅6688·2023-01-11 20:30

机器学习十大算法之Matlab-9降维算法

PCA算法对数据集进行PCA后再重构PCA降维-Matlab代码例子1-系统pca做降维pca_mat.m例子2-系统pca对简单数据集降维pca2_mat.m例子3-系统fastPCA做降维pca_iris.m

林大帅6688·2023-01-11 20:19

机器学习入门：逻辑回归-2

实验时长：45分钟主要步骤：加载iris数据集读取对应的标签和特征将标签值从string映射整数型对特征做标准化和映射多项式特征集模型创建模型的预测模型评估结果展示2、

奔腾游子·2023-01-11 19:15

python读取与写入csv,txt格式文件

csv文件读取为dict代码#-*-coding:utf-8-*-importcsvwithopen('E:/iris.csv')ascsvfile:reade

林尧彬·2023-01-11 18:25

随机森林实战（分类任务+特征重要性+回归任务）（含Python代码详解）

1.随机森林-分类任务我们使用随机森林完成鸢尾花分类任务：第一步，导入我们可能需要的包：fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportnumpyasnpfrommatpl

旅途中的宽~·2023-01-10 12:43

机器学习分类算法以Iris DataSet鸢尾花数据集为例

机器学习分类算法以IrisDataSet鸢尾花数据集为例简介Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。

Terrances·2023-01-10 09:30

【数据挖掘】分类器模型性能评估讲解及iris数据集评估实战（超详细附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~构建的分类器总是希望有较好的性能，如何评估分类器性能，需要一些客观的指标进行评判。比如，如何评估分类器的准确率（模型评估）以及如何在多个分类器中选择“最好的”一个分类器性能的度量训练分类器的目的是使学习到的模型对已知数据和未知数据都有很好的预测能力，不同的学习方法会给出不同的模型，当给定损失函数时，基于损失函数的模型的训练误差和模型的测试误差则成为学习方

showswoller·2023-01-10 09:56

Docker ❉ docker harbor安装常见报错

wangjie722703·2023-01-10 03:25

python学习：使用KNN最邻近分类算法进行iris数据集分析

而iris数据集包括150朵、三类（setosa、versicolor、virginica）鸢尾花的花萼和花瓣长度宽度的数据。

须佐麒麟·2023-01-09 14:29

【python机器学习】感知器算法（基于鸢尾花数据集实现）

1,1](与阈值theta比较)算法内部只用梯度下降数据集资源本文基于鸢尾花数据集实现数据集：数据集网盘下载提取码：p2v9读取数据集&数据集处理data=pd.read_csv(r"dataset/iris.arff

如是我闻__一时__·2023-01-09 14:25

机器学习之朴素贝叶斯：Naive Bayesian(二、算法案例)

一、鸢尾花数据集朴素贝叶斯实现#导入算法包以及数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_report

梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-01-09 11:02

PCA降维实现

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasaspdclassmyPCA():def__init__(self,data,

_森罗万象·2023-01-08 19:30

机器学习100天（二十八）：028 K近邻分类算法-Python实现

首先导入标准库，然后导入数据集iris_data.csv文件。数据集下载地址：iris_data.csv，提取码：9zjw。这里使用的是iris数据集。

红色石头Will·2023-01-08 11:08

pytorch神经网络对Excel数据集进行处理2.0（读取，转为tensor格式，归一化），并且以鸢尾花（iris）数据集为例，实现BP神经网络

第一版本可以看1.0第二版本与1.0不一样的地方是使用了Dataset进行预处理数据，使用起来更加方便，同时使用了SummaryWriter保存准确率数据。其中SummaryWriter使用方法看SummaryWriter，同时增加了独热编码方法：我将以鸢尾花数据集作为例子进行展示：可以看到鸢尾花数据集有四个特征，分别是0，1,2，3，label是鸢尾花种类，共三种，分别以0,1，2表示。1.使用

<编程路上>·2023-01-08 08:22

07-TensorFlow 模型参数提取

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.kerasimportModelfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpx_train=datasets.load_iris

鸣鼓ming·2023-01-08 02:24

python数据分析--缺失值的填充与删除

第五关主要内容：查看是否有缺失值填充缺失值fillna()删除缺失值导入数据importpandasaspdfilepath10='/home/mw/input/Pandas_exercise2020/iris.data'iris

XY_0111·2023-01-07 14:33

【Python机器学习基础教程】第一张引言知识总结及代码总结

第一个实例：鸢尾花分类#鸢尾花分类importnumpyasnpimportpandasaspdimportmglearnfromsklearn.datasetsimportload_iris#加载数据

不学完买不起新衣服·2023-01-07 13:57

鸢尾花分类_Python学习之knn实现鸢尾花分类

importpandasaspdfromsklearnimportneighbors,datasets#导入数据集，数据集sklearn自带，X与y一一对应dataset=datasets.load_iris

Truffer·2023-01-07 12:33

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 4 elements, new values have 3 elements

fromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportpreprocessingimportpandasaspdiris

青_丘·2023-01-07 12:50

Tensorflow三种建模方式实例（鸢尾花卉数据集）

一、顺序模型fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersiris

小鹿~·2023-01-07 11:56

sklearn使用小记GridSearchCV

deftest_grid_search():fromsklearnimportdatasets,svmiris=datasets.load_iris()parameters={'kernel':('linear

weixin_30736301·2023-01-07 10:38

Machine-Learning：第2章朴素贝叶斯

参数详解代码实现优缺点本章思维导图本章内容概要sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpan

Axiiiz·2023-01-07 06:49

mavros与PX4建立连接（仿真）

px4.launch文件中"fcu_url"修改成如下：使用ROS运行该文件（mavros）roslaunchmavrospx4.launch再运行PX4makepx4_sitl_defaultnone_iris

我亦无争、天亦美·2023-01-07 04:36

R语言--数据挖掘5---探索性聚类分析

本次的案例分析分为两个部分，一部分是对iris数据的分析；另一部分是航空公司

小果一粒沙·2023-01-06 11:47

【数据挖掘】机器学习算法建模实操完整流程（基于Kaggle数据集）

摘要大部分初学者在学习机器学习算法的时候，常常使用的是像Bostonhousing，titanicdataset，Irisdata等等这样的赶紧数据集，不需要做太多的数据预处理和特征工程。

Sciengineer-Mike·2023-01-06 11:01

Chapter 10 :Introduction to Artificial Neural Networks with Keras

#IntroductiontoArtificialNeuralNetworkswithKerasimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.linear_modelimportPerceptronimporttensorflowastfprint

没有出口的猎户座·2023-01-05 21:17

朴素贝叶斯模型实现

"""朴素贝叶斯模型,通过计算后验概率的分母,并比较大小,预测label\计算时使用了拉普拉斯平滑,参数为_lambda适合预测特征和标签取值只有有限个的情况,不适合前几次使用的iris数据集,它们的特征数量是一个区间内的任意实数使用数据集为西瓜数据集

_森罗万象·2023-01-05 21:42

【XGBoost】XGBoost实战俩小实验

importtimeimportxgboostasxgbfromxgboostimportplot_importance,plot_treefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklear

死亡只在一瞬间·2023-01-05 20:04

Python 机器学习4：sklearn 分类算法

fromsklearn.datasetsimportload_irisli=load_iris()print("获取特征值")print(li.data)print("目标值")print(li.targe

刘元职业车队·2023-01-05 12:53

【笔记】【机器学习基础】1.7 鸢尾花分类

versicolor3.virginica目标：构建模型，从已知数据中预测新的鸢尾花的品种（三分类问题）监督学习问题：从已知到未知类别：可能的输出（花的品种）标签：单个数据点的预期输出是这个花的品种一、数据集iris

'VeNus·2023-01-03 11:17

Gazebo配置与控制不同的无人机仿真

配置与控制不同的无人机配置方法控制方法XTDrone目前支持多旋翼飞行器（multirotor）、固定翼飞行器（plane）、可垂直起降固定翼飞行器（vtol）以及车辆（rover）四个大类机型，multirotor下有iris

又菜又爱玩_·2023-01-02 20:34

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