Iris数据集第23页

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

它将文本中的词看作一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次，如下图所示用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库#构建一个数据集corpus=["我

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

4013289088&fid=977951266414309王家林老师(邮箱：[email protected]:1740415547)Spark亚太研究院院长和首席专家，中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者

Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

计算机设计大赛深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

iuerfee·2024-02-06 09:19

【WPF.NET开发】优化性能：控件

本文内容显示大型数据集容器回收支持双向虚拟化优化模板延迟滚动实现性能功能的控件WindowsPresentationFoundation(WPF)包含大多数Windows应用程序中使用的许多常见用户界面

吉特思米(gitusme)·2024-02-06 09:33

咆哮的BitMaps

RoaringBitmaps（RoaringBitmaps）是一种高效的数据结构，用于压缩表示大规模数据集合的位图，它主要用于存储和检索键值对，并提供对键的导航和范围查询的功能。。

@lihewei·2024-02-06 07:31

开源大数据集群部署（十）Ranger usersync部署

作者：櫰木rangerusersync部署解压包[[email protected]]#pwd/opt/ranger[[email protected]]#tar-zxvfranger-2.3.0-usersync.tar.gz-C/opt/[[email protected]]#cdranger-2.3.0-usersync修改配置insta

云掣YUNCHE·2024-02-06 07:05

万年枝·2024-02-06 06:29

CVPR2023|Learning Instance-Level Representation for Large-Scale Multi-Modal Pretraining in Ecommerce

文章目录摘要引言贡献方法提取实例为中心的表示1.InstanceQuery2.InstanceDecoder3.Multi-ModalPretrainingObjectives4.TransfertoDowntasks转换到下游任务实验预训练数据集实验细节在下游任务上的

万年枝·2024-02-06 06:59

DCU-Net: Multi-scale U-Net for brain tumor segmentation

论文：4区2020数据集：BraTS20181.Introduction胶质瘤是发生在大脑中最常见的原发性肿瘤类型之一。它由胶质瘤细胞生长而成，可分为低级和高级胶质瘤。

zelda2333·2024-02-06 06:12

Flink 内容分享(十九)：理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

目录数据集成的发展与现状数据集成的落地实践1.数据集成平台架构2.设计模型3.典型场景4.异构数据源5.SQL形式的过滤条件数据集成云原生的落地实践1.方案选型2.状态判断及日志采集3.监控告警4.共享存储未来规划数据集成的发展与现状理想汽车数据集成的发展经历了四个阶段

之乎者也··2024-02-06 06:30

理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践

导读本文将介绍理想汽车在FlinkonK8s的数据集成落地实践。

架构师小秘圈·2024-02-06 06:28

2019-10-10 kNN近邻算法

k近邻算法是非常特殊的，可以被认为是没有模型的算法，为了和其他算法统一，可以认为训练数据集就是模型本身。KNN分类算法：“投票法”，选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果。

lqzzz·2024-02-06 05:42

PyTorch 2.2 中文官方教程（七）

text_sentiment_ngrams_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码在本教程中，我们将展示如何使用torchtext库构建文本分类分析的数据集

绝不原创的飞龙·2024-02-06 03:15

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

2021-11-07大数据学习日志——MySQL进阶——报表项目

01_数据表介绍学习目标了解项目使用的数据表结构及表关系课程使用微软的Northwind数据集,零售业务，包含了客户，供应商和订单数据。原始数据集可以在微软GitHub仓库下载。

王络不稳定·2024-02-06 03:03

python-sql-spark常用操作

3.reduceByKey在大数据集上比groupByKey快很多。深入理解groupByKey、reduceByKey-简书【Sp

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

self.matrix[gc, detection_classes[m1[j]]] += 1 # correct IndexError: index 25 is out of bounds for

加载权重文件错误了，我直接用YoloV7的权重文件跑的测试，然后在自定义的数据集里面测试，但是自定义的数据集的类别和YoloV7自带的权重pt文件不一致，因此报错，接着我在命令行Python的parser

阿维的博客日记·2024-02-06 02:03

【数据结构与算法】(5)基础数据结构之队列链表实现、环形数组实现详细代码示例讲解

目录2.4队列1)概述2)链表实现3)环形数组实现2.4队列1)概述计算机科学中，queue是以顺序的方式维护的一组数据集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。

老牛源码·2024-02-06 01:59

RT-DETR算法优化改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-06 01:20

利用sklearn工具中的train_test_split快速划分实例分割数据集

我爱派生·2024-02-06 01:17

Logstash 安装与测试数据导入

目的:安装Logstash，并且导入Movielens的测试数据集#下载与ES相同版本号的logstash，（7.1.0），并解压到相应目录#修改logstash.conf文件#path修改为,你实际的

Splunker·2024-02-06 00:01

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

载入数据集importosos.listdir('/home/kesci/input')#['d2lzh1981','houseprices2807','jaychou_lyric

Xavier学长·2024-02-06 00:52

GSP算法在数据挖掘中的应用

文章目录一：基本概念介绍二：从一个样例入手三论文中定义的一些细节四：GSP算法五.算法六源代码及数据集等总结七.参考文章一：基本概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机

屈家全·2024-02-05 23:12

MySQL数据库

MySQL数据库一、MySQL数据库入门1.初识数据库数据库（DataBase,DB）是一个存在于计算机存储设备上的数据集合，它可以简单地理解为一种存储数据地仓库。

邹老师的小课堂·2024-02-05 23:39

python财政收入预测分析_python 数据分析-- 实战1（收入预测分析）

—北京：清华大学出版社，2018首先看一下刘老师介绍的数据分析和数据挖掘的区别：1.预览数据集，明确分析目的通过Excel工具打开income文件，可发现该数据集一共有32561条样本数据，共有15个数据变量

weixin_39572152·2024-02-05 23:24

AIGC实战——归一化流模型(Normalizing Flow Model)

AIGC实战——归一化流模型0.前言1.归一化流模型1.1归一化流模型基本原理1.2变量变换1.3雅可比行列式1.4变量变换方程2.RealNVP2.1TwoMoons数据集2.2耦合层2.3通过耦合层传递数据

盼小辉丶·2024-02-05 22:13

MK+Sen趋势检验（长时间栅格数据）

它通过考虑数据集中所有可能的点对，计算这些点对之间的斜率，并选择这些斜率的中位数来获取整体趋势的稳健估计。Theil-Sen方法提供了一种对数据趋势的鲁棒估计。

RS GIS遥感地信学习·2024-02-05 21:31

机器学习本科课程大作业多元时间序列预测

数据集包括“煤电”，“天然气”，“馏分燃料”等共9个指标的数据（其中早期的部分指标notavailable）要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标

11egativ1ty·2024-02-05 20:18

GEE入门篇|栅格数据集概述（三）：Pre-made Composites

这可以针对许多不同的数据集进行，包括卫星图像（例如MODIS、Landsat、Sentinel）、气候信息、森林或植被信息等。

不止GIS·2024-02-05 20:24

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

在前面的内容中了解图像集合时，我们使用了Landsat8原始图像数据集，这些原始图像已经为您完成了一些重要的修正。

不止GIS·2024-02-05 20:23

GEE入门篇| 基于JavaScript的GEE编程必备基础知识（二）:Earth Engine API 基础

目录1.EarthEngineAPI2.EarthEngineAPI函数3.实践任务1.EarthEngineAPIGoogleEarthEngine是一个基于云的科学数据分析平台，它提供即用型的云托管数据集和大型服务器

不止GIS·2024-02-05 20:23

深度学习本科课程实验5 循环神经网络

循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验从训练时间

11egativ1ty·2024-02-05 19:31

机器学习基础——matplotlib.pyplot和seaborn的使用

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp第一步生成数据集x=np.linspace(-3,3,50)#平均采样,[-3,3]采样50个x.shape(50,

小螳螂·2024-02-05 19:04

使用 LoRA 在 viggo 数据集上微调 Microsoft phi-2 小语言模型

一、说明Microsoft的基于Transformer的小语言模型。它可以根据MIT许可在HuggingFace上使用。它在96个A100GPU上使用1.4T令牌进行了14天的训练。Phi-2是一个27亿个参数的预训练Transformer，不使用RLHF或指示微调。它进行下一个标记预测，并可用于问答、聊天格式和代码生成中的文本生成。事实证明，phi-2在多个基准测试和编码和数学等任务上优于许多具

无水先生·2024-02-05 18:54

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统人工智能机器视觉目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。

Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

【Visual Object Tracking】Learning notes

Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理

bryant_meng·2024-02-05 17:53

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。1.Introduction使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。

Kun Li·2024-02-05 16:02

CS和IP

指向的指令作为下一条需要取出执行的指令指令的执行过程指令的执行过程图2.12图2.13图2.14图2.15图2.16图2.17图2.18图2.19图2.21图2.22图2.23图2.24图2.25图2.26指令和数据集在内存或者磁盘上

Jorunk·2024-02-05 16:40

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态(结合视频、激光雷达等附加数据)4.推理速度:实时vs.非实时推理速度比较(例如，LED与标准扩散模型)5.预测性能:使用的指标(例如，ADE、FDE)跨模型和数据集的性能比较

结构化文摘·2024-02-05 15:47

周记：2019第26周(6.24-6.30）

记录一下各种降低模型错误率的方法，包括添加正则化项，数据集扩增，多任务学习，earlystoping，dropout，稀疏表示。理论

孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

PyTorch使用

查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5目录下：2、安装相关依赖3、下载已训练好的数据集

liuwei200000·2024-02-05 15:18

Hudi学习1：概述

Hudi提供表、事务、高效的追加/删除、高级索引、流接收服务、数据集

hzp666·2024-02-05 14:59

为什么ECS更适合深度学习，而轻量型不适合，而且他们说ECS适合集群部署，轻量型为什么就不适合

计算能力和资源配置：深度学习任务通常需要大量的计算资源和内存，以处理复杂的模型和大规模的数据集。ECS服务器提供了更丰富的实例规格和可选的计算性能，可以满足深度学习任务的高要求。

Fairy要carry·2024-02-05 14:23

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

流程1.爬取17k的小说数据约5-10万，存入mysql数据库；2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

机器学习中的有监督学习和无监督学习

给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标