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美国大学生足球联赛
数据集
football——DeepWalk算法
一、
数据集
介绍football
数据集
是根据美国大学生足球联赛而创建的一个
数据集
,包含115支球队(即图中的点)、616条比赛数据(即图中的边)二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2
戎梓漩
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2024-01-31 15:31
图论
算法
python
图论
LSTM时间序列数据训练+预测的基本实现
文章目录前言实现
数据集
代码流程完整代码前言最近数模比赛中经常遇到时间序列预测的问题,奈何在比赛中没有时间细细了解,导致总是匆匆忙忙一个ARIMA时间序列分析就糊弄过去了。趁有空学习和总结一下实现思路。
在半岛铁盒里
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2024-01-31 15:00
数学建模
lstm
人工智能
深度学习
目标检测算法训练数据准备——Penn-Fudan
数据集
预处理实例说明(附代码)
目录0.前言1.Penn-Fudan
数据集
介绍2.Penn-Fudan
数据集
预处理过程3.结果展示4.完整代码0.前言按照国际惯例,首先声明:本文只是我自己学习的理解,虽然参考了他人的宝贵见解及成果,但是内容可能存在不准确的地方
使者大牙
·
2024-01-31 15:00
目标检测
算法
深度学习
人脸生成:DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model
arxiv.org/abs/2304.07060v1项目链接:https://github.com/mk-minchul/dcface内容简介:1)方向:人脸识别技术2)应用:生成用于训练人脸识别模型的合成
数据集
小P学长
·
2024-01-31 15:02
小P学长编程分享
人工智能
计算机视觉
深度学习
【论文复现】DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model
2304.07060]DCFace:SyntheticFaceGenerationwithDualConditionDiffusionModel(arxiv.org)论文介绍应用:生成用于训练人脸识别模型的合成
数据集
李加号pluuuus
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2024-01-31 15:32
python
人工智能
机器学习
金融风控Task2-数据分析
目的EDA(ExploratoryDataAnalysis)价值主要在于熟悉了解整个
数据集
的基本情况(缺失值,异常值),对
数据集
进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系
sunflowers11
·
2024-01-31 14:17
天池
python-----数据聚合与分组运算
对
数据集
进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节。在将
数据集
加载、融合、准备好之后,通常就是计算分组统计或生成透视表。
林丑丑@
·
2024-01-31 14:45
numpy
pandas
数据分析
公式 - 关联列
例如ds是客户
数据集
,ds.联系人是客户的联系人(用户的引用)。那么我们看看关联列怎么用。ds.联系人.手机号:客户联系人的手机号。ds.联系人.角色:客户联系人的角色。ds
MisShop智能开发平台
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2024-01-31 14:31
第23期2组+
IRIS
+第一周第三天作业
【周主题】:模型法帮你解决问题片段3【主题】XYZ模型帮你有效阐述问题【片段来源】《管理技能开发》P429【R:阅读原文】戈登描述了一个帮你有效阐述你的问题的有用模型:“我有一个问题,当你做X时导致结果Y,而我的感觉是Z。”第一,描述你带来问题的具体行为(X)。这有助于你在急于给出反馈时避免给出一种评价性的或者泛泛的回答的倾向。第二,列出这些行为详细的、可见的后果(Y)。简单明白地告诉对方,其行为
盐津桃片
·
2024-01-31 14:26
如何提高图像分类准确率?
所以,我花了一部分时间在公开
数据集
CIFAR-10[1]上进行探索,来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。CIFAR-10
数据集
有60000张图片,每张图片均为分辨率为3
Steven_ycs
·
2024-01-31 14:57
MES & MOM
能够为集团公司提供包括生产制造数据管理、计划排程管理方法、生产调度管理方法、库存管理、质量控制、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具软件工装管理、采购管理流程、成本控制、项目看板管理、生产制造过程管理、下层
数据集
成分析
RonnieZhang1989
·
2024-01-31 13:52
BERT问答模型回答问题
在数据准备阶段,确保您有一个高质量的问答对
数据集
非常重要。这个
数据集
应该包含问题和对应的答案,以及答案在上下文中的位置(起始和结束索引)。
朱雀333
·
2024-01-31 13:13
AI
人工智能
python
Task1 论文数据统计
统计2019年全年计算机各个方向论文数量数据预处理data["categories"].describe()datadescribe通过describe函数可以看出数据的总体情况判断本
数据集
中共出现多少次的独立
数据集
陈易男
·
2024-01-31 13:10
机器学习模型预测贷款审批
如果有小伙伴需要
数据集
和学习交流,文章下方有交流学习区!一起学习进步!大家好,我i阿极。
i阿极
·
2024-01-31 13:33
机器学习
机器学习
人工智能
python
随机森林
sklearn
标注
数据集
--labelimg
前言:我们想要训练自己的
数据集
时,通常需要自己标注
数据集
。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc
数据集
的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。
isserendipity
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2024-01-31 12:49
python
开发语言
【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges(协同感知综述)
forIdealScenarios)早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合:基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法(forReal-worldIssues)定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全
数据集
与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知
我叫两万块
·
2024-01-31 12:51
自动驾驶
目标检测
Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测;2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别
1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测
数据集
international-airline-passengers.csv(可以不在意精度和loss)importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学
·
2024-01-31 12:13
Python
机器学习
深度学习
人工智能
Redis:save和bgsave的区别与使用解析
1.RDB(save)RDB是一种快照(snapshot)持久化方式,通过将当前
数据集
的所有数据写入磁盘文件,实现数据的持久化。在RDB持久化过程中,Redis会生成一个压缩过的二进制文件,该
IChen.
·
2024-01-31 11:51
redis
bootstrap
java
回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测
CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测1.data为
数据集
机器学习之心
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2024-01-31 11:04
回归预测
CPO-LSSVM
冠豪猪算法优化
最小二乘支持向量机
多变量回归预测
C# 联合查询_c# 之linq——小白入门级
如,我们可以使用c#查询access数据库、.net
数据集
、xml文档以及实现了IEnumerable或IEnumerable接口
weixin_39606396
·
2024-01-31 10:00
C#
联合查询
pgsql中in 和 join 怎们选
2、性能考虑:对于小
数据集
,IN的性能影响不大。但是,如果数据量较大,使用IN可能会导致性能问题,因为IN需要在内存中处理所有值,这可能导致内存消耗过大或查询效率低下。
诸葛博仌
·
2024-01-31 10:24
数据库
基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+
数据集
+训练代码】深度学习实战
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-01-31 10:34
深度学习实战
AI应用软件开发实战
计算机视觉
深度学习
python
YOLOv8
水稻病害检测
深度学习实战
交叉注意力融合时域、频域特征的FFT + CNN-Transformer-CrossAttention轴承故障识别模型
目录往期精彩内容:前言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步,导入部分数据第二步,故障信号可视化第三步,故障信号经过FFT可视化2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作
数据集
和对应标签3交叉注意力机制
建模先锋
·
2024-01-31 10:04
信号处理
cnn
transformer
人工智能
深度学习(7)--卷积神经网络项目详解
数据集
:二.卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块
GodFishhh
·
2024-01-31 10:32
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
【深度学习: Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标
定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用
数据集
或开发机器学习模型时,经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。
jcfszxc
·
2024-01-31 10:00
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
图对比1:GCC
然而,现有的图表示学习技术主要集中在领域特定的问题上,并且为每个图
数据集
训练一个专用的模型,而这个模型通常不可转换为域外数据。
Valar_Morghulis
·
2024-01-31 10:27
深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成
数据集
3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一,简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二,代码展现1.生成
数据集
(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树+c+v
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2024-01-31 10:17
深度学习
神经网络
pytorch
线性回归
人工智能
python
人工智能之优化器算法|最优化问题是计算数学中最为重要的研究方向之一。而在深度学习领域,优化算法的选择也是一个模型的重中之重。
即使在
数据集
和模型架构完全相同的情况下,采用不同的优化算法,也很可能导致截然不同的训练效果。优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种。
小嘤嘤怪学
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2024-01-31 09:43
算法
人工智能
python
basic CNN
文章目录回顾卷积神经网络卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式:代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的卷积神经网络用卷积神经网络来对MINIST
数据集
进行分类如何使用
chairon
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2024-01-31 09:40
PyTorch深度学习实践
pytorch
卷积
CNN
python
深度学习
【Spark系列5】Dataframe下常用算子API
ApacheSparkDataFrameAPI提供了丰富的方法来处理分布式
数据集
。以下是一些常见的DataFrameAPI类别和方法,但这不是一个完整的列表,因为API非常广泛。
周润发的弟弟
·
2024-01-31 08:31
从零开始搞大数据
spark
大数据
分布式
数据库基础知识
数据库(Database):指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的
数据集
合。
霸王龙的小胳膊
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2024-01-31 08:33
MySQL
数据库
Hadoop生态系统中一些关键组件的详细解析
提供高吞吐量的数据访问,非常适合用于大规模
数据集
。有高容错性,通过在多个节点间复制数据块来实现。MapReduce:一种编程模型,用于在分布式环境中处理大量数据。
薛定谔的zhu
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2024-01-31 07:27
hadoop
大数据
kafka3.0.0学习记录
1.1定义1.2消息队列1.2.1应用场景第1章Kafka概述1.1定义Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、
数据集
成和关键任务应用
珍珠是蚌的眼泪
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2024-01-31 07:24
中间件
kafka
Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase
如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的
数据集
的时候,请考虑使用HBase!
爆米花机枪手
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2024-01-31 07:53
JAVA
Maven
Docker
springboot
hbase
docker
TensorFlow2实战-系列教程11:RNN文本分类3
构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape(文本长度,词向量维度等)tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tensor):将tensor沿其第一个维度切片,返回一个含有N个样本的
数据集
机器学习杨卓越
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2024-01-31 07:18
TensorFlow
深度学习
tensorflow
rnn
nlp
文本分类
Bias 和 Variance 理解
注意一点,这里的期望值是指,你可以通过多个
数据集
(随机性)来训练多个模型(参数
phusFuNs
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2024-01-31 07:29
yolo系列多卡训练命令
pythontrain.py--batch64--datacoco.yaml--weightsyolov5s.pt--device0,1参数–batch:指定GPU一次处理的样本数量,即批量–data:指定描述训练和验证
数据集
位置
Midsummer啦啦啦
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2024-01-31 07:18
深度学习
YOLO
深度学习
机器学习
PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]
X中抽取k个样本点作为)Repeat:ForallinX:根据其到(i=1,2,..k)的欧式距离:(代表第n个样本属于第i簇)updatingall问题:不同的初始化参数影响很大.可以通过已打标签的
数据集
作为
明朝百晓生
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2024-01-31 07:46
深度学习
pytorch
人工智能
大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce
2.什么是MapReduceMapReduce是一种分布式计算框架,它可以将大规模的
数据集
分成许多小的数据块,然后在分布式计算集群中进行并行
大马猴写bug
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2024-01-31 06:11
hadoop
大数据
mapreduce
计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别
文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3
数据集
处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测
数据集
CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3
iuerfee
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2024-01-31 06:40
python
精选案例|首创证券 NoETL 敏捷数据分析创新实践
背景:典型的多源异构
数据集
成和分析的挑战
Aloudata
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2024-01-31 06:03
运维
etl工程师
数据仓库
HarmonyOS4.0系统性深入开发31创建列表(List)
在列表中显示
数据集
合是许多应用程序中的常见要求(如通讯录、音乐列表、购物清单等)。使用列表可以轻松高效地显示结构化、可滚动的信息。
程序员沙蛙
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2024-01-31 05:57
list
数据结构
javascript
前端
harmonyos
华为
AI场景下存储架构有哪些?
优势在于能够实现多节点并行读写,支持大规模
数据集
的
古猫先生
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2024-01-31 05:25
云技术
服务器
人工智能
linux
3.1 数据结构和序列
虽然拓展库,比如Pandas和Numpy使处理大
数据集
很方便,但它们需要和Python的内置数据处理工具一同使用。
米小河123
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2024-01-31 04:13
【2019-03-16】神经网络简单认识和应用
神经网络如何通过反向传播与梯度下降进行学习(1)初识神经网络加载Keras中的MNIST
数据集
fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_labels
BigBigFlower
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2024-01-31 04:02
PCA填坑篇——使用PCA到底需不需要数据去量纲?
我们先看看PCA的原理PCA有个规则就是:使得新
数据集
中各属性之间没有相关性。(1)当:
皮皮蒋
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2024-01-31 04:54
读论文Google-MapReduce
论文大体内容什么是MapReduceMapReduce是一个编程模型,也是一个处理和生成超大
数据集
的算法模型的相关实现。用户首先
.金木研.
·
2024-01-31 04:03
论文阅读
论文阅读-MapReduce
MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters中文翻译版(转)-阿洒-博客园(cnblogs.com)概要MapReduce是一种处理和生成大
数据集
的编程模型和相关实现
向来痴_
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2024-01-31 04:31
mapreduce
大数据
xLearn机器学习库:安装与实践指南
特别是对于那些需要处理大规模稀疏
数据集
的用户,如点击率预测(CTR)、推荐系统和反欺诈检测,xLearn提供了一个高效、易于使用的解决方案。
uncle_ll
·
2024-01-31 03:56
机器学习
机器学习
xlearn
fm
ffm
lr
SaaS介绍
在这种交付模式中,软件仅需通过网络,不须经过传统安装步骤即可使用,软件及相关的
数据集
中托管于云端服务。用户通常使用精简的客户端,一般即经由网页浏览器来访问、访问软件即服务。
发疯的小猿
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2024-01-31 03:54
轻知识
笔记
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