Java1.8语言学习

Ruby语言学习系列--基本的ruby语法

Ruby语言学习系列--基本的ruby语法1.基本的ruby语法1.1变量、常量和类型1)定义变量变量类型描述示例局部变量（或伪变量）以小写字母或下划线卡头var_var全局变量以$开头$var类变量类中定义
hahhah_08·2020-08-18 20:28

centos7下yum安装jdk并配置环境变量

@localhosthome]#yum-yremovejava-1.8.0-openjdk*3.查看java软件包列表[root@localhosthome]#yum-ylistjava*4.下载安装java1.8
yeah青没素·2020-08-18 18:55

C语言学习之分别用if和switch编程，输入0-100分成绩，输出相应的成绩档次。

3.分别用if和switch编程，输入0-100分成绩，输出相应的成绩档次。设:90分以上为’A’;80-89分为’B’;70~79分为’C’;60-69分为’D’;60分以下为E’。if语句#includevoidmain(){intgrade;printf("请输入成绩：\n");scanf("%d",&grade);printf("grade=%d",grade);if(grade>=90)
几何ya·2020-08-18 18:17

R语言学习笔记：分析学生的考试成绩

孩子上初中时拿到过全年级一次考试所有科目的考试成绩表，正好可以用于R语言的统计分析学习。为了不泄漏孩子的姓名，就用学号代替了，感兴趣可以下载测试数据进行练习。numclasschnmathengphychempoliticsbiohistorygeope01583991201147049.5504948.549.56004427107120118.568.6434948.548.549560249
weixin_34242509·2020-08-18 17:40

C语言学习之进程同步、线程同步——信号量(semaphore)

(一)概念信号量是一个整数,这个整数允许多进程或多线程同步他们的操作。这个整数必须大于等于0.linux库函数中，类似有名映射、匿名映射，有名管道、无名管道，信号量也有有名信号量和匿名信号量。匿名信号量在内存中，不在文件系统中，一般用于线程之间的同步；有名信号量需要创建文件，一般用于进程之间的同步。有名信号量见：有名信号量(二)匿名信号量库函数#includeintsem_init(sem_t*s
菜菜菜纪良·2020-08-18 17:45

VC中CDC与HDC的区别以及二者之间的转换

标签：杂谈分类：编程语言学习总汇CDC是MFC的DC的一个类HDC是DC的句柄,API中的一个类似指针的数据类型.MFC类的前缀都是C开头的H开头的大多数是句柄这是为了助记,是编程读\写代码的好的习惯.
昌西兄·2020-08-18 17:10

Python初学者 - 函数默认值

我刚才从C++/Java/JS转过来学习Python的，看Python自带的的文档，当学习到函数默认值时，对下面的两个例子疑惑不解，以我以前语言学习的经验，还真很难理解。
AI风·2020-08-18 16:33

C语言编程的几个小注意事项1

嵌入式c语言学习记录学习思考【1】c语言中包含文件用，从头文件目录中开始进行搜索。
shizheng_Li·2020-08-18 16:52

易语言学习第二十二课----寻找进程PID

知识点1.遍历进程，寻找符合要求进程的PID2.自定义函数：定义返回值和参数，结束时调用返回（）命令3.时间处理子程序可以对回车按键被按下产生反应.版本2.支持库eAPI.程序集窗口程序集1.程序集变量a,进程信息,,"0".程序集变量count,整数型.程序集变量n,整数型.程序集变量PID,整数型.子程序_按钮1_被单击a＝取系统进程列表()count＝取数组成员数(a)PID＝子程序1(编辑
我是机智的鱼油·2020-08-18 16:11

C语言 & 嵌入式中的某些文件

认识C语言学习一种编程语言，最重要的是建立一个练习环境，边学边练才能学好。
sddi1989·2020-08-18 13:58

Linux数据结构

数据的增删改查操作的效率是不一样的主要内容顺序表的基本操作链表基本操作（增加，删除，更改，查找数据）栈和队列树和二叉树常见的排序算法链表基本操作单链表单向循环链表双向链表双向循环链表内核链表顺序表本质：就是前面C语言学习过的数组
潇筱巯·2020-08-18 13:37

R语言学习笔记：参数区间估计

1.单正态总体的区间估计方差已知，估计均值：Z检验：z.test()：BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x,y是数值向量，默认y=NULL,即进行单样本的假设检验；alternative用于指定估计的置信区间，默认为双尾区间，less表示
zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记：方差分析

1.单因素方差分析：适用于单因素A有两个水平或以上，研究个水平对因变量的影响正态假设条件：W检验shapiro.test():原假设为数据来自正态分布方差齐性条件：Bartlett检验（主要用于正态分布的数据）bartlett.test(x,g,...)x是数据向量或列表（list）；g是因子向量，如果x是列表则忽略g。当使用数据集时，也可以通过formula调用函数bartlett.test(f
zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习：泰坦尼克号生存预测

将一部分泰坦尼克号上的乘客数据（包括是否生还）作为训练集，对测试集中的的乘客生还情况进行预测。导入所用的包library(randomForest)library(dplyr)library(ggplot2)library(mice)导入数据从csv中分别导入训练集和测试集数据train=read.csv("train.csv",header=T,stringsAsFactors=F）test=r
zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记：数据的基本描述

1.分布内置函数：d(概率密度函数，density)，p（累计分布函数，probability）,q（分位数，quantile）,r（伪随机数，random）常用分布：正态分布：_norm，参数：mean,sd二项分布：_binom，参数：size,prob卡方分布：_chisq，参数：df,ncp指数分布：_exp，参数：rate负二项分布：_nbinom，参数：size,prob泊松分布：_p
zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记：假设检验

1.单正态总体的检验方差已知，检验均值：Z检验z.test():BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,sigma.y=NULL,conf.level=0.95)x，y为样本数据，单样本时忽略y；alternative选择检验类型；mu为检验的均值；sigma.x，sigma.y为标准差；conf.l
zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记（二）——melt()函数之整齐数据

R语言学习笔记（二）melt()函数melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name=“variable”,…,na.rm=FALSE,value.name=“value
yyykkklll123·2020-08-18 12:19

R语言学习-table()结果提取

test<-c(1,2,3,2,1,1,5,6,4,5,1)test[1]12321156451test1<-table(test)test1test123456#test中的元素421121#各个元素出现的频率#1.提取table()中的元素names(test1)[1]"1""2""3""4""5""6"#2.提取table()中的频率as.numeric(test1)[1]421121#3.
拦羊嗓子回牛声·2020-08-18 12:26

R语言学习_关联规则

关联规则挖掘目的发现商品之间的关系模式指标支持度support(x)=P(x)置信度confidence(X->Y)=support(X,Y)/support(X)提升度lift(X->Y)=confidence(X->Y)/support(Y)关联规则最小支持度阈值、最小置信度阈值Apriori算法R的函数arules包read.transactionsaprioriinspectR语言实例：#
MongoVIP·2020-08-18 12:35

R语言学习笔记：取数据子集

上文介绍了，如何生成序列，本文介绍一下如何取出其数据子集取出元素的逻辑值>xx>0[1]FALSEFALSETRUEFALSETRUETRUETRUE取出符合条件的值的值>x[x>0][1]445905>x[x>5|xx[x>1&xx[-1][1]-34-145905>x[-c(3,4)][1]0-345905利用字符串索引，可以利用names（）函数，给vector每一列符一个名字>phname
weixin_33788244·2020-08-18 12:34

R语言学习笔记之六

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：数据汇总统计有关的函数：apply家族（apply()、lappy()、sapply()、tapply()、mapply()）；ave()函数、by()函数、aggregate
weixin_30906671·2020-08-18 12:28

R语言学习笔记之五

摘要:仅用于记录R语言学习过程：内容提要：数据排序：sort()函数、rank()函数、order()函数；长宽型数据的转换：stack()函数、reshape()函数、reshape2扩展包中的函数：
weixin_30847271·2020-08-18 12:56

R语言学习笔记：使用reshape2包实现整合与重构

R语言中提供了许多用来整合和重塑数据的强大方法。整合aggregate重塑reshape在整合数据时，往往将多组观测值替换为根据这些观测计算的描述统计量。在重塑数据时，则会通过修改数据的结构（行与列）来决定数据的组织方式。样例数据：mtcars从MotorTrend杂志（1974）提取的，它描述了34种车型的设计和性能特点（气缸数、排量、马力、每加仑汽油行驶的英里数，等等，详细可使用help(mt
weixin_30338481·2020-08-18 12:07

R语言学习--第一个练习问题总结

缺失值处理示例练习过程遇到的问题总结setwd(“E:\人口大数据分析产品\test”)这样是设置不成功的，要这么写：setwd("E:\\人口大数据分析产品\\test")CSV文件格式不对，可能读取的数据不正确，一定要用英文格式的逗号数据截取后，再读取截取后的行时，不能按照以前的序号来读，要从1开始重新算。>inputfile=inputfile[5:16,]>inputfilesalesda
tantaixf·2020-08-18 11:44

R语言学习笔记︱Echarts与R的可视化包——地区地图

笔者寄语：感谢CDADSC训练营周末上完课，常老师、曾柯老师加了小课，讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法。通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档，曾柯老师极大地简化了一些代码，可读性很强。关于此包起源，百度联姻d3.js=echarts，echarts+R=recharts包（YangZhou和TaiyunWei），谢益辉老师修改可以传递js参数，实现更多功能，但是呢
悟乙己·2020-08-18 11:52

java编写 SparkStreaming动态广播变量常见问题

用java开始的时候刚开始还不是很习惯，这这那那的问题有很多，但是渐渐习惯以后，感觉还可以，因为java编程的话，对类型参数的要求严格，编译上有很多的帮助，对于编程语言学习真的有很大的帮助，该说不说ja
bili球·2020-08-18 11:05

R语言学习——对整合和重构的理解

文章目录1整合数据2reshape2包2.1融合2.2重铸前言：R中提供了许多用来整合（aggregate）和重塑（reshape）数据的强大方法。在整合数据时，往往将多组观测替换为根据这些观测计算的描述性统计量。在重塑数据时，则会通过修改数据的结构（行和列）来决定数据的组织方式。本篇文章描述了用来完成这些任务的多种方式。1整合数据在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（coll
三只佩奇不结义·2020-08-18 11:01

分析Spark源码第一步——搭建源码阅读环境

step1:工具的获取我安装的软件及版本如下，搭建之前请安装好这些：(1)java1.8(2)scala安装可参考http://www.runoob.com/scala/scala-install.html
夏天会下雨·2020-08-18 11:47

R语言-reshape2

R语言学习笔记-reshape2reshape2是一个强大的数据处理操作的R包。
炫炫有牛腩·2020-08-18 11:16

R语言学习（三）3D制图——rayshader包（一）

个人感觉R语言最有趣的就是各种各样的制图包，今天就来学习一个！下面附上原作者Github链接https://github.com/tylermorganwall/rayshader小贴士关于各种包的函数文档可以https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html这里找到。管道操作这里先说一些其他的东西，之前一
八千鸟羽·2020-08-18 11:08

kafka_2.11-0.10.2.1 的生产者 消费者的示例（new producer api）

环境，以及单独的pom.xml文件环境：java1.8，kafka_2.11-0.10.2.1pom.xml文件如下4.0.0kafka_demokafka_demo1.0-SNAPSHOT0.10.2.1org.apache.kafkakafka
maketubu7·2020-08-18 11:32

【R语言学习笔记】4、数据框、因子、列表

1、数据框数据框可以理解为一个高纬度的数组，不同的列可以包含不同的模式如以下数据集（包括数值型、字符型、日期型等多种数据类型）可用数据框来创建创建上述数据框>patientIDagediabetes>statusmyPatientsDatamyPatientsDatapatientIDagediabetesstatus1125Type1poor2234Type2Improved3328Type3E
正午12:00·2020-08-18 11:15

【R语言学习笔记】13、R的高级数据管理

本文参考整理自：https://www.cnblogs.com/jackjoin/p/8878199.html1.数据的处理函数1.1数学函数1.2统计函数1.3概率函数#绘制正太分布曲线x=y[1]]=y[2]]=y[3]]=y[4]]DavidJones5388215-0.52DJaniceMarkhammer5127520-0.64DCherylCushing49285280.19CReuv
正午12:00·2020-08-18 11:15

[R语言学习笔记] - Rstudio更变Package默认安装路径

场景一般来说，R的开发者都用Rstudio，目前最好的R语言IDE。在需要升级R内核的时候，无论是原生内核还是MicrosoftROpen内核，免不了重新安装。这时候，之前的开发环境依赖的package就会很麻烦，除了原有package因版本不兼容最新内核需要重装外，其他的package都要复制到新的library目录下，这样很麻烦，也会导致很多冗余。解决方案思路就是每次升级完内核后，将默认的li
飞翔的烤鸡翅·2020-08-18 11:55

ggplot2学习笔记系列之主题（theme）设置

个人博客:https://ytlogos.github.io/公众号：生信大讲堂往期回顾R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotR语言可视化学习笔记之ggrepel包R语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化
R语言中文社区·2020-08-18 11:19

ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2绘制误差棒及显著性标记

个人博客:https://ytlogos.github.io/公众号：生信大课堂往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记R
R语言中文社区·2020-08-18 11:19

Lesson 04 for Plotting in R for Biologists

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotR语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2
R语言中文社区·2020-08-18 11:19

Lesson 01 for Plotting in R for Biologists

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplotR语言学习笔记之相关性矩阵分析及其可视化ggplot2学习笔记系列之利用ggplot2
R语言中文社区·2020-08-18 11:19

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value
R语言中文社区·2020-08-18 11:18

R语言可视化学习笔记之ggrepel包

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包
R语言中文社区·2020-08-18 11:18

R语言可视化学习笔记之相关矩阵可视化包ggcorrplot

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析R语言可视化学习笔记之ggpubr包R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记基于ggplot2包以及
R语言中文社区·2020-08-18 11:18

R语言学习笔记（三）数据处理

本文的示例数据框集(egData)如下：值标签：if(FALSE){值标签，levels代表变量实际值，labels代表标签值}egData$sex18]=12&egData$age60&egData$score260&score260ANDscore2head(mydata,n=8)if(FALSE){字符处理函数}if(FALSE){计算x中的字符数量，nchar(x)}nchar(c('wh
山阴少年·2020-08-18 11:40

Java High Level REST Client 中文API（仅供参考）

1、初始化兼容性JavaHighLevelRESTClient需要Java1.8，并依赖于Elasticsearch核心项目，客户端版本与客户端开发的Elasticsearch版本相同，它接受与TransportClient
jatpen·2020-08-18 11:36

C语言学习之数组的基本使用方法

C语言学习之数组的基本使用方法#include#includeintmain(){inti;intarry[6]={1,2,3,4,5,6};chararry2[10]={'a','A','c','&'
蒙奇·D·文·2020-08-18 11:27

R语言学习笔记（十）：重抽样与自助法

#置换实验Coin包install.packages(c("coin"))#lmPerm包install.packages("lmPerm")#独立两样本和K样本检验library(coin)score0.05上面这两个测试中所得的P值相差比较大，并且样本容易比较小，所以置换T检验更有说服力，因此我们认为改组样本得到的结果不显著P>0.05#Wilcox.testlibrary(MASS)UScr
diqi8140·2020-08-18 11:15

【R语言学习笔记】探索ggplot的排列组合：线图（一）

上一节探索了散点图，但是散点图好像可以编辑的点不多，排列组合也不太多；下面进行线图的探索1、最简单的线图还是借用mtcars的数据集：p<-ggplot(data=mtcars)p+geom_line(aes(x=wt,y=mpg))结果如图：也就是横轴为wt，纵轴为mpg的一个折线图。这个折线图和之前的散点图非常相似，不过是把点用线之间连了起来。下面进行上色，上色有两个区别，第一个代码为：p+g
Ryan_Yang_·2020-08-18 10:46

R语言学习笔记：典型相关分析和对应分析

1.典型相关分析：两组变量之间的相关问题cancor()cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)x，y为两组变量的数据矩阵；xcenter和ycenter是逻辑值，表示是否中心化，实际中一般采用默认值TRUE注意分析前要对数据进行标准化scale():对数据进行标准化和中心化scale（x,center=TRUE,scale=TRUE)x是矩阵，提供数据；若cen
zxymvp·2020-08-18 10:45

R语言学习（九）动态制图——gganimater包

gganimater包和之前的3d包一样，是对ggplot2包的扩展，主要是描绘图表的动态变化。GitHub——链接https://github.com/thomasp85/gganimate安装#install.packages('devtools')devtools::install_github('thomasp85/gganimate')示例1——动态箱图library(ggplot2)l
八千鸟羽·2020-08-18 10:29

R语言可视化学习笔记之ggpubr包

个人博客:https://ytlogos.github.io/往期回顾R语言学习笔记之聚类分析HadleyWickham创建的可视化包ggplot2可以流畅地进行优美的可视化，但是如果要通过ggplot2
R语言中文社区·2020-08-18 10:51

Lesson 08 for Plotting in R for Biologists

实际上关于热图的绘制，我以前写了一篇博客：R语言学习笔记之热图绘制，里面写的十分详细。但是今天热图绘制主要利用一个新的R包ComplexHeatmap进行绘制。
R语言中文社区·2020-08-18 10:51
上一页 82 83 84 85 86 87 88 89 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他