K-均值聚类第40页

1998-2021年全国各区县PM2.5平均浓度数据

1998-2021年全国各区县PM2.5平均浓度数据1、时间：1998-2021年2、指标：省、省代码、市、市代码、县代码、县、年份、均值、总和、最小值、最大值、标准差3、来源：WashingtonuniversityAtmosphericCompositionAnalysisGroup4

m0_71334485·2023-12-04 02:21

画AOA网络图，确定关键路径，计算自由浮动时间和总浮动时间，PERT加权平均值，这篇文章手把手教会你！（含具体题型演示）

文章目录一、前言二、重点概念Activity-on-arrow（AOA）关键路径自由浮动时间与总浮动时间补充一个小鸡食——项目评估和评审技术ProgramEvaluationandReviewTechnique（PERT）三、例题讲解题目1：题目2：总结一、前言这一部分是项目管理的内容，描绘AOA网络图，可以方便确定关键路径，而确定关键路径，又可以方便计算自由浮动时间与总浮动时间，这个是很有意义的

AI敲代码的手套·2023-12-04 02:44

数据分析的套路

一、从数据分析定义看关键：分解中心思想：“拆”二、基于统计分析1、拆指标1）分布分析（1）均值、方差、相关系数、线性回归都相同安斯库姆四重奏（Anscombe’squartet）（2）数据探索EDA（3

DeepMine·2023-12-04 00:36

2022-02-23

48-12#①在做T-SEN聚类时，报错报错信息②然后上CSDN搜索有人遇到过类似问题，并由详细解答[R语言完成t-SNE分析和画图](R语言完成t-SNE分析和画图_小洁忘了怎么分身的博客-CSDN博客

生信小萌神·2023-12-03 22:24

无感方波控制_超前换相

然后速度的估算也要跟随这个时间去做改变怎么简单判断超前换相是否生效，可以查看在该速度的时候与不做超前换相对比电流是否减小，电流减小即使有效这里需要注意的是，电流减小，虽然速度上去了，但是相应的力矩就会被削弱可以怎么做超前换相你可以先查看在该速度下，延迟三十度的均值

冲啊_chonga_冲啊·2023-12-03 22:20

使用NumPy计算数据的统计指标

在数据分析和统计计算中，常常需要计算均值、方差和标准差等统计指标。本文将使用NumPy库来计算这些统计指标，并给出相应的源代码示例。计算均值（Mean）均值是一组数据的平均值，用于描述数据的集中趋势。

XadxShapes·2023-12-03 21:40

买在无人问津处，卖在人声鼎沸时

逆向投资的底层逻辑是因为均值回归。当价格远低于价值时，超额收益的机会就会显现。在别人恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧，逆向投资赚的是市场角度变化的钱。

一本正经胡说八道的猫·2023-12-03 20:38

PTA结构体经典编程题

将学生的成绩累加起来，接着求解平均值。然后判断遍历输出即可#include#include#includeusingnamespaces

自身就是太阳·2023-12-03 19:41

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？

iioSnail·2023-12-03 19:31

学习笔记7——数据库基础知识以及mysql的查询语句

数据库三个概念区分DB：数据库，存储数据的仓库，有组织的数据容器DBMS:数据库管理系统SQL：几乎所有的DBMS都支持的语言对数据库的大致了解过程MySQL详细学习教程（建议收藏）-CSDN博客聚集索引（聚类索引

热烈小狗·2023-12-03 19:59

简单的线性回归

01、集中趋势衡量0.1.1均值（平均数，平均值）（mean）{6,2,9,1,2}(6+2+9+1+2)/5=20/5=40.1.2中位数（median）:将数据中的各个数值按照大小顺序排列，居于中间位置的变量

遇见百分百·2023-12-03 19:00

力扣labuladong——一刷day64

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣515.在每个树行中找最大值二、力扣637.二叉树的层平均值三、力扣958.二叉树的完全性检验前言二叉树大部分题目都可以用递归的算法解决

乱世在摸鱼·2023-12-03 18:30

Arxiv网络科学论文摘要21篇(2020-10-15)

众包音乐知识管理中的专业知识和动态：以Genius平台为例;交通干预重塑纽约通勤：评估共享出行和曼哈顿拥堵附加费影响的概率模拟框架;语言网络：一种实用的方法;TriNE：三元异构网络的网络表示学习;细化相似性矩阵以准确聚类属性网络

ComplexLY·2023-12-03 18:10

15、分层聚类（与kmeans对比）以及连通性、

一、分层聚类1具体介绍image.png生成结构化的层次分层聚类--又叫系统聚类法具体的做法：1.开始吧每个样品作为一类2.然后把嘴靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类3.再将已聚合的小类按其类间距离再合并

羽天驿·2023-12-03 16:01

学习计划

学习标准-理解公式，会推导公式3、pandas、numpy，scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归，多元线性回归，回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归，决策树，支持向量机c-聚类算法:kmeans

黏小莲·2023-12-03 15:21

线上CPU飙高问题排查！

以下是top命令提供的关键信息的简要概述：头部信息：top-这是显示一般系统信息的标题，包括当前时间、运行时间、用户数量、负载平均值和进程总数。Tasks-关于进程总

powerTan01·2023-12-03 14:18

求集合数据的均方差

若将N个数A[]的平均值记为Avg，则均方差计算公式为：[(A1−Avg)2+(A2−Avg)2+⋯+(AN−Avg)2]/N。

青眸ღ.·2023-12-03 13:46

hql面试题之上海某资深数仓开发工程师面试题-求不连续月份的月平均值

1.题目A,B两组产品的月平均值，月平均值是当月的前三个月值的一个平均值，注意月份是不连续的，如果当月的前面的月份不存在，则为0。

江南正晓时·2023-12-03 12:56

每日一问：是不是长投温度低基金价格就肯定低呢？

长投温度是给指数基金估值的，温度低说明基金估值低于市场平均值，可以买进，反之温度高估值高于平均值要卖出基金，它跟基金价格高低没有必然的联系。

孔雀氏·2023-12-03 12:03

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）

03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩（2）工程下载：K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩其他：03、K-means聚类实现步骤与基于K-means聚类的图像压缩

怡步晓心l·2023-12-03 11:45

Python数据分析之Numpy

的数组对象及其索引数组上的数学操作产生数组数组属性索引和切片多维数组及其属性多维数组索引多维数组切片切片是引用花式索引一维花式索引二维花式索引¶“不完全”索引where语句一维数组二、数组类型类型转换asarray函数astype方法¶三、数组操作数组排序sort函数argsort函数求和最大值最小值均值标准差相关系数矩阵四

阿如村保安·2023-12-03 11:33

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种无监督学习算法，用于将相似的数据点分成多个组（簇），从而减少数据的复杂性。

微语早读·2023-12-03 11:28

回报率与正态分布

正态分布的特点是具有单峰性，即它的概率密度函数具有一个峰值，而且峰值对称地位于均值的左右两侧。它还具有标准差和方差的特征，这些特征可以用来测量数据的分散程度。正态分布的形状可以通过均值和标准差来调整。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:48

用K近邻（KNN）机器学习算法进行股票走势预测-Python

对于回归，预测值是K个邻居的均值，估计量（estimator）为f

橙子的工具箱·2023-12-03 11:46

算法竞赛入门经典求三个整数的平均数

//求三个整数的平均值，其实这个代码写错了，因为输入的abc并非整数，将3改成3.0，即使abc是整数，得出的仍旧为double型#include#includeintmain(){doublea,b,

yamotl·2023-12-03 10:40

python 加马赛克

选取需要加马赛克的部分，将该部分的每个像素值替换为周围像素的平均值。将修改后的像素矩阵重新转化为图片。保存加了马赛克的图片。

trust Tomorrow·2023-12-03 10:24

数据分析简单项目总结

基于BERT模型的群众问政留言之城乡建设热点大数据分析基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练语言模型提取文本的语义向量特征，利用临近传播算法对语义向量特征进行聚类得到

孩纸D·2023-12-03 09:00

基于相关性的四种机器学习聚类方法

在这篇文章中，基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行分类的四种不同方式。苹果（AAPL），亚马逊（AMZN），Facebook（META），特斯拉（TSLA），Alphabet（谷歌）（GOOGL），壳牌（SHEL），Suncor能源（SU），埃克森美孚公司（XOM），Lululemon（LULU），沃尔玛（WMT），Carters（CRI）、Chil

Python数据挖掘·2023-12-03 09:24

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

LogisticRegression）：1.3决策树（DecisionTree）：1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）：2.无监督学习算法：2.1聚类算法

LeapMay·2023-12-03 08:19

deepTools 的使用（二）

上校的猫·2023-12-03 08:34

假设检验和统计推断：从样本到总体

2.单样本t检验2.1概述单样本t检验（One-samplet-test）是一种用于比较一个样本的平均值是否显著不同于一个已知的总体平均值的统计方法。

theskylife·2023-12-03 07:37

巧用MACD精准抄底和逃顶

MACD指标的设计基于MA均线原理，是对收盘价进行平滑处理（求出加权平均值）后的一种趋向类指标。它是股票交易中一种常见的技术分析工具，有助于我们对买进、卖出时机做出研判。

落魄的佩奇·2023-12-03 07:06

通信原理教程chapter2(下)

[TOC]随机过程定义:随机过程可以看成是由一个事件A的全部可能"实现"构成的总体,记为X(A,t).随机过程的统计特征平均值:方差:自相关函数;平稳随机过程定义:若一个随机过程X(t)的统计特性与时间起点无关

今日你学左米啊·2023-12-03 07:17

Opencv拖动条控制均值滤波卷积核大小,拖动条控制是否保存(涉及知识点：cv2.createTrackbar和cv2.getTrackbarPos的使用)

'''带拖动条的均值滤波'''importtimeimportcv2importnumpyasnpdefcallback(int):passcv2.namedWindow('dst',cv2.WINDOW_AUTOSIZE

computer_vision_chen·2023-12-03 07:22

基于2D激光雷达匹配的充电桩位姿检测

原理1.激光雷达滤波，滤除太远的雷达数据，并降采样2.对雷达数据进行分割聚类出candidates3.通过策略，过滤掉大部分不符合的candidates4.对candidates与充电桩模板数据进行PCA

AIMercs·2023-12-03 05:04

《opencv实用探索·八》图像模糊之均值滤波简单理解

1、前言什么是噪声？该像素与周围像素的差别非常大，导致从视觉上就能看出该像素无法与周围像素组成可识别的图像信息，降低了整个图像的质量。这种“格格不入”的像素就被称为图像的噪声。如果图像中的噪声都是随机的纯黑像素或者纯白像素，这样的噪声也被称为“椒盐噪声”或“盐噪声”。在图像处理中，为了提升图像的整体质量，通常我们需要对图像进行模糊处理，即通过卷积运算对每个像素进行滤波或平滑，减少图像的细节，使得图

梦回阑珊·2023-12-03 05:36

oracle创建包含子分区的分区

之前做零售内评项目的时候，由于要统计了很多的字段的近12月均值，近6月均值，等等，所以把每个指标都按月打平到一个表里了。形成了指标名称月末指标，1月前月末指标，2月前月末指标，。。。

limuqing_134·2023-12-03 04:39

面向超大规模数据的自适应谱聚类算法

摘要:针对超大规模数据聚类过程中人为设定邻域参数及计算量庞大等问题，提出了一种基于近似自然近邻的自适应超大规模谱聚类算法(approximatenaturalnearestneighborbasedself-adaptiveultra-scalablespectralclusteringalgorithm

罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

2018-11-09

能量泵满的时刻1.针对老师讲述的聚类分析能够比较快的理解并且联想到具体的应用。2.讨论问题的时候能够追根溯源，有意识的回答根本性的问题。

窝边的豆豆·2023-12-03 02:50

层规范化（Layer Normalization）和正则化（Regularization）

它通过对每个样本的所有特征计算均值和标准差，并使用这些统计数据来规范化每个特征，确保每层的输入分布保持一致。这

Zqchang·2023-12-03 02:11

和谁在一起，的确很重要

微博上有一句非常火的话：你的水平，是你最常接触的5个人的平均值。与你交往的人想法越多、层次越高，你的能力提升就越快，机会就越多。与你交往的人越积极、越乐观，你的生活也就越有趣，状态也就越好。

一个树洞呀·2023-12-03 01:18

WEICHSELBERGER MODEL

通过采用Weichselberger模型，可以将信道分解为左和右两个确定性的酉矩阵以及中间的随机矩阵，随机矩阵的元素服从零均值独立分布。

快把我骂醒·2023-12-03 01:15

系统负载和CPU利用率有什么区别？

系统负载指的是正在运行或等待处理的任务数，通常是通过计算等待处理任务队列的长度或平均值来估计的。系统负载可以反映出系统的繁忙程度，从而帮助管理员或用户监控系统的性能和健康状况。

吴bug·2023-12-03 00:18

滑动平均窗口的python程序代码，复制可直接运行，同时对每一行代码作出了详细的解释！！

文章目录前言一、滑动平均窗口的python程序代码，复制可直接运行二、实验结果显示三、每一行代码的详细解释前言滑动平均窗口是指用一定数量的数据点来计算平均值,然后随着新数据点的加入和旧数据点的移除,不断更新平均值的方法

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:41

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的python程序代码的逐行解释，看完你也会写！！

文章目录前言一、本文的原始代码二、代码的逐行详细解释总结前言接上一篇博客，详细解释FCM聚类的程序代码！！

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:11

模糊C均值（Fuzzy C-means，FCM）聚类的可运行的python程序代码，复制即可用！！切记需要安装库 scikit-fuzzy

文章目录前言一、安装库scikit-fuzzy二、具体程序代码（复制可运行）三、结果展示总结前言模糊C均值（FuzzyC-means，FCM）聚类是一种软聚类方法，它允许数据点属于多个聚类，每个数据点对所有聚类的隶属度都不同

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:10

滑动平均窗口的定义，优点，缺点，以及目前的应用！！

文章目录前言一、滑动平均窗口的优点二、滑动平均窗口的缺点三、滑动平均窗口的应用前言滑动平均窗口是一种数据处理方法，它以固定的窗口大小对数据进行移动，并在每个窗口内计算数据的平均值。

小桥流水---人工智能·2023-12-03 00:38

一篇教你搞定，数据分析要用的统计知识

1.1，数据的集中度就是最常见的均值，中位数，众数均值：用所有的数据的和除以数据的条数。在营销的场景中会被定义为“均价”，用来监控顾客在买便宜的还是贵的产品。

炽热雪球·2023-12-02 23:45

SAS聚类分析介绍

1聚类分析介绍1.1基本概念聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同。

TwcatL_tree·2023-12-02 21:23

DBSCAN聚类算法——机器学习(附代码和图解)

一、前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。

XF鸭·2023-12-02 21:49

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